炼铁生产自动化技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:马竹梧

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2005-8

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787502436391

丛书系列:

图书标签:

• 炼铁
• 钢铁冶金
• 自动化
• 生产技术
• 工业自动化
• 智能制造
• 工艺控制
• 设备运行
• 过程优化
• 金属材料

现代农业机械化与智能农机系统设计 图书简介 本书深度聚焦于现代农业领域的前沿技术应用，旨在系统阐述从传统农业向精准、高效、可持续的智能农业转型的关键技术路径与实践应用。全书以提升农业生产效率、降低劳动强度、实现资源优化配置为核心目标，构建了一个涵盖智能农机设计、自动化控制、数据驱动决策到农机维修与管理的全方位知识体系。 第一部分：现代农业机械化的发展与挑战 本部分首先梳理了全球农业机械化百年来的演进历程，分析了不同发展阶段的技术特征与社会经济影响。重点讨论了当前我国农业发展面临的结构性挑战，如劳动力老龄化、土地碎片化、资源利用效率低下等问题，并指出智能化、无人化是解决这些挑战的必由之路。 章节一：农业机械化历史回顾与未来趋势 从蒸汽动力到内燃机驱动，再到电力与新能源的应用。 全球主要农业经济体的机械化水平对比分析。 后机械化时代的特征：集成信息技术、生物技术与工程技术的交叉融合。 章节二：我国农业生产的现状与痛点分析 对不同作物（如水稻、小麦、玉米、经济作物）种植、管理、收获环节的机械化瓶颈进行细致剖析。 农机作业质量与标准化问题探讨。 农机作业效率与能耗的矛盾分析。 第二部分：智能农机系统的核心技术原理 本部分深入探讨构成智能农机系统的关键工程技术基础，包括传感器技术、嵌入式系统、精准导航与控制算法等。这部分内容为理解和设计高度自动化的农机设备奠定了理论基础。 章节三：农业传感器技术与数据采集 环境感知：土壤湿度、pH值、养分含量、气象信息的实时监测技术。 作物表型监测：高光谱、多光谱成像技术在病虫害识别与长势分析中的应用。 农机状态监测：振动、温度、油耗、作业轨迹的在线诊断技术。 章节四：农业机器人与自动化底盘技术 自主移动机器人的运动学与动力学建模。 农田环境下的路径规划算法（如A算法、RRT算法在复杂地形中的适应性改进）。 农机作业机构的集成设计：从传统液压系统到新型电驱动系统的转换。 章节五：全球导航卫星系统（GNSS）在农业中的应用 RTK、PPK技术在农田厘米级定位中的实现原理与误差修正方法。 惯性测量单元（IMU）与GNSS的数据融合技术，提高恶劣环境下的定位鲁棒性。 作业轨迹的自动控制与偏差修正算法。 第三部分：精准作业与变量投入技术 精准农业是智能化的核心体现。本部分详细阐述了如何利用数据和算法实现“按需供给”，显著提高资源利用率，减少环境污染。 章节六：地理信息系统（GIS）在农田管理中的应用 农田地块数字化建模与空间数据库构建。 农田历史作业数据、产量数据与土壤图层的空间叠加分析。 基于GIS的作业处方图的生成流程。 章节七：变量施肥与精准播种技术 作物需肥量的动态模型构建与决策支持系统。 变量施肥机（VRT）的硬件结构与控制逻辑。 根据土壤和种子特性进行实时、点对点播种速率调整的技术。 章节八：农田植保作业的智能化升级 无人机（UAV）在喷洒作业中的安全性与效率优化。 基于机器视觉的靶标识别与定点喷雾技术（Spot Spraying）。 药剂雾滴谱的控制与漂移抑制技术。 第四部分：农机系统集成、维护与管理 高效的智能农机系统需要强大的信息集成能力和可靠的后勤保障。本部分关注系统层面的整合以及设备全生命周期的管理策略。 章节九：农机作业数据管理与决策支持系统（DSS） 农机信息总线与CAN协议在农机内部通讯中的应用。 云平台与边缘计算在农机数据处理中的角色划分。 基于历史作业数据的作业质量评估与优化建议生成。 章节十：智能农机系统的可靠性与故障诊断 预测性维护（PdM）策略在农机中的实施框架。 基于机器学习的早期故障预警模型构建。 田间快速故障排除与维修标准化流程设计。 章节十一：农机作业服务的组织与经济性分析 农机合作社的组织模式创新与效益分析。 智能农机购置成本、运营成本与作业效益的综合经济模型。 规模化推广智能农机所面临的政策法规挑战。 本书内容翔实，结合大量国内外最新的研究成果和工程实例，力求为农机设计工程师、农业技术推广人员、农场管理者以及相关专业高年级学生提供一本理论与实践紧密结合的专业参考书。它不仅教授如何操作先进的设备，更重要的是阐明了驱动这些设备运行的底层科学原理与系统工程思维。

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**评价三** 这本书的排版和印刷质量实在是让人不敢恭维。纸张偏薄，油墨似乎也有些渗透，很多公式和图表在不同光线下看起来都很吃力。更糟糕的是，章节之间的逻辑跳跃性很大。比如，前一章还在详细讨论传感器选型，下一章突然就跳到了高级过程控制策略，中间缺少了关键的过渡和衔接。这使得阅读体验非常破碎，我需要不断地翻阅目录和索引来确认我当前阅读的内容在整个知识体系中的位置。这种结构上的混乱，极大地影响了学习效率。如果作者能重新梳理一下知识点的前后顺序，增加清晰的结构导图或者学习路径建议，这本书的价值会大大提升。现在读起来，就像在试图拼凑一幅没有边框的巨大拼图，让人感到挫败。

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**评价四** 从内容深度来看，这本书在基础原理的讲解上做得还算扎实，特别是对于一些经典控制回路的分析，写得非常透彻。但是，它在“技术”的应用层面显得有些单薄。我发现书中对不同钢铁厂环境下的具体实施细节考虑得不够周全。比如，不同类型的转炉、不同的烧结机配置，其自动化需求和控制难点是截然不同的，但书中却用一个过于简化的通用模型来涵盖所有情况。这让我想知道，如果我的工厂使用的是老旧设备，我该如何参照书中的内容进行改造升级？书中几乎没有提供任何关于遗留系统（Legacy Systems）兼容性或现代化改造的实战指导。读完后，我掌握了“应该做什么”，但对于“如何具体地去做”依然感到迷茫。

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**评价五** 这本书的语言风格过于书面化和冗长，很多本可以用简洁明了的句子表达清楚的技术概念，却被作者用长达五六行的复杂从句包裹起来。阅读起来非常费力，我经常需要大声朗读几遍才能真正理解作者想要表达的意图。例如，在描述一个简单的闭环反馈系统时，作者用了大量的修饰语和限定词，让人抓不住重点。如果能采用更口语化、更直接的表达方式，哪怕是学术性的表达，也应该更加精炼。这本书更像是一篇篇堆砌起来的学术论文的集合，缺乏作为一本教材或参考书应有的流畅性和易读性。对于需要快速吸收知识的读者来说，这样的行文风格无疑是一种负担。

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**评价一** 这本书读起来就像在听一位经验丰富的老师讲述一门深度枯燥的课程，语言风格非常学术化，充满了专业术语和复杂的公式推导。尽管作者试图用图表来辅助理解，但那些复杂的流程图和参数分析，对于一个初学者来说，简直是天书。我尝试去寻找一些实际案例，看看理论是如何在工厂车间落地的，但书中大多是理论框架和概念性的阐述，缺乏生动的现场描述。比如，关于高炉热工制度的优化部分，书中用大量的篇幅讨论了数学模型和控制算法，却没有提及实际操作中如何处理炉衬磨损、原料波动等突发状况。读完之后，我感觉自己好像接受了一次高级的理论培训，但离真正能上手操作还有十万八千里。这本书更像是写给研究生或者研究人员的参考手册，而不是给一线工程师的工具书。希望能有更贴近实际生产的案例和操作指南。

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**评价二** 我拿到这本书时，原本期待能看到一些关于未来智能化工厂的设想，毕竟“自动化技术”这个词听起来就很前沿。然而，内容却显得有些过时了，主要集中在传统的PLC控制和DCS系统架构上，对于现代的工业物联网（IIoT）、云计算在冶金领域的应用几乎没有涉及。书中的例子多半是上世纪九十年代或本世纪初的自动化方案，缺乏对大数据分析、机器学习在质量控制中应用的探讨。当我翻到关于能源管理的章节时，发现描述的能耗优化方法也比较传统，没有提到如何利用实时数据流进行更精细化的能耗预测和调度。整体感觉这本书像是一本整理了过去几十年自动化经验的“百科全书”，但对于如何迈向工业4.0时代的冶金生产，启发性不足。希望作者能在再版时加入更多关于前沿技术整合的内容。

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