石油企业资产评估实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:石油工业出版社

作者:杨立笠

出品人:

页数:168 页

译者:

出版时间:2005年7月1日

价格:35.0

装帧:平装

isbn号码:9787502151126

丛书系列:

图书标签:

• 石油资产评估
• 石油企业
• 资产评估
• 财务评估
• 投资分析
• 能源行业
• 实务操作
• 估值模型
• 风险评估
• 行业研究

现代物流与供应链管理前沿探讨 图书简介 在全球化浪潮与数字化转型的双重驱动下，物流与供应链管理已从传统的辅助职能，蜕变为决定企业核心竞争力的关键要素。本书旨在深入剖析当代物流与供应链领域的前沿理论、创新技术以及不同于石油企业资产评估的实践应用案例，为物流行业从业者、企业管理者、政府规划者以及相关专业学生提供一套全面、系统且极具操作性的知识体系与思维框架。 本书聚焦于“敏捷性、韧性与可持续性”三大核心议题，构建了一套多维度的分析工具，用以应对日益复杂的市场环境与突发性冲击，如地缘政治风险、气候变化和疫情影响等。 第一部分：供应链的战略重塑与数字化转型 第一章：全球供应链的演进与新范式 本章系统梳理了从泰勒主义的效率驱动到丰田生产系统（TPS）的精益化，再到后工业时代以客户体验为中心的供应链范式转变。重点探讨了“全球化陷阱”与“区域化回流”的趋势，分析了地缘政治因素如何重塑采购网络和生产布局。内容详述了不同于评估油气田区块价值或炼化装置产能的，关于供应链风险敞口（Exposure）的量化评估方法，强调了供应链网络拓扑结构对战略弹性的影响。 第二章：物联网（IoT）与供应链的实时可见性 深入解析物联网技术在物流中的实际部署与价值实现。内容涵盖智能传感器、RFID技术在仓储管理、在途货物追踪中的应用，以及如何通过边缘计算（Edge Computing）实现数据的实时采集与预处理。探讨了如何建立“数字孪生供应链”（Digital Twin Supply Chain），模拟不同情景下的运营表现，并对比了传统固定资产评估中依赖历史折旧数据与现代实时数据流分析的巨大差异。 第三章：人工智能（AI）与机器学习在需求预测中的突破 本章详细阐述了AI算法（如深度学习、时间序列模型）如何超越传统的统计方法，实现超精细化的需求预测。重点分析了AI在处理高波动性、长尾需求产品预测中的优势。此外，探讨了自然语言处理（NLP）技术在分析社交媒体情绪、宏观经济报告，以辅助预测模型优化的实战案例。内容明确区分了AI在优化库存周转率与生产计划中的作用，与在核算固定资产可收回金额时的模型构建思路的本质区别。 第二部分：敏捷物流与最后一公里创新 第四章：敏捷供应链（Agile SCM）的构建要素 敏捷性是快速响应市场变化的能力。本章细致拆解了敏捷供应链的四大支柱：信息敏捷性、流程敏捷性、组织敏捷性与伙伴关系敏捷性。通过分析快速反应（QR）、持续产品创新（CPFR）等模式，展示企业如何通过解耦（Decoupling）策略在不稳定市场中保持竞争优势。这部分内容与评估需要长期稳定运行的基础设施资产的保守性策略形成鲜明对比。 第五章：智能仓储与自动化立体化系统（AS/RS） 聚焦于现代高密度、高吞吐量仓库的设计与运营。内容包括自动化导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）的集成应用，以及仓库管理系统（WMS）与企业资源规划（ERP）系统的深度协同。详细介绍了“货到人”（Goods-to-Person）系统的效率提升模型，并提供了详尽的自动化投资回报率（ROI）分析框架，该框架侧重于运营效率的提升而非固定资产的残值计算。 第六章：最后一公里配送的革命：众包与无人技术 “最后一公里”的成本与客户满意度成为新的战场。本章探讨了众包物流平台的兴起、微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers, MFCs）的选址策略。重点分析了无人机、无人车在特定场景下的监管合规性与运营经济性，并讨论了这些新兴技术对传统运输资产（如卡车队）未来价值的影响。 第三部分：韧性、可持续性与风险管理 第七章：供应链韧性（Resilience）的量化与提升 韧性是衡量供应链在面临中断后恢复和适应的能力。本章引入了“冗余度（Redundancy）”、“多样性（Diversity）”和“协同性（Collaboration）”三个维度来量化韧性水平。提供了场景模拟（Stress Testing）方法，用于评估供应链在自然灾害、供应商破产等极端情况下的“停摆时间”与“恢复成本”。这与评估特定探井或生产平台的不可替代性价值有着根本上的区别，韧性关注的是网络的整体抗压能力。 第八章：绿色物流与可持续供应链的实践路径 可持续性不再是成本中心，而是新的增长点。本章深入探讨了“循环经济”在物流中的体现，包括逆向物流（Reverse Logistics）的高效设计、包装的轻量化与可回收性。分析了碳足迹追踪与报告标准（如GHG Protocol），并介绍了如何通过优化运输路线和模式转换（如多式联运）实现碳减排目标。 第九章：供应链金融与风险共担机制 现代供应链管理强调资金流与信息流的同步。本章讲解了基于供应链数据的保理、应收账款融资等供应链金融工具，如何帮助中小供应商优化现金流。同时，探讨了风险共担协议在跨企业合作中的重要性，特别是如何通过保险和对冲工具管理因价格波动或运输中断带来的财务风险。 本书内容紧密围绕现代企业运营效率、技术创新与环境责任展开，全面涵盖了技术驱动下的物流变革，强调信息流、实物流和资金流的动态优化，与侧重于长期资产价值计量与披露的财务评估领域保持明确的界限，为读者提供了一幅清晰的现代供应链全景图。

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坦白说，拿到这本厚重的砖头书时，我的内心是有些抗拒的，总觉得这类专业书籍无非就是公式堆砌和术语罗列。然而，深入阅读后，我发现作者在叙述逻辑上展现了惊人的洞察力，他成功地将一个高度专业化、充满壁垒的领域，用一种近乎叙事性的方式展现了出来。最让我印象深刻的是对**“不可替代性”在无形资产评估中的量化难题**的探讨。我们都知道知识产权、特许经营权在评估中很重要，但这本书具体拆解了如何针对特定地质构造的独家开采权，如何建立一个动态的风险溢价模型，以应对地缘政治波动。它不仅仅是告诉你“要评估”，而是手把手教你“如何评估到令人信服的程度”。作者的文风时而犀利，时而沉稳，如同高超的外科医生，精准地切入评估报告中最容易被质疑的核心环节，用扎实的理论基础和丰富的市场经验作为支撑，让人读完后有一种豁然开朗的顿悟感。

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这本书真正让我感到物超所值的地方，在于它对“未来价值”的预判和量化尝试。在当前全球能源结构急剧变化的背景下，如何为那些依赖化石燃料的资产赋予一个合理的“退出价值”或“转型价值”，是所有评估师面临的终极难题。这本书没有回避这一难题，而是用相当大的篇幅探讨了**碳捕集与封存（CCS）技术投资对现有油气田长期运营价值的提升作用**的评估模型构建。它甚至引入了期权定价理论来评估油气储备的“非线性价值释放潜力”。这种前瞻性，使得这本书超越了“实务指南”的范畴，更像是一份面向未来十年石油行业资产管理与价值重估的“蓝图”。阅读体验是既有被知识灌输的充实感，又有被前沿思想启发的兴奋感。

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这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深邃的蓝与沉稳的灰交织在一起，仿佛能让人立刻感受到工业的厚重与金融的严谨。初翻开来，我就被它那种近乎苛刻的细致所吸引。作者似乎将整个石油行业的脉络都拆解成了一个个精密的齿轮，无论是上游的勘探开发成本，中游的管网运输折旧，还是下游炼化装置的无形资产价值，都被描绘得井井有条。特别是关于**环境责任与未来能源转型对现有资产价值的冲击**这一章节，简直是振聋发聩。它没有停留在传统的现金流折现模型上打转，而是引入了大量的气候风险因子和政策不确定性分析，让评估师不得不跳出舒适区，去思考一个十年前的油田在二十年后的市场环境中的真正价值锚点。这本书的图表制作精良，数据引用来源可靠且具有时效性，读起来让人有一种在跟随一位经验丰富、深谙世故的行业老手进行实地考察的感觉，每一个案例分析都充满了实战的硝烟味，绝非纸上谈兵的学院派理论。

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这本书的价值，绝不仅仅在于告诉我们评估的“是什么”，更在于揭示了评估的“为什么”和“怎么做才能避免陷阱”。我对其中关于**混合所有制改革背景下，国有资产评估的特殊合规性要求**那几页内容研究了很久。它并没有避开国内复杂的监管环境，而是直接引用了最新的司法解释和行政法规，并结合多个大型央企的并购案例，剖析了在资产划转、股权激励等环节中，评估师极易触碰的法律红线。这种深度融合了法律、财务和行业特性的写作手法，使得本书的适用范围远超一般的评估教材。它更像是一本实战手册，专门为那些在复杂交易环境中搏杀的评估专业人士准备的“防弹衣”。我尤其欣赏作者对评估报告中“不确定性披露”的强调，那种对职业严谨性的坚守，让人肃然起敬。

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读完这本书，我仿佛完成了一次对整个石油价值链的价值重塑训练。这本书的结构设计非常巧妙，它没有采用传统的“理论先行”的模式，而是以一个完整的、跨国界的大型油田并购案为引子，层层递进地揭示了从宏观经济指标筛选到微观单井经济性分析的全过程。其中关于**利用先进的地球物理数据反推其对特定储层评估的边际贡献率**的论述，简直是天才之举。它突破了传统评估中对地质报告的简单引用，而是教导评估师如何“审视”地质数据背后的假设和偏差，从而为评估结果添加一层基于科学审慎性的保护层。全书的语言节奏感极强，从一开始的宏大叙事，逐渐收束到对关键参数调整的敏感性分析，让人全程保持高度的专注力，生怕错过任何一个决定资产最终估值的细节。

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