本书主要有计算机图形学概述、基本图形的生成算法、图形变换、图形数据结构、图形输入输出与数据接口技术、曲面与三维造型技术、图形消隐处理、真实感图形技术等计算机图形学的基本内容。
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这本书的价值,我觉得主要体现在它对于“图形学历史”的梳理上。如果你是一个对计算机图形学的发展历程感兴趣的“历史学家”,这本书或许能给你一些不错的参考。它详细追溯了计算机图形学的起源,介绍了几位早期先驱的工作,并且对一些经典算法的首次提出和演进过程进行了详尽的文献引用。这种“考古式”的叙述,对于建立宏观的历史观是有帮助的。然而,作为一本面向工程实践的教材,它的侧重点明显放偏了。它花了大量的篇幅去描述那些在历史上具有里程碑意义但现在已不再是主流的算法,例如早期的消隐技术,而在现代图形学中占据核心地位的,例如可编程管线、几何着色器、计算着色器等现代工具的使用方法和最佳实践,却几乎没有涉及。阅读过程中,我常常需要不断地在书中提供的旧有知识和我的现有认知之间进行对比和校正,这大大增加了我的学习负担,也让我对书本的实用价值产生了怀疑。它更像是一本学术论文的合集,而非一本指导实践的工具书。
评分这本书给我的感觉,就像是上世纪九十年代末期的一本技术参考手册被匆匆升级了一下,加入了几个最新的名词,但内核却没有进行实质性的更新。我在寻找关于现代实时渲染流程,比如延迟渲染(Deferred Shading)和物理基础渲染(PBR)的实践案例时,发现这本书的内容非常陈旧。它花费了大量的篇幅去讨论早期的固定功能管线(Fixed-Function Pipeline),这些在当代图形编程中已经基本被着色器取代了,阅读起来感觉非常过时和低效。对于像Volumetric Rendering(体积渲染)或者GPU计算(GPGPU in Graphics)这类近年来发展迅猛的领域,介绍得极其简略,几乎没有提供任何可以上手的代码示例或者关键的实现技巧。在这个技术迭代速度极快的行业里,一本技术书籍的时效性至关重要。这本书给我的感觉是,它落后于行业标准至少五到七年,如果我完全依赖这本书来学习当前的主流技术,那无疑是走上了一条歧途。
评分这本书的叙述方式实在让人抓狂,简直像是在听一个冗长、缺乏重点的讲座。作者似乎有一种把所有相关知识点都塞进书里的冲动,结果就是结构松散,逻辑跳跃得厉害。读起来非常费力,我经常需要反复阅读同一章节的开头和结尾,才能勉强理清作者到底想表达的核心思想是什么。举个例子,在介绍纹理映射的部分,它一会儿跳到采样理论,一会儿又突然插入一小段关于纹理压缩历史的无关紧要的叙述,完全打断了我的学习思路。真正重要的部分,比如纹素过滤的细节,却一带而过,没有给出清晰的数学推导和直观的解释。我感觉自己像是在一个巨大的知识迷宫里探险,虽然到处都有信息,但没有明确的指引,最终只是徒增疲惫。一本好的技术书籍,应该像一个经验丰富的导师,循序渐进地引导学生,构建清晰的知识框架。很遗憾,这本书在这方面做得非常不到位,它更像是一本知识点的堆砌,而非系统的教学。希望未来的修订版能对章节结构进行大刀阔斧的改革,让知识的脉络更加清晰有力。
评分哇,我终于读完了这本厚厚的《计算机图形学》!说实话,一开始我对这本书抱有很高的期望,毕竟这个领域越来越重要,但读完之后,我的感受可谓是五味杂陈。首先,从内容的广度来看,这本书确实涵盖了不少基础知识,比如向量、矩阵变换这些老生常谈的部分,讲得还算扎实。但是,在深入到现代图形学的前沿技术时,比如实时渲染管线、GPU编程模型这些内容,作者的处理就显得有些力不从心了。很多关键的算法和最新的硬件特性介绍得比较浅尝辄止,感觉像是走马观花,没有提供足够的深度和细节让我能够真正理解其背后的原理和实现技巧。比如,讲到光线追踪的时候,对加速结构(如BVH)的构建和遍历算法的优化讨论得不够细致,这对于想深入研究渲染的读者来说,无疑是一个遗憾。我期待的是一本能让我从理论走向实践的指南,而不是一本停留在概念介绍的教科书。整体来说,它更像是一本给初学者的入门参考书,对于有一定基础,想进一步提升自己技术水平的工程师来说,可能需要搭配其他更专业的资料一起阅读。这本书的排版和插图质量倒是中规中矩,没有太多让人眼前一亮的亮点,但也算清晰易读,至少在视觉体验上没有给我造成太大的阅读障碍。
评分我必须承认,这本书里某些章节的理论深度确实是值得称赞的,尤其是在描述几何建模的一些基础算法时,作者展现出了一定的功底。我对其中关于参数曲面和细分曲面的一些讨论印象深刻,它详细地回顾了Bézier和NURBS的数学定义,并给出了如何进行曲面求导和近似的严谨推导。这种严谨的数学基础,对于理解底层算法的稳定性至关重要。然而,这种严谨性似乎只停留在理论层面,一旦涉及到实际应用和性能优化,这本书就迅速变得“不接地气”了。例如,它完美地解释了“为什么”某种算法在数学上是正确的,但很少探讨在现代GPU架构下,“如何”高效地实现它,或者这种算法在实际渲染场景中可能遇到的数值稳定性问题。这就像是给了你一把高级手术刀的蓝图,却没告诉你如何握刀,更没告诉你手术室里的实际操作规程。对于一个渴望将理论转化为实际工程能力的读者来说,这种“知其然不知其所以然”的体验,实在是很不完整的。
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