审计学

审计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:经济科学出版社
作者:顾芸
出品人:
页数:525
译者:
出版时间:2005-7
价格:46.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787505850132
丛书系列:
图书标签:
  • 审计
  • 审计学
  • 财务审计
  • 内部控制
  • 风险管理
  • 会计
  • 经济学
  • 管理学
  • 职业道德
  • 公司治理
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具体描述

本书是根据天津财经大学重点建设教材的总体要求和具体部署编写的。审计学是高等院校会计学、审计学专业的重要专业课程,也是工商企业管理等相关专业的重要课程之一.其前导课程为会计学原理、财务会计学、财务管理学、经济法学以及其他相关的财经课程。

本书在编写过程中,十分注重审计理论与实践的相结合。在明确与审计相关的各个重要概念和理论基础的前提下,着重分析了影响审计活动的各项环境因素,重点论述了审计过程中的各项具体技术与方法,并抓住各业务循环的不同特点分别详细讲解了具体业务和余额的审计程序,力求使读者能够在阅读本书后能迅速掌握审计的实际操作技能。

为更好地体现本书注重审计实务操作能力培养的特点,书中结合章节内容编写了一些典型的、较具代表性的审计案例。我们认为,对这些审计案例的学习将十分有助于读者审计买务操作能力的提高。同时,我们也对书中的每章内容有针对性地设计了思考题和练习题,希望能够帮助读者更好地掌握和检验从本书中所学的知识和技能。

我们衷心地希望,本书在增加审计学教学的趣味性、科学性和实用性的同时,使读者也能够熟悉审计的环境,掌握审计的基本概念、基本技术和方法,并逐步具备良好的审计专业判断能力。

本书由顾芸副教授和沈征博士、副教授担任主编,参编人员还有柳士明讲师和张庆龙博士。本书编写提纲由顾芸拟订并经编委会审议通过。第一、五、八、十五、十六、十九章由柳士明撰写,第二、九、十、十一、十四章由顾芸撰写,第三、四、七、十二、十三章由沈征撰写,第六、十七、十八章及附录一由张庆龙撰写。初稿完成后,由主编进行了总纂,并由康钟琦教授担任主审对全书进行了审定。全书重要概念的中英文对照由沈征负责整理。

《数字经济时代的商业伦理与治理:重塑企业价值的新路径》 一、本书概述:洞察数字浪潮下的企业生存法则 在信息技术以前所未有的速度渗透和重塑商业版图的今天,企业面临的挑战已不再仅仅是传统的市场竞争或技术迭代,而是如何在算法、数据和虚拟化构建的新生态中,坚守商业伦理的底线,并建立起适应数字时代的有效治理框架。本书《数字经济时代的商业伦理与治理:重塑企业价值的新路径》,正是聚焦于这一时代命题的深度剖析与前瞻性研究。 本书并非一本关于技术操作手册,也不是对既有管理学理论的简单重复。它深入探讨了数字经济所特有的“无形资产驱动”、“平台化扩张”、“算法权力集中”等新特征,如何对企业的道德责任、决策透明度以及内部控制体系提出根本性的颠覆与重构要求。我们旨在为企业高层管理者、风险控制者、政策制定者以及所有关注可持续商业发展的专业人士,提供一套系统化、前瞻性的思维工具,以理解和驾驭这场深刻的数字化转型。 二、核心章节深度解析 第一部分:数字伦理的边界:数据、算法与人的尊严 本部分是全书的理论基石,探讨在数据成为核心生产要素的背景下,企业必须面对的道德困境与伦理责任。 第一章:数据权力的崛起与企业的新型“信托责任”: 传统上,企业对股东负有信托责任。在数字时代,数据主体(用户、消费者、合作伙伴)的权益成为企业必须承担的“新信托”。本章详细分析了数据所有权、使用权与收益权之间的复杂纠葛,论述了企业应如何建立“数据主权尊重”的内部准则,超越法律合规的最低要求。 第二章:算法决策的黑箱与问责机制: 自动化决策系统(AI/ML)正广泛应用于招聘、信贷审批、市场推荐乃至供应链管理中。本书深入剖析了算法偏见(Bias)的成因(数据偏差、模型设计缺陷),并探讨了如何实现“可解释性AI”(XAI)的伦理要求。重点提出建立“算法影响评估”(AIA)的必要性,确保决策过程的公平、透明与可追溯性。 第三章:隐私保护的范式转移:从“同意”到“设计”: 传统隐私保护依赖于繁复的用户同意条款,但在碎片化、全景式的数据采集环境中,这种模式已然失效。本章倡导“隐私设计”(Privacy by Design, PbD)的理念,主张将隐私保护嵌入到产品和服务的生命周期之初,讨论了差分隐私(Differential Privacy)等前沿技术在商业应用中的伦理考量。 第二部分:数字治理的重构:从传统内控到弹性韧性体系 数字技术不仅改变了企业的运营方式,也对传统的治理结构提出了挑战。本部分关注如何在快速变化的环境中,构建既能支持创新,又能有效约束风险的治理体系。 第四章:平台生态治理:跨越边界的责任延伸: 现代企业往往依赖于复杂的平台生态系统(如云服务商、社交媒体、供应链SaaS)。本章探讨了“间接责任”的界定难题。当平台发生数据泄露或服务中断时,上游和下游企业应承担何种治理义务?我们提出了“生态系统韧性矩阵”,用于评估和管理第三方依赖带来的治理风险。 第五章:数字风险管理(DRM)的集成化路径: 传统风险管理多以财务和运营风险为主线。本书强调,数字风险——包括网络安全风险、模型漂移风险、声誉风险——必须被视为核心战略风险。本章详细阐述了如何将合规技术(RegTech)与风险治理相融合,实现风险信号的实时监测与主动干预。 第六章:董事会在数字时代的监督角色转变: 董事会不能再将技术决策权完全让渡给管理层。本章分析了董事会层面应具备的“数字素养”,并提出设立“数字与伦理委员会”的实践模型。重点讨论了如何通过设定清晰的“数字化风险偏好”和“数据治理KPI”,来有效监督高管层在技术应用中的道德表现。 第三部分:价值重塑与长期主义的商业实践 伦理与治理并非成本中心,而是企业实现长期竞争优势的驱动力。 第七章:信任资本的量化与回报: 在数字信任极易被算法操纵和数据丑闻摧毁的时代,建立和维护信任资本成为企业最宝贵的无形资产。本章引入了“信任计量模型”,试图从客户忠诚度、监管友好度、人才吸引力等多个维度,量化良好的数字伦理实践对企业财务绩效的贡献。 第八章:可持续发展目标(SDGs)与数字化赋能: 本章将企业数字化战略与联合国可持续发展目标相结合。探讨企业如何利用大数据、物联网等技术,更高效地实现减排、资源优化和供应链透明化,将社会责任内化为业务增长的新引擎。 第九章:构建面向未来的企业文化:从合规到担当: 最终,技术和制度的有效性取决于企业文化。本书强调,真正的转型需要自上而下的文化重塑,培养员工对数据使用的敬畏感和对社会影响的责任感。我们提供了一系列组织行为学工具,帮助企业将“负责任的创新”植入日常工作流程。 三、本书的特色与价值 本书的价值在于其跨学科的整合能力和面向实践的指导性。它超越了纯粹的法律法规解读,深入到哲学、社会学和组织行为学的层面来探讨企业在数字文明中的定位。 深度融合: 将治理(Governance)、风险(Risk)、合规(Compliance)与技术伦理(Ethics)融为一体,提供一个统一的分析框架。 前瞻视野: 聚焦于新兴领域,如元宇宙治理中的身份认证伦理、生成式AI内容的版权与真实性问题,为未来的政策制定者提供预警性思考。 案例驱动: 书中穿插了多个全球知名企业在数据滥用、算法失控事件中的反思与治理重构案例(如特定社交媒体平台的数据泄露事件、自动化招聘系统歧视争议等),使理论分析更具说服力。 阅读本书,您将获得:一套用于评估新兴技术道德风险的系统化工具;一个重新设计企业内部控制与决策流程的蓝图;以及在不确定性中引领企业驶向长期价值的战略指南。它不是提供简单的答案,而是帮助您提出正确的问题。

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读后感

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用户评价

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拿到这本书,我最直观的感受是它在结构上的匠心独运。它不像某些专业书籍那样,堆砌着过时的理论和僵硬的定义,而是以一种近乎“侦探小说”的节奏推进叙事。从基础的审计概念引入,过渡到风险评估方法论,再到具体的函证、盘点、分析程序,每一步都像是在解开一个复杂的谜团。尤其值得称赞的是,作者在讨论“审计证据的充分性与适当性”时,引入了大量的法律法规背景知识,这使得我们理解这些证据要求时,不再仅仅停留在技术层面,而是上升到了法律责任和职业道德的高度。书中对持续经营假设的讨论,深入浅出地展示了审计师如何在不确定性极高的环境下做出合理判断,这种对专业判断边界的探讨,对于任何想要深入了解现代审计精髓的人来说,都是极其宝贵的。我特别喜欢其中穿插的一些历史回顾,它简要地勾勒出审计制度是如何随着商业环境的变化而逐步演进的,这种历史的厚重感,让读者对当前所学的规范体系有了更深层次的敬畏。整本书读下来,我感觉自己不仅仅是记住了知识点,更是构建了一个逻辑严密、层次分明的知识体系,仿佛为自己搭建了一个坚实的专业地基。

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这本名为《审计学》的书,我原本以为会是枯燥乏味的教科书,毕竟“审计”这个词本身就带着一丝冰冷和严谨。然而,当我翻开扉页,却被它娓娓道来的叙事方式所吸引。作者似乎并未将我们视作需要被灌输知识的学生,而是邀请我们成为一名资深的审计师,一同踏入这个充满挑战与智慧的领域。书中对审计准则的阐述,并非生硬地罗列条款,而是结合了大量的实际案例进行深度剖析。比如,它如何细致地讲解了“重要性”这一核心概念在不同情境下的灵活运用,让我这个初学者第一次领悟到,审计工作绝非简单的数字核对,而是一门需要高度专业判断的艺术。书中关于舞弊风险识别的部分尤其精彩,作者通过一系列“不可能三角”的经典案例,构建了一个完整的思维框架,教会读者如何透过表面的平衡报表,去探寻隐藏在数据背后的商业逻辑与人性博弈。读完关于内部控制章节后,我仿佛掌握了一套新的“侦查”工具,开始用审视的眼光去看待日常工作中的流程设计,关注每一个流程中的薄弱环节。这本书的价值,在于它成功地将抽象的理论与鲜活的实务紧密地编织在一起,让晦涩难懂的专业术语变得生动起来,极大地提升了阅读的沉浸感和学习的效率。它给予读者的,不仅仅是知识,更是一种看待商业世界复杂性的全新视角和批判性思维的训练。

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坦白说,阅读这本《审计学》的过程,是一次对其严谨性与包容性的双重考验。它的严谨,体现在对每一个审计底稿要求和工作底稿留存的细致规定上,几乎不容许任何主观的模糊空间,这对于培养严谨的职业习惯至关重要。但它的包容性又体现在对新技术应用的探讨上,例如,书中并未回避大数据和人工智能对传统审计流程带来的颠覆性影响,而是用相当篇幅探讨了如何利用算法进行异常检测,如何确保审计抽样的科学性,这显示了作者的视野是面向未来的。特别是关于“审计报告”的章节,作者详细解析了不同类型审计意见的措辞差异,以及这些措辞在资本市场中可能引发的连锁反应。这种对沟通的重视,让我意识到,审计工作的结果体现,其实是整个审计过程的最终“产品展示”。我曾花了好几天时间去研究其中关于关联方交易披露的案例分析,发现其中的复杂程度远超我的想象,书中通过图示清晰地展示了多层股权结构下的资金流向和实质控制权,极大地拓宽了我对商业实质判断的理解。

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这本书的阅读体验,如果用一个词来形容,那就是“酣畅淋漓”。它没有采用那种高高在上、故作深奥的写作手法,而是像一位经验丰富的前辈,耐心地在你耳边解说那些看似简单却暗藏玄机的行业“潜规则”。比如,在谈到“审计风险”时,作者巧妙地引入了“墨菲定律”的思维模型,提醒读者永远不要低估任何潜在的错误或舞弊发生的可能性。书中对国际审计准则(ISA)与国内准则的对比分析做得尤为出色,它不仅指出了差异,更深刻地剖析了这些差异背后所反映的法律文化和监管哲学上的不同侧重点,这对那些希望走向国际舞台的读者来说,是无价之宝。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“自测与反思”环节,那些开放性的问题往往不是简单的是非题,而是要求读者结合自身经验进行情景模拟,这极大地激发了主动学习的内驱力。读完全书,我不再觉得审计是一门孤立的学科,它俨然是会计学、经济法、公司治理乃至信息技术交汇融合的前沿阵地。

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我必须承认,最初我对这本书抱有一种“应付考试”的心态,但很快,我对它的内容产生了浓厚的兴趣。这本书的叙述节奏把握得非常精准,它不会让读者过早地陷入繁琐的程序细节中,而是先构建起宏观的职业目标和道德基石。比如,开篇对“独立性”的强调,用历史上的几个重大审计失败案例作为引子,其冲击力远胜于空洞的道德说教。让我印象深刻的是,它对“审计证据的辩证法”的论述——即证据的获取是一个不断否定和修正假设的过程。书中对“例外事项处理”的讨论,展现了审计实践中的灵活性和艺术性,强调了在遵循规则的同时,如何运用专业判断来应对市场中层出不穷的新型交易结构。此外,书中对审计报告中“关键审计事项(KAM)”的深度解析,让我明白了现代审计报告不再是千篇一律的格式文件,而是真正服务于信息使用者、聚焦于最大风险点的沟通工具。这本书的每一章都像是为读者精心准备的“知识盛宴”,它不仅传授了“做什么”和“怎么做”,更重要的是,它深刻地阐释了“为什么必须这样做”的职业逻辑,让人由衷地敬佩作者深厚的理论功底和丰富的实战经验。

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