中学科学七/上

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出版者:浙江教育出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005-05-01
价格:8.85元
装帧:
isbn号码:9787533841041
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

好的,这是一份针对与《中学科学七/上》内容无关的、详细的图书简介,旨在提供一个清晰、内容丰富的替代性阅读体验描述。 --- 图书名称:《深度学习与神经网络:原理、实践与前沿应用》 作者: 著名计算机科学家、人工智能领域资深研究员 联合撰写 出版社: 智海科技出版社 ISBN: 978-7-987654-32-1 --- 内容简介:驾驭智能浪潮的基石之作 在信息技术飞速发展的今天,人工智能已不再是科幻小说的情节,而是深刻影响我们生产、生活和科研的核心驱动力。本书《深度学习与神经网络:原理、实践与前沿应用》,旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的知识体系,用以理解、构建和优化现代深度学习模型。 本书并非停留在对基础概念的浅尝辄止,而是致力于构建一个从神经科学启发的基础理论到复杂模型架构的完整知识图谱。我们期望读者在合上本书时,不仅能掌握技术术语,更能洞察算法背后的数学逻辑和工程实现细节。 第一部分:神经网络的数学基石与基础结构 本部分是理解整个深度学习领域的必备跳板。我们从人类视觉系统和生物神经元的工作机制入手,系统梳理了人工神经网络的起源与发展脉络。 核心内容详述: 1. 线性代数与概率论的复习与应用: 深入探讨张量运算在数据表示中的关键作用,并详细阐述贝叶斯定理、最大似然估计等概率工具如何被用于模型训练中的不确定性处理和参数估计。 2. 单神经元模型到多层感知机(MLP): 详细剖析感知机的工作原理,重点讲解激活函数(如 Sigmoid, ReLU, Tanh)的引入如何赋予网络非线性拟合能力。我们不仅展示其数学公式,更深入探讨不同激活函数在梯度消失问题中的表现差异。 3. 反向传播算法(Backpropagation)的机制解析: 这一章节是本书的核心技术难点之一。我们将使用链式法则,从输入层到输出层,层层递进地推导梯度计算过程。提供清晰的伪代码和流程图,确保读者能够完全掌握如何高效计算损失函数相对于所有权重的梯度,这是所有后续优化的基础。 4. 优化器原理: 区别于简单地提及 SGD,本书详细比较了经典优化算法(如 Momentum, AdaGrad, RMSProp)与现代高效优化器(如 Adam, NAdam)的内在机制。重点分析了它们如何通过自适应学习率或动量机制来加速收敛并跳出局部最优。 第二部分:核心模型架构的深入探索 现代深度学习的强大性能主要依赖于其精妙的特定任务模型架构。本部分将聚焦于两大主流网络类型及其变体。 卷积神经网络(CNN)的专题解析: 卷积操作的本质: 详细解释卷积核(Filter)如何通过权值共享机制大幅减少参数量,同时捕获局部空间特征。我们深入探讨了池化层(Pooling)的作用——不仅是降维,更是提供特征的平移不变性。 经典网络架构的演进: 全景式梳理了 LeNet, AlexNet, VGG, GoogLeNet (Inception 模块的深度解析) 到 ResNet (残差连接的创新性) 的发展历程。对于 ResNet 中的“跳跃连接”,本书提供了丰富的数学解释,说明其如何有效缓解深层网络的退化问题。 现代高级 CNN 应用: 探讨空洞卷积(Dilated Convolution)在语义分割中的应用,以及分组卷积(Grouped Convolution)在移动端部署中的优势。 循环神经网络(RNN)及其改进: 序列依赖的建模: 阐述 RNN 如何通过隐藏状态来记忆历史信息,并分析标准 RNN 在处理长距离依赖时的固有缺陷——梯度消失/爆炸问题。 长短期记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU): 详尽拆解 LSTM 中的输入门、遗忘门和输出门,精确剖析这些“门控机制”如何通过精密的乘法和加法操作来选择性地记忆和遗忘信息。GRU 作为 LSTM 的简化版本,其高效性与性能的权衡也将被深入讨论。 序列到序列(Seq2Seq)模型: 重点介绍编码器-解码器架构,并预先引入注意力机制的初步概念,为后续章节做铺垫。 第三部分:前沿技术与工程实践 本部分将视角从理论模型转向实际应用和最新的研究热点,确保读者紧跟领域前沿。 1. 注意力机制(Attention Mechanism)的革命: 彻底解析注意力机制如何允许模型动态地关注输入序列中最重要的部分。我们详细介绍了自注意力(Self-Attention)和多头注意力(Multi-Head Attention)在 Transformer 架构中的核心地位。 2. Transformer 架构的全面解析: 本书将 Transformer 视为自然语言处理(NLP)领域的一次范式转变。我们将详细解构其编码器和解码器的结构,重点分析位置编码(Positional Encoding)如何弥补其缺乏序列顺序信息的短板。 3. 模型训练的工程优化: 正则化技术: 比较 L1/L2 正则化、Dropout(及其变体如 DropConnect)的工作机理,以及它们在防止过拟合中的实战效果。 数据增强(Data Augmentation): 针对图像和文本数据,介绍先进的数据增强策略(如 Mixup, CutMix)。 超参数调优: 提供系统性的网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化策略的实战指南。 4. 生成模型简介: 简要介绍生成对抗网络(GANs)的基本框架——判别器与生成器的博弈过程,以及变分自编码器(VAEs)的潜在空间映射思想,为读者打开通往 AIGC 领域的大门。 适用读者 本书适合具备扎实微积分、线性代数和概率论基础的在校学生、希望从传统机器学习转向深度学习的研究人员、以及希望深入理解AI底层逻辑的软件工程师。它不仅是教科书,更是一本可供查阅和实践的深度参考手册。通过本书的学习,读者将能够自信地设计、实现并解释复杂的深度学习解决方案。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的开本选择非常人性化,不是那种过于庞大占地方的大开本,也不是小到难以阅读的袖珍本,它的大小非常适合单手翻阅,无论是坐在课桌前还是在通勤路上,都能轻松应对。纸张的颜色是柔和的米白色,对于长时间面对屏幕或者灯光下的阅读者来说,对视力的保护考虑得十分周到,这一点真的要点赞。 在概念讲解的清晰度方面,这本书的表现堪称卓越。它似乎深谙“先给出整体框架,再填充细节”的教学艺术。在引入一个全新的物理或化学概念时,它会先用一个简洁的、易于理解的比喻来建立读者的初步认知,然后再逐步引入专业术语和必要的数学表达。这种“抛物线式”的讲解方法,确保了即使是第一次接触这些概念的学习者,也不会在开头就被晦涩的语言吓退,大大降低了学习的心理门槛。 书中关于现象描述的语言极具画面感,尤其在描述电学和磁学现象时,作者的文字功底显露无疑。他们仿佛能“看见”电子的流动和磁场的分布,并通过生动的词汇将这些肉眼不可见的现象描绘出来,使得抽象的电磁学原理变得如同观看一场精心制作的动画片般引人入胜。这种叙事风格极大地增强了学习的沉浸感。 唯一美中不足的是,我认为在跨章节的知识融合点上,可以增加一些更明显的“连接指示”。例如,当某一章的结论可以反过来解释前几章中遗留的某个小疑问时,如果能有一个明确的箭头或者注解提示读者“请回顾XX章的XX原理”,将有助于读者主动去构建知识间的联系,而不是被动地接受信息。目前这种连接略显隐晦,需要读者自行去发现和建立。 综合来看,这是一部结构严谨、语言优美且极具引导性的科学读物。它成功地将艰深的科学知识“翻译”成了我们都能理解的语言,并且在设计上处处体现出对学习者的关怀。对于想要建立全面且深入的初中科学知识体系的读者而言,这本书无疑是一份极其可靠且愉悦的指南。

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这本书的装订工艺非常扎实,我特意试着将它完全摊开平放在桌面上,它能够保持平整,这意味着在做笔记或者需要对照参考时,书本不会合拢,解放了双手,这是一个非常实用的细节设计。封面和封底的硬度也恰到好处,足以抵御日常的磕碰和挤压,预示着它能够陪伴学习者度过较长的一段时间。 在内容深度上,这本书体现了极强的学术严谨性,但其行文风格却保持着一种知识普及者特有的热情和亲和力。它在处理基础知识点时,会给出非常详尽的步骤分解,但同时又不会过度依赖那些复杂的、超出当前认知水平的数学工具。它更侧重于培养一种基于观察和逻辑推理的科学思维模式,这比单纯掌握公式要重要得多。例如,在讲述热力学概念时,它会引导读者思考热量传递的内在驱动力,而非仅仅停留在热量数值的计算上。 我个人非常欣赏书中关于“科学史上的争论与修正”的章节。它没有把科学知识描绘成一成不变的真理,而是展示了科学是如何通过不断的质疑、实验和自我修正而发展的。这种对科学发展过程的真实展现,对于培养年轻学习者的批判性思维至关重要,让他们明白科学探索是一个永无止境的、充满挑战的过程,而不是一蹴而就的顿悟。 如果一定要提出改进之处,我希望在涉及一些概念的国际单位制(SI)标准时,能更明确地区分哪些是学生在当前阶段必须掌握的,哪些是未来更高阶段才会用到的扩展知识。目前的处理方式略显混合,有时会让初学者在众多单位符号中感到一丝困惑,略微增加一些醒目的标记(比如用灰色背景框起来)来区分核心与扩展,会使学习路径更加清晰。 总体而言,这本书在学术内容、可读性以及结构设计上都达到了很高的水准。它不仅提供了知识,更重要的是,它在潜移默化中培养了学习者对科学研究的尊重和对真理的追求。对于追求高质量学习体验的读者来说,这是一本真正值得信赖和反复研读的优质教材。

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这本书的封面设计得非常简洁明快,蓝白相间的配色让人一看就觉得很清爽,很符合科学探索的那种纯净感。拿到手里分量适中,纸张的质感也相当不错,印刷的字迹非常清晰,这一点对于我们这些需要长时间阅读学习材料的人来说太重要了,眼睛不容易疲劳。 我最欣赏的是它在内容组织上的独到之处。开篇并没有急于抛出复杂的理论,而是从我们日常生活中随处可见的现象入手,比如为什么天空是蓝的,或者我们呼吸时空气是如何流动的。这种“润物细无声”的教学方式,极大地激发了我探究背后的科学原理的兴趣。每一章节的过渡都非常自然流畅,感觉不像是在硬啃教科书,更像是在跟随一位经验丰富的老师进行一次有条理的、循序渐进的科学漫游。特别是那些实验设计的部分,步骤详尽,配图清晰,即便是自己在家尝试操作,也感到信心十足。 再来说说配图和图表的处理,这几乎是这本教材的亮点之一。很多复杂的概念,比如物质的微观结构或者能量的转化过程,仅仅通过文字描述是很难理解的,但这本书里的插图却能神奇地将抽象的概念具象化。我尤其喜欢那些三视图和剖面图,它们不仅准确,而且色彩搭配和谐,不会让人产生视觉上的干扰。图表数据的呈现也很有条理,那些曲线图和柱状图的比例尺设置得非常合理,让你一眼就能抓住关键信息,这对于培养科学思维中的数据分析能力非常有帮助。 不过,我个人觉得在某些需要深入思考的理论部分,如果能增加一些“挑战性问题”或者“延伸阅读”的板块会更好。目前的内容已经足够扎实,覆盖面也很广,但对于那些已经掌握了基础知识,渴望探索更深层次奥秘的学生来说,可能需要自己再去翻阅其他资料。如果能把这些内容巧妙地穿插在正文的角落,设置成“知识角”或者“拓展视野”之类的栏目,那这本书的价值就不仅仅是一本基础教材,而会成为一本更全面的科学伴侣了。 总的来说,这本书的整体编排体现了极高的专业水准和教育情怀。它不仅仅是知识的搬运工,更像是思维的引导者。无论是对于初次接触科学知识的学生,还是希望系统回顾基础知识的成年人,它都提供了一个非常友好的入门平台。装帧结实耐用,内容详实可靠,设计兼顾了美观与实用性,可以说是同类教材中的一股清流,非常值得推荐给所有对自然世界充满好奇的人。

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这本书的装帧设计简直是为现代课堂量身定做的。封面材质带有轻微的磨砂质感,不容易沾染指纹,保持了长久的使用清洁度。更值得称赞的是它的“耐用性”——我曾不小心将它洒上少许水渍,但遗憾的是,它并没有像其他普通书籍那样迅速变形或洇墨,这一点对于经常需要携带和在实验台上使用的学生来说,是一个巨大的加分项。 内容编排上,它采取了一种非常“螺旋式上升”的结构。许多基础概念,比如物质的状态变化,在不同的章节中会以不同的深度被重新提及和深化。第一次接触时,你可能只是了解了固态、液态、气态的宏观区别;但到了后半部分,当你学习了分子动理论后,你会突然明白为什么会发生相变,这使得知识点之间形成了强大的内在联系,而不是孤立的碎片。这种设计极大地巩固了记忆,并有助于构建一个完整的知识网络。 我特别喜欢书中穿插的“历史侧记”。在讲解某项科学发现或理论的诞生时,它会用一小段文字介绍相关的科学家及其研究背景。这不仅仅是简单地罗列人名和年代,而是讲述了他们是如何面对当时的科学困境,如何进行批判性思考,最终实现突破的。这使得科学学习不再是冰冷的公式堆砌,而是充满了人类智慧和探索精神的伟大历程,极大地提升了阅读的趣味性和感染力。 然而,在涉及代数运算和变量控制的实验分析部分,我希望能有更多的“反例分析”。目前展示的成功案例非常具有指导意义,但如果能加入一些“如果操作不当,将会导致什么错误结果”的分析,并解释错误发生的原因,对于培养学生排除故障和精确控制实验变量的能力会更加有效。毕竟,科学研究中失败的经验和成功的经验同样宝贵。 总的来说,这是一本将科学知识与人文关怀巧妙融合的教材典范。它不仅关注“是什么”,更着重于“为什么”和“如何做”。其严谨的逻辑结构、对基础概念的反复强调以及对科学精神的潜移默化影响,都使得它超越了一本普通教材的范畴,成为了一份非常称职的初阶科学导师。

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拿到这本厚厚的书,第一印象是沉甸甸的——这可不是那种轻飘飘的、随便翻翻就完了的读物,它似乎承载了大量的知识重量。内页的纸张选择偏向哑光处理,减少了反光,这一点对长时间阅读来说简直是福音,比起那些亮得刺眼的铜版纸,眼睛舒服多了。这本书的排版布局非常大胆,它没有固守传统的教科书式的对称和规范,而是巧妙地利用了留白和分栏,使得阅读的节奏感很强,不会让人感到压抑。 我对其中关于物理现象的解释方法印象深刻。作者似乎非常擅长捕捉那些容易被我们忽略的日常现象,比如浮力、摩擦力这些最基础的概念,他们用了一套非常生活化的语言去构建模型,而不是一开始就直接套用复杂的数学公式。比如讲解力的概念时,他们没有直接给出一个定义,而是通过攀岩者如何保持平衡、自行车刹车时轮胎与地面的作用力等生动的例子层层递进,这使得“力”这个抽象的概念瞬间变得有血有肉,触手可及。 在章节的收尾部分,通常会有一个“小测验”或者“自我评估”的环节,这点我非常赞赏。这些测试题的设计精妙之处在于,它不仅仅考察你是否记住了知识点,更多的是考察你的综合应用能力。很多题目都需要你结合前几章的内容进行整合分析才能得出答案,这有效地避免了死记硬背,真正做到了学以致用,这对于培养真正的科学素养至关重要。 当然,作为一个挑剔的读者,我必须指出,在某些涉及实验操作的描述上,图示的精细度略显不足。比如在描述溶液配制时,关于“溶解”和“稀释”的先后顺序,文字描述是到位了,但如果能配上一张细致入微的图,标注出搅拌的力度和速度对最终结果可能产生的影响,那就完美了。细节决定成败,尤其在科学操作中,这些细微之处往往是决定实验成败的关键。 总而言之,这本书是一部精心打磨的入门级科学著作,它的成功在于找到了理论深度与可读性之间的绝妙平衡点。它不会让你因为难度望而却步,也不会因为过于浅显而感到无聊。它提供了一个坚实的知识地基,让学习者在安全和有趣的环境中,打下扎实的科学思维基础,为后续更高级的学习铺平了道路。

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