材料加工工艺过程的检测与控制

材料加工工艺过程的检测与控制 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西北工大
作者:杨思乾 等
出品人:
页数:441
译者:
出版时间:2006-2
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787561220030
丛书系列:
图书标签:
  • 材料加工
  • 工艺过程
  • 检测技术
  • 控制系统
  • 质量控制
  • 生产制造
  • 工业工程
  • 自动化
  • 传感器技术
  • 过程优化
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具体描述

本书系统地介绍了材料加工工艺过程检测与控制的原理及方法。全书共13章。第1?6章介绍温度、力与应变、真空度、位移及转速、磁场等测量;第7?11章介绍材料加工过程的单片机控制、可编程控制器控制、CAD/CAM技术及相关的执行机构等;第12章介绍机器人工作原理及其在材料加工中的应用;第13章介绍检测与控制系统的电磁骚扰与兼容。

本书可作为高等院校材料成形及控制专业的本科教材及参考书,也可作为从事铸、锻、焊、热处理生产与科研工作的工程技术人员的参考书。

好的,这是一本关于材料加工工艺过程检测与控制的书籍的简介,但内容不涉及您提到的书名《材料加工工艺过程的检测与控制》。 --- 《现代机械制造中的误差控制与精度保障》 书籍简介 在当今高度精密化的现代制造业中,产品的质量与性能越来越依赖于制造过程的精度控制。本书旨在系统、深入地探讨机械制造过程中误差的来源、量化、分析以及先进的控制与保障策略。它不仅面向专业的机械工程研究人员、工艺设计工程师,也为质量控制和设备维护工程师提供了一本实用的参考手册。 本书的撰写基于对当前主流制造技术,如数控加工、增材制造、精密磨削、表面工程等领域的最新进展的深刻理解,专注于如何将理论模型转化为实际可操作的精度保障方案。全书结构严谨,从基础理论出发,逐步深入到复杂系统的动态控制,力求构建一个完整的误差管理知识体系。 第一部分:制造误差的理论基础与量化分析 本部分首先对机械制造误差的本质进行了界定和分类。误差不再仅仅被视为需要消除的“缺陷”,而是被视为系统固有属性的一部分,需要被准确地量化和管理。 我们将详细阐述误差的来源分类,包括系统误差(如刀具磨损、机床刚度不足)、随机误差(如环境温度波动、材料批次差异)以及形位误差的耦合效应。重点章节深入剖析了误差传递模型。不同于传统的简单叠加模型,本书采用了基于多体系统动力学和有限元分析的耦合模型,用于预测装配链中误差的累积和放大效应。我们引入了蒙特卡洛模拟和响应面法等先进统计工具,用以评估在多种不确定性因素共同作用下,最终产品几何尺寸和表面质量的概率分布。对于几何量误差(如圆度、跳动、直线度),我们采用了最新的国际标准(如ISO 1101系列)的解读和应用,并展示了如何利用三坐标测量机(CMM)数据进行误差场反演分析。 第二部分:先进测量技术在过程监控中的应用 精度保障的核心在于准确、实时地获取过程信息。本部分聚焦于与加工过程紧密结合的先进在位(In-situ)和离线(Off-line)测量技术。 我们详细介绍了光学测量系统在高速加工中的应用,包括激光三角测量、白光干涉测量及其在复杂曲面轮廓检测中的优势。针对切削过程中的刀具状态监测,书中探讨了利用声发射(AE)信号、振动信号和功率信号进行实时刀损评估的技术。这部分内容强调了信号处理与特征提取的重要性,介绍了小波变换、经验模态分解(EMD)等先进信号分析手段,以区分真实的工艺变化与背景噪声。 此外,对于表面完整性的评估,本书不再局限于传统的粗糙度测量,而是引入了残余应力的无损检测方法,如X射线衍射(XRD)和激光超声技术,并探讨了如何将这些高维度的表面信息反馈到工艺参数优化中。 第三部分:面向精度保证的工艺参数优化与补偿 本部分是本书的实践核心,探讨如何利用前述的测量信息和误差模型来主动调整制造过程,实现“一次成功”(First-Time-Right)。 自适应加工策略是本章的重点。我们引入了闭环反馈控制系统的概念,详细说明了如何设计一个包含传感器、控制器和执行器的实时调整回路。例如,在磨削加工中,如何根据磨削比和工件温度实时调整进给速率和冷却液流量,以维持恒定的材料去除率和热影响区(HAZ)尺寸。 误差补偿技术的介绍涵盖了静态补偿和动态补偿两个层面。静态补偿主要针对机床结构误差,如螺距误差和反向间隙,我们展示了如何利用高精度激光干涉仪进行系统标定,并编制补偿表单。动态补偿则侧重于切削力波动和热变形的瞬时补偿,引入了预测控制(MPC)算法,利用对未来加工状态的预测来提前调整机床轴的位置或刀具路径,以抵消预期的误差源。 第四部分:智能制造环境下的精度管理 随着工业4.0的推进,制造系统的智能化成为提高精度的必然趋势。本书的最后一部分展望了大数据、人工智能在精度保障中的应用。 我们探讨了如何构建数字孪生(Digital Twin)模型,该模型能够实时映射物理加工过程,并在虚拟环境中预演工艺参数的微小变动对最终精度的影响。机器学习算法(如支持向量机、深度神经网络)被用于分析海量的历史加工数据,以识别那些人眼难以察觉的、导致周期性精度漂移的隐藏相关性。这使得我们能够从“事后纠错”转变为“事前预防”。 本书的结论部分强调了全生命周期质量管理的理念,即精度保障是一个从材料选型、工装设计、加工实施到最终检验的全过程协同优化问题。通过集成先进的测量、建模和控制技术,本书为读者提供了一套实现高精度、高可靠性制造的系统性方法论。 目标读者: 机械制造、精密仪器、航空航天、模具设计与制造等领域的工程师、技术人员、研究生及相关专业教师。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得非常朴实,封面上醒目的“材料加工工艺过程的检测与控制”几个大字,让我立刻联想到了车间里那些嗡嗡作响的机器和闪烁不定的指示灯。我原本以为这会是一本枯燥的教科书,充满了复杂的公式和晦涩的理论。然而,当我翻开第一页,一种踏实的感觉油然而生。作者似乎深谙非专业人士的困惑,他没有一开始就抛出那些让人望而却步的专业术语,而是用一种近乎讲故事的口吻,娓娓道来材料在不同工艺阶段所经历的“磨难”与“蜕变”。尤其是在介绍表面处理工艺时,那一段关于镀层厚度均匀性的描述,我仿佛看到了显微镜下材料的微观世界,那种对细节的极致追求,让人不禁感叹工艺控制的艺术性。这本书的叙述节奏把握得恰到好处,从宏观的生产流程到微观的材料形变,过渡得自然流畅,让人在学习知识的同时,也能感受到一种工程美学。它更像是一位经验丰富的老工程师,手把手地带着你走进材料科学的殿堂,而不是冷冰冰的理论堆砌。

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这本书的语言风格,有一种独特的“工程师美感”,它摒弃了华丽的辞藻,直奔主题,但又不失专业性带来的那种自信和从容。在阐述那些复杂的物理化学变化时,作者巧妙地运用了一些生活化的比喻,使得原本高深的理论变得触手可及。例如,在描述材料的疲劳寿命时,作者将其比作一根橡皮筋反复拉伸的极限,这个形象的比喻让我瞬间理解了循环载荷对材料结构累积损伤的本质。更让我印象深刻的是,书中所引用的行业标准和规范,都标注了最新的版本和出处,这保证了书中内容的时效性和权威性。对于从事质量管理或研发工作的专业人士来说,这种对细节的尊重和对规范的遵循,是衡量一本技术书籍价值的重要标准。它让你感觉这本书是“活的”,是紧随行业发展脉搏的。

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初读此书,最大的感受是它在理论深度与实践应用之间的巧妙平衡。我尤其欣赏作者对于“过程控制”这四个字的理解与诠释。在很多同类书籍中,“控制”往往停留在参数设定的层面,但这本书却深入探讨了如何根据实时反馈来动态调整工艺参数,这才是真正体现了“智慧制造”的核心思想。书中对各种传感器和在线监测技术的介绍,详略得当,既有原理阐述,更有实际案例支撑。比如,在谈到焊接残余应力分析时,作者不仅列举了常用的无损检测方法,还分析了不同检测结果对最终产品性能可能带来的细微影响,这种对潜在风险的预判能力,对于一线技术人员来说简直是宝典级的指导。阅读过程中,我甚至忍不住拿起笔,在旁边空白处勾画出自己的工艺流程图,试图将书中的理论知识与我脑海中的实际操作场景进行映射和验证。这种交互式的阅读体验,极大地提升了我的学习效率和对知识的吸收程度。

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这本书的结构布局,透露出一种严谨而又务实的治学态度。它不是简单地罗列技术点,而是构建了一个清晰的逻辑框架。从原材料的准备、初加工、热处理到最后的精密加工和表面改性,每一步骤的检测标准和控制要点都被清晰地划分出来,形成了一套完整的质量保证体系。我发现,书中对“异常现象的诊断与排除”这一章节的篇幅投入非常大,这无疑是面向实际工作者最实用的部分。面对那些突发的、难以解释的材料缺陷,这本书提供了一套系统的排查思路,它教会我们如何像侦探一样,从工艺链条的每一个环节寻找蛛丝马迹。那些详细的故障树分析图,简洁明了,让人在面对复杂问题时,不再感到手足无措,而是能迅速锁定问题根源,这比单纯掌握理论知识要重要得多。可以说,这本书是一本“问题解决手册”,而非仅仅是“知识百科”。

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这本书带给我的最大收获,是重新审视了“控制”这个概念的内涵。在过去,我可能只关注最终产品的合格率,而这本书让我认识到,真正的控制是从源头开始,贯穿始终的。作者对过程参数波动敏感度的分析,让我明白了微小变化可能带来的放大效应。特别是在高精度零件的制造中,每一个温度、压力、速度的微小漂移,都可能导致最终尺寸或性能的巨大偏差。书中引入的一些统计过程控制(SPC)工具的应用案例,演示了如何通过数据驱动的方式,将“经验控制”提升到“科学预测”的层面。这不仅仅是一本关于材料加工的书,它更像是一本关于如何系统化管理复杂工程项目的思维导论。读完后,我感觉自己对整个制造流程的掌控感和预见性都有了质的飞跃,那种“一切尽在掌握”的信心,是任何简单操作指南都无法给予的。

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