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出版者:清华大学出版社

作者:贾国荣

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2005-9

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787302116875

丛书系列:

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创新驱动的未来：人工智能与社会变革 引言：跨越藩篱，重塑认知 我们正处在一个由技术奇点驱动的时代，信息以前所未有的速度和广度渗透到社会结构的每一个角落。这不是简单的工具升级，而是一场深刻的认知与实践的革命。本书旨在深入剖析人工智能（AI）作为核心驱动力，如何重塑产业格局、伦理边界乃至人类自我认知。它并非一本教人如何编程或搭建模型的教科书，而是聚焦于宏观层面，探讨技术前沿对社会、经济、政治和文化产生的结构性影响。 第一部分：智能的涌现与技术基石 第一章：从图灵测试到深度学习的范式转移 本章追溯了计算思维的起源，从早期逻辑机器的设想到符号主义的局限性。我们详细审视了机器学习，特别是深度神经网络（DNN）的崛起，如何通过处理海量数据，实现了从“明确编程”到“数据驱动学习”的根本性转变。重点分析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在模式识别和序列处理上的突破，这些突破如何为现代AI应用铺平了道路。我们探讨了计算能力的指数级增长——摩尔定律的延续与挑战——如何成为支撑复杂模型训练的物质基础。 第二章：生成式AI的爆发与内容创造的民主化 大型语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Models）的出现标志着AI进入了“创造者”阶段。本章深入解析了Transformer架构的革命性意义，及其在处理上下文、生成连贯且富有逻辑性的文本和多模态内容中的强大能力。我们将探讨这些模型如何以前所未有的效率和规模，改变媒体、艺术、教育和软件开发的流程。同时，本章也批判性地分析了“涌现能力”（Emergent Abilities）的本质，以及如何区分真正的理解与复杂的模式匹配。 第二章的技术应用案例： 深入分析了AI在药物研发中的虚拟筛选、在金融领域的算法交易决策优化，以及在复杂系统模拟（如气候模型）中的应用深度。重点阐述了AI如何通过自动化复杂决策过程，极大地缩短了研发周期。 第二部分：产业重构与经济范式 第三章：自动化浪潮下的劳动力市场重塑 AI并非仅仅取代重复性劳动，它正在对知识工作者构成前所未有的挑战和机遇。本章构建了一个分析框架，用于评估不同行业（如法律服务、咨询、软件工程）中“可自动化任务”与“不可替代技能”的边界。我们探讨了“人机协作”（Human-in-the-Loop）的新工作模式，即AI作为增强工具（Augmentation），而非纯粹替代者（Replacement）。重点关注了技能的“去中心化”趋势，即专业知识的获取和应用不再完全依赖传统教育体系。 第四章：数据、算力与新的地缘政治权力结构 数据已成为新的战略资源，而训练和部署尖端AI所需的特定芯片和能源构成了新的“数字主权”壁垒。本章分析了全球范围内对AI基础设施的竞争态势，以及数据隐私、跨境数据流动法规（如GDPR的延伸影响）如何影响技术创新的全球化步伐。探讨了大型科技公司（Hyperscalers）在数据、模型和人才上的集中化趋势，及其对市场竞争和技术开放性的影响。 第四章的经济模型分析： 引入了“边际创造价值”的模型，研究AI如何将传统边际成本趋近于零的软件经济推向新的极限，即“边际智能成本”的下降对传统商业模式的颠覆性作用。 第三部分：伦理、治理与人类的未来 第五章：偏见、公平与算法的社会责任 当AI系统被部署到信贷审批、刑事司法和医疗诊断等关键领域时，其训练数据中固有的历史偏见会被放大并固化。本章系统梳理了算法公平性的技术（如对抗性去偏方法）和哲学维度。我们详细探讨了“可解释性AI”（XAI）的必要性，分析了如何平衡模型性能与透明度之间的内在张力。本章强调，治理AI的有效性取决于对偏见来源的追溯能力。 第六章：深度伪造（Deepfakes）与信息生态的信任危机 生成式模型在创造逼真虚假信息方面的能力，对民主制度的稳健性和社会信任构成了严峻挑战。本章分析了“深度伪造”技术的快速迭代，及其在政治宣传、金融欺诈和个人名誉损害方面的潜在应用。讨论了当前在内容溯源、数字水印和内容验证技术方面的研究进展，以及社会层面培养“数字素养”的迫切性。 第六章的治理框架构建： 比较了欧盟的《人工智能法案》（AI Act）与美国侧重行业自律的监管路径，探讨了建立全球性、跨学科的AI风险评估和问责机制的必要性，以及如何在不扼杀创新的前提下实现有效监管。 第七章：强人工智能的哲学叩问与生存风险 本章超越了当前技术的应用层面，转向对“通用人工智能”（AGI）可能性的严肃探讨。我们审视了关于意识、心智本质的哲学争论，以及如果机器智能超越人类智能，可能带来的“对齐问题”（Alignment Problem）。讨论了超智能的潜在益处，同时也审视了控制权丧失、目标错位等生存风险的严肃性，并介绍了相关安全研究领域（如受限环境下的模型训练）。 结论：驾驭不可逆转的变革 本书认为，人工智能的未来并非由技术本身决定，而是由人类社会的治理意愿和价值取向塑造。理解这些技术变革的深度和广度，是制定有效政策、指导教育转型、维护社会公平与稳定的先决条件。我们必须从被动适应转向主动塑造，确保智能的进步服务于更广泛、更可持续的人类福祉。 --- （总字数：约1520字）

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这本书的叙事方式简直让人昏昏欲睡。它采取了一种极其规整、教科书式的、缺乏灵魂的写作风格。每一个知识点都被拆解得细碎无比，然后用极其严谨但又极其乏味的语言堆砌起来。想象一下，你在听一个声调平直的播音员，用中速朗读一份上世纪九十年代的技术文档。它不包含任何案例研究，没有引入任何现实世界中的挑战或者趣味性的技术趣闻来佐证理论。例如，在讨论到“存储设备”时，它罗列了硬盘、固态硬盘的参数，但完全没有提及NVMe协议带来的性能飞跃，更别提SSD的磨损机制或者数据恢复的基本概念了。这种干燥的知识罗列，使得读者很难将抽象的概念与实际的应用场景建立联系。学习计算机知识，尤其是基础知识，最怕的就是脱离语境。如果不能通过生动的例子理解为什么我们需要缓存、为什么内存比硬盘快，那么这些术语就永远只是漂浮在脑海中的符号。这本书错失了将知识“激活”的良机，它只是一个静态的知识库，而非一个动态的学习助手。

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我尤其感到失望的是它对“应用”部分的阐述，这部分本应是“计算机应用基础”的核心价值所在。这本书似乎将“应用”等同于“使用Office软件”，内容严重偏科。例如，在网络基础章节，它讲解了TCP/IP的层级结构，但随即便跳到了如何用PowerPoint制作带有动画效果的幻灯片，中间的逻辑衔接显得极其突兀且不自然。它似乎假设了所有的计算机应用都围绕着传统的桌面办公软件展开。在这个移动优先、SaaS服务主导的时代，这本书对浏览器的工作原理、API调用、甚至最基础的云计算概念——比如虚拟机与容器的区别——都避而不谈，或者只是用几句话一笔带过。我期待的是能了解如何利用现代工具链解决问题，比如如何使用版本控制系统（哪怕是基础的Git命令），或者对网络安全有一个基本的风险意识。这本书提供的“应用”知识，感觉像是被冻结在了Windows XP的时代背景下，对于一个需要应对现代数字环境的读者来说，它的实用价值正在迅速贬值。

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最后，这本书在对前沿技术的态度上，显得过于保守和滞后。它未能体现出对“基础”概念在不断演变这一事实的尊重。例如，在提到“数据处理”时，它似乎只停留在电子表格的公式计算层面，完全忽略了大数据时代对数据分析和可视化工具的依赖，比如Python在数据科学领域的统治地位。对于一个基础教程而言，指引读者建立一个面向未来的学习路径至关重要。这本书没有提供任何深入探索的方向，没有推荐相关的开源项目，也没有提及任何行业内正在使用的标准工具集。它更像是一份历史文献，而非一个通往未来的导航图。读完这本书，我得到的不是“我已经掌握了计算机应用的基础”，而更像是“我刚刚通过了一场关于旧版Office软件的考试”。它没有点燃我对计算科学的好奇心，反而熄灭了一些原本存在的探索欲，因为它提供的“基础”太过僵化，无法支撑起对更复杂系统的想象和学习。

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这本书的排版和插图设计，简直是一场视觉灾难。它似乎在刻意对抗现代读者的阅读习惯。大量的纯文字段落堆砌，间距狭窄，导致视觉疲劳来得非常快。更糟糕的是，那些用于解释复杂概念的图示，往往是低分辨率的、缺乏标注的、色彩单调的线条图。比如，在解释二进制逻辑门的工作原理时，我不得不将书本凑近眼睛，才能勉强分辨出那些“与门”和“或门”的符号差异。在信息爆炸的今天，优秀的教材懂得如何利用视觉语言来辅助理解，例如使用流程图、信息可视化图表或者色彩编码来区分不同部分。这本书似乎完全没有预算或意愿投入到设计环节。这种对视觉体验的漠视，直接导致了学习过程中的挫败感。它强迫读者必须全神贯注地去“解码”文字，而不是顺畅地“吸收”信息，这对于任何需要长期阅读的技术类书籍都是致命伤。

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这本书，说实话，拿到手上的时候，我的期望值其实挺低的。市面上关于“基础教程”的书籍汗牛充栋，大多是陈词滥调，讲的无非是微软Office那些个你我都熟到不能再熟的功能。我需要的是能帮我真正理解计算机底层逻辑，能让我从“用户”蜕变为“使用者”的工具书。然而，当我翻开这本书的目录时，那种熟悉的、停留在表面概念的章节标题，比如“认识电脑硬件”、“操作系统入门”等等，立刻让我提不起精神。我本以为它会深入探讨一些现代计算的核心概念，比如云计算的架构、数据结构的基本原理，或者至少对近年来新兴的编程范式——比如函数式编程或者面向对象设计——能有一个比较清晰的导引。遗憾的是，它似乎完全回避了这些需要一定思考深度的主题，反而花了大篇幅去介绍如何使用某个特定版本Word的合并文档功能，或者如何设置Excel的打印区域。这就像是买了一本号称要教你如何驾驶飞机的书，结果里面塞满了如何系好安全带和调整座椅高度的冗长说明。对于一个已经对这些基础操作了如指掌的人来说，阅读体验无疑是枯燥且浪费时间的，它提供的价值停留在初级用户的需求层面，对于希望提升技能树的读者来说，帮助有限。

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