The New Direct Marketing: How to Implement A Profit-Driven Database Marketing Strategy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:McGraw-Hill Trade

作者:David Shepard Associates

出品人:

页数:500

译者:

出版时间:1999-03-01

价格:679.6

装帧:HRD

isbn号码:9780070580565

丛书系列:

图书标签:

• Direct Marketing
• Database Marketing
• Marketing Strategy
• Customer Relationship Management
• CRM
• Marketing
• Business
• Sales
• Advertising
• Profitability

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常流畅，充满了洞察力，读起来让人感觉不像是在阅读一本教科书，更像是在听一位经验丰富的行业导师分享他多年实战积累的智慧。它最打动我的是其对“客户体验”与“数据库效率”之间关系的深刻理解。在很多传统观念中，过度依赖数据库进行自动化营销可能会让客户感到冰冷和机械化。但这本书巧妙地论证了，只有通过精准的数据库策略，你才能真正实现“恰到好处的个性化”，避免信息过载，从而提升客户满意度和忠诚度。它通过一些生动的案例，展示了那些仅仅依靠“大邮件列表”的公司是如何在竞争中被淘汰的，而那些专注于“小而精”的、高度细分的目标群体，却能实现惊人的客户终身价值（CLV）增长。我发现自己经常停下来，不是因为我不理解某个概念，而是因为某个观点触动了我，让我重新审视了过去几年中做出的某些营销决策。它强迫你跳出日常的战术执行层面，去思考宏观的、跨年度的客户资产管理战略。

评分☆☆☆☆☆

我过去尝试过好几本关于CRM和数据挖掘的书，但大多在实践层面虎头蛇尾，要么是太理论化，要么就是内容零散，缺乏一个完整的实施框架。这本著作的独特之处在于，它提供了一个自上而下、逻辑严密的“蓝图”。从最初的战略愿景（明确你想从数据库中获得什么），到中期的基础设施建设（选择合适的工具和技术栈），再到后期的持续优化循环，整个过程被分解得井井有条。它对“数据仓库”和“数据湖”在营销应用中的区别与侧重进行了非常实际的对比，这对于我们正在进行技术升级的团队来说，提供了极具操作性的决策依据。更重要的是，它倡导的“自下而上”的数据采集与“自上而下”的战略部署相结合的模式，成功地弥合了技术团队和市场团队之间的沟通鸿沟。我最终决定，这本书将作为我们部门未来三年数据库营销战略制定的核心参考资料。它提供的不是一时的技巧，而是一套可以伴随企业成长的稳固方法论。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在行业内摸爬滚打了十多年的老兵，我对“新”这个词是持谨慎态度的，尤其是在技术更新如此迅猛的今天。然而，这本书成功地将数据库营销的经典原则与当前最前沿的技术应用——例如机器学习在客户流失预测中的应用——无缝地结合了起来。它没有被时髦的技术名词所迷惑，而是始终坚持一个原则：技术是为商业目标服务的。书中对“预测性建模”的介绍非常清晰，它并没有要求读者必须是数据科学家，而是指导营销管理者如何提出正确的问题，如何与技术团队有效沟通，以及如何解读模型输出的结果，而不是被结果牵着鼻子走。这种面向管理者的视角，对于那些既要懂技术又要对结果负责的领导者来说，是极其宝贵的。我特别欣赏它对于“隐私与合规性”的讨论，在一个GDPR和数据安全日益受到关注的时代，这本书早就预见到了这些挑战，并提供了如何在遵守法规的前提下最大化数据价值的策略性建议。它不是一本让你立刻就能学会编程的书，而是一本让你学会如何“驾驭”数据团队，并确保他们产出真正商业价值的“领航手册”。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为那些在数字洪流中迷失方向的营销人点亮的一盏明灯。我记得当时我刚接手部门的数据库营销项目，面对堆积如山的客户数据，完全不知从何下手，感觉就像手里拿着一张没有地图的藏宝图。这本书最让我眼前一亮的，是它对于“利润驱动”这个核心理念的深入阐述。它不像市面上很多书籍那样，只停留在“如何收集数据”的层面，而是直截了当地告诉我们，每一次数据挖掘、每一次客户细分，最终的衡量标准都必须是可量化的投资回报率。书中详细拆解了构建一个真正能带来现金流的数据库的每一个步骤，从最初的数据清洗、标准化，到复杂的RFM模型应用，再到如何设计A/B测试来验证营销活动的有效性，简直是手把手教学。我尤其欣赏它强调的“闭环反馈系统”，教会我们如何将营销活动的结果实时导入数据库，并根据这些反馈动态调整下一轮的策略。这套体系的引入，彻底改变了我们部门过去那种“广撒网、看运气”的低效模式，让我们的营销预算第一次感觉花得如此踏实和有方向感。对于任何渴望将营销从“艺术”提升到“科学”高度的专业人士来说，这本书提供的操作手册是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始抱着相当大的怀疑态度去读这本关于数据库营销的著作的，毕竟市面上同类书籍大多充斥着过时的案例和晦涩难懂的专业术语，读起来就像在啃一本枯燥的技术手册。然而，这本书展现出一种令人耳目一新的务实态度。它没有过多纠结于高深的理论推导，而是聚焦于实际操作中的“痛点”和“陷阱”。作者似乎非常了解一线营销人员的困境，比如，如何说服高层投资于数据库基础设施，如何处理跨部门数据孤岛的问题，以及如何量化那些看似模糊的“客户关系改善”指标。书中关于“数据治理”的章节，简直是为我们公司量身定做的指南。它不是空泛地要求“要重视数据质量”，而是给出了具体的流程图和问责制建议，确保数据输入和输出的准确性。我个人最喜欢的是它对于“个性化”的定义，它超越了简单的在邮件开头加上客户名字这种肤浅的做法，而是深入到基于客户生命周期阶段的内容推送和产品推荐，让每一次触点都显得恰逢其时且高度相关。读完后，我立刻组织了一个内部研讨会，将书中提到的“客户价值阶梯”模型应用到我们的CRM策略中，效果立竿见影。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆