具体描述
统计学是高等院校财经类专业的核心课程之一。为了适应应用型本科课程和教学改革的需要，实现学以致用这一教学孜孜以求的基本目标，我们根据应用型本科人才培养要求特编写出版了《应用统计学》一书。
本书在编写过程中，力求体现以下特色：
（1）应用性。在正确阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和技术的应用，并努力通过Excel使之程序化。
（2）层次性。它表现在两方面：一是内容结构上的层次性，二是叙述手法上的层次性。
（3）案例性。在每一章的后面都附有案例。案例既是对本章重点内容的总结，又是对本章内容的实际应用。
总之，体现应用性、突出应用性、加强应用性，并最终让学习者达到会应用、能应用一直是我们编写本书所坚持的基本精神。
本书共分八章，包括了统计学的基本理论、统计学的方法和技术，以及实际应用三个层次相互结合的统计学理论方法体系。
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用户评价
我特别欣赏作者在书中穿插的一些“历史侧记”和“应用反思”。这些穿插的内容，像是在紧张的学习之余，为你端上的一杯清茶。它们不是主干知识，却能极大地拓宽视野。例如，书中简要提及了某个统计方法在二战时期被应用于密码破译的轶事，或者某个经典回归模型的提出者在当时学术圈遭受的质疑与最终的成功，这些小故事极大地激发了我对统计学发展脉络的好奇心。它们让我意识到，我们今天习以为常的工具，背后凝聚了无数先驱者漫长而艰辛的探索。这种对知识背景的尊重和呈现，使得学习过程不再是机械的知识灌输，而是一场与时代和先贤的对话。它让我不仅学会了“如何做”，更明白了“为什么是这样”，让知识的深度和广度都得到了提升。
评分这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的色彩搭配，一下子就抓住了我的注意力。我拿起它，首先感受到的是纸张的质地，手感非常扎实，看得出装帧是用心了的。翻开目录，内容结构清晰得让人安心，好像一位经验丰富的向导，为即将展开的知识探索之路指明了方向。每一章节的标题都像是精心挑选的宝石，光彩夺目，让人迫不及待想深入探究一番。尤其是前几章的引言部分，作者的笔触极为细腻，像是与读者进行了一次深入的、推心置腹的对话，为整个学习过程奠定了极佳的基调。它没有那种高高在上、拒人于千里之外的学术腔调，反而充满了亲和力，让人感觉统计学不再是遥不可及的数学迷宫，而是一套可以掌握的、充满逻辑美感的工具箱。这种从外到内的精心打磨，无疑为接下来的阅读体验打下了坚实的基础，让人对书中的内容充满了美好的期待和信心。
评分我花了整整一个下午的时间来啃食前三章，那种感觉就像是进行了一场酣畅淋漓的头脑风暴。作者在讲解基础概念时，那种循序渐进的节奏感把握得炉火纯青。他没有一开始就抛出复杂的公式和抽象的定义，而是巧妙地运用了大量的日常案例来辅助说明，让那些原本枯燥的概率分布和抽样理论，瞬间变得鲜活起来，仿佛触手可及。比如，他解释中心极限定理时，用的例子竟然和我们排队买咖啡的等待时间有关，一下子就把理论和生活紧密地联系了起来。最让我印象深刻的是，书中对“假设检验”这一核心内容的阐述，简直是教科书级别的清晰。那种逻辑链条的构建，层层递进，环环相扣，让我原本模糊不清的理解变得洞若观火。读到关键转折点时，我甚至会忍不住停下来，在草稿纸上重新画图、推演，确认自己真正理解了背后的原理，而不是仅仅记住了结论。这种沉浸式的学习体验，实在难得。
评分这本书的排版和视觉呈现，绝对是值得大书特书的一点。很多统计学的书籍，为了追求信息密度，往往把图表挤得密密麻麻，阅读起来非常费劲，常常需要反复对照文字和图形。但此书在这方面做得极为考究。每一张图表，无论是直方图、箱线图还是回归拟合图，都占据了恰到好处的空间，线条清晰、色彩分明，关键信息点被用粗体或不同颜色巧妙地标记出来，一眼就能抓住重点。更值得称赞的是，作者在引入新公式时，总会配上一小段“公式解读”的边栏注释，用大白话解释了每个符号背后的实际意义和它在统计模型中的作用。这对于我这种需要快速理解而非深入数学证明的实践者来说，简直是救星。它让冰冷的数学符号充满了温度和生命力，极大地降低了阅读的心理门槛，让复杂的过程变得可视化、可感知。
评分这本书的练习和案例分析部分，是我认为它区别于市面上其他教材的关键所在。它并没有提供那种脱离实际的、为了练习而练习的“假数据”。相反，每一个案例都像是从真实世界的商业报告或科研论文中截取出来的，充满了现实的复杂性和不确定性。完成一个案例时，你往往需要自己先进行数据清洗、处理异常值，甚至需要自己去定义模型变量，这才是统计学在实际工作中本来的面貌。书中提供的配套习题，难度设置也梯度分明，从基础巩固到复杂的多元分析都有覆盖。而且，书后提供的解题思路非常详尽，它不仅仅告诉你答案是什么，更重要的是剖析了得出答案所经历的每一步逻辑推理和决策点。这极大地培养了我独立思考和解决实际问题的能力，让我感觉自己不再是单纯的学生，而是初级的数据分析师了。
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