具体描述
随着高等职业技术教育的快速发展，教材配套建设势在必行，为满足高职教育的需要，我们按照以应用为目的、以“必须、够用”为度的原则编写了本套教材。教材分上、下两册，本书为上册，内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分和定积分及其应用。本教材的特点是：从实例引入问题，以问题为引线，进行数学的应用、概念及其实际意义、数学思想方法等方面的介绍，用大量实例反映数学应用，强调基本数值的一般计算方法，以图形直观地解释概念。本教材适于高等职业技术院校使用。
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用户评价
这本书的排版和字体选择也给阅读体验增添了不少负担，让人不禁怀疑出版方是否对这本书的内容质量本身就不抱有太高的期望。 纸张质量不算太差，但油墨的分布似乎不够均匀，导致某些页面的文字显得模糊不清，尤其是在涉及大量下标和上标的复杂表达式时，辨识起来非常吃力，我经常需要眯着眼睛才能分辨出变量的上下角标是代表函数值还是代表某个特定的维度。 更要命的是，书中的行距设置得过于紧凑，段落之间缺乏足够的呼吸空间，使得大段的文字堆积在一起，视觉上造成了巨大的压迫感，读起来心烦意乱，很难集中注意力去理解那些本来就烧脑的内容。 这种糟糕的阅读体验，无疑放大了书中本身存在的逻辑跳跃和内容抽象的缺点。 坦白地说，我花了大量的时间在与这本书的物理形态作斗争，而不是专注于数学思想本身。 我曾期待一本能够激发求知欲的经典之作，但最终收到的，却是一份需要极大力气去“克服”才能勉强获取知识的文本，这对于任何渴望学习的读者来说，都是一种不公平的对待。
评分拿到这本《数学（上册）》时，我本以为会迎来一场严谨而富有启迪性的智力冒险，然而，实际体验却更像是一次枯燥乏味的爬山，风景寥寥，过程却异常艰辛。 它的篇幅着实不薄，内容似乎也涵盖了从代数到几何的诸多领域，但其讲解的深度和广度都显得非常不平衡。 某些章节，比如线性代数的基础介绍，简直可以用“敷衍了事”来形容，关键定理的证明过程被一笔带过，留下的空白需要读者自行去查阅其他资料来填补，这完全违背了教材应有的辅助功能。 另一方面，书中花了大量的篇幅去阐述一些在现代数学中已不常被强调的、略显陈旧的理论，这让我开始怀疑编者的选材倾向性。 举个例子，关于数论的某些部分，讲解得过于冗长和细碎，仿佛是在做百科全书式的罗列，而不是引导读者形成清晰的逻辑链条。 此外，书中缺乏高质量的习题来检验学习效果，即便有，答案解析也总是简略到令人发指的地步，这对于自学者来说是致命的缺陷。 我希望通过这本书建立起对高等数学的信心，但结果却是，它几乎抽干了我所有的耐心和热情，让人觉得学习过程充满了不必要的阻力和挫折。
评分这本书，如果用一个词来形容，那就是“过于学术化”，完全没有顾及到读者群体的多样性。 我清楚地认识到数学是一门严谨的学科，但严谨不等于故步自封，更不等于高高在上。 这本《数学（上册）》仿佛是写给已经掌握了某个特定领域研究生的参考手册，而非一本面向广泛学习者的入门或进阶教材。 它的语言风格极其晦涩，充斥着大量的专业术语，而且这些术语往往在前一页才被定义，紧接着的下一页就开始在复杂的论证中频繁使用，导致阅读体验极其卡顿。 我发现自己不得不频繁地在不同的章节之间来回翻阅，以确认某个特定符号或概念的上下文含义，这极大地破坏了阅读的流畅性和沉浸感。 让我尤其困惑的是，书中对于“为什么”的解释总是付之阙如，它只告诉你“是什么”以及“如何做”，但数学的魅力恰恰在于其背后的深刻逻辑和美感，而这本书似乎有意无意地将这些“灵魂”抽离了。 结果就是，我记住了某些公式的推导步骤，但完全不明白它们在整个数学体系中的地位和意义，这使得学习成果非常脆弱，很容易遗忘。
评分这本号称“数学（上册）”的书，实在让人摸不着头脑，读完之后，我感觉自己像是在一片迷雾中穿行，对书中所要传达的核心思想几乎没有清晰的把握。 翻开书页，首先映入眼帘的是一系列看似高深的符号和公式，但它们是如何相互关联，服务于一个整体数学观点的，书里却语焉不详。 比如，关于微积分的初步介绍，它跳过了许多基础的逻辑铺垫，直接抛出了导数的定义，对于初学者而言，这无疑是一堵难以逾越的高墙。 我尝试去寻找一些实例来帮助理解，但书中所举的例子往往过于抽象，脱离了实际应用场景，让人感觉这些数学知识如同空中楼阁，缺乏扎根于现实世界的土壤。 尤其是关于集合论的章节，描述得非常晦涩，不同的定义之间似乎存在逻辑上的跳跃，我需要反复阅读好几遍，才能勉强理解其中一个概念，但很快又被下一个更复杂的定义所淹没。 这种叙述方式，与其说是在教授数学，不如说是在展示一套复杂的密码学体系，让人感到强烈的挫败感，怀疑自己是否真的适合学习数学。 总体而言，这本书的结构混乱，内容的组织缺乏层次感，让人难以建立起完整的知识体系，更遑论从中体会到数学之美了。
评分我花了很长时间才把这本书“啃”完，但收获却远低于预期，它给我的感觉是，内容编排得如同一个杂乱无章的工具箱，各种零件堆叠在一起，等待着使用者自己去摸索如何组装成一个有用的机器。 最大的问题在于，不同主题之间的衔接处理得非常粗糙，常常是一段关于拓扑学的讨论戛然而止，下一段立刻跳跃到了概率论的某个角落，两者之间没有设置任何平滑的过渡，让人在心智上难以完成这种剧烈的思维跳跃。 书中的插图和图表也帮不上什么大忙，很多图形绘制得非常粗糙，根本无法清晰地展示几何结构或函数变化趋势，甚至有些图示似乎还存在误导性，我不得不自己动手画图来修正脑海中的错误印象。 这种对细节和呈现质量的忽视，对于一门高度依赖视觉辅助的学科来说，是不可原谅的。 此外，这本书在历史背景和应用案例方面的缺失也令人遗憾，一本好的数学书应该能将抽象的概念与人类思维的发展史联系起来，展示数学是如何解决实际问题的，但这本书在这方面几乎是空白的，读起来枯燥且缺乏人情味，让人感觉像是在阅读一份冷冰冰的、未经消化的原始数据报告。
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