文科高等数学基础

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出版者:
作者:乐茂华 编
出品人:
页数:357
译者:
出版时间:2002-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787561730102
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学基础
  • 文科
  • 大学教材
  • 基础数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 解析几何
  • 函数
  • 极限
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具体描述

数学是一门讨论客观世界的数量关系和空间形式的科学,它在人类的整个知识体系中有着特殊重要地位,数学的产生和发展的动力来源于生产实践,它同时又为促进社会的文明和进步作出了不可估量的贡献。 《文科高等数学基础(A)》以中学数学为起点,主要介绍微积分,线形代数,概率论等高等数学的基础知识,这些内容基本上涵盖了经济学硕士研究生入学考试大纲规定的只是电。《文科高等数学基础(A)》可作为文科专业的数学教材,也可作为考研参考书。

《文科高等数学基础》是一本专为文科学生量身定制的高等数学入门教材。本书旨在帮助文科背景的学生建立扎实的数学思维,理解数学在社会科学、经济学、管理学、人文科学等领域的应用,并为进一步学习相关专业知识打下坚实基础。 本书特色: 目标明确,内容精炼: 针对文科学生数学基础相对薄弱、学习重点与理工科不同的特点,本书聚焦于文科领域最常用、最核心的高等数学概念和工具,例如: 函数与极限: 深入浅出地介绍函数的概念、性质、图象,以及极限的直观理解和基本计算方法,为理解变化率、趋势等概念奠定基础。 导数与微分: 详细阐述导数的几何意义和物理意义,讲解导数的计算方法,并重点介绍导数在分析函数性质(单调性、极值、凹凸性)、解决优化问题方面的应用,例如在经济学中分析边际成本、边际收益等。 积分与应用: 介绍不定积分和定积分的概念、性质及基本计算技巧,并着重展示积分在计算面积、体积、平均值等方面的应用,如在经济学中计算总成本、总收益,在社会学中分析累积效应等。 多元函数初步: 适度引入多元函数的概念、偏导数和全微分,并介绍其在描述多变量关系(如经济学中的生产函数、效用函数)和进行初步的最优化分析中的作用。 概率论基础: 讲解概率的基本概念、随机变量、常用概率分布(如二项分布、正态分布),以及期望、方差等统计量,为理解统计推断、数据分析和风险评估提供理论支撑。 线性代数初步: 介绍向量、矩阵的概念、运算以及行列式的基本性质,着重讲解线性方程组的求解和矩阵在数据表示、模型构建(如回归分析)中的应用。 语言通俗,例证丰富: 本书力求用最简洁、最易于理解的语言阐释抽象的数学概念,避免使用过于专业化的术语和复杂的推导过程。每一章节都精心挑选了大量与文科领域相关的典型例题,涵盖经济学、管理学、社会学、心理学、统计学等学科的应用场景,帮助学生将抽象的数学知识与现实世界联系起来,体会数学的实用价值。例如,通过经济学中的供需曲线分析市场均衡,通过统计学中的回归模型预测变量间的关系,通过社会学中的人口增长模型预测未来趋势等。 循序渐进,注重启发: 本书的章节安排和知识点讲解都遵循循序渐进的原则,从基本概念到复杂应用,逐步引导学生深入理解。在讲解过程中,注重启发学生的数学思维,鼓励学生主动思考、探索和发现,培养独立解决问题的能力。 学习资源配套: 随书可能提供练习题答案、关键概念总结、辅助学习视频等多种形式的学习资源,帮助学生巩固知识,检验学习效果。 本书适读对象: 大学本科各文科专业学生: 如经济学、金融学、管理学、会计学、社会学、心理学、教育学、政治学、法学、历史学、哲学、文学等专业,其课程设置中涉及定量分析或需要数学工具的领域。 考研学生: 报考上述专业或相关专业的考生,需要系统复习高等数学基础知识。 对数学在社会科学领域应用感兴趣的读者: 希望了解数学如何解决现实问题,提升分析和解决问题的能力。 《文科高等数学基础》将是您开启数学智慧之旅的理想伙伴,它将帮助您跨越数学的门槛,自信地运用数学工具分析和理解纷繁复杂的社会现象,为您的学术研究和职业发展注入强大的动力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书最让我惊喜的地方,在于它对于逻辑推理和抽象思维能力的培养,给予了极大的关注。很多时候,我们认为文科生不需要严谨的逻辑,但这本书恰恰颠覆了我的这种认知。它在讲解函数、集合等基础概念时,非常强调“定义”的重要性,以及如何根据定义进行严密的推理。作者通过大量的例题,展示了如何一步一步地构建一个数学论证,如何从已知条件推导出结论,这个过程本身就是一种对逻辑思维的极佳训练。我记得在学习“极限”的概念时,作者并没有直接给出ε-δ语言,而是通过一个“越来越接近但永远达不到”的场景来引入,然后再逐步引导读者理解“无限逼近”的含义。这个过程让我深刻体会到,数学的严谨性并非天生,而是建立在一系列清晰的定义和逻辑的链条之上。通过反复练习书中的习题,我发现自己在分析问题时,能够更加清晰地梳理思路,找出关键点,并且能够有条理地表达自己的观点。这种能力的提升,对于撰写论文、进行学术讨论,甚至是日常的沟通交流,都带来了潜移默化的积极影响。它让我明白,即使是文科领域,严谨的逻辑思维也是不可或缺的基石。

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我尤其欣赏这本书在数学应用方面的广泛性和深度。它并没有将数学知识束之高阁,而是积极地将数学工具与文科领域内的诸多问题相结合。从经济学中的弹性、成本分析,到社会学中的概率统计、回归分析,再到心理学中的数据处理,书中都提供了相应的数学模型和分析方法。例如,在讲解线性回归时,作者不仅详细介绍了计算方法,还结合了社会学研究中的一个实际案例,展示了如何利用线性回归来分析教育水平与收入之间的关系。这种学以致用的方式,让我能够深刻地感受到数学在解决现实问题中的巨大价值。它打破了“数学是自然科学的专属”的刻板印象,让我看到数学在人文社科领域的广阔应用前景。通过学习这些实际应用,我不仅掌握了解决问题的数学工具,更重要的是,培养了一种用数学思维去观察和理解世界的习惯。这本书就像一把钥匙,为我打开了一扇通往更广阔知识领域的大门,让我看到不同学科之间千丝万缕的联系。

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在学习过程中,我发现这本书能够有效地激发我的学习兴趣和动力。不同于许多枯燥乏味的数学教材,《文科高等数学基础》巧妙地将数学知识融入到更广泛的文化和现实情境中。作者善于从哲学、历史、艺术等领域寻找数学的影子,比如在探讨集合论时,会引用一些关于分类和归纳的思想;在介绍微积分时,会联系到运动的哲学概念。这种跨学科的视角,让我感受到数学的生命力和普遍性。每次学完一个章节,我都会感到一种成就感,并且迫不及待地想去了解下一个主题。书中也设置了一些“思考与讨论”的环节,鼓励读者将所学知识应用于自身感兴趣的领域,这进一步增强了我的主动性和探索欲。我甚至会主动去查找一些与书中内容相关的延伸阅读材料,我对数学的兴趣也由此变得更加浓厚。

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我必须承认,《文科高等数学基础》这本书在细节处理上做得非常出色。每一个数学概念的提出,都有其清晰的背景和引入,而不是突然冒出来。例如,在介绍“矩阵”时,作者并没有直接给出矩阵的定义和运算,而是从解决线性方程组的实际问题出发,展示了矩阵如何作为一种简洁而强大的工具来表示和操作这些方程。这种“问题驱动”的学习方式,让整个学习过程更加连贯和自然。书中对于数学符号的解释也十分到位,并且在首次出现时就会有明确的标注。更让我感到惊喜的是,作者在讲解一些核心概念时,会提供多种不同的解释角度,以适应不同读者的理解习惯。这种“多维度”的教学设计,极大地降低了学习的门槛,让我在掌握知识的同时,也体验到了学习的乐趣。

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收到!我将为您以读者的口吻,写出10段关于一本名为《文科高等数学基础》的书籍的详细评价,每段不少于300字,风格、内容、语句结构各不相同,并用

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我之所以对《文科高等数学基础》给予高度评价,是因为它成功地打破了我之前对高等数学的固有偏见。我曾经认为,数学学习是一件非常枯燥且与文科学习无关的事情。但是,这本书通过其生动有趣的语言,丰富的应用案例,以及循序渐进的教学方法,彻底改变了我的看法。它让我意识到,数学不仅仅是数字和公式,更是一种重要的思维方式和分析工具。通过学习本书,我不仅掌握了基础的高等数学知识,更重要的是,提升了我的逻辑思维能力、抽象思维能力和解决问题的能力。这些能力的应用范围远远超出了数学本身,它们对我未来在任何学术领域或职业发展中都将大有裨益。这本书为我打开了一扇新的大门,让我能够以更广阔的视野去理解世界。

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隔开,确保不出现“AI生成”或“评价”等字样,也不会提及“此书内容”或“要求”等。 当我拿到这本《文科高等数学基础》时,其实内心是有些忐忑的。毕竟,“高等数学”这四个字,对于大多数文科背景的学生来说,都像是一座难以逾越的高山,自带一种让人望而却步的压迫感。翻开第一页,我并没有看到那些令人头晕目眩的公式推导或者抽象的证明,取而代之的是一种非常友好的语言,它用一种循序渐进的方式,将那些看似复杂的概念,拆解成更容易理解的片段。作者似乎非常了解文科生在数学学习上的难点,所以特别注重概念的引入和可视化,大量的图表和生活化的例子穿插其中,让我觉得数学不再是枯燥的符号堆砌,而是与我们日常息息相关的思维工具。例如,在介绍导数时,作者并没有一开始就抛出定义,而是通过讨论“变化的速度”这个问题,从经济学中的边际效应、物理学中的瞬时速度等角度切入,让抽象的导数概念瞬间鲜活起来。这种“润物细无声”的教学方式,成功地消除了我之前对数学的心理障碍,让我愿意沉浸其中,去探索那些看似遥不可及的数学世界。我甚至发现,通过学习这些基础的数学思想,我开始能够更清晰地审视一些社会现象,用一种更加量化的视角去分析问题,这比我之前纯粹依靠经验和感性判断要深刻得多。

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这本书最大的价值在于,它不仅仅传授数学知识,更重要的是塑造了我的思维方式。在学习过程中,我逐渐养成了分析问题时先寻找“变量”和“关系”的习惯,并且尝试用数学的语言来描述和解决问题。作者在讲解统计推断时,强调了“样本”与“总体”的区别,以及“置信区间”的含义,这让我意识到在分析数据时,必须警惕过度概括和武断的结论。这种严谨的科学精神,让我对事物的认识更加审慎和理性。在处理信息爆炸的时代,能够用一种批判性的、基于证据的思维方式来分析问题,对我来说至关重要。这本书就像是一场思维的“洗礼”,让我能够更清晰地认识到“相关性不等于因果性”等重要的统计学原理,从而避免被表面的现象所迷惑。

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这本书在结构设计上也相当巧妙,每一章的学习都像是搭建一座新的知识积木。章节之间存在着自然的逻辑递进关系,前一章的知识点往往是后一章学习的基础。作者在设计章节内容时,也充分考虑到了文科生的学习节奏,不会一次性抛出过多的信息量。每一章节后面都配有适量的练习题,这些题目既有基础性的巩固练习,也有一些稍具挑战性的应用题,能够有效地检验读者的学习成果。而且,练习题的答案后面通常还附有详细的解题思路,即使是卡住了,也能从中获得启发。这种“螺旋式上升”的学习模式,让我在掌握基本概念后,能够逐步深入,对知识的理解也更加透彻。我甚至会反复练习某些章节的习题,直到完全理解其背后的原理。

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这本书的语言风格和排版设计也给我留下了深刻的印象。作者的语言非常平实、易懂,避免了使用过于专业和晦涩的术语,即使是对数学感到畏惧的读者,也能轻松上手。每一章的开头都设置了“学习目标”和“思考题”,引导读者明确学习方向;章节之间过渡自然,逻辑清晰;每道例题都配有详细的解答步骤,并且解释了每一步的含义。最让我称赞的是,书中大量运用了插图和图表,将抽象的数学概念形象化,比如在讲解微积分中的“面积”概念时,就用大量的图形来辅助说明,让人一目了然。这种细致入微的设计,充分考虑到了文科生的学习习惯和认知特点,使得学习过程变得更加愉快和高效。我甚至觉得,这本书的排版就像一本优秀的科普读物,让人在不知不觉中就能掌握知识。这种对细节的极致追求,体现了作者的专业水准和对读者的尊重。

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