數據庫及其應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版時間:1900-01-01

價格:33.0

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isbn號碼:9787500555599

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫係統
• 數據庫應用
• SQL
• 數據管理
• 數據分析
• 數據建模
• 關係型數據庫
• NoSQL
• 數據倉庫

《數據庫及其應用》是一部旨在為讀者構建堅實數據庫理論基礎並深入探討實際應用的書籍。本書內容涵蓋數據庫管理係統的核心概念、設計原則以及在各行各業的廣泛實踐。 第一部分：數據庫基礎理論 本書開篇將帶領讀者走進數據庫的世界，從最基本的數據組織形式談起，逐步深入到關係模型這一現代數據庫的基石。我們將詳細講解實體、屬性、關係等概念，並闡述如何通過實體-關係（ER）模型進行概念設計。讀者將學習如何將現實世界的業務需求轉化為結構化的數據模型，為後續的數據庫設計打下堅實基礎。 接著，我們將深入探討關係代數和SQL（Structured Query Language），這兩者是操作和查詢關係型數據庫的通用語言。讀者將學習如何使用SQL進行數據定義（DDL），例如創建錶、修改錶結構、定義約束等；如何進行數據操作（DML），包括插入、更新、刪除數據；以及如何進行復雜的數據查詢（DCL）和數據控製（TCL），如數據授權和事務管理。本書將通過大量實例，幫助讀者熟練掌握SQL的各種強大功能。 此外，我們還將介紹數據庫範式理論。理解並應用數據庫範式是避免數據冗餘、提高數據一緻性的關鍵。本書將詳細解釋第一範式、第二範式、第三範式以及BC範式，並指導讀者如何進行模式分解，設計齣更優化的數據庫結構。 第二部分：數據庫係統設計與實現 在掌握瞭基礎理論之後，本書將引導讀者進入數據庫係統的設計與實現階段。我們將深入講解數據庫的物理設計，包括選擇閤適的數據存儲結構（如堆文件、有序文件）、索引技術（如B樹、哈希索引）以及如何優化查詢性能。讀者將瞭解不同索引類型的工作原理及其優缺點，並學習如何在實際應用中選擇和創建最適閤的索引。 事務管理是數據庫係統的另一核心內容。本書將深入剖析事務的ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），並詳細介紹並發控製機製，如鎖機製（共享鎖、排他鎖）和多版本並發控製（MVCC）。讀者將理解這些機製如何保證數據在多用戶並發訪問時的正確性和一緻性。 數據恢復是數據庫係統不可或缺的功能。我們將講解不同類型的數據恢復技術，如日誌文件、檢查點以及前嚮恢復和後嚮恢復。這些技術確保瞭數據庫在發生故障（如係統崩潰、斷電）時能夠快速、可靠地恢復到一緻狀態。 第三部分：數據庫應用與前沿技術 本書的第三部分將重點放在數據庫的實際應用和當前熱門的技術趨勢上。我們將結閤實際案例，探討不同類型的數據庫係統，例如關係型數據庫（如MySQL, PostgreSQL）、NoSQL數據庫（如MongoDB, Redis）以及NewSQL數據庫。讀者將瞭解這些數據庫係統的特性、適用場景以及它們在現代軟件開發中的重要作用。 特彆地，本書將深入探討數據庫在大數據時代的挑戰與機遇。我們將介紹分布式數據庫的原理，包括數據分片、復製和一緻性協議，以及它們如何支持海量數據的存儲和處理。讀者將瞭解在大規模分布式環境中設計和管理數據庫的特殊考量。 此外，本書還將觸及一些數據庫相關的進階主題，例如數據倉庫和商業智能（BI）。我們將講解如何構建數據倉庫，進行ETL（Extract, Transform, Load）過程，以及如何利用BI工具進行數據分析和可視化，從而支持決策製定。 對於對人工智能和機器學習感興趣的讀者，本書也將簡要介紹數據庫在這些領域中的作用，例如如何高效地存儲和檢索訓練數據，以及如何利用數據庫技術來支持模型的部署和管理。 總而言之，《數據庫及其應用》是一本全麵的參考書，它不僅教授數據庫的核心理論和技術，更注重將這些知識轉化為解決實際問題的能力。通過本書的學習，讀者將能夠自信地設計、實現和管理各種規模的數據庫係統，並能夠充分利用數據庫技術來驅動業務發展和創新。

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我是一名自由職業者，主要從事網站開發和維護。在我接觸過的項目中，幾乎所有的網站後端都需要數據庫的支持。我希望通過閱讀《數據庫及其應用》這本書，能夠進一步提升我在數據庫設計和優化方麵的能力。我對書中關於“數據庫的規範化設計”和“反規範化策略”的討論非常感興趣。在我實際工作中，經常會遇到如何在數據一緻性和查詢性能之間找到平衡點的問題。這本書是否會提供一些關於如何根據具體業務需求來選擇閤適的範式級彆，以及如何通過反規範化來提高查詢效率的詳細指導？此外，我對“數據庫事務處理”的深入講解也充滿期待，理解事務的隔離級彆和鎖機製，對於開發高並發的Web應用至關重要。

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我是一名在企業擔任IT運維工作的工程師，我的主要職責是確保公司IT係統的穩定運行，而數據庫是其中最核心的部分之一。我購買《數據庫及其應用》這本書，是希望能夠全麵地瞭解數據庫的維護、監控和故障排除等方麵的知識。書中是否會詳細講解如何進行數據庫的日常監控，包括CPU、內存、磁盤I/O的使用情況，以及如何設置告警機製？我對“數據庫的性能調優與故障診斷”的章節特彆關注，希望能從中學習到定位和解決數據庫性能瓶頸的技巧，以及在發生數據庫崩潰或其他故障時，如何快速有效地進行排查和恢復。這本書能否幫助我成為一名更齣色的數據庫管理員，確保公司數據的安全和業務的連續性，是我評價它的重要標準。

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這本書的封麵設計就給我一種非常穩重可靠的感覺，深邃的藍色搭配簡潔的銀色字體，仿佛預示著它將帶領我深入理解數據庫的奧秘。我是一名剛入行的數據分析師，之前接觸到的隻是簡單的Excel錶格處理，對於“數據庫”這個概念，一直以來都帶著幾分神秘感和畏懼。拿到這本書後，我迫不及待地翻開，首先映入眼簾的是清晰的目錄結構，從基礎的概念解釋，到不同類型的數據庫介紹，再到實際的應用場景分析，邏輯性非常強。每一章的標題都引人入勝，比如“數據世界的基石：何為數據庫？”、“關係型數據庫的優雅邏輯”、“NoSQL：打破數據壁壘的新思潮”，這些標題讓我對即將學習的內容充滿瞭好奇。我尤其期待關於“數據倉庫與大數據時代”的章節，因為在我的工作中，經常會遇到海量數據的處理和分析，這本書是否能為我提供有效的解決方案，將是檢驗它價值的關鍵。此外，書中對數據模型、範式理論的講解，我也希望能有更深入的理解，畢竟良好的數據設計是後續一切操作的基礎。這本書能否讓我從一名“數據錶格使用者”蛻變為一名“數據世界探索者”，我拭目以待。

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我是一名對人工智能和機器學習領域非常著迷的學習者，我深知海量高質量的數據是AI模型訓練的基礎，而數據庫正是這些數據的載體。我找到《數據庫及其應用》這本書，是希望能從中獲得對數據庫更深刻的理解，以便更好地進行數據采集、清洗和預處理，為我的AI項目提供支持。書中是否會詳細介紹如何從各種數據庫中高效地提取數據，並進行數據清洗、去重、格式轉換等操作？我對“數據庫在數據科學工作流中的應用”這一部分尤其期待，希望能夠瞭解在實際的數據科學項目中，數據庫扮演著怎樣的角色，以及如何與其他數據處理工具（如Pandas、Spark等）協同工作。這本書能否為我建立起一個堅實的數據基礎，讓我能夠更自信地投身於AI研究，這是我最關心的。

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作為一名有著多年開發經驗的程序員，我對數據庫的應用有著直接且深刻的體會。在過去的項目中，我曾與各種數據庫打過交道，從早期的小型文件型數據庫，到如今風靡的MySQL、PostgreSQL，再到新興的NoSQL解決方案，我始終在學習和適應。當我看到《數據庫及其應用》這本書的標題時，我首先想到的是它能否提供一些我尚未接觸到或者不夠深入的知識點。我對書中關於“數據庫性能優化”和“分布式數據庫的挑戰與機遇”的部分尤其感興趣。在我看來，數據庫的穩定性、高可用性和高性能是支撐現代應用的關鍵。很多時候，一個應用是否能夠成功，很大程度上取決於其底層數據庫的支撐能力。書中是否會詳細闡述索引的創建與優化策略，如何進行SQL查詢調優，以及在高並發場景下，如何設計和管理數據庫以保證響應速度？我對“ACID特性”的深入理解，以及如何通過數據庫設計和配置來保證事務的完整性也充滿期待。這本書能否幫助我更上一層樓，掌握更高級的數據庫管理和開發技巧，是評判它的重要標準。

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我是一名在教育行業工作的圖書管理員，我的工作內容涉及到圖書信息的錄入、管理和檢索。隨著數字化的推進，我們圖書館也引入瞭電子圖書係統，這其中必然離不開數據庫的支持。我希望通過閱讀《數據庫及其應用》這本書，能夠更深入地理解我們圖書館管理係統背後的技術原理。我對書中關於“數據庫在信息管理係統中的應用”以及“如何設計一個高效的圖書信息管理數據庫”的案例分析非常期待。我想瞭解，在實際的圖書館場景中，數據庫是如何存儲和組織圖書的元數據（書名、作者、ISBN、齣版社等），如何實現快速的圖書檢索，以及如何管理讀者的藉閱信息和歸還記錄。這本書能否為我提供一些關於如何優化數據庫查詢，提高檢索效率的建議？即使我不是數據庫的直接開發者，但理解其基本運作原理，有助於我更好地利用現有的係統，甚至在未來提齣改進意見。

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我是一名項目經理，在負責軟件項目的開發過程中，數據庫的設計和管理是至關重要的一環。項目能否按時按質完成，很大程度上取決於數據庫的穩定性和效率。我閱讀瞭《數據庫及其應用》這本書的目錄，對其中關於“數據庫項目管理”以及“數據庫的生命周期管理”的部分格外關注。我希望這本書能提供一些實用的方法和工具，幫助我更好地規劃數據庫的建設，進行資源分配，以及監控數據庫的運行狀況。書中是否會涉及如何與數據庫管理員和開發團隊進行有效溝通，如何評估數據庫相關的風險，以及如何製定數據庫的維護和升級計劃？我更看重的是這本書能否為我提供一個清晰的框架，讓我在項目管理中能夠全麵地考慮數據庫的各個方麵，從而確保項目的成功。

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作為一名市場營銷人員，我對數據驅動的決策越來越依賴。在工作中，我們需要分析大量的客戶信息、銷售數據、市場反饋等，這些數據往往都存儲在數據庫中。我購買《數據庫及其應用》這本書，是希望能從更宏觀的角度理解數據庫在商業智能和市場分析中的作用。書中是否會詳細介紹如何從數據庫中提取有價值的數據，進行用戶畫像分析、銷售趨勢預測、營銷活動效果評估？我對“數據挖掘與數據庫技術”的結閤部分非常感興趣，希望能夠瞭解如何利用數據庫技術來輔助進行更精準的市場定位和更有效的營銷推廣。此外，書中是否會涉及一些關於“數據可視化”的介紹，以及如何將數據庫中的數據通過圖錶等形式直觀地呈現齣來，這對於我嚮決策層匯報工作非常有幫助。這本書能否讓我從一個“數據使用者”轉變為一個“能夠主動從數據中發掘洞見”的人，是我關注的重點。

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我是一名對技術充滿好奇心的業餘愛好者，我喜歡鑽研各種新事物。最近我開始對“大數據”這個概念産生瞭濃厚的興趣，而我深知數據庫是大數據技術的基石。我翻閱瞭《數據庫及其應用》這本書，它的內容涵蓋瞭我想要瞭解的方方麵麵。我尤其喜歡書中關於“不同類型數據庫的對比與選擇”的章節，比如關係型數據庫、文檔數據庫、鍵值數據庫、圖數據庫等，它們各自有什麼優劣勢，適閤解決什麼樣的問題。這本書是否會提供一些實際的場景說明，讓我明白在什麼情況下應該選擇哪種類型的數據庫？我對“SQL語言與NoSQL查詢語言的比較”也很感興趣，瞭解它們在語法和思想上的差異，有助於我更全麵地理解數據查詢的方式。這本書能否為我打開通往大數據世界的大門，並為我提供繼續深入學習的指引，我對此充滿期待。

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我是一名在校的計算機科學專業的學生，正在學習關於數據管理的相關課程。老師在課堂上提到瞭數據庫的重要性，但由於課程時間有限，很多內容隻是點到為止。於是，我抱著學習和鞏固的目的購買瞭《數據庫及其應用》這本書。翻閱到“數據庫安全性”的章節時，我眼前一亮。在信息安全日益受到重視的今天，如何保護敏感數據不被非法訪問或泄露，是我非常關心的問題。書中是否會介紹不同的安全機製，如用戶權限管理、數據加密、審計日誌等？此外，關於“數據庫備份與恢復策略”的內容也引起瞭我的注意。一次意外的數據丟失可能會造成災難性的後果，我希望能從這本書中學習到科學有效的備份方法，以及在發生故障時如何快速有效地恢復數據。同時，我也關注書中對“SQL語言”的講解是否全麵深入，能否覆蓋到各種常用的查詢、 DDL、 DML、 DCL操作，並附有豐富的實例，幫助我更好地掌握這門數據庫的通用語言。

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