离散数学

离散数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:多塞
出品人:
页数:462
译者:
出版时间:2005-7
价格:31.90元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040166323
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 逻辑学
  • 集合论
  • 图论
  • 组合数学
  • 算法设计
  • 数据结构
  • 数学建模
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具体描述

为适应当前我国高校各类创新人才培养的需要,大力推进教育部倡导的双语教学,配合教育部实施的“高等学校教学质量与教学改革工程”和“精品课程”建设的需要,我社开始有计划、大规模地开展了海外优秀理科系列教材的影印及改编工作。海外优秀教材在立体化配套、多种教学资源的整合以及为课程提供整体教学解决方案等方面对我们有不少可资借鉴之处。但一个不容忽视的问题是,外版教材与我国现行的教学内容、教学体系、教学模式和习惯等存在着巨大的差异。譬如,重点课程的原版教材通常很厚,内容很多,容量是国内自编教材的好几倍,国外的情况是,老师未必会都讲,剩下大量的内容留给学生自学;而国内的情况则不尽相同。受国内教学学时所限,完全照搬是不合时宜的。教材的国际化必须与本民族的文化教育传统相融合,在原有的基础上吸收国外优秀教材的长处,这使得我们需要对外文原版教材进行适当的改编。改编不是简单地使内容增删,而是结合国内教学特点,引进国外先进的教学思想,在教学内容和方式上更中国化,使之更符合国内的课程设置及教学环境。

《时空的织锦:宇宙的数学语汇》 本书旨在带领读者踏上一段探索宇宙深层奥秘的奇妙旅程,揭示隐藏在万事万物背后的数学本质。我们不追求枯燥的公式推导,而是着力于展现数学作为一种强大的语言,如何描绘、解释和预测从微观粒子到宏观星系的种种现象。 第一部分:宇宙的基石——数字的脉动 从最古老的计数符号开始,我们将追溯数字的演化历程。质数的神秘分布,它们如同宇宙中的孤岛,却又遵循着某种难以捉摸的规律,这是否暗示着某种更深层的秩序?斐波那契数列与黄金分割率,它们不仅出现在植物的生长模式中,更被认为隐藏着美的秘密,它们为何如此频繁地在自然界中显现?我们将探讨这些数字模式的内在联系,以及它们如何成为构建自然界形态和规律的基石。 第二部分:结构的编织——空间与形状的低语 欧几里得几何学构筑了我们熟悉的二维和三维世界,但宇宙的真实形态是否如此简单?黎曼几何为我们打开了通往弯曲时空的大门,爱因斯坦的广义相对论正是建立在这种数学框架之上。我们将理解什么是曲率,以及它如何影响光线的传播和天体的运动。从柏拉图的几何形体到分形几何的无尽细节,我们将看到空间是如何以各种意想不到的方式被组织和塑造的。对称性,作为一种跨越学科的普适原理,将贯穿整个部分的讨论,从晶体的规则排列到生物体的左右对称,再到物理定律的内在和谐,都离不开对称性的概念。 第三部分:变化的旋律——动态世界的数学节奏 宇宙并非静止不变,而是充满了永恒的运动与变化。微积分,作为描述连续变化过程的利器,如何帮助我们理解速度、加速度和能量的转化?微分方程,则如同指挥家手中的指挥棒,调度着行星的运行、流体的流动,甚至生命的演化。我们将深入探索混沌理论,那些看似随机的现象背后,是否隐藏着由简单规则驱动的复杂行为?蝴蝶效应的存在,提醒我们即使是微小的扰动,也可能在时间的洪流中激起惊涛骇浪。 第四部分:信息的编码——秩序与随机性的博弈 信息是宇宙存在的基本属性之一。概率论与统计学,为我们提供了理解不确定性和随机性的工具。从掷骰子的概率到天气预报的准确性,再到基因遗传的规律,概率无处不在。我们将探讨统计推断如何帮助我们从数据中提取有用的信息,并做出有根据的判断。而信息论,则试图量化信息的内容,并研究信息的传输和处理,它在通信、编码和人工智能领域扮演着至关重要的角色。 第五部分:连接的艺术——逻辑与结构的关系 数学的魅力还在于它能够建立不同概念之间的桥梁。图论,以其抽象的网络结构,描绘了从社交关系到交通网络的各种连接方式。集合论,则为数学提供了一个严谨的基础,它处理的是事物的归类与关系。逻辑学,作为思考的规则,确保了我们推理的严谨性和有效性。我们将看到,这些看似抽象的数学工具,如何帮助我们理解和管理复杂的系统,并发现隐藏在事物之间的内在联系。 《时空的织锦:宇宙的数学语汇》 不仅仅是一本关于数学的书,它是一扇通往理解宇宙本质的窗户。通过探索数字、空间、变化、信息和逻辑,我们将更深刻地体会到数学语言的优雅与力量,以及它如何将我们带入一个充满秩序与和谐的宇宙。这是一场关于知识、智慧和对世界的好奇心的探索之旅,它将激发你对宇宙更深层次的思考和感悟。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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在我阅读《离散数学》之前,我对“数学”的理解还停留在二维平面上的几何图形和一维的数字计算,总觉得它与现实世界的复杂性有些脱节。然而,这本书彻底改变了我的看法。它以一种令人惊叹的方式,将抽象的数学概念与我们所处的现实世界紧密地联系起来。我尤其喜欢书中关于组合计数的部分,它让我明白了如何从微观的角度去理解宏观的规律。无论是计算一个活动可能有多少种不同的参与方式,还是分析一个复杂系统可能出现的各种状态,组合数学都为我提供了强大的工具。它教会我以一种更精细、更系统的方式去思考“数”的意义。书中关于关系和函数的讲解,也让我对事物之间的关联和转化有了更深刻的认识。我能够更清晰地识别事物之间的依赖性,并据此优化我的工作流程和决策过程。总而言之,这本书不仅仅是一本数学书,更是一本“思维方法论”的书。它为我提供了一个全新的视角来观察和理解这个世界,让我能够以一种更严谨、更有效的方式去解决各种问题。这本书的语言风格非常独特,既有学术的严谨,又不失轻松活泼的趣味性,让我能够沉浸其中,享受学习的过程。

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在我翻开《离散数学》的那一刻,我并没有抱有太高的期望,更多的是一种职业上的需要,想要充实自己在某些理论知识上的不足。然而,这本书的内容之丰富、逻辑之严谨、阐述之清晰,却远远超出了我的预期,让我爱不释手。书中关于逻辑学的基础知识,为我构建了一个清晰的推理框架,这对于我分析复杂的合同条款、辨别信息真伪都起到了关键作用。我学会了如何构建有效的论证,如何避免逻辑谬误,这让我在工作中的沟通更加高效,也更能赢得他人的信任。而组合数学的部分,则让我对“数”有了更深的理解,不仅仅是数值的大小,更是数量的排列组合所蕴含的规律。这在我的项目管理中,对于资源分配、任务排期等方面都提供了非常有价值的思路。我学会了如何用更有效的方式去计算可能的结果,从而做出更优的决策。书中关于关系和函数的概念,也让我对数据之间的连接和转换有了更系统的认识,这对于我理解和设计数据库,以及处理各种数据报表都有着莫大的帮助。我发现,原来那些抽象的数学定义,都可以映射到现实世界中具体的操作和分析。最让我感到欣慰的是,这本书的讲解方式,既有学术的深度,又不失通俗易懂的趣味性,每一个概念的引入都伴随着恰当的例子,让我能够逐步消化和吸收。它不是那种让你读完就忘记的书,而是能让你在日后的工作和生活中反复回味、并从中获益的书。

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当我带着一丝好奇和一丝对数学的敬畏翻开《离散数学》时,我没想到自己会被如此彻底地吸引。这本书所展现的数学世界,比我以往的认知更加广阔、更加迷人。它不仅仅是关于数字和公式,更是关于模式、结构和逻辑的艺术。我一直对算法的效率和优化感到好奇,而这本书关于算法分析和复杂度理论的部分,则为我揭示了其背后的数学原理。我学会了如何衡量一个算法的优劣,如何在海量数据中找到最高效的处理方法,这对于我提升工作效率,解决实际的计算难题非常有帮助。书中关于图论的讲解,更是让我对网络、连接和路径有了全新的认识。我学会了如何用图来建模现实世界中的各种系统,从社交网络到物流配送,再到计算机网络的拓扑结构,这本书都为我提供了强有力的分析工具。那些看似简单的节点和边,却能描绘出如此丰富的信息。此外,关于集合论的深入探讨,也让我对事物的归纳、分类以及它们之间的相互关系有了更深刻的理解,这有助于我更清晰地组织和管理知识。这本书的结构设计非常合理,层层递进,循序渐进,让我在学习过程中既能感受到挑战,又能获得成就感。它不是那种让你死记硬背的教科书,而是引导你去思考、去探索的向导。

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在我翻阅《离散数学》之前,我对数学的印象还停留在解题和应试的层面,总觉得它枯燥乏味,与我的生活似乎没有太多交集。然而,这本书的出现,彻底改变了我对数学的认知,它让我看到了数学在理解世界、解决问题中的巨大力量。我尤其被书中关于图论的讲解所吸引,它将那些抽象的数学概念转化为我们能够理解的视觉化模型,让我能够更直观地认识到事物之间的连接和关系。无论是分析社交网络,还是优化交通系统,图论都为我提供了强大的工具。而逻辑推理的部分,更是让我学会了如何进行严谨的思考,如何辨别真伪,如何构建有效的论证。这在信息爆炸的时代,显得尤为重要。此外,书中关于计数原理的讲解,也让我对“数”有了更深刻的理解,不仅仅是数值的大小,更是数量的可能性和规律。它教会我如何更系统地去分析和计算各种可能性,从而做出更明智的决策。总而言之,这本书不仅仅是一本数学书,更是一本“思维训练手册”,它为我提供了一个全新的框架来理解和解决问题,让我在工作和生活中受益匪浅。这本书的语言风格也非常独特,既有学术的严谨,又不失轻松活泼的趣味性,让我能够沉浸其中,享受学习的过程。

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我一直对编程和算法的底层逻辑充满好奇,但苦于没有一个清晰的理论基础,《离散数学》这本书就像一盏明灯,照亮了我前进的方向。它将那些看似复杂的数学概念,用一种非常易懂且引人入胜的方式展现出来。我尤其被书中关于逻辑推理和集合论的部分所吸引。它教会了我如何进行严谨的逻辑分析,如何构建有效的论证,这在我编写代码时,能够帮助我更好地设计程序的逻辑结构,避免潜在的bug。而集合论的概念,则为我理解数据结构和数据组织提供了坚实的基础。我能够更清晰地理解数组、链表、树等数据结构是如何建立在集合的概念之上的。书中关于图论的讲解,更是让我对网络连接、路径规划有了全新的认识。我能够用图来建模各种实际问题,并运用其中的算法来解决它们,例如寻找最短路径、优化网络流量等。这本书的讲解方式非常注重实践应用,每一个概念的引入都伴随着丰富的例子,让我能够更好地理解理论知识如何在现实世界中发挥作用。它不仅仅是知识的传授,更是思维方式的塑造,让我能够以一种更系统、更清晰的方式来分析和解决问题。

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这本书的价值,远不止于它所包含的那些精妙的数学理论,更在于它所赋予我的全新视角和解决问题的能力。在我开始阅读《离散数学》之前,我对计算机科学的理解还比较片面,总觉得它更多的是关于代码的实现。然而,这本书为我揭示了计算机科学背后更深层的数学根基。我尤其对书中关于逻辑和集合论的讲解印象深刻。它让我明白,任何复杂的算法都可以分解为一系列基础的逻辑运算和集合操作,这为我理解程序的运行原理提供了坚实的基础。而组合数学部分,则让我对数据分析和概率计算有了更深入的理解。我学会了如何用数学的语言来描述和分析现实世界中的各种现象,并从中找出规律。更重要的是,这本书不仅仅是知识的传授,更是思维方式的训练。它教会我如何进行严谨的逻辑推理,如何清晰地表达自己的想法,以及如何系统地分析和解决问题。我发现,这些能力不仅在编程中至关重要,在我的日常工作和生活中也同样适用。这本书的排版和语言风格也非常出色,既有学术的严谨,又不失通俗易懂的趣味性,让我在学习过程中倍感轻松和愉悦。

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这本书真是打开了我认识世界的一扇新大门!在翻阅《离散数学》之前,我对数学的理解还停留在高中时代那些连绵不绝的函数和几何图形上,总觉得数学离我的生活有些遥远,甚至有点枯燥。然而,这本书的出现彻底颠覆了我的这种刻板印象。它以一种极其巧妙且引人入胜的方式,将那些抽象的数学概念与我们日常生活中随处可见的逻辑、模式和结构联系起来。读这本书就像在进行一场智力探险,每一次概念的引入都伴随着生动形象的比喻和层层递进的思考。我惊叹于集合论如何精妙地描述事物的分类和关联,而图论又如何优雅地展现网络结构和路径优化。更不用说逻辑推理部分,它教会了我如何严谨地思考问题,如何识别谬误,这对于我分析信息、做出决策简直是醍醐灌顶。那些看似复杂的证明和定理,在作者的讲解下变得清晰可见,甚至充满了数学之美。我尤其喜欢书中那些充满趣味的例子,它们不仅仅是为了解释概念,更是激发了我的求知欲,让我忍不住去思考“如果……会怎样?”。这本书的排版设计也十分考究,清晰的章节划分、恰当的图示以及舒适的字体,都让阅读体验变得异常愉悦。它不是那种让你一眼看过去就扔掉的书,而是那种需要你慢慢品味,反复咀嚼,并且在每次重读时都能有新发现的书。我常常在阅读某个章节后,会不自觉地将其中的原理应用到解决生活中的小问题上,比如规划行程、理解算法或者分析社交网络的结构。这种将理论与实践相结合的过程,让我对学习数学这件事本身产生了前所未有的热情和自信。

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这本书带给我的启发,远不止于书本上的知识本身,更在于它所塑造的思维方式。在我最初接触《离散数学》时,我以为它只是一本枯燥的教科书,充斥着符号和公式,会让我头疼不已。然而,事实证明,我对它的预判完全错误。它以一种非常人性化的方式,将那些抽象的概念具象化,让我能够理解那些看似无用的数学符号背后所蕴含的强大逻辑力量。我尤其喜欢书中关于递推关系和数学归纳法的讲解,它们让我明白了如何从一个已知的模式中推导出未知的规律,这种能力在解决许多问题时都至关重要。无论是优化我的学习计划,还是理解一个复杂系统的演进过程,这种从局部到整体的推理方式都显得格外有效。书中关于图论的部分,更是让我看到了数学在现实世界中的投影。我开始用图的概念来分析我的社交圈,规划我的通勤路线,甚至理解城市交通的拥堵原因。那种将复杂关系网络抽象化为节点和边的能力,为我提供了一个全新的观察世界的视角。此外,书中关于集合论的深入探讨,也让我对“分类”、“成员资格”和“关系”有了更深刻的认识,这有助于我更清晰地组织信息,更有效地进行数据管理。总而言之,这本书不仅仅是一本数学书籍,更是一本培养思维能力、提升问题解决技巧的宝典。它让我明白,数学并非只是数字的堆砌,而是理解世界运行规律的语言。

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我从未想过一本关于“数学”的书能够如此深刻地影响我解决实际问题的能力。拿到《离散数学》时,我曾有些犹豫,毕竟“离散”这个词听起来就带着某种疏离感,似乎与我所追求的“实用性”有些距离。然而,当我沉浸其中后,我发现自己错了,而且错得离谱。这本书的内容,就像一把把锋利的钥匙,为我解锁了许多看似复杂但实则存在着清晰逻辑和规律的领域。我一直对计算机科学的底层原理感到好奇,而这本书恰恰为我提供了最坚实的基础。从布尔代数到组合学,再到算法的分析,每一个章节都像是在构建一个知识的骨架,让我能够理解那些抽象的计算模型是如何运作的。我特别欣赏书中关于计数原理和概率论的讲解,它们不仅教会了我如何精确地计算可能性,更让我能够更理性地评估风险,做出更明智的选择。书中提到的关系和函数,也让我对数据结构和数据库设计有了更深入的理解,这在我的日常工作中非常有帮助。更让我惊喜的是,书中关于证明技巧的部分,它不仅是数学学习的必备技能,更是培养一种严谨、有条理的思维方式。我发现自己开始在与人沟通时,更加注重逻辑的清晰和论证的严密,这让我避免了不少误解和无效的争论。这本书的例子非常贴近现实,比如如何设计一个高效的搜索引擎,或者如何分析一个通信网络的可靠性,这些都让我觉得学到的知识是鲜活且有用的。它不是那种只存在于书本上的理论,而是可以切实应用到我们周围世界的强大工具。

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坦白说,在接触《离散数学》之前,我对数学的理解还停留在比较基础的层面,总觉得它与我的生活和工作有些距离。然而,这本书的到来,彻底颠覆了我的这种认知。它以一种非常直观且充满智慧的方式,将那些抽象的数学概念与我们日常所见的逻辑、模式和结构巧妙地联系起来。我尤其欣赏书中关于计数原理的讲解,它不仅仅是简单的加减乘除,更是对可能性世界的探索。我学会了如何精确地计算各种组合和排列,这对于我在进行市场分析、风险评估时,能够更准确地预测结果,并做出更明智的决策。书中关于关系和函数的概念,也让我对事物之间的内在联系有了更深刻的理解。我能够更清晰地识别不同事物之间的依赖关系,并据此优化我的工作流程。总而言之,这本书所教授的,是一种思考的艺术,一种解决问题的框架。它不仅仅是一本数学书,更像是一本“思维工具箱”,里面装满了各种各样的数学工具,等待你去发掘和运用。这本书的语言风格非常独特,既有学术的严谨,又不失轻松活泼的趣味性,让我能够沉浸其中,享受学习的过程,而不会感到枯燥乏味。

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原书的质量自是很好,例证详细,读着很顺畅。改编版把Matching和Flows and Cuts删掉了,导致图论的内容只剩下一些基础了。

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原书的质量自是很好,例证详细,读着很顺畅。改编版把Matching和Flows and Cuts删掉了,导致图论的内容只剩下一些基础了。

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原书的质量自是很好,例证详细,读着很顺畅。改编版把Matching和Flows and Cuts删掉了,导致图论的内容只剩下一些基础了。

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原书的质量自是很好,例证详细,读着很顺畅。改编版把Matching和Flows and Cuts删掉了,导致图论的内容只剩下一些基础了。

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原书的质量自是很好,例证详细,读着很顺畅。改编版把Matching和Flows and Cuts删掉了,导致图论的内容只剩下一些基础了。

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