具体描述
《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》深入浅出和系统地介绍多媒体数据库系统的概念和技术，以及图像、视频、音频和文本数据的数据库管理方法及其信息检索应用的开发过程和方法。《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》共分6章。第1章介绍多媒体数据库系统的基础、概要以及多媒体数据库系统的各种应用等。第2章介绍用Oracle interMedia管理多媒体数据的方法，多媒体数据库应用开发的基本过程，并给出相应的应用开发示例。第3章介绍用Oracle Text管理文本文档的方法，以及全文检索在数据库管理系统中的实现功能及其应用方法。第4章到第6章分别介绍图像、视频和音频信息检索的基本概念和方法，并结合Oracle数据库的图像、视频和音频数据类型的管理，介绍了?贠racle interMedia进行图像、视频和音频信息检索的实践。《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》以Oracle数据库管理系统为实际的数据库应用开发平台，以应用开发为主线，并给出主要的程序代码、注释和运行结果。.
《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》可作为高等院校计算机、信息管理、信息系统设计等专业的教学参考书，也可供从事该领域工作的科研人员、工程技术人员、开发人员学习参考
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用户评价
我在一个教育科技公司工作，主要负责开发在线学习平台。这个平台需要支持用户上传和分享各种形式的学习材料，包括高清视频讲座、音频课程、交互式课件，甚至是一些包含复杂数学公式和图表的文档。随着平台用户和内容的激增，如何有效地管理和检索这些多样化的多媒体资源，成为了我们团队面临的严峻考验。以往我们依赖的是文件服务器和简单的数据库来存储文件路径和基本元数据，但这种方式在用户需要根据课程内容、教师、关键词、甚至是学习难度等级进行精确查找时，效率低下且容易出错。我一直关注 Oracle 数据库在处理大数据和复杂数据类型方面的能力，并认为它可能是我们解决这个问题的理想选择。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的出现，让我看到了曙光。我非常希望这本书能详细介绍如何在 Oracle 数据库中设计一个 robust 的多媒体内容管理系统。这包括如何有效地存储和索引不同类型的文件，例如将视频文件嵌入到数据库中，还是使用外部存储并管理文件指针？更重要的是，我期待书中能讲解如何针对这些内容进行高效的信息检索。例如，如何利用 Oracle 的全文检索能力来搜索课件中的文本内容，如何为视频内容建立基于场景或内容的索引，以及如何将这些检索功能整合到我们现有的 Web 应用中。我尤其对书中可能提到的关于如何优化多媒体数据的查询性能的技巧感兴趣，因为在大型在线平台上，响应速度是用户体验的关键。
评分作为一名在音乐领域工作的专业人士，我一直梦想着能够构建一个能够管理我所有音乐作品（包括 MIDI 文件、音频录音、乐谱数字化版本）、相关的创作信息（如作曲家、编曲、作词、演唱者、专辑信息、发行日期）、以及我的个人评论和分析数据的系统。传统的音乐管理软件往往功能比较单一，或者在处理大量乐谱和音频文件时性能堪忧。我深知 Oracle 数据库在处理大量数据和支持复杂查询方面的强大能力，并一直思考如何将其应用于音乐内容的管理和检索。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的标题，极大地激发了我的兴趣。我非常想知道书中会如何指导我将我的音乐素材存储在 Oracle 数据库中。是建议使用 BLOB 来存储音频文件和乐谱图像，还是有其他更优化的方法？我尤其期待书中能讲解如何对音乐本身进行元数据提取和索引。例如，如何存储和检索音乐的调性、节奏、速度、乐器配器等信息？如何将 MIDI 文件转化为可查询的结构化数据，以便于根据音乐的旋律或和声进行检索？此外，我非常关心如何将这些信息与文本元数据（例如，歌曲的歌词、创作背景故事、我的听后感）结合起来，实现更丰富的检索功能。这本书如果能提供一套切实可行的开发框架，将对我管理和分享我的音乐收藏产生深远的影响。
评分这本书的书名就足够吸引我了——《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》。作为一名长期在 multimedia 领域摸索的技术人员，我一直在寻找能够将 Oracle 的强大功能与多媒体数据的复杂性相结合的实践指南。市面上充斥着大量关于 Oracle 数据库基础、SQL 优化或者一般性应用开发的图书，但专门针对多媒体数据检索这一细分领域，并且能够提供具体开发思路的书籍却相对稀少。我个人在处理大量的图像、音频、视频文件时，常常会遇到如何高效存储、索引以及检索的问题，而传统的关系型数据库在处理这些非结构化数据方面总感觉有些力不从心，虽然 Oracle 提供了 LOB（Large Object）类型，但如何对其进行有效的管理和查询，尤其是与元数据进行关联分析，往往需要深入的技巧和对数据库特性的深刻理解。这本书的出现，似乎正是我苦苦寻觅的答案。我期待它能详尽地阐述 Oracle 在多媒体数据存储方面的最佳实践，例如 BLOB、CLOB 和 BFILE 的使用场景区分，以及如何在数据库层面实现对这些大对象的性能优化。更重要的是，我非常好奇书中会如何讲解多媒体数据的索引策略，比如如何为图像的特征向量建立索引，或者如何对音频的频谱信息进行有效检索。以往的经验告诉我，仅仅将多媒体文件本身存储在数据库中是远远不够的，关键在于如何通过元数据、特征提取以及专门的索引技术，实现快速、精确的检索。这本书的标题预示着它将深入探讨这些核心技术，并提供可操作的开发方法。我迫切地想知道，它是否会涉及 Oracle Text、Oracle Spatial 等附加功能在多媒体检索中的应用，以及如何将这些强大的工具整合到实际的应用程序开发流程中。
评分作为一名长期从事游戏开发的技术人员，我深知在大型游戏中，如何高效地管理和检索海量的游戏资源，如 3D 模型、纹理贴图、音效、背景音乐、以及大量的游戏脚本和配置信息，是一项至关重要的任务。这些资源不仅种类繁多，而且通常体量巨大，并且需要与游戏逻辑紧密结合。我们常常需要根据资源的属性、用途、甚至是关联的游戏场景来快速定位和加载它们。我一直在寻找能够利用数据库技术来解决这一痛点的方法，尤其是在考虑到 Oracle 数据库强大的数据处理能力和对复杂数据类型的支持。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的标题，准确地击中了我的需求。我非常想知道书中会如何讲解如何将这些游戏开发中常见的二进制资源（如纹理、模型）以及大量的文本类资源（如脚本、配置）进行有效的存储和管理。是推荐使用 Oracle 的 LOB 类型，还是有其他更优的方案？更令我期待的是，书中如何阐述如何为这些游戏资源建立强大的信息检索机制。例如，能否实现根据模型的面数、纹理的分辨率、或者音效的音色特征来进行检索？甚至，能否通过对游戏脚本的分析，实现对特定游戏逻辑功能的搜索？我希望书中能提供一套完整的开发思路，包括数据库的设计、资源的导入导出流程、以及如何在游戏引擎中调用 Oracle 数据库来实现资源的动态检索和加载。
评分一直以来，我在音视频内容创作和管理领域都面临着一个巨大的挑战：如何高效地组织和检索海量的音视频素材。从电影剪辑、音乐制作到播客录制，我积累了大量的音频和视频片段，每个片段都可能带有复杂的元数据，例如拍摄日期、场景描述、对白内容、情绪标签、甚至是具体的音乐流派和乐器信息。传统的做法是依靠文件命名规则和简单的文件夹结构，但这在素材量庞大的情况下变得混乱不堪，查找特定片段如同大海捞针。我一直在寻找一种能够将这些音视频文件及其丰富的元数据进行集中化、结构化管理，并且能够实现快速、智能检索的解决方案。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的标题，正是我所需要的。我非常好奇书中会如何详细讲解如何利用 Oracle 数据库来处理这些大型媒体文件。是建议使用 BLOB 类型直接存储，还是推荐采用 BFILE 结合外部文件系统的方式？在存储之后，如何对音视频内容本身进行索引，以便于检索？例如，是否会介绍如何提取音频的关键词、人声片段，或者视频的关键帧、动作序列？对于视频，还可以进行场景划分、人物识别等高级检索。我尤其希望能学习到如何将这些提取到的信息与原始的元数据进行有效关联，形成一个强大的检索体系。例如，我想要找到所有包含“紧张气氛”和“交响乐”的视频片段，或者所有在“雨天”环境下录制的“独白”音频。这本书如果能提供一套完整的开发思路和实现细节，将极大地提升我工作效率。
评分作为一名在生物信息学领域工作的研究员，我们处理的数据集规模庞大且类型复杂，其中包含了大量的基因序列、蛋白质结构、表达谱数据、以及相关的实验记录和文献引用。对于我们来说，能够快速、准确地检索这些信息，对于疾病研究、药物开发等至关重要。然而，传统的文件系统和简单的数据库在处理这些具有高度结构化和关联性的生物数据时，常常显得效率低下，尤其是在需要进行多条件组合查询，或者需要结合文本信息（如研究论文的摘要）进行检索时。我一直关注 Oracle 数据库在处理大规模、复杂数据方面的能力，并认为它有可能成为我们解决数据管理和检索难题的关键。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的标题，正好触及了我当前工作的核心需求。我非常希望书中能够详细讲解如何在 Oracle 数据库中构建一个高效的生物信息数据库。这包括如何存储和索引庞大的基因序列数据，如何管理和检索蛋白质的三维结构信息，以及如何将实验数据与相关的文献信息进行关联。我尤其期待书中能深入探讨如何利用 Oracle 的特性来实现对这些生物数据的“信息检索”。例如，能否根据基因的特定序列模式进行检索，能否根据蛋白质的生物功能或相互作用关系进行检索，甚至能否结合研究论文中的关键词来检索相关的实验数据？我希望这本书能够提供一套切实可行的开发思路和技术指导，帮助我们构建一个能够加速生物医学研究的强大信息检索平台。
评分在我从事的在线教育内容开发过程中，我们经常需要处理大量的多媒体元素，包括教学视频、音频讲解、交互式模拟器、以及包含复杂图表的课件。如何将这些多样化的教学资源有效地组织起来，并允许教师和学生根据课程主题、知识点、难度级别、甚至教学方法进行快速检索，是我们平台面临的核心挑战。以往我们使用的是基于文件服务器和关系型数据库的简单组合，但这种方式在应对日益增长的内容量和用户多样化检索需求时，显得越来越捉襟见肘。我一直对 Oracle 数据库在处理大型文件和支持复杂查询方面的能力深感好奇，并认为它可能是我们解决当前困境的关键。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的出现，让我看到了一个潜在的突破口。我非常期待书中能提供一套完整的开发思路，来指导我们如何在 Oracle 数据库中构建一个强大而灵活的在线教育内容管理和检索系统。这包括如何有效地存储和索引不同类型的多媒体教学资源，例如视频、音频、以及包含复杂图形的课件。更重要的是，我希望书中能深入讲解如何利用 Oracle 的特性来实现对这些教学内容的“信息检索”。例如，能否根据教学视频中的特定知识点进行检索，能否根据音频讲解中的关键词进行搜索，或者能否对交互式模拟器的仿真参数进行检索？我特别关注书中关于如何将这些多媒体资源与其相关的元数据（如课程大纲、学习目标、适用年级）进行有效整合，以构建一个能够满足不同用户需求的强大检索体系。
评分在我过去的几年里，我一直在为一个大型的数字图书馆项目贡献力量，这个项目致力于将纸质文献、历史照片、古老地图、以及各种档案资料进行数字化，并提供一个易于访问和检索的平台。我们面临的挑战在于，这些原始资料的类型极其多样，而且很多都带有丰富的上下文信息，例如年代、作者、来源、发现地点、以及相关的历史事件等。如何有效地存储这些珍贵的数字化资料，并为它们建立一个能够满足历史研究者、档案管理员、以及普通公众多样化需求的检索系统，是我们工作的核心。传统的数据库管理系统在处理图像、扫描文档、音频和视频片段时，总显得有些力不从心，尤其是在需要进行跨媒体类型的关联查询时。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的出现，让我看到了一个潜在的解决方案。我非常渴望从中学习到如何利用 Oracle 数据库强大的功能来应对这些挑战。书中是否会详细介绍如何设计一个能够容纳各种数字化资料（如 TIFF、PDF、JPEG、MP3 等）的数据库模式？我特别关注如何将这些多媒体数据与海量的元数据信息（例如，历史照片的拍摄背景、古地图的地理坐标、档案的来源和价值评估）进行有效的关联和存储。更重要的是，我希望书中能深入讲解如何构建一个高效的信息检索系统，例如，如何对扫描文档进行 OCR（光学字符识别）并将其内容索引以便于检索，如何为历史地图建立空间索引以便于进行地理位置查询，以及如何利用 Oracle Text 等高级功能来实现对非结构化文本数据的全文检索。
评分作为一名业余摄影爱好者，同时也是一位对数据管理充满好奇的程序员，我对《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》这本书的标题感到异常兴奋。我一直认为，将我的摄影作品，包括原始照片、后期处理的参数、拍摄地点（GPS）、相机型号、光圈快门等元数据，以及我自己对照片的描述和标签，都集中管理起来，并且能够进行高效的搜索，是件非常有意义的事情。想象一下，我可以在几秒钟内找到所有在某个特定地点、使用特定镜头拍摄的、并且被我标记为“风景”的照片，这该是多么方便！然而，传统的本地文件系统管理，或者简单的文件浏览器，很难满足这种复杂的多条件组合检索需求。我尝试过一些文件管理软件，但它们往往功能有限，而且与数据库的深度集成能力不足。Oracle 数据库本身拥有强大的数据管理和查询能力，我一直在思考如何将它运用到更个性化的领域。这本书的出现，正好提供了一个理论与实践相结合的框架。我非常期待书中能够提供具体的 SQL 示例，演示如何设计数据库表结构来存储多媒体文件（比如 JPEG、RAW 格式的照片）以及与之相关的海量元数据。更吸引我的是“信息检索应用”这几个字，这意味着它不仅仅是关于存储，更是关于如何根据这些信息进行有效的搜索。我会特别关注书中关于如何利用 Oracle 的全文检索功能（如果涉及的话）来搜索图片描述或标签，以及如何将图像的视觉特征（比如颜色直方图、边缘信息）转化为可检索的数据。书中是否会介绍如何将图像文件直接嵌入数据库，还是推荐使用外部存储并用数据库指针引用？这些细节上的处理方式，往往决定了一个应用的性能和可维护性，是我非常关注的。
评分在我从事的数字艺术和策展工作中，管理和检索大量的数字艺术品是一个持续的挑战。这些作品可能包括高分辨率的数字绘画、动态的视频艺术、交互式的装置作品、甚至是一些基于代码生成的艺术。每件作品都伴随着丰富的元数据，如艺术家、创作年份、使用的技术、作品的灵感来源、展览历史、以及我个人对作品的解读和评价。传统的数字资产管理系统（DAM）虽然在一定程度上解决了问题，但在进行跨媒体、跨维度的深度检索方面，仍然显得不够灵活和强大。我一直认为，利用关系型数据库的强大能力来处理这类复杂数据是未来的趋势，而 Oracle 数据库以其成熟的架构和丰富的功能，一直是我关注的重点。这本书《用Oracle开发多媒体数据库信息检索应用》的出现，正是我一直在寻找的理论与实践的结合点。我迫切希望书中能详细阐述如何设计一个能够高效存储和管理这些多样化数字艺术品的数据库结构。这包括如何有效地存储大型的图像、视频文件，以及如何处理那些以代码或特定文件格式存在的艺术作品。更令我兴奋的是，我期待书中能深入讲解如何利用 Oracle 的特性来实现对这些艺术品的“信息检索”。例如，能否根据艺术作品的视觉风格、色彩构成、或者艺术家惯用的表现手法进行检索？能否通过分析视频艺术作品的动态特征，来实现对其内容的检索？我尤其希望能学习到如何将这些非结构化的艺术内容与结构化的元数据进行有效的整合，从而构建一个强大的、能够支持策展工作和学术研究的信息检索系统。
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