本书全面、系统地论述了动力气象学的基本内容。包括大气运动的基本性质、大气运动方程组、大气波动、长波动力学等。
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在阅读过程中,我发现这本书的作者是一位真正懂得如何传授知识的人。他不仅在学术上有很深的造诣,更具备出色的沟通能力。他善于将复杂抽象的理论,转化为易于理解的语言和生动的案例。书中穿插的“思考题”和“拓展阅读”部分,更是鼓励读者主动思考和进一步探索,而不是仅仅被动接受信息。这对于培养学生的独立思考能力和研究兴趣大有裨益。
评分让我感到惊喜的是,这本书还探讨了大气科学与其他学科的交叉领域。比如,书中提到了大气科学在气候变化研究中的作用,以及如何利用大气动力学原理解释和预测气候变化趋势。此外,还涉及了生物气象学,即大气环境对生物体的影响,以及航空气象学,即大气状况对航空安全和飞行的影响。这种跨学科的视角,让我看到了大气科学的广阔应用前景。
评分总而言之,《动力气象学导论》是一本让我受益匪浅的图书。它以其清晰的逻辑、丰富的案例、精美的图示和深入浅出的讲解,成功地吸引了我对动力气象学的兴趣,并为我打下了坚实的理论基础。这本书不仅是一本入门读物,更是一本可以反复阅读、细细品味的学术宝典。它是我在气象学学习道路上遇到的第一本真正意义上的“启蒙书”,我相信它会指引我更深入地探索大气科学的奥秘。
评分这本书对于高层大气动力学的描述也相当精彩。我一直对平流层、中间层乃至电离层的大气现象感到好奇,而书中对此部分进行了详细的介绍。从臭氧层的形成和分布,到高层大气的化学过程,以及行星波、潮汐波等在大气中的传播,都得到了充分的阐释。作者解释了为什么平流层臭氧层能够吸收紫外线,从而保护地球生命,这让我对地球大气层这个“保护伞”有了更深的敬意。
评分接着,我深入到动力气象学的核心部分,关于流体力学和空气运动的原理。我一直觉得气象预报背后的科学原理十分神秘,而这本书则一步步揭开了这层神秘的面纱。作者详细介绍了科里奥利力是如何影响空气的水平运动,为什么北半球的气旋是逆时针旋转,反气旋是顺时针旋转,这一切在书中都有了清晰的解释。特别令我印象深刻的是,书中用大量的插图和图表来辅助说明,这些图表不仅仅是简单的示意图,而是经过精心设计的,能够直观地展示空气的流动轨迹、压力梯度力的作用方向等等。我花了很长时间研究这些图,反复对照文字解释,感觉自己仿佛置身于一个模拟大气运动的实验室,亲手操控着那些无形的气流。
评分这本书的名字叫《动力气象学导论》,拿到手的那一刻,我就被它沉甸甸的质感和封面设计吸引了。作为一名对大气科学充满好奇的学生,我一直渴望找到一本既能打下坚实理论基础,又不至于过于枯燥深奥的入门读物。翻开扉页,精美的排版和清晰的字体就给人一种专业且舒适的感觉。我迫不及待地开始阅读,首先映入眼帘的是关于大气物理性质的介绍,从最基础的温度、湿度、气压到更为复杂的成分和辐射平衡,作者都循序渐进地进行了阐述。让我惊喜的是,书中并没有直接丢出各种复杂的公式,而是先用生动形象的比喻和日常生活的例子来解释这些概念,比如用“大气就像一个巨大的温室”,将温室效应的原理巧妙地融入其中。这种“润物细无声”的讲解方式,让我这个初学者也能轻松理解那些原本可能令人望而却步的物理过程。
评分除了核心的理论知识,这本书还包含了许多与大气观测和数据分析相关的内容。从地面气象站的观测,到探空气球、雷达、卫星等遥感技术,作者系统地介绍了各种观测手段及其原理。我尤其对书中关于雷达气象学的介绍印象深刻,了解了多普勒雷达如何测量降水的强度和风的速度,这对于预警强对流天气至关重要。同时,书中还涉及了如何处理和分析这些观测数据,以提取有用的信息,这让我认识到理论知识与实际观测的紧密联系。
评分随着阅读的深入,我开始接触到更复杂的概念,比如大气中的波动和不稳定。书中对重力波、声波以及它们在大气中的传播进行了详细的介绍,让我理解了为什么有时我们会听到奇怪的声音,或者看到天空中有奇特的云形。更重要的是,书中对大气不稳定的分析,解释了为什么会有雷暴、龙卷风等剧烈天气现象的产生。作者通过引入“对流有效位能”(CAPE)等概念,并给出计算方法,让我能够量化地理解大气中蕴藏的能量。这些知识的积累,让我对天气系统的演变有了更宏观和深刻的认识。
评分这本书对于大气热力学部分的讲解同样深入浅出。我一直对云的形成和降水的机制感到好奇,书中关于水汽凝结、过饱和、云滴增长等过程的描述,让我茅塞顿开。作者通过对热力学第一定律和第二定律在气象学中的应用进行讲解,解释了为什么湿空气上升时会冷却,以及这种冷却如何导致水汽凝结。我尤其喜欢书中关于“绝热过程”的讨论,它解释了干绝热递减率和湿绝热递减率的区别,以及这两种递减率对大气稳定度的影响。这些概念对我理解对流运动和天气系统的发展至关重要。
评分书中的数值天气预报部分,是我一直期待的。从早期相对简单的数值模式,到如今先进的三维大气模型,作者都做了简要的梳理。他解释了如何将描述大气运动的方程组进行离散化,并通过计算机进行求解,从而预测未来的天气。虽然我不是计算机专业出身,但作者用简洁明了的语言,让我理解了数值天气预报的基本原理和挑战,比如初始条件的敏感性、模式的误差累积等。这让我对现代气象预报的精度和局限性有了更清晰的认识。
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