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出版者:

作者:陆慧娟 编

出品人:

页数:155

译者:

出版时间:2004-11

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787308038850

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• 数据库
• 数据库系统
• 原理
• 计算机科学
• 数据管理
• SQL
• 数据模型
• 关系数据库
• 存储引擎
• 事务处理

《数据管理基础：从理论到实践》 本书旨在为读者提供一套扎实的数据管理知识体系，涵盖从数据存储、检索、处理到维护和优化的各个关键环节。它不仅深入探讨了数据管理的核心理论，更强调理论在实际应用中的落地，帮助读者建立起对现代数据系统的全面认知。 第一部分：数据模型与关系数据库 本部分将引导读者进入数据管理的世界，从最基础的数据组织形式开始。我们将首先介绍数据模型的概念，包括层次模型、网状模型以及它们在现代系统中的演变。随后，重点聚焦于关系模型，这是当前最广泛使用的数据模型。我们将详细讲解关系模型的核心构成元素：关系（即表）、属性（即列）和元组（即行），以及它们之间的键（主键、外键）约束如何保证数据的完整性和一致性。 在此基础上，我们将深入剖析结构化查询语言（SQL），这是操作关系数据库的标准语言。从基本的数据定义语言（DDL），如 `CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`，到强大的数据操纵语言（DML），如 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`，我们将通过大量实例展示SQL的灵活运用。查询优化是SQL学习的重要一环，我们将探讨查询语句的执行过程，包括查询解析、查询重写、执行计划生成等，并介绍提升查询性能的技巧，如索引的原理、类型（B树索引、哈希索引等）及其使用策略，以及视图和物化视图的作用。 第二部分：数据库设计与范式理论 一个良好的数据库设计是高效数据管理的基础。本部分将系统地介绍数据库设计的各个阶段。我们将从需求分析入手，了解如何从业务需求中提炼出数据需求。接着，我们将详细阐述概念设计，包括实体-关系（E-R）模型的设计，介绍实体、属性、关系、基数和参与度等核心概念，并通过绘制E-R图来直观地表达数据结构。 随后，我们将进入逻辑设计阶段，将E-R模型转换为关系模型。在这里，范式理论将扮演至关重要的角色。我们将详细讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴尔-科德范式（BCNF）。我们会深入分析函数依赖的概念，并解释如何通过模式分解来消除冗余和解决异常，从而设计出高质量的、非冗余的数据库模式。 第三部分：事务管理与并发控制 在多用户访问的环境下，保证数据的一致性是数据库系统的一大挑战。本部分将深入探讨事务（Transaction）的概念，将其定义为一系列不可分割的操作序列，并介绍ACID特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）——如何保证事务的正确执行。 接下来，我们将重点关注并发控制（Concurrency Control）。我们将分析并发执行可能导致的问题，如脏读、不可重复读和幻读。为了解决这些问题，我们将详细介绍并发控制协议，包括锁机制（如共享锁、排他锁、两阶段锁协议）和多版本并发控制（MVCC）。我们将深入理解不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的含义及其对数据一致性和系统吞吐量的影响。 第四部分：数据库恢复与故障处理 数据持久性是数据库系统另一个核心需求。本部分将介绍数据库恢复（Database Recovery）的机制，以应对系统故障（如电源中断、软件错误）。我们将探讨事务日志（Transaction Log）的作用，包括回滚（Rollback）和前滚（Redo）操作如何恢复数据库到一致的状态。 我们将详细介绍延迟更新和立即更新策略，以及它们在恢复过程中的应用。此外，我们还将讨论检查点（Checkpoint）技术，用于减少恢复所需的时间。理解这些机制对于确保数据的可靠性和可用性至关重要。 第五部分：数据库的存储与存取 高效的数据存取离不开对底层存储机制的理解。本部分将初步介绍数据库的存储结构，包括文件组织、页（Page）的概念以及缓冲管理（Buffer Management）。我们将探讨磁盘I/O的开销，以及如何通过高效的缓冲策略来最小化访问时间。 同时，我们将进一步深入索引的实现原理，不仅仅是B树索引，还会介绍一些其他常用的索引结构，如B+树索引，并讨论它们在不同场景下的优劣。理解这些底层机制有助于进行更精细化的性能调优。 第六部分：现代数据管理前沿 随着大数据时代的到来，数据管理技术也在不断发展。本部分将简要介绍一些现代数据管理技术的概况。我们将触及分布式数据库的基本概念，包括数据分片（Sharding）和数据复制（Replication）等技术，以及它们如何应对海量数据和高并发访问。同时，我们也会简要提及NoSQL数据库的出现，以及它们在处理非结构化和半结构化数据方面的优势。 本书的每一部分都以清晰的逻辑和翔实的例证来阐述概念，力求让读者在掌握理论知识的同时，也能培养解决实际数据管理问题的能力。无论您是希望深入理解数据库原理的学生，还是希望提升数据管理技能的从业者，《数据管理基础：从理论到实践》都将是您不可或缺的参考。

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这本书的封皮设计着实吸引了我，深邃的蓝色背景上，用一种充满力量感的白色字体印着“数据库系统原理”几个大字，仿佛预示着一场知识的探索之旅即将启程。翻开扉页，精美的纸张触感和淡淡的油墨香扑面而来，这是一种久违的仪式感，让我对即将展开的学习充满了期待。我是一名刚刚踏入计算机科学领域不久的学生，对数据管理的基础知识还处于懵懂阶段，因此，一本系统讲解数据库原理的书籍对我来说至关重要。我希望它能够清晰地阐述数据库的核心概念，从最基础的表、字段、记录等概念讲起，逐步深入到更复杂的概念，比如关系模型、范式理论，以及事务的管理和并发控制等等。我特别关注书中的例子是否贴近实际应用，能否通过具体的场景来帮助我理解抽象的理论。例如，在讲解索引的时候，我希望书中能够通过一个电商平台的商品搜索场景来解释B-tree或Hash索引的工作原理，这样才能让我在脑海中形成具象化的图景。另外，我期待书中能够对不同类型的数据库（如关系型数据库、NoSQL数据库）进行简要的介绍，并分析它们的优缺点及适用场景，这对于我未来根据项目需求选择合适的数据库技术非常有指导意义。此外，如果书中能包含一些实用的SQL查询语句示例，并且解释其背后的逻辑，那就更完美了。毕竟，SQL是操作数据库的通用语言，熟练掌握它是我当前的首要目标之一。总之，我希望这本书能够成为我数据库学习之路上的第一本、也是最重要的一本引路书。

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我是一名对计算机科学理论充满敬畏的学生，尤其对抽象的算法和数据结构理论非常着迷。这本《数据库系统原理》以其严谨的数学推导和清晰的逻辑结构，让我对其爱不释手。书中对关系代数和关系演算的数学基础的介绍，让我看到了数据库理论与形式逻辑之间的深刻联系。我特别对书中关于查询优化的数学模型和算法的分析感到兴奋，它让我理解了为什么数据库能够如此高效地处理海量数据。书中对各种优化技术，例如谓词下推、连接顺序优化、哈希连接、排序合并连接等的详细推导和分析，都让我大开眼界。我还会深入研究书中关于并发控制和死锁检测的理论，例如基于版本号的并发控制、多版本并发控制（MVCC）的原理等等，这些都为我理解分布式系统中的一致性问题提供了重要的理论基础。这本书不仅讲解了数据库的“是什么”，更深入地探讨了“为什么”和“如何”，它帮助我建立起一个严谨的理论体系，让我对数据库系统有了更深刻的理解和认识，也为我未来深入研究更复杂的计算理论奠定了坚实的基础。

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我是一名即将毕业的研究生，正在撰写关于大数据分析的毕业论文。为了更好地理解数据存储和处理的底层机制，我选择了这本《数据库系统原理》作为参考。这本书的深度和广度都令我惊喜。书中关于数据库设计理论的章节，特别是范式理论的讲解，非常细致。从第一范式到第五范式，每一个范式的定义、消除冗余的原则以及对性能的影响都进行了深入的分析。我特别注意到书中举例说明如何将非规范化的数据模型逐步转化为符合高级范式的模型，这对于我优化数据集的设计非常有启发。此外，书中关于查询优化的章节也给我带来了很多新的思路。它详细介绍了查询优化器的基本原理，包括谓词下推、连接顺序优化、索引选择等。通过书中对各种优化技术的分析，我能够更好地理解为什么某些SQL查询语句会比其他语句执行得更快，并学会如何编写更有效的查询。对于大数据分析而言，高效的数据检索和处理能力是成功的关键，这本书无疑为我提供了重要的理论支撑。我还会重点研究书中关于数据仓库和OLAP（联机分析处理）的章节，希望能从中找到关于如何构建和管理大规模分析型数据库的线索，从而为我的论文研究提供更坚实的基础。

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作为一名对计算机科学充满好奇心的学生，我一直在寻找能够让我对“看不见”的计算机内部运作有更深刻理解的书籍。这本《数据库系统原理》在这一点上做得非常出色。它不仅仅是技术名词的堆砌，而是用一种循序渐进的方式，将数据库这个庞大而复杂的系统分解成易于理解的部分。我特别喜欢书中对数据模型演进的介绍，从层次模型、网状模型到关系模型，历史的脉络清晰可见，让我明白为什么关系型数据库会成为主流。书中对关系代数和SQL语言的联系也解释得非常透彻，让我明白了SQL查询背后真实的计算过程。此外，我对书中关于数据库并发控制的部分非常感兴趣，它让我认识到，在多人同时访问数据库时，要保证数据的准确性是一项多么不容易的任务。书中对各种锁的解释，以及如何避免死锁的策略，都给我留下了深刻的印象。我还在学习书中关于数据库的完整性和安全性设计的章节，这让我意识到，保护数据不被非法访问和损坏的重要性。这本书帮助我建立了一个关于数据库的整体认知框架，让我不再视数据库为一个“黑箱”，而是能够理解其内部的逻辑和运作机制。

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我是一名曾经因为数据库技术不够扎实而吃过苦头的运维工程师。这次，我下定决心要系统地学习数据库原理，于是我选择了这本《数据库系统原理》。我对书中关于数据库的安装、配置和日常维护的内容格外关注。虽然这本书的核心在于原理，但我仍然希望它能够提供一些关于如何实际部署和管理数据库的指导。我特别希望书中能够解释不同数据库（如 MySQL, PostgreSQL）在存储引擎、索引机制、事务处理等方面的差异，以及这些差异如何影响我们在实际运维中的选择和优化。例如，我一直对 InnoDB 和 MyISAM 的区别感到困惑，希望书中能够给出清晰的解释。此外，我对书中关于数据库备份与恢复策略的介绍也充满期待。了解如何设计有效的备份计划，如何在发生故障时快速有效地恢复数据，对于保证系统的可用性和数据的安全性至关重要。书中关于数据库安全性的章节，例如用户权限管理、SQL注入的防范等，也给我提供了重要的参考。这本书将帮助我更深入地理解数据库的内部运作，从而在日常工作中能够更从容地应对各种挑战。

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我是一名热爱钻研的程序员，总想深入了解我每天打交道的各种技术背后的原理。数据库系统是我工作中不可或缺的一部分，因此，我一直想找一本能够系统梳理数据库底层机制的书籍。这本《数据库系统原理》恰好满足了我的需求。我特别欣赏书中对于存储结构和文件组织的详细描述。从堆文件、索引顺序文件到 B+树索引，书中对各种数据组织方式的优缺点进行了深入的分析，并结合实际的磁盘I/O模型，解释了它们在读写性能上的差异。这对于理解数据库如何高效地存储和检索数据至关重要。我之前一直对数据库的内部工作原理感到模糊，例如为什么会有Buffer Pool，它是如何工作的，以及页的替换算法等等。这本书非常细致地解答了这些疑问，让我对数据库的内存管理和磁盘I/O操作有了更清晰的认识。同时，书中对并发控制和死锁检测算法的讲解也让我大开眼界。理解这些机制不仅有助于我写出更健壮的应用程序，也能在遇到性能问题时提供更有效的排查方向。我尤其喜欢书中通过大量的图示来辅助讲解，这使得抽象的概念变得容易理解。

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作为一个在软件开发一线摸爬滚打了多年的老兵，我一直坚信扎实的理论基础是解决复杂问题的关键。而数据库，作为现代应用系统的基石，其原理的重要性不言而喻。我拿到这本《数据库系统原理》后，迫不及待地翻阅起来。首先映入眼帘的是其严谨的逻辑结构，从数据的组织形式到数据的存取机制，再到数据的完整性和安全性，条理清晰，层层递进。我尤其对书中关于事务处理的章节印象深刻。 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则的阐述，以及不同并发控制协议（如两段锁协议、时间戳排序）的详细讲解，让我对如何保证数据在多用户并发访问下的正确性和一致性有了更深刻的理解。书中对锁机制的深入剖析，包括共享锁、排他锁、意向锁等，以及它们在实际应用中的表现，都让我受益匪浅。此外，我对书中关于数据库恢复机制的介绍也颇感兴趣，例如日志文件的作用、检查点技术以及不同恢复策略的优劣对比，这些内容对于理解数据库的容错能力和稳定性至关重要。在阅读过程中，我一直在思考这些理论如何映射到我日常工作中遇到的各种数据库问题，例如死锁的产生原因、性能瓶颈的排查思路等等。我认为，一本好的技术书籍，不应该仅仅停留在概念的罗列，更应该引导读者去思考这些理论的实际应用价值，而这本书在这方面做得相当出色。

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我是一名对信息管理和数据科学充满热情的大学老师，正在为我的本科生课程寻找一本优秀的教材。这本《数据库系统原理》给我留下了非常深刻的印象，我认为它非常适合作为教学参考。书中内容涵盖了数据库系统的方方面面，从概念介绍到高级理论，循序渐进，逻辑严谨。我尤其欣赏书中对数据库概念的清晰定义和翔实的解释，这对于初学者来说非常友好。例如，书中对“关系”的数学定义、对“属性”和“元组”的解释，都非常准确和易懂。此外，书中关于SQL语言的讲解，不仅提供了大量的查询示例，还深入分析了SQL语句的执行过程，这对于学生理解SQL背后的计算模型非常有帮助。我还会重点关注书中关于数据库标准化过程的讲解，这对于培养学生良好的数据设计习惯至关重要。书中对不同范式的详细说明，以及如何通过规范化来减少数据冗余和提高数据一致性，都能够有效地传授给学生。我认为，一本好的教材不仅要传授知识，更要激发学生的学习兴趣和独立思考能力，而这本书在这方面做得非常出色，它能够帮助我的学生建立起扎实的数据库理论基础，为他们未来的学习和工作打下坚实的基础。

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作为一个对计算机体系结构和操作系统原理有浓厚兴趣的学生，我一直在寻找能够将数据库系统与更底层的计算机科学概念联系起来的书籍。这本《数据库系统原理》在这一点上做得相当好。书中对数据库的存储管理与操作系统文件系统之间的相互作用进行了详细的阐述，这让我理解了数据库是如何利用操作系统的机制来高效地读写数据的。例如，书中关于页缓存（Buffer Pool）的讲解，以及它与操作系统虚拟内存管理之间的关系，都让我对数据的缓存和淘汰策略有了更深刻的认识。我特别对书中关于 I/O 优化的内容感兴趣，它详细介绍了数据库如何通过预读、延迟写等技术来减少磁盘 I/O 操作，从而提高系统的整体性能。这与我之前学习的操作系统中的 I/O 调度算法等知识点息息相关，让我能够将不同领域的知识融会贯通。此外，书中对事务隔离级别的详细解释，以及它们在并发环境下的具体表现，也让我对如何权衡数据一致性和系统吞吐量有了更清晰的理解。这本书为我提供了一个更宏观的视角，让我能够从硬件、操作系统到应用软件，全面地理解数据库系统的运作。

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我是一名自由职业的软件工程师，经常需要独立承担项目的数据库设计和实现工作。因此，一本能够提供实操指导和理论支撑的数据库书籍对我来说至关重要。这本《数据库系统原理》在我看来，就是一本难得的宝藏。我尤其欣赏书中关于数据库设计最佳实践的章节。它不仅仅讲解了范式理论，更结合实际项目经验，提供了关于如何进行实体-关系建模、如何选择合适的数据类型、以及如何进行索引设计的实用建议。书中对非规范化技术在特定场景下的应用分析，也让我对如何平衡数据冗余和查询性能有了更深入的理解。此外，我对书中关于数据库性能调优的讲解印象深刻。它不仅列举了常见的性能瓶颈，还提供了针对性的分析和解决方案，例如如何通过分析执行计划来找出慢查询、如何通过调整数据库参数来优化性能等等。这些内容对于我优化线上生产环境的数据库性能非常有帮助。我还会反复研读书中关于事务管理和并发控制的章节，确保我在设计高并发的分布式系统时，能够充分考虑到数据的一致性和可靠性。这本书的内容与我实际工作中遇到的挑战高度契合，让我感觉像是在与一位经验丰富的导师对话。

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