具体描述
《概率与统计》为高等院校理工科概率论与统计基础课教材，内容包括概率论基础知识、随机变量、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归与方差分析、随机过程初步。附录中还有常用的MATLAB概率统计软件的简介。与第一版相比，除了增加了窄带过程一节，还提供了配套的Powerpoint电子教案。
《概率与统计》适合作为高等院校非数学专业学生的教材，还可供教师及工程技术人员参考。
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用户评价
这本《概率与统计》是我在大学期间购买的，当时我正处于对数据分析产生浓厚兴趣的阶段，希望能找到一本既能打好理论基础，又能指导实际应用的教材。拿到这本书后，我最先被它的结构吸引了，从基础的概率论到进阶的统计推断，脉络清晰，逻辑严谨。作者在阐述“随机变量”和“概率分布”时，用了大量的例子，比如抛掷硬币的二项分布、测量误差的正态分布，这些都非常贴近实际应用场景。我尤其对书中关于“期望”和“方差”的讲解印象深刻，作者通过几个简单却经典的例子，把这两个核心概念解释得淋漓尽致，让我不再害怕那些看似复杂的数学公式。而且，这本书的语言风格也相当友善，虽然是严谨的学术著作，但并没有给人一种高高在上的感觉，更像是一位循循善诱的导师，一步步带领读者探索知识的海洋。
评分我是一名软件工程师，工作中经常需要处理和分析大量的数据，因此对概率统计知识有很强的学习需求。这本《概率与统计》是我在一次技术交流会上偶然看到的，我被它那种“理论与实践并重”的风格深深吸引。书中在讲解“统计模型”的部分，不仅仅是给出了理论公式，还结合了实际应用场景，比如在预测分析、风险评估等方面。作者在解释“回归分析”时，用了几个实际的经济数据例子，让我们能够看到理论是如何指导实际决策的。我尤其喜欢书中提供的那些Python或R语言的实现代码片段，虽然这本书本身不是一本编程书籍，但这些代码示例能够帮助我更好地将书本知识应用到实际工作中，实现数据分析的自动化。
评分作为一名对人工智能和机器学习感兴趣的初学者，我发现概率和统计是理解这些领域不可或缺的基石。这本《概率与统计》恰好弥补了我在这方面的知识空白。它以一种非常易于理解的方式，讲解了“概率分布”、“联合概率”以及“条件概率”等核心概念。我特别喜欢作者在介绍“正态分布”时，用了大量真实的测量数据来佐证其在自然界和工程领域的普遍性。书中的每一个公式和定理，作者都会给出清晰的解释，并辅以恰当的例子，让我不会因为符号的复杂性而望而却步。此外，这本书在章节的最后都配有适量的练习题，这些题目难度适中，能够有效地检验我是否真正掌握了本章的内容。
评分作为一名正在攻读统计学硕士的学生，我对于一本优质的教材有着非常挑剔的要求。这本《概率与统计》在我的书架上已经放置了一段时间，每次遇到疑难点，我都会翻开它。书中在讲解“统计推断”部分时，逻辑层次分明，从参数估计到假设检验，每一步都讲解得非常到位。我尤其欣赏作者对于“置信区间”和“P值”的解释，他用非常朴实的语言，避免了那些晦涩难懂的专业术语，让我能够真正理解这些统计学中的核心概念。而且，书中还提供了大量的例题和习题，这些题目不仅涵盖了理论知识的各个方面，还设计得非常有代表性，能够帮助我巩固所学，提升解题能力。很多题目不仅仅是简单的计算，更侧重于对统计思想的理解和应用，这对于我今后的研究工作非常有帮助。
评分我是在一个偶然的机会下了解到这本《概率与统计》的，当时正在为准备一项数据分析工作寻找合适的参考资料，朋友强烈推荐了这本书。拿到手后，我发现它比我想象的要厚实不少，但内容组织却显得格外清晰有条理。书中的第一部分，关于概率论的基础知识，讲得非常扎实。作者对于“事件”、“概率的公理化定义”等核心概念的阐述，既严谨又不失趣味性。我特别喜欢他对“条件概率”和“独立事件”的讲解，通过一些棋盘游戏和抽奖的例子，将抽象的数学原理具象化了。而且，这本书的排版设计也值得称赞，大量的图示和表格，让复杂的概念一目了然。很多时候，一个精心设计的图表，比冗长的文字描述更能帮助我抓住问题的本质。另外，书中穿插的一些历史典故和名人轶事，也为枯燥的数学学习增添了不少乐趣，让我感觉这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位博学的朋友在与我交流。
评分我之前对概率统计一直存在着一种“畏难”情绪，总觉得这门学科充满了复杂的公式和抽象的理论。直到我朋友推荐了这本《概率与统计》，我的看法才发生了根本性的改变。这本书给我最大的惊喜在于，它用一种非常“人性化”的方式来讲解复杂的概念。比如，在介绍“随机变量的期望”时，作者用了一个生动的赌博游戏例子，让我们能够直观地理解期望的意义。这种将抽象数学原理与具体情境相结合的教学方法，让我在学习过程中几乎感受不到枯燥。而且，这本书的排版设计也非常出色，大量的空白、清晰的标题和适度的插图，让阅读体验非常舒适。它不像很多技术书籍那样，密密麻麻的文字让人产生压迫感，反而像是在与一位和蔼可亲的老师进行一对一的交流。
评分我之前对概率统计的了解仅限于一些基础的常识，例如抛硬币是50%的概率。当我决定系统地学习这门学科时，我翻阅了市面上多本教材，最终选择了这本《概率与统计》。这本书最大的优点在于它的“循序渐进”和“深入浅出”。作者在讲解“概率的统计定义”时，并没有直接给出公式，而是通过大量的历史案例和实验数据，让我们去体会统计概率是如何从实践中产生的。我尤其喜欢他对“大数定律”的讲解，作者通过模拟大量抛掷硬币的实验，直观地展示了当试验次数趋于无穷时，频率会越来越接近概率。这种基于实验和数据驱动的教学方式，让我能够更深刻地理解数学原理背后的逻辑。
评分拿到这本《概率与统计》已经有一段时间了，期间断断续续地翻阅，也尝试着做了一些练习题。坦白说，这本书的整体观感非常不错，纸张的质感很好，拿在手里有一种沉甸甸的实在感，装帧设计也相当用心，封面那种沉稳而又富有设计感的风格，让我对它所承载的内容充满了期待。在阅读过程中，我尤其欣赏作者在概念引入方面的处理方式。他并没有一开始就抛出大量的数学符号和公式，而是通过一些贴近生活的生动案例来阐述概率和统计的基本思想。比如，在讲解“随机事件”的时候，作者举了抛硬币、掷骰子，甚至是我们每天通勤时遇到红绿灯的概率等例子，这些都非常直观，很容易让人理解。这种循序渐进的教学方式，对于我这种初学者来说，简直是福音。我之前也接触过一些概率统计的书籍，很多一开始就讲得过于抽象，让人望而却步，而这本则完全不同，它就像一个耐心的老师，一步步引导你进入这个迷人的数学世界。
评分我一直认为，概率与统计是连接数学世界与现实世界的桥梁。这本《概率与统计》给我留下的最深刻印象，是它在讲解“假设检验”时所展现出的严谨性与实用性。作者在阐述“第一类错误”和“第二类错误”时，并没有使用生硬的定义，而是通过一个模拟的医疗诊断案例，让我们能够深刻体会这两种错误在实际决策中的潜在影响。书中的每一个论证过程都清晰而有条理，即使是复杂的证明，作者也将其分解为几个易于理解的步骤。而且，这本书的参考文献和推荐阅读列表也非常丰富，对于那些希望进一步深入研究的读者来说，是一个宝贵的资源。总的来说，这是一本集理论严谨性、实践指导性和阅读舒适性于一体的优秀教材。
评分我是一位对数据可视化和机器学习有着浓厚兴趣的业余爱好者，在社区里听闻这本《概率与统计》对于理解这些领域至关重要，于是果断入手。这本书的开篇就以一种非常引人入胜的方式，将概率论与日常生活的随机现象巧妙地联系起来。作者在讲解“概率测度”的时候，并没有直接给出冷冰冰的数学定义，而是从“可能性大小”这个直观概念出发，逐步引导读者理解更严谨的数学框架。我尤其喜欢书中对“全概率公式”和“贝叶斯定理”的阐述，通过一些经典的概率谜题，将这些看似高深的理论生动地展现出来，让我有一种豁然开朗的感觉。此外，这本书的插图和图表设计非常精良，很多复杂的概念通过可视化手段变得易于理解。我常常在阅读一段文字后，再去对照相关的图示，这种结合阅读方式极大地加深了我对知识的理解和记忆。
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