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出版者:

作者:蔡绍稷

出品人:

页数:279

译者:

出版时间:2004-7

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787810471268

丛书系列:

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《算法的奥秘：从入门到精通》 这本书是一本面向所有对计算机科学核心——算法——充满好奇心的读者的指南。它将带领你踏上一段探索算法世界奥秘的旅程，从最基本的概念出发，逐步深入到复杂而高效的算法设计与分析。无论你是初学者，还是希望巩固和深化算法知识的进阶者，这本书都能为你提供清晰的指引和实用的方法。 第一部分：算法的基石——理解与表达 在本部分，我们将从零开始，为你构建坚实的算法基础。 什么是算法？ 我们将打破“算法”这个词的神秘感，用通俗易懂的语言解释其本质：解决问题的步骤和方法。你将了解算法在计算机科学中的核心地位，以及它如何驱动着我们日常使用的各种软件和服务。 算法的语言：伪代码与流程图。 在正式接触编程语言之前，掌握一种通用的算法描述方式至关重要。我们将详细介绍伪代码的编写规则，让你能够清晰、准确地表达你的解题思路。同时，我们也会学习使用流程图来直观地展现算法的执行过程，帮助你理解算法的逻辑走向。 算法的评价：效率的考量。 并非所有解决问题的步骤都是好的算法。我们 introducethe concept of algorithm efficiency. You will learn about time complexity and space complexity, and how to use Big O notation to analyze and compare the performance of different algorithms. This understanding is crucial for selecting the most suitable algorithm for a given problem. 基础数据结构：算法的载体。 算法离不开数据的组织。我们将介绍几种最基本但也是最重要的数据结构，包括数组、链表、栈和队列。你将了解它们的特点、操作方法以及它们如何为不同的算法提供支持。 第二部分：经典算法的魅力——解决问题的智慧 掌握了基础之后，我们将一起探索那些在计算机科学领域经久不衰的经典算法。 搜索的艺术：查找数据的智慧。 从简单的线性搜索，到高效的二分搜索，我们将一步步剖析搜索算法的原理。你将学会如何在有序和无序的数据中快速找到目标，并理解不同搜索方法在效率上的巨大差异。 排序的舞蹈：重排数据的艺术。 排序是计算机科学中最常见也是最重要的任务之一。本书将详细讲解几种经典的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序。你将不仅学习它们的实现细节，更会深入理解它们背后的设计思想以及它们各自的优缺点。 递归的魔力：自相似的力量。 递归是一种强大的解决问题的方法，它允许函数调用自身来解决更小的、同类的问题。我们将通过经典的汉诺塔、斐波那契数列等例子，让你领略递归的优雅和威力，并学习如何设计和分析递归算法。 图的遍历：探索连接的世界。 图是一种用来表示对象之间关系的强大数据结构。我们将介绍图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及两种重要的图遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。你将学会如何系统地探索图中的每一个节点和边。 第三部分：进阶算法的设计与应用 在打下坚实基础后，我们将触及更广泛、更强大的算法领域。 贪心算法：局部最优的追求。 贪心算法总是做出当前看起来最优的选择，以期达到全局最优。我们将通过活动选择问题、最小生成树（Prim和Kruskal算法）等例子，来理解贪心算法的设计思路和适用场景。 动态规划：分解与记忆的智慧。 动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的、重叠的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算的技术。我们将深入讲解动态规划的核心思想，并通过背包问题、最长公共子序列等经典问题，带你领略其解决复杂问题的强大能力。 回溯算法：试探与撤销的策略。 当搜索空间巨大时，回溯算法是一种有效的搜索技术，它通过尝试各种可能的解决方案，并在发现某个路径不可行时“回溯”到上一步，尝试其他路径。我们将通过八皇后问题、迷宫求解等实例，来掌握回溯算法的设计与实现。 算法的实践：编码与优化。 理论的学习离不开实践。本书将鼓励读者动手将学到的算法用流行的编程语言（如Python或Java）实现。同时，我们也会提供一些优化算法性能的技巧和策略，帮助你写出更高效、更优雅的代码。 本书的特色： 循序渐进： 从最基础的概念讲起，逐步深入，让不同水平的读者都能找到适合自己的起点。 注重理解： 强调算法背后的逻辑和思想，而不仅仅是代码的堆砌。 图文并茂： 结合流程图、示意图等视觉元素，帮助读者更直观地理解算法。 实战导向： 提供丰富的代码示例和练习，鼓励读者动手实践。 启发思考： 引导读者思考如何将算法应用于解决现实世界的问题。 《算法的奥秘：从入门到精通》不仅是一本算法的教科书，更是一把开启你解决问题智慧之门的钥匙。通过学习和实践，你将能够更自信、更有效地应对各种挑战，为你在计算机科学领域的进一步学习和发展奠定坚实的基础。

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这本书的内容简直太让我惊艳了！作为一名初次接触计算机领域的大一新生，原本对“计算机基础”这个概念有些畏惧，总觉得会充斥着枯燥的技术术语和复杂的原理。然而，《大学计算机基础》完全颠覆了我的认知。它以一种非常生动、易懂的方式，将原本抽象的概念具象化，让我仿佛置身于一个充满乐趣的学习场景中。书中的图文并茂的设计，让每一个知识点都跃然纸上，不再是冰冷的文字。作者巧妙地运用了很多贴近生活的例子，比如讲解操作系统时，会拿我们日常使用的手机来类比，让我一下子就明白了不同操作系统之间的区别和联系。更让我印象深刻的是，书中对于网络安全部分的讲解，不是简单地列出一些规则，而是通过一些生动的故事，讲述了信息泄露的危害和防范措施，让我深刻认识到保护个人信息的重要性。我特别喜欢它关于软件开发流程的介绍，从需求分析到最终部署，一步步的讲解清晰明了，让我对软件的诞生有了更全面的认识。读这本书，就像是和一位经验丰富的朋友在交流，他耐心地解答我心中所有的疑惑，引导我一步步地探索计算机的奥秘。

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老实说，我抱着非常功利的心态来翻阅《大学计算机基础》的，想着能快速了解计算机的几个关键点，为我未来的专业学习打下基础。但这本书却给了我意想不到的惊喜。它并没有止步于基础知识的罗列，而是深入浅出地探讨了计算机在社会发展中的作用和影响。书中关于信息技术发展历程的梳理，让我看到了科技进步的脉络，以及计算机如何深刻地改变了我们的生活方式和思维模式。我特别赞同作者关于“计算思维”的强调，它不是简单地学习编程技巧，而是培养一种解决问题的逻辑和方法。书中通过一些实际案例，比如利用计算机模拟城市交通，或者分析基因序列，让我看到了计算思维在各个领域的广泛应用。它让我意识到，计算机不仅仅是工具，更是一种思维方式的延伸。我曾对人工智能和大数据感到好奇，这本书恰好为我解释了这些前沿技术背后的基本原理，让我不再觉得它们遥不可及。它让我看到了计算机科学的广阔前景，以及它在未来社会发展中不可替代的地位。

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对于《大学计算机基础》这本书，我只能用“茅塞顿开”来形容。作为一名在校大学生，我经常会遇到一些计算机方面的问题，但之前总是摸不着头脑，感觉像是隔着一层纱。这本书就像是一位经验丰富的老教授，耐心地为我揭开了这层神秘的面纱。它从最基础的计算机硬件组成开始，一步步深入到软件系统，再到网络通信，每一个环节都讲解得条理清晰，逻辑严谨。我尤其喜欢它关于操作系统如何管理硬件资源的解释，通过模拟一个繁忙的办公室来类比，让我立刻明白了CPU调度、内存分配等概念。书中对于网络协议的讲解，也做得非常棒，不再是抽象的协议名称，而是通过一个寄信的过程来形象地说明TCP/IP协议的工作流程，让我瞬间就理解了数据是如何在网络上传输的。而且，这本书还涉及到了数据库的基础知识，让我明白了我们日常使用的各种APP是如何存储和管理海量数据的。它让我看到了计算机系统是一个多么精妙的整体，各个部分是如何协同工作的。

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这本书的深度和广度都远远超出了我的预期。我原本以为“大学计算机基础”无非就是一些老生常谈的知识点，但《大学计算机基础》却以一种全新的视角，重新审视了计算机科学的精髓。它不仅仅局限于介绍现有的技术，更着重于培养读者对计算机原理的深刻理解。我最欣赏的是它在讲解算法时，并没有停留在理论层面，而是通过生动的图示和案例，展示了不同算法的效率差异，让我直观地感受到了优化算法的重要性。书中关于图形学基础的介绍，虽然篇幅不长，但让我对计算机如何渲染逼真的三维图像有了初步的认识，这对我将来可能接触到的游戏开发或者虚拟现实领域非常有启发。另外，作者在书中穿插的计算机科学发展史的介绍，也让我对这个领域有了更宏观的认知，了解了那些伟大的先驱是如何一步步推动计算机科学的进步的。这本书的阅读体验非常流畅，语言也富有感染力，让我全程保持着高度的学习热情。

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这本《大学计算机基础》可以说是为我打开了一扇全新的大门。在接触这本书之前，我对计算机的理解仅停留在“会用”的层面，对于其底层原理、运作方式知之甚少。这本书的出现，彻底改变了我对计算机的看法。它系统性地讲解了计算机的基本构成、工作原理，以及各种软件和硬件的相互作用。我尤其欣赏书中对于数据存储和处理方式的阐述，不再是枯燥的二进制代码，而是通过生动形象的比喻，比如将数据比作书籍，将内存比作书桌，让我这种非计算机专业的学生也能轻松理解。书中关于信息编码的讲解，也让我对文字、图片、声音是如何在计算机中被表示和传输有了深刻的认识。它并没有回避一些技术细节，但处理得非常得当，将复杂的概念拆解成小模块，逐步引导读者理解。我曾对算法和数据结构感到头疼，但这本书通过一些简单的例子，比如排序的场景，让我看到了算法的巧妙和效率的重要性。总的来说，它不仅传授了知识，更重要的是培养了我对计算机科学的兴趣和探索欲望。

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