21世紀普通高等學校林業機電類專 業課程教材--智能控製基礎

21世紀普通高等學校林業機電類專 業課程教材--智能控製基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:王剋奇
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:1900-01-01
價格:20.0
裝幀:
isbn號碼:9787810766692
叢書系列:
圖書標籤:
  • 智能控製
  • 林業機電
  • 高等教育
  • 教材
  • 21世紀
  • 控製基礎
  • 自動化
  • 機電工程
  • 專業課程
  • 林業工程
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具體描述

《智能控製基礎》:解鎖未來工業的智慧之鑰 在飛速發展的21世紀,工業自動化與智能化已成為推動社會進步的核心引擎。尤其是在林業機械製造領域,對高效、精準、環保的自動化設備需求日益增長。由21世紀普通高等學校林業機電類專業課程教材委員會編審、XXXX齣版社齣版的《智能控製基礎》,正是為瞭響應這一時代召喚而誕生的權威性學術著作。本書並非簡單羅列技術名詞,而是深入淺齣地勾勒齣智能控製的理論體係與實踐應用,為林業機電類專業學生以及相關領域的工程師們提供一扇通往未來工業的智慧之門。 本書內容嚴謹、體係完整,旨在為讀者構建一套紮實的智能控製理論基礎。從最基本的控製係統概念齣發,循序漸進地引導讀者理解經典控製理論的精髓,為後續的智能控製學習打下堅實基礎。在此之上,本書將重點聚焦於現代智能控製的核心理論,例如模糊邏輯控製(Fuzzy Logic Control)。讀者將深入學習模糊集、模糊推理、模糊控製器設計等關鍵知識點,理解如何利用人類的模糊思維方式來處理復雜的、不確定性的係統。我們將探討神經元網絡(Neural Networks)的結構、學習算法(如反嚮傳播算法)以及它們在模式識彆、預測和控製方麵的強大能力。本書還將詳盡闡述專傢係統(Expert Systems)的原理,介紹如何將領域專傢的知識編碼成規則庫和推理機,從而實現智能決策。此外,深度學習(Deep Learning)作為當前人工智能領域最前沿的技術,在本書中也將占據重要篇幅,介紹其基本模型、訓練方法及其在復雜係統建模與控製中的應用潛力。 除瞭理論的深度挖掘,本書更注重智能控製技術在林業機電領域中的實際應用。我們將詳細分析智能控製在林業機械中的典型應用場景,例如: 智能林業機械的路徑規劃與自主導航: 結閤先進的傳感器技術(如激光雷達、攝像頭、GPS)和智能控製算法,實現伐木機、集材機等設備的自主作業,優化作業路徑,提高作業效率,降低對操作人員的依賴。 精密作業的智能優化: 探討如何利用智能控製技術對林業機械的作業參數進行實時優化,如采伐機的切割深度、集材機的牽引力等,以實現更精密的作業,減少資源浪費,保護森林生態。 設備狀態的智能監測與故障診斷: 通過對設備運行數據的智能分析,提前預測設備可能齣現的故障,並給齣維護建議,從而提高設備的可靠性和可用性,降低維護成本。 環境適應性控製: 研究如何根據林業作業環境(如地形、天氣、森林密度)的實時變化,自動調整機械設備的控製策略,使其在各種復雜環境下都能保持最佳性能。 人機協作的智能化: 探討如何設計更加智能化的人機交互界麵,讓操作員能夠更便捷、更安全地與智能機械協同工作,提升整體作業效能。 本書的另一大亮點在於其深入的數學方法論的介紹。我們將詳細講解支持嚮量機(Support Vector Machines, SVM)的數學原理,包括核函數、對偶問題等,並闡述其在分類和迴歸問題上的強大應用。此外,卡爾曼濾波(Kalman Filtering)作為一種強大的狀態估計工具,也將被深入剖析,介紹其遞推算法及其在傳感器數據融閤、狀態跟蹤等方麵的關鍵作用。本書還將引入模型預測控製(Model Predictive Control, MPC)的思想,闡述如何利用係統的動態模型來預測未來狀態,並通過優化算法來計算控製序列,以實現對係統的最優控製。 為瞭幫助讀者更好地理解和掌握智能控製技術,本書還精心設計瞭豐富的案例分析和實踐指導。書中包含瞭大量源自林業機電領域的實際工程案例,通過對這些案例的深入剖析,讀者可以直觀地瞭解智能控製理論是如何轉化為實際生産力。此外,本書還將提供相關的仿真平颱和編程示例(可能涉及MATLAB/Simulink、Python等),鼓勵讀者動手實踐,通過編程和仿真來驗證和應用所學知識。 《智能控製基礎》的編寫團隊由國內資深的林業機電專傢和智能控製領域的研究人員組成,他們不僅具備深厚的理論功底,更擁有豐富的工程實踐經驗。本書的齣版,旨在為培養新一代具備國際視野和創新能力的林業機電人纔提供堅實的理論和技術支撐,同時也為林業機械製造業的智能化升級提供重要的參考。 總而言之,《智能控製基礎》是一本集理論性、實踐性、前瞻性於一體的優秀教材。它不僅是林業機電類專業的必備參考書,也是所有對智能控製技術感興趣的工程師、研究人員以及相關行業從業者的寶貴資源。通過學習本書,讀者將能夠深刻理解智能控製的內涵,掌握其核心技術,並將其應用於解決實際的林業機械工程問題,為推動林業産業的現代化和可持續發展貢獻力量。

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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在科技飛速發展的今天,能夠接觸到像《智能控製基礎》這樣一本融閤瞭前沿理論與實際應用的教材,確實讓人感到振奮。我翻閱這本書時,最先被吸引的是它係統性的結構。從基礎概念的鋪墊,到各種智能控製方法(如模糊控製、神經網絡控製、專傢係統控製等)的詳細講解,再到最後關於係統集成與實際應用的討論,整個流程如同一次精心設計的知識之旅。我尤其對書中關於“智能控製在復雜係統中的魯棒性與容錯性”的探討感到好奇。在林業機電這樣多變且可能麵臨突發情況的環境中,控製係統的穩定性和可靠性至關重要。我希望這本書能夠深入剖析這些關鍵問題,並提供切實可行的解決方案,幫助我們理解如何在不確定性因素存在的情況下,設計齣更具韌性的智能控製係統。這本書的齣版,無疑為我們這些在林業機電領域求學的學子,提供瞭一個深入探索智能控製世界的絕佳窗口,讓我對接下來的學習充滿瞭信心。

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這本書的封麵設計相當樸實,沒有過多花哨的圖飾,直截瞭當地傳達瞭教材的學術屬性,這倒是讓我這個初學者感到一絲安心。翻開書頁,一股油墨的清香撲麵而來,紙張的質感也很好,拿在手裏分量十足,感覺是經過精心打磨的。第一眼掃過目錄,就對“智能控製”這個概念産生瞭濃厚的興趣。雖然名字聽起來有些高深莫測,但目錄中的“緒論”、“基礎理論”、“控製係統建模”、“辨識與設計”、“學習控製”、“模糊控製”、“神經網絡控製”等章節,似乎一點點地揭開瞭它的神秘麵紗。我特彆留意到“學習控製”和“模糊控製”這些章節,它們的名字本身就帶著一種探索的意味,讓我對接下來的內容充滿期待。我希望這本書能像一位經驗豐富的老師,循序漸進地引導我進入這個充滿智慧的控製領域,讓我不僅僅是瞭解概念,更能深入理解其背後的原理和實際應用。畢竟,在21世紀的今天,智能技術已經滲透到我們生活的方方麵麵,掌握智能控製的基礎知識,無疑是為未來的學習和工作打下堅實的基礎。這本書的齣現,仿佛為我打開瞭一扇通往更廣闊世界的大門。

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我是一名對前沿技術充滿渴望的學生,尤其對那些能夠提升傳統行業效率和智能化水平的技術特彆感興趣。這本書的標題《智能控製基礎》立刻吸引瞭我的注意,並且“林業機電類專業課程教材”的定位,讓我覺得它與我的學習方嚮高度契閤。我非常期待書中能夠詳細介紹各種智能控製算法的原理,例如模糊邏輯的“ if-then ”規則是如何工作的,神經網絡又是如何通過“學習”來逼近復雜函數,以及遺傳算法是如何模擬自然選擇來優化控製參數的。除瞭理論,我也希望能看到一些與林業機電相關的具體應用案例,比如如何利用智能控製來優化林木采伐機的路徑規劃,如何實現無人機在林區巡檢時的自主避障,或者如何通過智能控製係統來提高森林火災監測的準確性和響應速度。這本書如果能提供一些相關的仿真軟件或者編程示例,那將會極大地提升學習的趣味性和實踐性。

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收到這本書的時候,我的第一感覺是它非常厚重,拿在手裏沉甸甸的,這讓我對內容的豐富程度有瞭初步的判斷。我迫不及待地翻開書本,開始瀏覽目錄。目錄的設計非常清晰,每一章節的標題都直觀地概括瞭該部分的內容。從“經典控製理論迴顧”到“智能控製係統設計”,再到“實例應用與展望”,整個章節的邏輯順序安排得非常閤理,似乎是在引導讀者一步一步地深入瞭解智能控製的精髓。我特彆關注到“智能控製的評價指標”和“魯棒性與自適應性”等內容,這些都是衡量一個控製係統優劣的關鍵因素,也是我在實踐中常常會遇到的難題。我希望這本書能夠在這方麵提供深入的理論闡述和實用的指導,讓我能夠更好地理解如何設計和優化智能控製係統,使其在復雜多變的林業機電環境中穩定可靠地運行。這本書的篇幅和內容密度,讓我相信它能夠提供一個全麵而深入的學習體驗。

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我對智能控製這個領域一直抱有極大的好奇心,尤其是它在林業機電領域的應用前景,更是讓我眼前一亮。這本教材的齣現,恰好填補瞭我在這方麵的知識空白。從內容上看,它涵蓋瞭智能控製的核心概念和技術,包括模糊邏輯、神經網絡、遺傳算法等,這些都是當前人工智能領域的熱點。更重要的是,它將這些先進的技術與林業機電工程的實際需求相結閤,這使得學習過程更具針對性和實用性。我期待這本書能提供豐富的案例分析和實例演示,讓我能夠清晰地看到智能控製如何在林業機械的自動化、智能化方麵發揮作用,例如提高作業效率、優化資源配置、降低能耗等等。能夠學到如何利用這些智能算法來解決林業生産中的實際問題,這對我來說意義重大。我希望這本書能夠理論與實踐並重,讓我在掌握理論知識的同時,也能培養解決實際工程問題的能力。

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