Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours (Teach Yourself Hours) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Rick Hightower

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-06

价格:USD 19.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672315848

丛书系列:

图书标签:

• JPython
• Jython
• Python
• 编程
• 开发
• 教程
• Sams
• Teach Yourself
• 24 Hours
• 脚本语言
• Java

《Python 编程快速入门：24 小时掌握核心技能》 内容概要： 本书旨在为零基础或有少量编程经验的读者提供一套系统、高效的 Python 学习路径，帮助您在 24 小时内掌握 Python 编程的核心概念与实用技巧。我们不侧重于某一个特定应用场景下的深入研究，而是致力于打牢 Python 语言的基础，让您能够自信地运用 Python 解决实际问题，并为进一步的深入学习奠定坚实的基础。 核心学习内容： 第一至四小时：Python 基础认知与环境搭建 Python 简介与优势： 了解 Python 语言的起源、设计哲学及其在当今软件开发领域广泛的应用，例如 Web 开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等。 开发环境的准备： 详细指导您如何在不同的操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装 Python 解释器，并介绍并配置常用的集成开发环境（IDE）或代码编辑器，如 VS Code、PyCharm，让您能够顺畅地编写和运行 Python 代码。 第一个 Python 程序： 从经典的“Hello, World!”程序开始，逐步引导您理解 Python 代码的执行流程，掌握基本的输入输出操作。 变量与数据类型： 深入学习 Python 的基本数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool），理解变量的声明、赋值以及它们在程序中的作用。 第五至第八小时：Python 数据结构与操作 列表（List）： 学习如何创建、访问、修改和删除列表中的元素，掌握列表的常用操作，如切片、排序、查找等。 元组（Tuple）： 理解元组的不可变性，学习元组的创建和访问，以及它在某些场景下的优势。 字典（Dictionary）： 掌握字典的键值对结构，学习如何创建、访问、添加、修改和删除字典中的项，理解字典在数据存储和检索中的重要性。 集合（Set）： 学习集合的无序性和唯一性特点，掌握集合的创建、添加、删除操作，以及集合的交集、并集、差集等运算。 第九至第十二小时：流程控制与逻辑表达 条件语句（if, elif, else）： 学习如何使用条件语句根据不同的条件执行不同的代码块，理解布尔表达式和逻辑运算符（and, or, not）。 循环语句（for, while）： 掌握 for 循环和 while 循环的使用，学习如何重复执行一段代码，以及 `break` 和 `continue` 语句在循环控制中的作用。 迭代器与生成器（初步）： 简要介绍迭代器协议和生成器的概念，让您了解更高效的数据遍历方式。 第十三至第十六小时：函数与模块化编程 定义与调用函数： 学习如何定义自己的函数，包括参数传递、返回值以及函数的作用域。 匿名函数（Lambda）： 了解 lambda 函数的简洁用法，在需要简单函数时快速实现。 模块的导入与使用： 学习如何利用 Python 的丰富模块库（如 math, random, datetime），并通过 `import` 语句将它们引入到您的程序中。 创建和使用自己的模块： 了解如何将代码组织成模块，提高代码的可重用性和可维护性。 第十七至第二十小时：文件操作与异常处理 文件读写： 学习如何打开、读取、写入和关闭文件，掌握文本文件和二进制文件的操作。 异常处理（try-except）： 学习如何使用 `try-except` 块来捕获和处理程序运行时可能出现的错误，提高程序的健壮性。 自定义异常： 了解如何定义和抛出自己的异常类型。 第二十一至第二十四小时：进阶概念与实践应用 面向对象编程（OOP）基础： 引入类（class）、对象（object）、属性（attribute）和方法（method）的概念，初步理解封装、继承和多态的基本思想。 常用第三方库简介： 简要介绍一些在实际开发中非常流行的第三方库，如用于数据处理的 NumPy 和 Pandas，用于 Web 开发的 Flask 或 Django，用于科学计算的 SciPy 等，并展示如何通过 `pip` 安装和使用它们。 小型实战项目： 通过一个或两个小型但完整的项目，巩固所学知识，例如一个简单的命令行计算器，一个批量重命名文件的小工具，或者一个从文件中读取数据并进行简单分析的脚本。这些项目将帮助您将理论知识转化为实际动手能力。 学习资源与进阶方向： 提供进一步深入学习 Python 的建议和资源，包括官方文档、在线教程、社区论坛以及不同领域的专业库介绍。 学习方式： 本书强调“学以致用”，每一章节都配有清晰易懂的示例代码，并鼓励读者动手实践。通过模仿、修改和扩展示例代码，您将能更深刻地理解每个概念，并逐步建立起独立解决问题的能力。我们采用循序渐进的方式，确保您在每一小时的学习后都能有所收获，最终在 24 小时后，您将能够自信地开始您的 Python 编程之旅。 目标读者： 希望学习编程但不知从何开始的初学者。 需要快速掌握 Python 基础以应对工作或学术需求的开发人员。 对数据分析、Web 开发、自动化等领域感兴趣，并希望利用 Python 实现的个人。 已经掌握其他编程语言，但希望快速了解和使用 Python 的开发者。 无论您的背景如何，本书都将是您迈向 Python 编程世界的一扇便捷之门。

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坦白说，我选择这本书，很大程度上是被“Sams Teach Yourself”系列以往的口碑所吸引。这个系列通常以其结构清晰、循序渐进的教学方式而闻名，能够有效地帮助初学者入门。对于 Jpython 这样一个相对小众但潜力巨大的技术领域，找到一本能够提供扎实基础的书籍至关重要。"Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours" 的书名承诺了即时性的学习成果，这对于我这种需要快速掌握新技能来应对项目需求的人来说，是极具吸引力的。我希望这本书能够深入浅出地讲解 Jpython 的语法特性、与 Java 的交互机制，以及如何在实际开发中利用 Jpython 来提高效率。当然，我更关心的是，这本书是否能够提供一些实际的案例，让我能够将所学知识融会贯通，而不是仅仅停留在理论层面。

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我是一名经验丰富的 Java 开发者，一直关注着各种能够提升开发效率和扩展性的新技术。Jpython 这个概念，即 Python 运行在 JVM 上的能力，对我而言充满了诱惑力。它承诺了能够利用 Python 的简洁语法和丰富的第三方库，同时又能无缝集成到现有的 Java 项目中，这对于我们这些需要在复杂的企业级环境中工作的开发者来说，无疑是一个福音。我购买这本书，主要是希望能快速了解 Jpython 的核心机制，以及它如何与 Java 平台进行交互。我更关心的是，这本书能否提供一些实用的技巧和代码示例，帮助我将 Jpython 集成到我的现有 Java 工作流程中，或者利用 Jpython 来解决一些 Python 语言本身更擅长的问题。24 小时的学习周期，让我看到了快速掌握这项新技能的可能性，也希望这本书能够不辜负我的期待。

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我是一名在校大学生，正在积极探索各种编程语言以拓宽我的技术视野。Python 语言本身就以其易学性而著称，而 Jpython 能够运行在 Java 虚拟机上的特性，更是让我看到了将 Python 的开发便利性与 Java 强大的生态系统相结合的巨大潜力。这本书的“24小时”学习计划，对于时间相对充裕但又希望高效学习的学生群体来说，是一个非常吸引人的卖点。我希望书中不仅能提供基础的语法讲解，更能深入到 Jpython 在实际应用中的优势，比如如何调用 Java 类库、如何构建跨平台的应用程序等。如果书中能包含一些实际的项目实践，例如开发一个简单的 Web 应用或者一个桌面工具，那将对我的学习非常有帮助，让我能够更好地理解 Jpython 的实际价值。

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作为一名对新兴技术充满好奇的学习者，"Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours" 吸引我的地方在于它明确的学习周期和目标。我一直认为，学习一门新的编程语言，最关键的是要有一个清晰的学习路径和能够快速上手的方式。这本书的“24小时”承诺，在提供了一个可行性极高的学习框架的同时，也给我留下了一些疑问：这个“24小时”是理论上的，还是真的能够让一个完全没有 Jpython 基础的人完成一个简单的项目？我希望书中能够提供详细的步骤和清晰的代码示例，带领我一步步地构建一个小的 Jpython 应用，而不仅仅是理论知识的堆砌。同时，我也对 Jpython 在跨平台开发和与 Java 库集成方面的优势充满了期待。这本书能否有效地展示这些优势，并提供实用的代码片段来验证，将是我评价这本书是否成功的重要标准。

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这本书的封面设计简洁明了，"Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours" 的字体醒目，一眼就能看出它的核心内容。封面上“Teach Yourself Hours”的字样则暗示了一种高效的学习模式，让人对能在短时间内掌握 Jpython 燃起希望。我一直对 Python 语言的简洁易读性有所耳闻，但由于工作原因，始终未能深入接触。而 Jpython 的概念，即 Python 运行在 Java 虚拟机上的能力，更是激发了我极大的兴趣。它承诺了 Python 的开发效率与 Java 平台的强大生态系统相结合的优势，这对于我这样一个拥有 Java 背景但又渴望拥抱更现代、更灵活编程范式的人来说，无疑是一剂强心针。我期待这本书能为我打开一扇新的大门，让我能够真正理解 Jpython 的核心概念、安装配置以及如何利用它来开发实际应用。24 小时学习计划的设定，也让我这种时间有限的职场人士感到亲切，仿佛只要投入足够的时间和精力，就能快速获得技能提升。

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