Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours (Teach Yourself  Hours)

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出版者:
作者:Rick Hightower
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-06
价格:USD 19.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780672315848
丛书系列:
图书标签:
  • JPython
  • Jython
  • Python
  • 编程
  • 开发
  • 教程
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  • 24 Hours
  • 脚本语言
  • Java
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具体描述

《Python 编程快速入门:24 小时掌握核心技能》 内容概要: 本书旨在为零基础或有少量编程经验的读者提供一套系统、高效的 Python 学习路径,帮助您在 24 小时内掌握 Python 编程的核心概念与实用技巧。我们不侧重于某一个特定应用场景下的深入研究,而是致力于打牢 Python 语言的基础,让您能够自信地运用 Python 解决实际问题,并为进一步的深入学习奠定坚实的基础。 核心学习内容: 第一至四小时:Python 基础认知与环境搭建 Python 简介与优势: 了解 Python 语言的起源、设计哲学及其在当今软件开发领域广泛的应用,例如 Web 开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等。 开发环境的准备: 详细指导您如何在不同的操作系统(Windows, macOS, Linux)上安装 Python 解释器,并介绍并配置常用的集成开发环境(IDE)或代码编辑器,如 VS Code、PyCharm,让您能够顺畅地编写和运行 Python 代码。 第一个 Python 程序: 从经典的“Hello, World!”程序开始,逐步引导您理解 Python 代码的执行流程,掌握基本的输入输出操作。 变量与数据类型: 深入学习 Python 的基本数据类型,包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)和布尔值(bool),理解变量的声明、赋值以及它们在程序中的作用。 第五至第八小时:Python 数据结构与操作 列表(List): 学习如何创建、访问、修改和删除列表中的元素,掌握列表的常用操作,如切片、排序、查找等。 元组(Tuple): 理解元组的不可变性,学习元组的创建和访问,以及它在某些场景下的优势。 字典(Dictionary): 掌握字典的键值对结构,学习如何创建、访问、添加、修改和删除字典中的项,理解字典在数据存储和检索中的重要性。 集合(Set): 学习集合的无序性和唯一性特点,掌握集合的创建、添加、删除操作,以及集合的交集、并集、差集等运算。 第九至第十二小时:流程控制与逻辑表达 条件语句(if, elif, else): 学习如何使用条件语句根据不同的条件执行不同的代码块,理解布尔表达式和逻辑运算符(and, or, not)。 循环语句(for, while): 掌握 for 循环和 while 循环的使用,学习如何重复执行一段代码,以及 `break` 和 `continue` 语句在循环控制中的作用。 迭代器与生成器(初步): 简要介绍迭代器协议和生成器的概念,让您了解更高效的数据遍历方式。 第十三至第十六小时:函数与模块化编程 定义与调用函数: 学习如何定义自己的函数,包括参数传递、返回值以及函数的作用域。 匿名函数(Lambda): 了解 lambda 函数的简洁用法,在需要简单函数时快速实现。 模块的导入与使用: 学习如何利用 Python 的丰富模块库(如 math, random, datetime),并通过 `import` 语句将它们引入到您的程序中。 创建和使用自己的模块: 了解如何将代码组织成模块,提高代码的可重用性和可维护性。 第十七至第二十小时:文件操作与异常处理 文件读写: 学习如何打开、读取、写入和关闭文件,掌握文本文件和二进制文件的操作。 异常处理(try-except): 学习如何使用 `try-except` 块来捕获和处理程序运行时可能出现的错误,提高程序的健壮性。 自定义异常: 了解如何定义和抛出自己的异常类型。 第二十一至第二十四小时:进阶概念与实践应用 面向对象编程(OOP)基础: 引入类(class)、对象(object)、属性(attribute)和方法(method)的概念,初步理解封装、继承和多态的基本思想。 常用第三方库简介: 简要介绍一些在实际开发中非常流行的第三方库,如用于数据处理的 NumPy 和 Pandas,用于 Web 开发的 Flask 或 Django,用于科学计算的 SciPy 等,并展示如何通过 `pip` 安装和使用它们。 小型实战项目: 通过一个或两个小型但完整的项目,巩固所学知识,例如一个简单的命令行计算器,一个批量重命名文件的小工具,或者一个从文件中读取数据并进行简单分析的脚本。这些项目将帮助您将理论知识转化为实际动手能力。 学习资源与进阶方向: 提供进一步深入学习 Python 的建议和资源,包括官方文档、在线教程、社区论坛以及不同领域的专业库介绍。 学习方式: 本书强调“学以致用”,每一章节都配有清晰易懂的示例代码,并鼓励读者动手实践。通过模仿、修改和扩展示例代码,您将能更深刻地理解每个概念,并逐步建立起独立解决问题的能力。我们采用循序渐进的方式,确保您在每一小时的学习后都能有所收获,最终在 24 小时后,您将能够自信地开始您的 Python 编程之旅。 目标读者: 希望学习编程但不知从何开始的初学者。 需要快速掌握 Python 基础以应对工作或学术需求的开发人员。 对数据分析、Web 开发、自动化等领域感兴趣,并希望利用 Python 实现的个人。 已经掌握其他编程语言,但希望快速了解和使用 Python 的开发者。 无论您的背景如何,本书都将是您迈向 Python 编程世界的一扇便捷之门。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白说,我选择这本书,很大程度上是被“Sams Teach Yourself”系列以往的口碑所吸引。这个系列通常以其结构清晰、循序渐进的教学方式而闻名,能够有效地帮助初学者入门。对于 Jpython 这样一个相对小众但潜力巨大的技术领域,找到一本能够提供扎实基础的书籍至关重要。"Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours" 的书名承诺了即时性的学习成果,这对于我这种需要快速掌握新技能来应对项目需求的人来说,是极具吸引力的。我希望这本书能够深入浅出地讲解 Jpython 的语法特性、与 Java 的交互机制,以及如何在实际开发中利用 Jpython 来提高效率。当然,我更关心的是,这本书是否能够提供一些实际的案例,让我能够将所学知识融会贯通,而不是仅仅停留在理论层面。

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我是一名经验丰富的 Java 开发者,一直关注着各种能够提升开发效率和扩展性的新技术。Jpython 这个概念,即 Python 运行在 JVM 上的能力,对我而言充满了诱惑力。它承诺了能够利用 Python 的简洁语法和丰富的第三方库,同时又能无缝集成到现有的 Java 项目中,这对于我们这些需要在复杂的企业级环境中工作的开发者来说,无疑是一个福音。我购买这本书,主要是希望能快速了解 Jpython 的核心机制,以及它如何与 Java 平台进行交互。我更关心的是,这本书能否提供一些实用的技巧和代码示例,帮助我将 Jpython 集成到我的现有 Java 工作流程中,或者利用 Jpython 来解决一些 Python 语言本身更擅长的问题。24 小时的学习周期,让我看到了快速掌握这项新技能的可能性,也希望这本书能够不辜负我的期待。

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我是一名在校大学生,正在积极探索各种编程语言以拓宽我的技术视野。Python 语言本身就以其易学性而著称,而 Jpython 能够运行在 Java 虚拟机上的特性,更是让我看到了将 Python 的开发便利性与 Java 强大的生态系统相结合的巨大潜力。这本书的“24小时”学习计划,对于时间相对充裕但又希望高效学习的学生群体来说,是一个非常吸引人的卖点。我希望书中不仅能提供基础的语法讲解,更能深入到 Jpython 在实际应用中的优势,比如如何调用 Java 类库、如何构建跨平台的应用程序等。如果书中能包含一些实际的项目实践,例如开发一个简单的 Web 应用或者一个桌面工具,那将对我的学习非常有帮助,让我能够更好地理解 Jpython 的实际价值。

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作为一名对新兴技术充满好奇的学习者,"Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours" 吸引我的地方在于它明确的学习周期和目标。我一直认为,学习一门新的编程语言,最关键的是要有一个清晰的学习路径和能够快速上手的方式。这本书的“24小时”承诺,在提供了一个可行性极高的学习框架的同时,也给我留下了一些疑问:这个“24小时”是理论上的,还是真的能够让一个完全没有 Jpython 基础的人完成一个简单的项目?我希望书中能够提供详细的步骤和清晰的代码示例,带领我一步步地构建一个小的 Jpython 应用,而不仅仅是理论知识的堆砌。同时,我也对 Jpython 在跨平台开发和与 Java 库集成方面的优势充满了期待。这本书能否有效地展示这些优势,并提供实用的代码片段来验证,将是我评价这本书是否成功的重要标准。

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这本书的封面设计简洁明了,"Sams Teach Yourself Jpython in 24 Hours" 的字体醒目,一眼就能看出它的核心内容。封面上“Teach Yourself Hours”的字样则暗示了一种高效的学习模式,让人对能在短时间内掌握 Jpython 燃起希望。我一直对 Python 语言的简洁易读性有所耳闻,但由于工作原因,始终未能深入接触。而 Jpython 的概念,即 Python 运行在 Java 虚拟机上的能力,更是激发了我极大的兴趣。它承诺了 Python 的开发效率与 Java 平台的强大生态系统相结合的优势,这对于我这样一个拥有 Java 背景但又渴望拥抱更现代、更灵活编程范式的人来说,无疑是一剂强心针。我期待这本书能为我打开一扇新的大门,让我能够真正理解 Jpython 的核心概念、安装配置以及如何利用它来开发实际应用。24 小时学习计划的设定,也让我这种时间有限的职场人士感到亲切,仿佛只要投入足够的时间和精力,就能快速获得技能提升。

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