Processing XML with Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley

作者:Harold, Elliotte Rusty

出品人:

页数:1120

译者:

出版时间:2002-11

价格:$ 73.44

装帧:Pap

isbn号码:9780201771862

丛书系列:

图书标签:

• XML
• programming
• Java
• XML
• Processing
• Programming
• Computer Science
• Data Science
• Software Development
• Tutorial
• Reference
• API
• Documentation

深入探索数据结构与算法的奥秘：C++实现与性能优化 本书聚焦于现代软件开发中的基石——核心数据结构与算法的精妙设计与C++语言的强大实现。它不仅仅是一本理论参考手册，更是一本实践驱动的工程指南，旨在帮助读者从根本上理解计算思维，并掌握构建高效、可维护系统的关键技术。 在信息爆炸的时代，软件的性能和效率已成为决定产品成败的关键因素。本书将带您深入剖析一系列经典与前沿的数据结构，并结合C++的最新特性，展示如何将抽象的理论转化为可运行、可优化的代码。我们坚信，对底层原理的深刻理解是迈向高级工程师的必经之路。 第一部分：基础奠基——C++语言特性的工程化应用 在深入算法和数据结构之前，本书首先为读者夯实使用C++进行高性能编程的基础。我们不满足于C++的基础语法介绍，而是着重于那些在构建复杂系统时至关重要的高级特性。 内存管理与RAII范式： 详细讲解C++11/14/17引入的智能指针（`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`）的底层机制和适用场景。通过大量实例演示如何利用资源获取即初始化（RAII）原则，彻底消除手动内存泄漏的风险，并确保资源（如文件句柄、网络连接）的自动清理。对比裸指针操作与智能指针的性能开销与安全性提升。 模板元编程（TMP）与泛型编程： 深入探讨C++模板如何超越简单的代码复用，成为实现编译期计算和类型安全泛型算法的强大工具。我们将覆盖SFINAE、类型特征（Type Traits）的编写与应用，展示如何利用这些技术编写出能够在编译期进行错误检查和优化，且对任何兼容类型都适用的通用容器和算法。 并发与并行编程基石： 现代应用离不开多核处理器。本部分详细介绍了C++标准库中对并发编程的支持，包括`std::thread`、互斥量（Mutexes）、条件变量（Condition Variables）和原子操作（`std::atomic`）。重点讲解了在设计数据结构（如无锁队列）时如何正确使用这些工具，以避免竞态条件和死锁，并讨论了内存模型（Memory Model）对性能和正确性的深远影响。 第二部分：核心数据结构的精细解构与C++实现 本部分是本书的核心，逐一解剖最常见、最重要的数据结构，不仅展示其ADT（抽象数据类型）定义，更关注其在C++标准库（STL）实现中的工程考量和性能权衡。 线性结构的高效运用： 动态数组与向量（`std::vector`）： 深入分析容量管理、重分配策略（如指数增长）对时间复杂度的影响。讨论内存局部性（Locality of Reference）在向量操作中的重要性。 链表与双向链表： 探讨其在插入/删除操作中的优势，以及缓存未命中（Cache Misses）带来的实际性能损失。 栈与队列的优化实现： 特别关注循环缓冲区（Circular Buffer）的实现，这是嵌入式系统和实时处理中的关键技术。 树形结构：平衡与查询的艺术 二叉搜索树（BST）的变体： 详细实现AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。重点剖析红黑树的旋转、颜色翻转操作如何保证$O(log n)$的最坏情况时间复杂度，并将其与C++ STL中的`std::map`和`std::set`的底层机制进行对比分析。 B树与B+树： 针对磁盘I/O效率设计的结构。本书将模拟文件系统或数据库索引场景，解释B树如何通过增大分支因子来最小化磁盘寻道次数，这是理解大型数据库内部结构的基础。 堆结构与优先队列： 实现二叉堆，并展示如何将其应用于Dijkstra算法和Prim算法中，显著提升最短路径和最小生成树的效率。 散列技术：冲突解决与负载因子控制 哈希表原理： 深入讲解开放定址法（Open Addressing）和链式法（Chaining）的优劣。 高质量哈希函数的构造： 探讨Fowler-Noll-Vo (FNV) 或 MurmurHash 等常用哈希函数的原理，强调选择优秀哈希函数对避免“最坏情况”性能退化的决定性作用。 C++ `std::unordered_map`的剖析： 探究现代C++标准库如何管理负载因子和实现高效的迭代器失效策略。 第三部分：高级图论算法与实践部署 图结构是建模复杂关系（如社交网络、路由协议）的终极工具。本部分侧重于实现和分析关键的图算法。 图的表示与遍历： 比较邻接矩阵、邻接表（`std::vector>`）和高效的混合表示在空间和时间上的权衡。实现深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示其在拓扑排序和连通分量查找中的应用。 最短路径与网络流： Dijkstra与A算法： 结合优先队列，实现高效的最短路径查找。A算法部分将深入讲解启发式函数（Heuristic Function）的设计对搜索效率的关键影响。 Bellman-Ford与Floyd-Warshall： 讨论处理负权边的场景，并比较动态规划方法（Floyd-Warshall）在大规模密图中应用的性能瓶颈。 最大流问题： 介绍Edmonds-Karp和Dinic算法，展示如何将图算法应用于资源分配和最大匹配问题。 第四部分：算法性能剖析与现代优化技术 理论上的复杂度分析（Big O Notation）是起点，但实际工程需要更精细的性能度量。 基准测试（Benchmarking）： 介绍Google Benchmark等工具的使用，教授如何设计科学的实验来准确测量代码在不同硬件和数据分布下的实际运行时间。 缓存友好性与数据布局： 讲解CPU L1/L2/L3缓存的工作原理，并指导读者如何通过优化数据结构的内存布局（如结构体成员的顺序、使用数组而非指针的链表变体）来最大化缓存命中率，实现远超理论复杂度的性能提升。 向量化与SIMD指令： 探讨如何利用C++的内在函数（Intrinsics）或编译器自动向量化（Auto-Vectorization）的机制，使算法能够利用CPU的单指令多数据（SIMD）能力，实现并行计算的微观优化。 本书目标读者： 本书面向具有中级C++编程经验，渴望深入理解计算核心原理的软件工程师、系统架构师以及计算机科学专业的进阶学生。通过大量的代码示例、性能分析报告和实际工程挑战，读者将能够设计出既优雅又极致高效的软件解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《Processing XML with Java》，迫不及待地翻开，第一感觉就是它的装帧设计相当专业，厚度适中，纸张的质感也很好，拿在手里很有分量，仿佛预示着内容的深度。我是一个刚接触Java XML处理不久的开发者，之前的工作主要集中在业务逻辑的实现上，对于数据交换和配置文件的解析一直感到有些吃力。市面上相关的书籍确实不少，但很多要么过于理论化，要么代码示例陈旧，更新迭代太快，很难找到一本能跟得上时代步伐，又足够详尽的。这本书的封面设计简洁大气，"Processing XML with Java"这个标题直击痛点，让我对接下来的内容充满了期待。我希望这本书能从最基础的概念讲起，比如XML的语法结构，命名空间，各种解析器（DOM, SAX, StAX）的原理和适用场景，以及如何在Java中有效地利用这些解析器来读取、写入、修改和转换XML文档。尤其是我对XPath和XSLT在Java中的应用很感兴趣，因为在实际项目中，我们经常需要从复杂的XML文档中提取特定数据，或者将XML数据转换成其他格式，而XPath和XSLT无疑是强大的工具。这本书的目录看起来很全面，涵盖了从入门到进阶的各个方面，这让我觉得它不仅仅是一本快速入门的指南，更可能是一本可以长期参考的工具书。我非常看重书中是否有足够的、可运行的代码示例，而且这些示例最好是能够覆盖到各种实际应用场景，比如Web服务中的XML数据处理，配置文件的高效加载，以及XML数据的持久化存储等。如果书中能提供一些优化XML处理性能的技巧和最佳实践，那将是锦上添花。当然，作为一名读者，我更希望作者能用一种清晰易懂、循序渐进的方式来讲解复杂的概念，避免使用过多的专业术语，或者对专业术语进行详细的解释。总而言之，我对《Processing XML with Java》这本书充满了浓厚的兴趣，并寄予厚望，希望它能帮助我扫清在Java XML处理方面的知识盲区，提升我的开发效率和代码质量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的触感和视觉效果都非常棒，封面设计简洁而专业，书本的厚度也恰到好处，让人觉得内容充实但又不至于枯燥。我一直认为，在Java开发领域，XML处理是一项基础且至关重要的技能。无论是数据的序列化、配置文件的读取，还是与外部系统进行通信，XML都扮演着关键的角色。然而，坦白说，在过去的开发生涯中，我对XML的理解更多停留在表面，遇到一些复杂场景时，总是会感到力不从心，需要花费大量时间去查阅资料，效率不高。市面上关于XML处理的书籍确实不少，但很多内容都相对零散，或者 demasiado teórico（过于理论化），缺乏实践指导。这本书的标题《Processing XML with Java》非常精准地命中了我的痛点，它直接承诺了将Java与XML处理相结合，这正是我所急需的。我非常期待这本书能够详细介绍Java中处理XML的各种技术和框架，比如DOM、SAX、StAX的底层原理、使用方法以及它们各自的优缺点。更令我兴奋的是，我希望书中能深入讲解XPath和XSLT在Java中的实际应用，因为这两种技术是解析和转换XML数据的利器，能极大地简化开发工作。如果书中能提供大量贴近实际需求的、可运行的代码示例，并且覆盖诸如Web服务、配置文件解析、数据迁移等多种场景，那就太完美了。我尤其看重书中是否包含关于XML性能优化的讨论和建议，因为在实际项目中，性能往往是决定成败的关键因素。能够掌握如何高效地处理XML，无疑能大大提升我的开发效率和代码质量。总而言之，《Processing XML with Java》这本书给了我极大的信心，我希望它能成为我解决XML处理难题的得力助手，帮助我构建出更稳健、更高效的Java应用程序。

评分☆☆☆☆☆

翻开《Processing XML with Java》，首先映入眼帘的是其精美的封面设计和扎实的印刷质量，这让我对其内容的专业性和深度有了初步的信任。作为一名长期从事Java开发的工程师，我深知XML在现代软件开发中的重要性，尤其是在数据交换、配置文件管理以及Web服务等领域，XML的处理能力是衡量一个开发者技术水平的重要指标之一。然而，在实际工作中，我常常发现自己在XML的深入处理上存在短板，尤其是在面对复杂的XML结构、高并发的XML解析需求以及XML与Java对象之间的映射时，总会遇到一些瓶颈。市面上的相关书籍琳琅满目，但很多要么过于浅显，要么更新不及时，很难找到一本能够系统性地解决我疑问的书籍。这本书的标题《Processing XML with Java》恰恰点明了我的需求，我希望它能够提供一份详尽的指南，带领我深入理解Java中XML处理的方方面面。我期望书中能够详细讲解DOM、SAX、StAX等主流XML解析器的工作原理、优劣势以及最佳实践。同时，我也非常期待书中能够深入探讨XPath和XSLT在Java中的应用，以及如何利用JAXB等技术实现XML与Java对象的高效映射。在我看来，XPath和XSLT是处理复杂XML文档的强大工具，而JAXB则能极大地简化XML与Java对象之间的转换过程，提高开发效率。我希望书中能够提供大量真实、可运行的代码示例，覆盖各种实际应用场景，例如解析Web服务响应、读取配置文件、生成XML报告等。更重要的是，我期待书中能包含一些关于XML处理性能优化的技巧和最佳实践，帮助我在处理大规模XML数据时，能够保证高效的性能。总而言之，《Processing XML with Java》这本书给我带来了强烈的购买欲望，我坚信它将是我在Java XML处理领域的一本重要参考书，能够帮助我解决工作中的实际问题，并进一步提升我的技术能力。

评分☆☆☆☆☆

我刚拿到《Processing XML with Java》这本书，就被它厚实的封面和精美的印刷质量所吸引。作为一名Java开发者，我对XML的处理有着长期的实践需求，无论是进行数据交换，还是处理配置文件，XML都扮演着至关重要的角色。然而，在面对一些复杂的XML结构或者需要处理大量数据时，我常常感到力不从心，总觉得自己在XML处理方面还有提升的空间。市面上的XML相关书籍不少，但我总觉得有些内容过于理论化，或者代码示例已经过时，很难满足现代开发的需求。这本书的标题《Processing XML with Java》则精准地抓住了我的痛点，它承诺了将Java语言与XML处理技术紧密结合，这正是我所迫切需要的。我非常期待书中能够全面而深入地介绍Java中处理XML的各种技术，比如DOM、SAX、StAX等解析器的底层原理、使用方法以及它们各自的优劣势。更令我兴奋的是，我希望书中能够详细讲解XPath和XSLT在Java中的实际应用，因为这些技术是高效解析和转换XML数据的利器。如果书中能提供大量贴近实际项目需求的、可运行的代码示例，并且能够覆盖各种实际应用场景，比如Web服务、配置文件解析、数据迁移等，那将极大地提升我学习的效率。另外，我非常看重书中关于XML处理性能优化的讨论和最佳实践，因为在实际项目中，性能往往是决定系统稳定性和用户体验的关键因素。总而言之，《Processing XML with Java》这本书给我带来了极大的信心，我坚信它将成为我提升Java XML处理能力的宝贵资源，帮助我更好地应对各种开发挑战。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Processing XML with Java》这本书，首先感受到的是其扎实的质感和精美的印刷，这让我对其内容的深度和专业性有了初步的信任。作为一名Java开发者，我深知XML在现代软件工程中的重要性，它几乎贯穿于数据传输、配置管理、系统集成等各个环节。然而，在实际工作中，我常常发现自己在XML的深入处理方面存在一些不足，例如在处理大规模XML文件、理解复杂的XML Schema、以及在Java中高效地映射XML与对象时，总会遇到一些技术难题。市面上关于XML的书籍不少，但很多要么过于理论化，要么代码示例陈旧，很难跟上技术发展的步伐。这本书的标题《Processing XML with Java》非常直接地击中了我作为开发者的需求，我期望它能提供一份全面且实用的指南。我希望书中能够深入讲解Java中各种XML解析器的原理和使用方法，如DOM、SAX、StAX，并详细比较它们的优劣和适用场景。更重要的是，我期待书中能够详尽地介绍XPath和XSLT在Java中的应用，以及如何利用JAXB等技术实现XML与Java对象的无缝转换。在我看来，XPath和XSLT是处理复杂XML数据的强大工具，而JAXB则能极大地简化开发过程。我希望书中提供的代码示例能够丰富多样，并且能够贴近实际开发中的各种应用场景，例如解析Web服务响应、处理XML配置文件、生成XML报告等。此外，关于XML处理性能优化的讨论和最佳实践，也是我非常看重的内容，因为在处理大规模数据时，性能往往是关键。总而言之，《Processing XML with Java》这本书给我带来了强烈的期待，我相信它将成为我学习和工作中处理XML问题的宝贵参考，帮助我提升开发效率和代码质量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书页触感和印刷质量都相当不错，封面设计也显得十分专业和有吸引力，让人在翻阅之前就对其内容产生了浓厚的兴趣。在我多年的Java开发生涯中，XML处理一直是绕不开的话题，无论是数据交换、配置文件读取，还是Web服务的SOAP消息，都离不开XML。然而，我不得不承认，在很多时候，我对XML的理解和处理能力还有待提高，特别是在处理大量、复杂XML文档以及追求极致性能方面，常常感到力不从心。市面上的XML相关书籍确实不少，但我总觉得很多内容要么过于陈旧，要么过于理论化，很难真正帮助我解决实际开发中的痛点。这本书的标题《Processing XML with Java》则恰好点中了我的“软肋”，它直接表明了将Java与XML处理技术紧密结合的重点，这正是当前我最需要的内容。我非常希望这本书能够深入讲解Java中处理XML的各种主流技术，比如DOM、SAX、StAX这三大解析器的原理、使用方法和各自的优缺点，并且能够清晰地阐述在不同场景下如何选择最合适的解析器。同时，我也对书中关于XPath和XSLT在Java中的实际应用讲解寄予厚望，因为掌握了这两项技术，能够极大地提高从XML中提取信息和进行数据转换的效率。我非常看重书中是否提供了丰富的、可运行的代码示例，并且这些示例能够覆盖各种实际开发中的常见场景，例如解析Web服务响应、读取大型配置文件、对XML数据进行增删改查等。另外，关于XML处理性能优化的讨论和技巧，也是我非常期待的内容，毕竟在很多项目中，性能是至关重要的考量因素。总而言之，《Processing XML with Java》这本书给我带来了极大的信心，我相信它能够成为我提升Java XML处理技能的宝贵资源，帮助我应对更复杂的开发挑战。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Processing XML with Java》这本书，首先吸引我的是它沉甸甸的分量和精致的装帧，一看就知是精心打磨的产物。作为一名Java开发者，我对XML的处理有着多年的实践经验，但总觉得在某些方面，比如性能优化、复杂文档解析以及与其他Java技术的集成上，还有提升的空间。我曾尝试阅读一些零散的在线教程和技术文档，但它们往往缺乏系统性，很难形成一个完整的知识体系。这本书的标题《Processing XML with Java》正是我一直在寻找的，它承诺了将Java语言与XML处理技术深度结合，这对我来说极具吸引力。我非常期待书中能够全面而深入地介绍Java中处理XML的各种API和工具，包括但不限于DOM、SAX、StAX等解析器的工作原理、使用场景以及它们的优缺点。此外，我也对XPath和XSLT在Java中的实际应用表现出浓厚的兴趣，因为这些技术能够极大地简化XML数据的查询和转换过程，提升开发效率。我希望书中能提供足够多的、高质量的代码示例，这些示例最好能够覆盖各种实际的开发场景，例如处理Web服务中的XML数据、解析配置文件、生成XML报告等，并且能够清晰地展示如何将理论知识转化为实际的代码。更重要的是，我非常看重书中是否会探讨XML处理的性能优化问题，例如如何有效地管理内存、如何选择最优的解析策略，以及如何避免常见的性能陷阱。我坚信，一本优秀的XML处理书籍，不仅要教授“如何做”，更要教会“如何做得更好”。总而言之，《Processing XML with Java》这本书给我的第一印象是专业、全面且实用，我期待它能成为我学习和工作中不可或缺的参考资料，帮助我解决实际开发中的难题，并进一步提升我的XML处理能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的纸张质量很好，触感舒适，封面设计也很吸引人，给人一种专业且严谨的感觉。作为一名在Java领域工作多年的开发者，我深知XML在现代软件开发中的核心地位，无论是数据交换、配置文件管理，还是Web服务的构建，XML都是不可或缺的技术。然而，坦白讲，在处理一些复杂的XML场景时，我总会觉得自己在理论和实践之间存在一些鸿沟，比如如何高效地解析大型XML文件，如何准确地运用XPath进行数据提取，以及如何优雅地将XML映射到Java对象。市面上关于XML处理的书籍很多，但很多都显得零散，或者内容更新不够及时，很难找到一本真正能系统性解决我疑问的书。这本书的标题《Processing XML with Java》恰恰点明了我的需求，它承诺了将Java语言与XML处理技术深度结合，这让我对书中内容充满期待。我特别希望书中能深入讲解Java中各种XML解析器（如DOM、SAX、StAX）的底层原理、使用方法及其优缺点，并且能够详细阐述XPath和XSLT在Java中的实际应用，因为这两种技术对于简化XML数据的查询和转换至关重要。另外，如果书中能提供足够多、贴近实际项目需求的、可运行的代码示例，那将对我非常有帮助，例如解析Web服务消息、读取配置文件、生成XML报告等。我同样看重书中关于XML处理性能优化的讨论和建议，因为在实际项目中，性能往往是决定成败的关键。总而言之，《Processing XML with Java》这本书给我的第一印象就是专业、全面且实用，我相信它将成为我提升Java XML处理能力的得力助手，帮助我更好地应对日常开发中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的份量感十足，拿到手就觉得沉甸甸的，一种踏实感油然而生。我一直觉得XML处理是Java开发中一个绕不开的话题，无论是数据传输、配置文件管理，还是与其他系统集成，XML的身影无处不在。然而，在我过去的开发经历中，这部分内容总是我比较薄弱的环节，常常花费大量时间去理解那些复杂的API和晦涩的配置。我之前尝试过阅读一些在线教程和零散的博客文章，但总感觉不成体系，缺乏深度。这本书的标题《Processing XML with Java》非常直接明了，精准地抓住了我的需求。我期待这本书能够系统地讲解Java中处理XML的各种方法和技术。我想了解不同XML解析器（如DOM、SAX、StAX）的底层原理、性能特点以及各自的适用场景。我特别关注书中对XPath和XSLT在Java中的实际应用讲解，因为这两种技术对于从XML中提取信息和进行数据转换至关重要。在实际项目中，我们经常需要处理结构复杂的XML，而XPath可以帮助我精确地定位所需数据，XSLT则能将XML转换成HTML、文本或其他XML格式，极大地提高了开发效率。我希望书中提供的代码示例能够足够丰富，并且具有很强的实践性，能够让我直接套用到自己的项目中去。例如，如何高效地加载大型XML文件，如何在Java中实现XML的增删改查操作，以及如何利用Java API与XML Schema进行验证等等。我更看重书中是否有对XML处理性能进行优化的建议和技巧，因为在处理大量数据时，性能往往是关键因素。作者能否用清晰的语言、逻辑严谨的结构来阐述这些技术，避免过于晦涩难懂的描述，也是我非常期待的。总的来说，《Processing XML with Java》这本书给我一种“内容为王”的感觉，我相信它能够成为我在Java XML处理领域的一个得力助手，填补我知识上的空白，并帮助我成为一名更优秀的Java开发者。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《Processing XML with Java》这本书，就被它厚实的质感和严谨的排版吸引了。作为一名在IT行业摸爬滚打多年的开发者，我对XML的处理早已司空见惯，但每次涉及到深度定制或性能优化时，总会觉得似懂非懂，尤其是在Java生态系统中，如何高效、优雅地处理XML，一直是我关注的焦点。市面上关于XML的书籍不少，但真正能做到深入浅出、兼顾理论与实践的却不多。这本书的标题直击痛点，让我对它寄予厚望。我希望书中能够详尽地介绍Java中各种XML解析技术的原理，例如DOM的内存模型、SAX的事件驱动机制，以及StAX的游标式读取方式，并且清晰地阐述它们各自的优缺点和适用场景。更重要的是，我希望能看到书中详细讲解如何使用Java API（如JAXP）来与这些解析器进行交互，如何编写健壮的代码来处理各种XML异常，以及如何通过XPath和XSLT来简化XML数据的查询和转换。在我看来，XPath和XSLT是XML处理的利器，它们能够极大地提高开发效率，减少冗余的代码。书中如果能提供大量贴近实际开发场景的代码示例，并且这些示例能够清晰地展示如何应用这些技术来解决实际问题，那将非常有价值。例如，如何构建一个XML解析器来处理Web服务中的SOAP消息，如何使用Java来验证XML文档是否符合Schema，以及如何对XML数据进行持久化存储和查询。我尤其希望作者能分享一些关于XML处理性能优化的经验和技巧，比如如何避免不必要的内存消耗，如何选择合适的解析器来提高处理速度，以及如何有效地利用缓存机制。总之，我对《Processing XML with Java》这本书充满了期待，希望它能成为我手中解决XML处理难题的“宝典”，帮助我提升技术水平，写出更高效、更可靠的代码。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆