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Jordan, Michael Irwin (EDT)/ Sejnowski, Terrence J. (EDT) 作者

The MIT Press

譯者

2001-9-1 出版日期

435 頁數

USD 40.00 價格

Paperback

叢書系列

9780262600422 圖書編碼

Graphical Models 在線電子書圖書標籤: 機器學習計算機概率圖模型機器視覺 MachineLearning Graph-Model

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發表於2024-11-08

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Graphical Models 在線電子書著者簡介

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Graphical Models 在線電子書圖書描述

Graphical models use graphs to represent and manipulate joint probability distributions. They have their roots in artificial intelligence, statistics, and neural networks. The clean mathematical formalism of the graphical models framework makes it possible to understand a wide variety of network-based approaches to computation, and in particular to understand many neural network algorithms and architectures as instances of a broader probabilistic methodology. It also makes it possible to identify novel features of neural network algorithms and architectures and to extend them to more general graphical models.This book exemplifies the interplay between the general formal framework of graphical models and the exploration of new algorithms and architectures. The selections range from foundational papers of historical importance to results at the cutting edge of research.Contributors H. Attias, C. M. Bishop, B. J. Frey, Z. Ghahramani, D. Heckerman, G. E. Hinton, R. Hofmann, R. A. Jacobs, Michael I. Jordan, H. J. Kappen, A. Krogh, R. Neal, S. K. Riis, F. B. Rodriguez, L. K. Saul, Terrence J. Sejnowski, P. Smyth, M. E. Tipping, V. Tresp, Y. Weiss.

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