本书着重介绍智能信号处理技术在移动通信关键技术(如多用户检测、智能天线、高性能的接收机等技术)中的应用。全书共分16章，第1章为绪论；第2到第15章分别介绍自适应子波神经网络、支撑矢量机、递归神经网络、独立分量分析算法、最大特征向量学习机、Volterra级数、多子波神经网络、基于正交码的多子波、多子波CDMA、基于子波包变换的CDMA和子波包优化、免疫算法、免疫策略RBF网络、免疫克隆算法、量子进化算法等智能方法在DS.CDMA移动通信系统中的应用；第16章简单介绍了智能技术在MIMO通信系统中的应用现状和前景。
本书内容丰富，方法新颖，反映了智能通信信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用。本书也是作者在智能信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累和总结。
本书条理清晰，论证缜密，理论联系实际，可以指导读者尽快地学习和跟踪智能通信信号处理的最新进展。本书适用于智能信息处理、信号与信息处理、通信与信息系统及相关专业的研究生、工程师和科研人员阅读和参考。
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