The tasks of macroeconomics are to interpret observations on economic aggregates in terms of the motivations and constraints of economic agents and to predict the consequences of alternative hypothetical ways of administering government economic policy. General equilibrium models form a convenient context for analyzing such alternative government policies. In the past ten years, the strengths of general equilibrium models and the corresponding deficiencies of Keynesian and monetarist models of the 1960s have induced macroeconomists to begin applying general equilibrium models. This book describes some general equilibrium models that are dynamic, that have been built to help interpret time-series of observations of economic aggregates and to predict the consequences of alternative government interventions. The first part of the book describes dynamic programming, search theory, and real dynamic capital pricing models. Among the applications are stochastic optimal growth models, matching models, arbitrage pricing theories, and theories of interest rates, stock prices, and options. The remaining parts of the book are devoted to issues in monetary theory; currency-in-utility-function models, cash-in-advance models, Townsend turnpike models, and overlapping generations models are all used to study a set of common issues. By putting these models to work on concrete problems in exercises offered throughout the text, Sargent provides insights into the strengths and weaknesses of these models of money. An appendix on functional analysis shows the unity that underlies the mathematics used in disparate areas of rational expectations economics. This book on dynamic equilibrium macroeconomics is suitable for graduate-level courses; a companion book, Exercises in "Dynamic Macroeconomic Theory," provides answers to the exercises and is also available from Harvard University Press.
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坦白说,我最初是带着一种略微功利的目的来翻阅这本书的,希望能从中找到快速解决某个实证问题的钥匙,但很快我就意识到自己找错了方向。这本书的价值,远超出了任何短期应用的需求。它更像是一部“内功心法”,专注于锤炼读者的思维结构。作者似乎对“简洁美学”有着一种近乎偏执的追求,他能用最少的假设,推导出最丰富、最具有解释力的结果。我尤其欣赏作者在处理不确定性时的细腻手法,那种将随机冲击内生化,并观察其如何通过信息结构在代际间传递和放大,直到形成宏观波动的处理路径,逻辑链条之长,却丝毫没有显得拖沓。这不像是在阅读一本教科书,倒更像是在跟随一位大师的思维漫步,他不断地抛出挑战,然后又以一种近乎优雅的方式给出解答。对于那些习惯了基于回归系数和$p$值来衡量理论有效性的读者来说,这本书可能会带来一种智力上的“冲击”,因为它要求我们将注意力从经验世界的拟合,转向更深层的、关于经济主体行为动机和系统稳定性结构的哲学思辨。我甚至开始怀疑,我们日常所见的大多数经济波动,是否都可以被归结为某种长期均衡状态下对小扰动的、看似复杂的,但本质上却是理性预期的响应。
评分说句实在话,这本书的阅读难度是相当高的,它几乎要求读者具备扎实的微积分基础,尤其是随机微积分和变分法的一些基本概念。我发现自己不得不频繁地翻阅附录中的数学回顾,才能跟上作者的论证节奏。但这恰恰是它的魅力所在——它设置了一个清晰的门槛,确保了能够坚持读下去的人,都能获得真正意义上的智力提升。其中关于“预期形成机制”的一章,对我触动最大。作者没有满足于“理性预期”这一标准设定,而是引入了“有限理性”和“信息集”的概念,构建了一套更加贴近现实的迭代学习过程。这种处理方式,使得模型不仅在理论上自洽,而且在模拟实验中也表现出了对现实世界中“过热”或“非理性繁荣”现象更强的解释能力。它教会我们,在讨论经济的未来时,必须清晰界定“我们知道什么”以及“我们相信别人知道什么”,这种对信息结构敏感度的培养,是任何只关注最终均衡结果的分析方法所无法比拟的。这本书与其说是在教你“答案”,不如说是在训练你如何提出“正确的、具有深度的问题”。
评分这本书的排版和图示设计,体现了出版商对学术质量的尊重。图表清晰,符号系统高度一致,这对于阅读任何涉及复杂动态系统的文献来说,都是至关重要的“隐性支持”。我特别留意了作者对时间偏好和贴现因子处理的章节,他在这部分着墨甚多,力图在“指数贴现”和“双曲贴现”之间搭建一座桥梁,探讨不同贴现模式如何根本性地改变最优政策路径和长期福利水平。这种对核心假设的深挖,是这本书区别于其他同类著作的关键所在。它没有简单地罗列模型,而是将模型视为一种工具,一种深入剖析特定经济机制的“透视镜”。读完这部分,我对“耐心”这个看似简单的概念在宏观决策中的权重有了全新的认识,它不再是一个外生的参数,而是整个动态均衡的内在驱动力之一。此外,书中对最优财政政策和货币政策的讨论,也展示了其对政策含义的深刻洞察力,这些结论并非基于简单的线性回归,而是从更底层的优化问题中自然涌现出来的,具有极强的内生性和说服力。
评分这本书的封面设计得非常吸引人,色彩搭配既专业又不失现代感,让人一看就知道这不是一本泛泛而谈的入门读物,而是直指核心的严肃学术著作。我花了相当长的时间才消化完前几章,它所构建的理论框架之严谨和逻辑之清晰,简直令人叹为观止。作者在基础模型的推导过程中,几乎没有留下任何可以让人产生疑问的“灰色地带”,每一步的假设和每一步的数学处理都显得无可挑剔,仿佛在搭建一座精密的钟表,每一个齿轮都咬合得恰到好处。特别是对于跨期最优化的处理,那种将个体理性选择与整体经济均衡完美结合的方式,让人对传统的静态分析产生了深深的怀疑。那种深入骨髓的动态视角,迫使我必须用一种全新的时间维度来审视经济现象,而不是仅仅停留在“是什么”的层面,而是要深究“如何演变”和“为什么会这样演变”。这本书的行文风格非常学术化,充满了对现有文献的批判性继承,使得读者在学习新理论的同时,也能对该领域的发展脉络有一个宏观的把握。阅读过程中,我几次停下来,反复揣摩那些精妙的数学表达,每一次重读,似乎都能挖掘出新的层次感,这种“读得越深,理解越透”的体验,是很多教材难以给予的。
评分本书的章节组织呈现出一种螺旋上升的结构,每一部分都不是孤立的,而是建立在前文的基础之上,并为后续更复杂的模型做了必要的铺垫。例如,在讨论了简单的增长模型后,作者立刻引入了金融市场摩擦,展示了金融部门的波动如何通过资本积累和消费决策,对实体经济的长期路径产生不可逆的影响。这种紧密的逻辑关联性,使得阅读体验非常连贯,如同在进行一次精心设计的智力探险,每一次转弯都能发现新的、令人兴奋的风景。我尤其欣赏作者在总结部分,对不同理论流派的兼容并蓄,他没有采取“非此即彼”的姿态,而是试图找到不同理论模型各自适用的边界和适用条件。这种成熟和包容的态度,让这本书超越了一般的“学术宣言”,更像是一份关于现代宏观经济学思想的“百科全书式”的综述,只是它所有的条目都是通过严格的逻辑推导构建起来的。对于任何想要在这一领域进行前沿研究的学者或学生来说,这本书无疑是一份里程碑式的参考资料,它的价值会随着时间的推移而愈发凸显。
评分沒讀完。。。不過很有意思。
评分嗯……挺好的
评分Perri也说这个比RMT好
评分沒讀完。。。不過很有意思。
评分不错,当时宏观用作补充材料。
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