具体描述
本书内容遵循《中国计算机科学与技术学科教程2002》（“China Computing Curricula 2002”，简称“CCC2002”）的知识体系，介绍了算法及其设计、分析的基础知识，并通过大量例题，讲解了枚举法、递推法、分治法、贪婪算法、动态规划及与图搜索有关的算法策略。除此之外，还对算法设计基本工具的使用和算法设计中的技巧做了讲解，这些是算法设计的重要基础。最后通过例题进行了算法设计的实践。算法用类C语言描述，摒弃了C语言独有的符号，用接近自然语言（英语）的符号，可读性强，适合于不同程序设计语言背景的读者学习。
本书可以作为高等院校计算机及其相关专业高年级本科生和研究生算法设计课程的教材，也可作为计算机工作者、广大程序设计爱好者和信息学爱好者的参考书。
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读后感
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用户评价
我购买这本书的初衷，其实是想系统地梳理一下自己在计算机科学学习中遗漏的知识点，尤其是一些关于效率和优化方面的概念。读完之后，我发现这本书远超出了我的预期。它对问题的分析非常深入，能够从不同的角度去审视同一个问题，然后提出多种解决方案。比如在讲解分治策略时，它不仅仅介绍了快速排序和归并排序，还对比了它们在不同数据分布下的性能表现，并深入分析了原因。这种细致入微的对比分析，让我对算法的理解更加透彻，也更加明白了“没有银弹”的道理——每种算法都有其适用范围和局限性。更让我惊喜的是，书中还触及了一些 NP-hard问题和近似算法，这让我了解到即使是目前计算能力无法完美解决的问题，也有其研究和应对的方法。这种视野的拓展，让我对计算机科学的边界有了更深的认识，也激发了我进一步探索更前沿领域的兴趣。而且，书中对每种算法的复杂度分析都非常严谨，并且提供了清晰的数学证明，这对于建立扎实的理论基础至关重要。总之，这本书是一本既有广度又有深度的佳作，能够帮助读者构建一个全面而扎实的算法知识体系。
评分这本书简直是一本打开新世界大门的钥匙！我一直对计算机科学的底层原理感到好奇，但很多书籍要么过于理论化，要么过于偏向工程实践，总感觉缺了点什么。直到我翻开这本书，才找到了那种既有深度又不失趣味的学习体验。它没有上来就抛出晦涩的数学公式，而是从最直观的例子开始，比如解决一个简单的排序问题，然后层层递进，引出各种巧妙的算法思想。我特别喜欢作者在讲解动态规划时，那种循序渐进的引导方式，就像是在跟我一起解决一个层层剥茧的谜题，而不是直接丢给我一个高深莫测的理论。书中对不同算法的复杂度分析也清晰明了，让我能够真正理解为什么某个算法比另一个算法效率高，以及在什么情况下应该选择哪种算法。而且，它不仅仅是罗列算法，更注重培养读者的算法思维，教你如何去分析问题，如何去设计有效的解决方案。读完之后，我感觉自己看待编程问题的方式都发生了改变，不再是生搬硬套，而是能够更灵活、更有创造性地去思考。对于想要深入理解计算机科学精髓的初学者和有一定基础但想进一步提升的开发者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。
评分这本书给我带来的最大惊喜，在于它对算法“设计”理念的强调。很多人提到算法，可能只会想到“背诵”几个著名的算法，然后套用到题目中。但这本书却引导我思考“为什么”要设计这样的算法，以及“如何”才能设计出更优的算法。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是教会你“为什么要这么做”。在分析回溯算法的时候，作者不仅仅给出了代码，更详细地讲解了它如何通过剪枝来优化搜索空间，这种对效率提升的关注，让我觉得这本书非常有价值。我之前在做一些项目的时候，常常会遇到一些棘手的问题，感觉现有的算法不够用，或者效率太低，但又不知道如何改进。这本书中的思想，比如贪心算法的设计思路，如何通过局部最优来逼近全局最优，给了我很多启发。它让我明白，算法设计并非遥不可及，而是一种可以习得的、系统性的思维过程。书中对各种算法的比较和权衡，也让我学会了在不同的场景下做出明智的选择，而不仅仅是盲目地使用某种“流行”的算法。对于想要在算法领域有所建树，或者希望提升自己解决复杂问题能力的人来说，这本书绝对是必读之作。
评分说实话，我之前对“算法”这个词总有一种畏惧感，觉得它离我这个非计算机专业的学生太远了。身边很多同学都在推荐各种编程书，但它们大多侧重于语言本身的语法或者一些应用层的开发，让我觉得学习效果不那么扎实。这本书的出现，彻底颠覆了我对算法的认知。它用一种非常亲切、易懂的语言，将那些曾经让我望而却步的算法概念一一拆解。作者的写作风格非常棒，像是有一位经验丰富的老师在耐心指导你，而不是冷冰冰地陈述事实。我特别喜欢它在介绍递归时，用一个生动的例子来解释“自己调用自己”的过程，瞬间就理解了。而且，书中大量的图示和表格，更是帮助我直观地理解算法的执行流程，比如在解释二分查找时，那种不断缩减搜索范围的过程，通过图示一下子就清晰了。它还鼓励读者去动手实践，提供了很多小的练习题，让我能够边学边练，真正地将理论知识转化为实践能力。我感觉自己不仅学到了算法，更学到了一种解决问题的思维方式，这种思维方式在其他学科的学习中也能派上用场，让我受益匪浅。
评分作为一名在软件开发一线摸爬滚打了几年的人，我时常感到知识体系的壁垒，尤其是在处理一些性能瓶颈问题或者设计复杂的系统时，总会觉得力不从心，需要大量查阅资料，而且往往是零散的信息。这本书的出现，真的就像是给我搭建了一个坚实的知识框架。它涵盖了从基础的搜索、排序到更高级的图论算法、近似算法等等，几乎囊括了算法领域的核心内容。我印象最深刻的是书中关于图算法的章节，它不仅仅列举了Dijkstra、Floyd-Warshall等经典算法，还深入剖析了它们的应用场景以及背后所蕴含的思想，比如如何用最短路径算法来解决网络路由问题，如何用最小生成树来优化网络连接。最妙的是，这本书并没有止步于算法本身，而是花了大量的篇幅去讲解如何去分析算法的优劣，如何进行时间复杂度和空间复杂度的评估，甚至还涉及到一些证明技巧，这让我能够更严谨地去评估自己设计的算法，从而写出更高效、更健壮的代码。对于我这样需要不断优化和解决实际问题的开发者来说，这本书无疑是一本“武功秘籍”，让我能够更从容地应对各种技术挑战。
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