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出版者:中国农业出版社

作者:朱玉春

出品人:

页数:334

译者:

出版时间:2006-2

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787109107175

丛书系列:

图书标签:

• 数量经济学
• 经济学
• 计量经济学
• 统计学
• 数学模型
• 经济分析
• 数据分析
• 经济预测
• 高级经济学
• 学术研究

《数量经济学》简介 本书深入剖析了经济学研究中至关重要的量化分析方法。全书围绕数量经济学的核心理论、模型构建、计量工具以及实际应用展开，旨在为读者提供一个系统而详尽的知识框架。 第一部分：理论基石与模型构建 本书伊始，我们将从经济学理论的视角出发，审视数量分析的必要性与价值。您将理解为何抽象的经济理论需要数学语言的精确表达，以及模型在简化复杂经济现象、揭示变量间关系中的关键作用。我们将介绍经典经济学中的重要模型，如供需模型、宏观经济均衡模型，并着重探讨如何将这些理论模型转化为可量化的数学形式。这包括对经济变量的定义、假设的明确，以及如何运用代数和微积分工具进行推导和分析。 第二部分：计量经济学的核心工具 在理论模型构建的基础上，本书将重点介绍支撑数量经济学实证分析的核心计量经济学工具。我们将从最基础的统计概念讲起，逐步深入到回归分析的各种形式。 回归分析：我们将详细讲解简单线性回归和多元线性回归的原理、假设、参数估计方法（如最小二乘法）及其统计性质。您将学习如何解释回归系数的经济含义，如何检验模型的显著性，以及如何评估模型的拟合优度。 假设检验与置信区间：为了对回归结果进行严谨的统计推断，本书将深入介绍各种假设检验方法（如 t 检验、F 检验）及其在经济学研究中的应用。同时，我们也将讲解置信区间的概念，以及它如何帮助我们理解估计参数的精度。 变量处理与模型扩展：在处理现实经济数据时，经常会遇到各种挑战。本书将探讨如何处理虚拟变量、滞后变量、交互项等，以捕捉更复杂的经济关系。我们还将介绍一些重要的模型扩展，如广义最小二乘法（GLS）、最大似然估计（MLE）等，以及在何种情况下需要使用它们。 时间序列分析：经济数据常常具有时间序列的特征，其内在的依赖性和动态性对分析方法提出了特殊要求。本书将引入时间序列分析的基本概念，包括平稳性、自相关性、部分自相关性。我们将详细讲解 ARIMA 模型族，包括 AR、MA、ARMA 模型，以及如何利用它们对经济变量进行预测和趋势分析。此外，格兰杰因果检验、协整检验等动态关系分析方法也将得到深入阐述。 面板数据分析：面板数据（既有横截面又有时间序列）为我们提供了更丰富的信息，能够更有效地控制不可观测的异质性。本书将介绍面板数据模型的核心，包括固定效应模型和随机效应模型，并探讨它们各自的适用条件与估计方法。 工具变量法与内生性问题：在经济学研究中，内生性问题（如遗漏变量偏误、同步相关、测量误差）是影响估计结果可靠性的重要因素。本书将深入讲解工具变量法（IV）等处理内生性问题的经典方法，并介绍两阶段最小二乘法（2SLS）等具体的操作技术。 第三部分：应用与实践 本书的第三部分将聚焦于数量经济学在各个经济领域的实际应用。通过大量的案例分析，读者将能够亲身体验理论和方法如何被应用于解决现实世界的经济问题。 微观经济学应用：我们将展示如何运用数量方法分析消费者行为、企业生产决策、市场结构、福利经济学等。例如，通过回归分析估计需求弹性，通过模型模拟不同政策对市场均衡的影响。 宏观经济学应用：本书将探讨数量经济学在宏观经济分析中的作用，包括对经济增长、通货膨胀、失业、货币政策、财政政策效果的量化评估。我们将介绍如何构建宏观计量模型，进行经济预测，并评估政策冲击的传导机制。 金融经济学应用：在金融领域，数量分析更是不可或缺。我们将介绍资产定价模型、风险管理、金融时间序列分析（如 GARCH 模型）、波动率建模等内容，并展示如何利用这些工具分析股票市场、债券市场等。 其他领域的扩展：除了上述核心领域，本书还将简要介绍数量经济学在劳动经济学、国际经济学、环境经济学、发展经济学等领域的应用，展现其广泛的适用性。 学习方法与资源 为了帮助读者更好地掌握数量经济学的知识，本书将在理论讲解中穿插相应的计算实例，并推荐相关的软件工具（如 R、Stata、Python 等）以供读者实践。每章末尾将提供习题，鼓励读者通过动手练习巩固所学内容。 本书适合经济学、金融学、统计学等相关专业的学生，也欢迎对经济现象的量化分析感兴趣的专业人士阅读。希望通过本书的学习，您能够熟练掌握数量经济学的基本理论与计量工具，并能够将这些方法应用于您感兴趣的经济研究领域，以更科学、更严谨的态度理解和分析复杂的经济世界。

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从批判性的角度来看，这本书最让我印象深刻的是它敢于直面主流经济学范式的局限性。作者并没有盲目推崇新古典主义或者凯恩斯主义的任何一方，而是采取了一种非常审慎的“工具箱”方法。在探讨到理性人假设的有效性时，他引入了行为经济学的最新研究成果，并用非常生动的实验结果来佐证传统模型的不足。这种不偏不倚、注重实证检验的治学态度，在当前的学术界是十分可贵的。他没有给出“标准答案”，而是引导读者去思考“在什么条件下，哪种模型更适用？”这种开放性的探讨，极大地激发了我的学术兴趣，让我开始反思自己过去接受的一些“金科玉律”的真正根基。它真正做到了“授人以渔”，教会我们如何批判性地筛选和运用经济学理论。

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我是一个偏爱历史脉络和思想演变过程的读者，这本书在这方面也远超我的预期。作者在介绍每一个重要经济学流派时，都花费了大量的篇幅去追溯其思想的源头，描绘了不同学派之间错综复杂的争论与融合过程。比如，关于货币价值的讨论，书中就清晰地勾勒出了从早期金属货币论到后来的法币体系，再到现代中央银行制度的漫长演进。这种纵向的、动态的视角，使得冰冷的经济原理鲜活了起来，让我们看到它们是人类在特定历史和社会背景下不断试错和完善的结果。它不仅仅是一本关于“是什么”的教材，更是一部关于“如何成为”的史诗，深刻地揭示了经济思想的演进是充满张力和辩证性的。

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这本书的排版和装帧设计，坦白地说，是近年来我见过的学术著作中最为精良的一部。封面那种哑光处理带来的触感，以及内文纸张的选择，都透露着出版方对内容的尊重。更值得称道的是，书中大量的图表制作水平达到了专业期刊的标准，它们不是那种为了凑数而存在的装饰品，而是真正起到了辅助理解的关键作用。每一个数据可视化都经过了深思熟虑，色彩的运用、坐标轴的标注都精准到位，使得那些复杂的趋势和相关性一目了然。我记得有一次，我在处理一个关于跨期选择的难题时，书中附带的一个时间序列图一下子点醒了我，让我茅塞顿开。这种对细节的执着追求，让阅读体验得到了极大的提升，使得长时间的阅读也不会产生视觉疲劳，反而让人沉浸其中，享受知识被优美形式呈现的过程。

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这本书的叙事视角非常独特，它没有将枯燥的经济学理论束之高阁，而是将其巧妙地融入到一系列引人入胜的案例分析中。我尤其欣赏作者在处理宏观经济模型时所展现出的那种细腻入微的笔触。他仿佛是一位技艺高超的雕塑家，将抽象的数字和公式打磨成了有血有肉的社会现象。读完第一部分，我立刻感觉自己对过去那些晦涩难懂的经济学名词有了全新的认识，不再是死记硬背的符号，而是充满了生命力的工具，能够揭示我们日常生活中那些看似随机的现象背后的内在逻辑。作者对于计量经济学模型的构建和检验过程描述得极为详尽，每一步的推导都逻辑清晰，仿佛带着读者亲手搭建起一座分析的桥梁。这本书的深度足以让资深的研究者感到满足，但其表达的清晰度又完全不会将初学者拒之门外，这种平衡拿捏得极好，让人忍不住想一口气读完。

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这本书的案例选取非常具有时代感和地域广度，这对于一个渴望了解全球经济图景的读者来说，无疑是一大福音。它没有局限于西方发达国家的经验数据，而是深入分析了新兴市场的结构性挑战，例如亚洲某国的高储蓄率如何影响了其长期投资效率，或者非洲某地区的资源诅咒现象。作者在分析这些非典型案例时，巧妙地运用了前面章节建立的理论框架，展现了理论的普适性和局限性。特别是在讨论全球化带来的不平等问题时，他引用的数据和模型分析显得极其扎实，既不过分夸大问题，也不轻易否认进步。这使得全书读起来有一种“脚踏实地，放眼世界”的感觉，极大地拓宽了我的全球视野和对复杂经济现象的容忍度。

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