本書實例豐富，涉及多學科各種概率模型。主要內容有隨機變量、條件概率及條件期望、離散及連續馬爾科夫鏈、指數分布、泊鬆過程、布朗運動及平穩過程、更新理論及排隊論等，最後介紹瞭隨機模擬。本書寫得極其生動和直觀，並附有大量的不同領域的習題和實用的例子。 本書可作為概率論與統計，計算機科學、保險學、物理學和社會科學、生命科學、管理科學與工程學專業隨機過程基礎課教材。
具體描述
讀後感
本书作为随即过程的入门教材，结合概率模型进行理解，很好。不过不是想国内偏理论的书从测度论和空间严格开写。而是把重点放在了概念和解释概念上，实用。所以书中有大量的例子，这也是国外书的一大特点，易懂，但不简单。Ross的这些方面的书都比较经典。PS：书中好多例子是关...
評分一本大牛写的好书翻译成这样，每一句基本感觉都只是直接照着原文变换一下，倒更像是SMT翻译的结果. 真是糟蹋. 现在这些导师翻译书，随便找几个学生敷衍了事，翻译的都不通顺，罢了，找原著吧. 龚光鲁，记住它！
評分书是好书，但翻译必须吐槽。 P174 “如果生产过程称为处于‘上’，当它在一个可接受的状态；而称为处于‘下’，当它在一个不可接受的状态” 我觉得微软小冰都比这个翻译的好。 P178 “用它能得到对以马尔科夫链的相继状态构成的数据，计算直至某个指定模式出现的平均时间” ...
評分拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好
評分一本大牛写的好书翻译成这样，每一句基本感觉都只是直接照着原文变换一下，倒更像是SMT翻译的结果. 真是糟蹋. 现在这些导师翻译书，随便找几个学生敷衍了事，翻译的都不通顺，罢了，找原著吧. 龚光鲁，记住它！
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