分析化学计量学

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页数:240
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出版时间:2004-8
价格:26.00元
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isbn号码:9787562429104
丛书系列:
图书标签:
  • 分析化学
  • 化学计量学
  • 数据分析
  • 统计学
  • 化学
  • 实验分析
  • 仪器分析
  • 定量分析
  • 误差分析
  • 方法验证
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具体描述

《应用分析化学专业系列教材•分析化学计量学)》为应用分析化学系列教材中的一本,主要介绍新兴交叉学科分析化学计量学中的基本概念和方法。《应用分析化学专业系列教材•分析化学计量学》共分为8章,其编排是依照实际化学量测的全过程,从采样开始,经化学量测的试验设计、信号预处理、定性定量分析的多元校正和多元分辨,再到决策信息的提取,如化学模式识别、化学构效关系研究等,涵盖了分析化学计量学的基本内容。

《现代定量分析技术》 本书深入探讨了现代定量分析领域的核心概念、方法与应用。作者以严谨的科学态度,系统性地梳理了从经典滴定分析到尖端仪器分析的演进脉络,旨在为读者构建一个全面而深入的定量分析知识体系。 第一部分:定量分析的基础理论与策略 本部分首先阐述了定量分析的根本原则,包括分析方法的选择原则、实验设计的优化策略以及数据的可靠性评估。读者将了解到如何根据待测组分、基体性质、精度要求以及经济成本等因素,做出最适合的分析方法选择。我们详细解析了误差的来源及其控制方法,包括系统误差、随机误差和过失误差,并介绍了统计学在数据处理和置信度判别中的重要作用,例如置信区间、假设检验等,为确保分析结果的准确性和可重复性奠定坚实基础。此外,本部分还将讨论样品前处理的重要性,涵盖了溶解、分离、富集、衍生化等关键步骤,强调了样品前处理对最终分析结果的决定性影响。 第二部分:经典定量分析方法 尽管仪器分析技术日益发展,经典方法在许多领域仍展现出其不可替代的优势。本部分将详述基于化学反应的定量分析技术。 滴定分析法: 详细介绍酸碱滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定和络合滴定等四种基本滴定类型。内容涵盖了指示剂的选择与使用、终点判断的误差分析、以及适用于不同基体和待测物的滴定曲线绘制与分析。重点讲解了多种预先标准化和反滴定的方法,以及在实际样品分析中如何应用这些技术,例如水硬度测定、酸度测定、金属离子浓度测定等。 重量分析法: 深入解析了沉淀法和挥发法。重点讲解了沉淀过程的控制,包括共沉淀和吸附现象的机理与消除方法,以及如何选择合适的沉淀剂和控制沉淀条件以获得易于过滤且纯度高的沉淀物。讨论了灼烧和烘干过程中的注意事项,以及如何准确计算待测组分的含量。 第三部分:光谱分析方法 光谱分析是现代定量分析中最强大、应用最广泛的手段之一。本部分将聚焦于各种基于物质与电磁辐射相互作用的分析技术。 紫外-可见分光光度法: 详细讲解了朗伯-比尔定律的原理、适用条件及其局限性。内容包括光源、单色器、样品室和检测器的组成与工作原理,以及吸光度的测量与数据处理。重点介绍如何进行波长选择、校准曲线的绘制与使用,并探讨了干扰的消除方法,如化学分离和背景扣除。该方法在有机化合物、金属离子、染料等定量分析中的广泛应用将得到充分展现。 原子吸收光谱法(AAS)与原子发射光谱法(AES): 阐述了原子化过程(火焰原子化、石墨炉原子化)的原理和对分析灵敏度的影响。重点讲解了光源的选择(空心阴极灯、无电极放电灯)、波长选择、以及如何建立定量分析方法。将对比AAS和AES在不同元素分析上的优缺点,并介绍其在环境监测、食品安全、地质勘探等领域的应用。 荧光光谱法: 探讨了荧光物质的激发和发射过程,以及激发-发射光谱的获得。详细讲解了荧光强度的测量及其与分析物浓度的关系,并重点介绍如何优化激发波长、发射波长以及提高检测灵敏度。该方法在痕量有机物、生物分子、药物分析等领域的应用将得到突出。 红外光谱法(IR)与拉曼光谱法(Raman): 介绍分子的振动与转动光谱及其在结构鉴定方面的应用。本部分更侧重于定量分析,将讲解如何通过测量特定官能团的吸收峰或散射峰强度来推算化合物的含量,并讨论在混合物分析中的应用。 第四部分:色谱分析方法 色谱法是实现物质分离与定量的强大技术,本部分将深入介绍其原理与应用。 气相色谱法(GC): 详细阐述了气液色谱(GLC)和气固色谱(GSC)的原理。内容包括固定相和流动相的选择,柱效能的影响因素(范德瓦尔斯力、传质过程),以及各种检测器(FID、TCD、ECD、MS)的工作原理、灵敏度与选择性。重点讲解了定量分析的常用方法,如外标法、内标法、面积归一化法。 液相色谱法(LC): 重点介绍高效液相色谱(HPLC)。内容包括固定相(正相、反相、离子交换、尺寸排阻)和流动相的选择原则,以及不同分离模式(保留时间、峰面积、峰高)在定量分析中的应用。详细讲解了各种检测器(UV-Vis、荧光、示差折光、蒸发光散射、质谱)的特点及其在不同样品分析中的适用性。 结合色谱-质谱联用技术(GC-MS & LC-MS): 探讨了色谱分离与质谱鉴定的协同优势,如何利用其强大的分离能力和灵敏的选择性进行复杂混合物的定性和定量分析。 第五部分:电化学分析方法 电化学分析利用物质的电化学性质进行定量测定。本部分将介绍几种重要的电化学分析技术。 电位分析法: 讲解了指示电极和参比电极的选择,以及能斯特方程在电位测定中的应用。重点介绍各种离子选择性电极(ISEs)的工作原理,以及如何利用它们直接测量溶液中特定离子的活度。 电解分析法: 讨论了库仑分析法和伏安法。库仑分析法利用电解过程中消耗的电量来计算待测物含量。伏安法(如循环伏安法、溶出伏安法)则研究电流随电势的变化,从而进行定性和定量分析。 第六部分:仪器分析的质量控制与验证 为了确保分析结果的准确性和可靠性,严格的质量控制和方法验证至关重要。本部分将讨论: 仪器校准与性能验证: 讲解如何定期对分析仪器进行校准,并进行性能验证,例如灵敏度、线性范围、重现性等参数的评估。 空白试验与加标回收: 强调了空白试验在消除背景干扰和评估方法本底的重要性,以及加标回收实验在评估方法准确度和指示样品基体效应中的作用。 标准物质的使用: 介绍标准物质在方法开发、校准和日常质量控制中的核心地位,以及如何选择和使用标准物质。 方法验证的要素: 详细阐述了方法验证中的关键指标,如准确度、精密度、特异性、线性、范围、检测限、定量限、鲁棒性等,并介绍国际通用的方法验证指南(如ICH指南)。 本书的编写旨在提供一个关于现代定量分析全面而实用的参考。通过对基础理论的深入讲解、对经典与现代分析方法的详细阐述,以及对质量控制的重点强调,本书将帮助读者掌握解决实际分析问题的能力,为科学研究、质量控制、环境监测、食品安全等领域提供有力的技术支撑。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,从封面到内页的排版都透露着一种严谨而又不失现代感的气息。拿到手里,能明显感受到纸张的质感,厚实而细腻,这对于一本需要经常翻阅的专业书籍来说,无疑是一个加分项。设计上,他们似乎在色彩搭配上花了心思,主色调的选择既专业又不会过于沉闷,让人在阅读过程中保持愉悦的心情。特别是章节标题的字体选择和字号的控制,非常到位,既保证了信息传达的清晰度,又在视觉上给予读者舒适的体验。翻阅目录时,那种结构清晰、层级分明的布局,让人立刻就能对全书的脉络有一个大致的把握,这对于学习者或者研究人员来说,极大地提高了效率。这种对细节的关注,让人觉得作者和出版方对待内容是抱着极其认真的态度的,而不是敷衍了事。书脊的工艺也做得非常扎实,即便是经常摊开阅读,也不担心书页会松动或脱落,这种对耐用性的考虑,体现了专业书籍应有的品质。总的来说,光是拿着这本书,就已经有了一种想要深入阅读的冲动,从外在的品质上,它已经超越了许多同类出版物的水准。

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这本书的引言部分写得极其巧妙,它没有直接跳入复杂的理论公式,而是首先构建了一个宏大的背景叙事,将这个学科置于整个科学史的长河中进行定位。作者用一种近乎散文诗的笔调,描绘了人类如何从朴素的观察走向精确的量化,这种叙事方式极大地激发了我的好奇心。接着,引言部分开始逐步引入核心概念,但切入点非常生活化,比如通过日常生活中可见的误差和不确定性,来自然地引出计量分析的必要性。我特别欣赏作者在处理历史脉络时所展现的洞察力,他没有堆砌枯燥的年代和人名,而是着重阐述了关键思想的演变过程,比如如何从相对测量走向绝对标准的确立。这种铺垫,让读者在进入到更深层次的数学模型之前,心中已经有了一个坚实的哲学和逻辑基础。读完导言,我感觉自己不是在准备学习一门技术,而是在接受一场关于“如何精确认识世界”的启蒙教育,这为后续的学习奠定了非常积极和开放的心态基础。

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这本书的案例研究部分,简直是教科书级别的典范。它远超出了课堂作业的范畴,更像是高水平研究团队的真实工作报告缩影。案例的选择非常贴近当前科学研究的前沿热点,覆盖面广,从环境监测到生物传感器的性能评估,应有尽有。每一个案例都不是孤立的理论展示,而是将多个分析步骤和计量工具串联起来形成一个完整的分析流程。让我印象深刻的是,每个案例的描述都非常详尽,不仅展示了数据是如何被收集和初步处理的,更重点突出了在分析过程中遇到的真实挑战——比如基线漂移的处理、复杂背景干扰的校正等。作者并没有回避这些“不完美”的环节,反而将它们作为教学重点,这对于培养解决实际问题的能力至关重要。阅读这些案例,我仿佛全程参与了一次真实的科学实验,从最初的方案设计到最终结果的可靠性评估,每一步的思考路径都被清晰地勾勒出来,极大地提升了我对实际操作的信心。

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内容上,这本书的逻辑推演达到了令人赞叹的流畅度,特别是关于数据处理和误差分析的那几个关键章节。作者在讲解复杂的统计学概念时,采用了“先建立直觉,后论证严谨性”的教学法。例如,在解释最大似然估计(MLE)时,他先用一个非常形象的比喻来阐述“最可能的结果”是什么,让初学者也能迅速建立感性认识,随后才严谨地推导出其数学表达式。这种处理方式极大地避免了初学者在面对高深数学公式时的畏惧感。更难能可贵的是,书中对于不同方法的适用性进行了深入的辨析,不像有些教材只是罗列公式,而是清晰地指出了每种方法的优缺点、适用范围以及背后的假设条件。在举例说明时,作者似乎刻意挑选了那些具有代表性但又容易混淆的案例,通过对比分析,使得那些原本模糊的界限变得泾渭分明。读完这部分内容,我感觉对“为什么选择这个方法而不是那个”有了非常深刻的理解,这才是真正的高水平的专业指导。

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这本书在对未来趋势的展望部分,处理得相当高明,没有流于空泛的预测或口号式的宣传。作者非常审慎地分析了当前计量科学面临的机遇与挑战,特别是与新兴技术(如人工智能、大数据分析)的交叉融合点。他没有简单地宣称“AI将取代一切”,而是具体地指出了在数据预处理、模型识别和不确定度量化等方面,当前计量学方法如何可以更好地与计算工具结合,以提升分析的效率和深度。在讨论伦理和规范性问题时,作者也表现出了极强的责任感,强调了数据透明度和方法可重复性的重要性,这对于维护科学的公信力至关重要。这种既脚踏实地回顾基础,又目光长远探讨前沿的结构安排,使得整本书的阅读体验非常完整和充实,它不仅是一本工具书,更像是一位资深研究者对后来者的真诚指导,让人在合上书本后,依然能感受到一股强劲的学术驱动力。

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