《脉冲耦合神经网络原理及其应用》在详细阐述脉冲耦合神经网络（PCNN）原理的基础上，深入分析其在数字图像处理技术中的应用，特别介绍了在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强、目标识别、图像标示、压缩编码、噪声抑制及语音识别等方面的最新研究成果，同时介绍了与数学形态学、小波变换、粗集理论等结合的应用实例，还给出了在Matlab环境下编程实现的主要程序，以便研究人员和学习者尽快掌握，利于其在我国的应用和相关芯片的开发设计。
《脉冲耦合神经网络原理及其应用》适合图像通信工程等相关领域的研究人员和信息处理相关专业的研究生、高年级本科生参考使用，也适合数字信号处理和数字图像分析及处理专业的相关研究者阅读。
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想不到还能与生物学进行跨界交流。 代码不全，写得就是论文风格，笼统介绍介绍。 pcnn的玩法就是耦合系数，动态阈值和熵值控制迭代次数。
评分想不到还能与生物学进行跨界交流。 代码不全，写得就是论文风格，笼统介绍介绍。 pcnn的玩法就是耦合系数，动态阈值和熵值控制迭代次数。
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