Geographic Information Systems and Science

Geographic Information Systems and Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Paul A. Longley
出品人:
页数:536
译者:
出版时间:2005-3-22
价格:CAD 96.43
装帧:Paperback
isbn号码:9780470870013
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • Geographic
  • 教材
  • Information
  • 地理信息系统(GIS
  • Science
  • Paul.A.Longley
  • 计算机
  • Geographic Information Systems
  • GIS
  • Spatial Analysis
  • Cartography
  • Remote Sensing
  • Geospatial Science
  • Environmental Modeling
  • Data Visualization
  • Location Intelligence
  • Mapping
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具体描述

The first edition of "Geographic Information Systems and Science" has taken the GIS textbook market by storm, selling over 22,000 copies since publication. It is the most current, authoritative and comprehensive treatment of the field, that goes from fundamental principles to the big picture. "GISS, 2e" builds on the success of the first edition; completely revised with a new five part structure: Foundations; Principles; Techniques; Analysis; Management and Policy. It includes all new personality boxes of current GIS practitioners; and new chapters on Distributed GIS, Map Production, Geovisualization, Modeling, and Managing GIS. It offers specific coverage of current hot topics: GIS and the New World Order; security, health and well being; digital differentiation in GIS consumption; the core organizing role of GIS in geography; the greening of GIS; grand challenges of GIS science; and science and explanation. A new suite of instructor resources including a companion website with an on line lab resource and personal student sullabus and a comprehensive Instructor's Manual that maps the textbook to various disciplines and levels of courses.

现代城市规划与可持续发展:理论、方法与实践 作者: [此处留空,或填写虚构作者名] 出版社: [此处留空,或填写虚构出版社名] ISBN: [此处留空,或填写虚构ISBN] --- 内容简介: 本书深入探讨了在当前全球化和气候变化背景下,城市规划所面临的复杂挑战与创新解决方案。它超越了传统的空间布局和土地利用管理范畴,将可持续性、韧性(Resilience)以及社会公平置于核心地位,构建了一个全面的现代城市规划理论框架。 第一部分:理论基石与时代背景 本书首先厘清了现代城市规划的哲学基础与演进历程。我们审视了从工业革命后的功能分区主义到后现代城市主义的思潮变迁,重点分析了“宜居性”(Livability)、“紧凑性”(Compactness)和“混合功能”(Mixed-Use)等核心概念在不同历史阶段的内涵变化。 1.1 可持续性作为规划的约束条件: 详细阐述了“三重底线”(环境、经济、社会)如何在规划决策中相互作用和制衡。重点分析了联合国可持续发展目标(SDGs),特别是与城市发展直接相关的SDG 11,并探讨了如何将宏观目标转化为可操作的在地化规划策略。我们引入了生态足迹分析和生命周期评估(LCA)方法,以量化规划干预对自然系统的影响。 1.2 韧性城市理论的重塑: 区别于传统抗灾规划侧重于“抵抗”灾害,本书强调城市系统在面对突发冲击(如流行病、极端天气事件或经济衰退)时的“适应”与“快速恢复”能力。讨论了基础设施的冗余设计、社区层面的社会资本积累,以及多重风险情景下的弹性空间布局策略。 1.3 规划中的公平与包容性: 批判性地考察了城市发展中可能产生的空间隔离和资源分配不公问题。深入分析了“环境正义”(Environmental Justice)的理论框架,并探讨了如“邻里规划”(Neighborhood Planning)、“参与式预算”(Participatory Budgeting)以及“可负担住房”(Affordable Housing)配建机制在促进社会融合中的作用。 第二部分:数据驱动的规划方法学 本部分聚焦于现代规划实践中不可或缺的数据分析与建模技术,旨在提升规划决策的科学性和前瞻性。 2.1 城市形态与交通系统的耦合分析: 详细介绍了如何利用交通出行调查数据、公共交通网络分析和步行环境评估工具,来设计高效、低碳的城市交通系统。讨论了TOD(Transit-Oriented Development,以公共交通为导向的开发)的实施策略,以及非机动化友好型街道设计规范。本书强调对“出行链”(Trip Chaining)和“最后一公里”问题的精细化研究。 2.2 城市热岛效应与微气候模拟: 阐述了如何利用城市气候模型来评估城市绿地(包括屋顶绿化和垂直绿化)对局地温度、空气质量的调节作用。内容包括地表能量平衡模型的应用,以及如何通过调整建筑密度和街道峡谷比率来优化城市微气候,从而增强城市应对热浪的适应力。 2.3 基础设施的智能管理与预测性维护: 探讨了物联网(IoT)传感器网络在监测水务、能源管网和交通流等关键基础设施健康状况中的应用。重点介绍了基于时间序列分析和机器学习算法的维护需求预测模型,以优化公共资源的配置效率,减少突发性系统故障的风险。 第三部分:关键领域的规划实践与案例 本书将理论和方法应用于当代城市规划的几个核心领域,提供了深入的实践指导和反思。 3.1 存量时代的城市更新: 面对许多成熟城市面临的“摊大饼”式扩张的终结,本书探讨了在不破坏现有社会网络和文化遗产的前提下,如何进行精明而渐进式的城市更新。重点分析了“棕地”(Brownfield)的再开发策略,特别是污染评估、风险管理和土地用途转型的具体流程。同时,也深入讨论了“城市填充”(Infill Development)的规划限制与机遇。 3.2 绿色基础设施与蓝绿空间系统: 倡导将自然系统视为城市的重要基础设施。详细介绍了海绵城市(Sponge City)的工程技术和规划蓝图,包括透水铺装、雨水花园和人工湿地的设计标准。讨论了如何通过建立连续的蓝绿廊道,来支撑生物多样性,并为居民提供生态休闲空间。 3.3 混合经济与地方化生产空间: 针对当前供应链的脆弱性,本书提出了恢复城市内部经济活力的策略。研究了轻工业、创意产业与居住功能在城市内部的适宜混合模式,并讨论了“城市农业”(Urban Agriculture)在提升社区食物安全和减少碳排放方面的潜力。分析了如何通过分区法规的灵活性来鼓励小微企业的本地化发展。 3.4 规划的治理结构与决策过程: 强调了规划的实施依赖于有效的跨部门协作和多层级的治理体系。分析了公私伙伴关系(PPP)在大型城市开发项目中的法律框架和风险分摊机制。此外,本书还探讨了如何利用可视化技术(如场景规划和虚拟现实)来提高公众对复杂规划方案的理解和参与度,确保规划成果的合法性和接受度。 结语:面向未来的城市形态 本书最终展望了未来城市可能的发展方向——更具适应性、更加本地化、并且能够平衡技术进步与人文关怀的复杂有机体。它不仅是规划专业学生和从业者的重要参考书,也为政策制定者和关注城市未来的市民提供了深刻的洞察。 --- 本书旨在提供一个全面、深入且批判性的视角,用以理解和塑造我们赖以生存的城市环境,确保未来的城市发展是可持续、公平且富有韧性的。

作者简介

目录信息

读后感

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典型的找一帮学生翻译的作品。 翻译这个问题啊,专业的,文笔不行,英语语句理解有时也有问题;文笔好的,不专业,表达不到位。要是都好的,却不会亲自去做这件事情。 只能说有总比没有好,其实还不如直接出个英文版的算了。  

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典型的找一帮学生翻译的作品。 翻译这个问题啊,专业的,文笔不行,英语语句理解有时也有问题;文笔好的,不专业,表达不到位。要是都好的,却不会亲自去做这件事情。 只能说有总比没有好,其实还不如直接出个英文版的算了。  

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典型的找一帮学生翻译的作品。 翻译这个问题啊,专业的,文笔不行,英语语句理解有时也有问题;文笔好的,不专业,表达不到位。要是都好的,却不会亲自去做这件事情。 只能说有总比没有好,其实还不如直接出个英文版的算了。  

用户评价

评分

这本书的排版和图示设计简直是一场视觉灾难,对于一本高度依赖空间想象力的学科书籍来说,这一点简直是不可饶恕的疏忽。插图模糊不清,很多关键的流程图和数据结构示意图缺乏必要的标注和清晰度,使得读者光是解读一张图表就需要花费大量时间去猜测作者的本意。更不用提颜色选择上的混乱,很多本应区分不同数据类型的颜色在打印出来后几乎难以分辨,这直接影响了对复杂空间关系理解的准确性。我完全无法理解在这样一个信息爆炸的时代,技术书籍的制作标准竟然可以低到这种程度。一个好的教材,其视觉呈现本身就应该是一种教学辅助手段,而这本书却反其道而行之,成了理解内容的巨大障碍。我甚至怀疑编辑和校对团队是否真正理解了内容的重要性,或者他们只是简单地套用了一个过时的模板来完成工作。

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如果要用一个词来概括我的阅读体验,那就是“零散”。这本书更像是一系列独立研讨会的笔记集合,而非一部结构严谨的专著。每个章节似乎都在试图涵盖尽可能多的不同主题,从数据采集的标准到数据库管理的不同范式,再到特定应用领域的简短综述,内容庞杂得让人应接不暇。它缺乏一条清晰的主线索来串联起整个地理信息科学的知识体系。当我试图建立一个全面的知识框架时,发现这本书提供的只是无数的知识点散落在各处,没有足够的逻辑过渡来指导我如何将这些点连接成线、把线编织成面。对于那些需要系统化学习路径的读者来说,这本书很可能带来“什么都懂一点,但什么都不精通”的危险。它更像是一本可以随时翻阅查阅特定知识点的“字典”,而不是一本能带你从头到尾掌握学科精髓的“教科书”。

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我必须承认,这本书在探讨GIS的社会影响和伦理责任方面,展现出了一种罕见的深刻洞察力。它并没有仅仅停留在技术操作层面,而是将GIS视为一种强大的社会工具,探讨了数据隐私、空间正义以及“数字鸿沟”等议题。作者通过一系列引人深思的案例分析,迫使读者去思考:我们收集和使用地理空间数据,最终是为了谁的利益服务?这些技术的部署是否无意中加剧了社会的不平等?这种跨学科的视野极大地提升了本书的价值,因为它提醒我们,技术本身是中立的,但应用者的意图和框架决定了其最终的社会效用。对于那些希望将GIS应用于公共政策制定或人道主义援助的读者来说,这本书提供的哲学和伦理层面的思考,比任何一套软件操作手册都来得宝贵和耐人寻味。它成功地将冰冷的技术语言,升华到了关乎社会责任的高度。

评分

这本关于地理信息系统的书,简直是为那些刚踏入这个广阔领域的新手量身定做的。它没有上来就抛出一堆让人眼花缭乱的专业术语和复杂的数学模型,而是用一种非常平易近人的方式,把GIS这个概念掰开揉碎了讲清楚。我尤其欣赏作者在介绍基础概念时的耐心和细致,比如空间数据模型到底是怎么一回事,矢量数据和栅格数据各自的优缺点和适用场景,这些在其他教材里常常被一带而过的内容,在这里却得到了充分的阐述。读完前几章,我感觉自己像是拥有了一张清晰的地图,至少知道自己在地理信息科学的森林里大致该往哪个方向走了。书里的案例选择也很有代表性,从城市规划到环境监测,都能看到GIS技术是如何实际落地并发挥作用的。对于我这种背景比较薄弱的初学者来说,这本书极大地降低了入门的门槛,让我不再对那些复杂的软件操作心生畏惧,而是充满了探索的欲望。它成功地将理论的深度和实践的广度做了一个非常漂亮的平衡,为后续的学习打下了坚实而稳固的基础。

评分

这本书的叙事节奏把握得实在有些令人抓狂,它似乎总是在不该深入的地方大肆渲染,而在真正需要详述的关键技术点上却显得力不从心。举例来说,在讨论空间分析的复杂算法时,作者的笔墨明显不足,很多核心的数学原理和推导过程一笔带过,导致我不得不频繁地翻阅其他参考资料来填补理解上的空白。这种蜻蜓点水的处理方式,对于真正想要精通GIS深度应用的研究者来说,无疑是一种效率的损耗。我期待看到更具挑战性和前沿性的内容,比如高级的机器学习在遥感图像处理中的应用,或者最新的三维GIS建模技术的发展趋势。然而,整本书给人的感觉更像是一本停留在上世纪末的基础指南,对于当前技术日新月异的态势捕捉得不够敏锐。如果想把它当作一本能指导尖端研究的工具书,恐怕会大失所望,它的深度远远不能满足一个有经验的专业人士的需求。

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教材。比我们教授的PPT强太多了

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如果入门时读的是这本书,恐怕也不会被各种GIS构成和地理数据建模和分析算法等细节而困扰得晕头转向了吧。

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看过中文版

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如果入门时读的是这本书,恐怕也不会被各种GIS构成和地理数据建模和分析算法等细节而困扰得晕头转向了吧。

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如果入门时读的是这本书,恐怕也不会被各种GIS构成和地理数据建模和分析算法等细节而困扰得晕头转向了吧。

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