Data Mining 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Ian H. Witten 作者

Morgan Kaufmann

譯者

2005-6-22 出版日期

560 頁數

USD 75.95 價格

Paperback

叢書系列

9780120884070 圖書編碼

Data Mining 在線電子書圖書標籤: 數據挖掘機器學習 DataMining 計算機數據庫計算機科學人工智能 Data-Mining

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發表於2024-11-24

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Data Mining 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

指定教科書，比較實際，講weka的

評分☆☆☆☆☆

:無

評分☆☆☆☆☆

Weka聖經

評分☆☆☆☆☆

Weka聖經

評分☆☆☆☆☆

機器學習入門經典

Data Mining 在線電子書著者簡介

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Data Mining 在線電子書圖書描述

As with any burgeoning technology that enjoys commercial attention, the use of data mining is surrounded by a great deal of hype. Exaggerated reports tell of secrets that can be uncovered by setting algorithms loose on oceans of data. But there is no magic in machine learning, no hidden power, no alchemy. Instead there is an identifiable body of practical techniques that can extract useful information from raw data. This book describes these techniques and shows how they work. The book is a major revision of the first edition that appeared in 1999. While the basic core remains the same, it has been updated to reflect the changes that have taken place over five years, and now has nearly double the references. The highlights for the new edition include thirty new technique sections; an enhanced Weka machine learning workbench, which now features an interactive interface; comprehensive information on neural networks; a new section on Bayesian networks; plus much more; algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques as well as leading edge methods; performance improvement techniques that work by transforming the input or output; and, downloadable Weka, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks, including tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization-in a new, interactive interface.

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Data Mining 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看...

評分☆☆☆☆☆

作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................

評分☆☆☆☆☆

断断续续做了8年股市，从爬数据，到做数据挖掘框架，趴了好多书。一晃8年，从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。时间从挥霍到点滴的珍惜，不知道还能坚持多久。最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。希望能有所突破。自己选择没有后悔，只有孤注一掷的往...

評分☆☆☆☆☆

国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦

評分☆☆☆☆☆

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