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Data Mining

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Ian H. Witten 作者
Morgan Kaufmann
譯者
2005-6-22 出版日期
560 頁數
USD 75.95 價格
Paperback
叢書系列
9780120884070 圖書編碼

Data Mining 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  機器學習  DataMining  計算機  數據庫  計算機科學  人工智能  Data-Mining   


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發表於2024-12-26

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Data Mining 在線電子書 用戶評價

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practical & simple

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機器學習入門經典

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指定教科書,比較實際,講weka的

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Data Mining 在線電子書 著者簡介


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Data Mining 在線電子書 圖書描述

As with any burgeoning technology that enjoys commercial attention, the use of data mining is surrounded by a great deal of hype. Exaggerated reports tell of secrets that can be uncovered by setting algorithms loose on oceans of data. But there is no magic in machine learning, no hidden power, no alchemy. Instead there is an identifiable body of practical techniques that can extract useful information from raw data. This book describes these techniques and shows how they work. The book is a major revision of the first edition that appeared in 1999. While the basic core remains the same, it has been updated to reflect the changes that have taken place over five years, and now has nearly double the references. The highlights for the new edition include thirty new technique sections; an enhanced Weka machine learning workbench, which now features an interactive interface; comprehensive information on neural networks; a new section on Bayesian networks; plus much more; algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques as well as leading edge methods; performance improvement techniques that work by transforming the input or output; and, downloadable Weka, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks, including tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization-in a new, interactive interface.

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Data Mining 在線電子書 讀後感

評分

作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................  

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一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  

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