Sams Teach Yourself Microsoft SQL Server 2000 in 21 Days (2nd Edition)

Sams Teach Yourself Microsoft SQL Server 2000 in 21 Days (2nd Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sams
作者:Richard Waymire
出品人:
页数:960
译者:
出版时间:2002-11-17
价格:USD 44.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780672324697
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server 2000
  • 数据库
  • SQL
  • Microsoft
  • 教程
  • 编程
  • 开发
  • 数据管理
  • Sams
  • 21天学习
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具体描述

Sams Teach Yourself Microsoft SQL Server 2000 in 21 Days, 2E will clearly define and walk the reader through the features of SQL Server 2000. The reader will be given tips and tricks for working within the new SQL Server 2000 product environment as well as working with SQL Server databases. The book will feature information on: * Create and alter databases. * Manage security and implement permissions. * Protect, backup, and restore data. * Enforce and ensure data integrity. * Modify and manipulate data. * Create views, triggers, functions, and stored procedures.

深入探索数据管理的核心:SQL Server 2000 的实用指南 在信息爆炸的时代,数据的价值愈发凸显。而如何高效地存储、组织、检索和管理这些数据,则成为企业和个人面临的关键挑战。Microsoft SQL Server 2000,作为一款功能强大且广泛应用的数据库管理系统,为解决这些挑战提供了坚实的基础。本书旨在带领读者全面掌握 SQL Server 2000 的核心概念与实践操作,从入门到精通,逐步构建对数据库系统的深刻理解。 第一部分:数据库基础与SQL Server 2000 架构概览 本部分将为读者奠定坚实的数据库理论基础,并介绍 SQL Server 2000 的整体架构,使其对系统有一个宏观的认识。 数据管理的重要性与数据库概念: 首先,我们将探讨数据在现代社会中的重要性,以及为何需要数据库来有效管理。我们将深入讲解关系型数据库的基本原理,包括表(Tables)、记录(Records)、字段(Fields)、主键(Primary Keys)、外键(Foreign Keys)等核心概念。理解这些概念是后续学习的关键。 SQL Server 2000 架构与组件: 接下来,我们将解析 SQL Server 2000 的内部工作机制。您将了解服务器的主要组件,例如数据库引擎(Database Engine)、SQL Server Agent(用于自动化任务)、Analysis Services(用于数据分析)、Reporting Services(用于报表生成)等。我们将详细讲解每个组件的功能及其在整个系统中的作用,帮助您理解 SQL Server 2000 如何协同工作以实现数据管理。 安装与初步配置: 为了让您能够立即开始实践,我们将提供详细的 SQL Server 2000 安装步骤,涵盖不同版本的安装选项和配置建议。同时,您将学会如何进行基本的服务器配置,例如内存分配、网络协议设置等,以优化数据库性能。 SQL Server Management Studio (SSMS) 初探: SSMS 是管理 SQL Server 的强大图形化工具。本节将引导您熟悉 SSMS 的主要界面和功能,包括如何连接数据库服务器、浏览数据库对象(如表、视图、存储过程等),以及执行基本的 SQL 语句。 第二部分:SQL 语言的精髓——数据查询与操作 SQL(Structured Query Language)是与关系型数据库交互的标准语言。本部分将带领您深入学习 SQL 的各项操作,这是您能够有效管理数据的关键。 基本查询语句 (SELECT): 我们将从最基本的 SELECT 语句开始,学习如何从表中检索数据。您将掌握如何选择特定的列、使用 WHERE 子句进行条件过滤、以及使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。 数据过滤与条件逻辑: 深入学习 WHERE 子句的强大功能,包括使用 AND、OR、NOT 等逻辑运算符组合条件,以及 LIKE、IN、BETWEEN 等关键字实现更灵活的数据筛选。 聚合函数与分组查询: 学习 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等聚合函数,它们能够对数据进行汇总统计。结合 GROUP BY 子句,您将能够对数据进行分组,并对每个分组执行聚合操作,从而获取更有洞察力的信息。 连接(JOIN)操作: 现实世界的数据往往分散在多个表中。本节将重点讲解 JOIN 的各种类型,包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN,以及如何使用它们将来自不同表的数据连接起来,构建出完整的数据视图。 子查询(Subqueries): 学习如何使用嵌套的 SELECT 语句(子查询),它们可以作为 WHERE 子句、FROM 子句甚至 SELECT 子句的一部分,实现更复杂的数据检索逻辑。 数据插入、更新与删除 (INSERT, UPDATE, DELETE): 除了查询,数据库也需要进行数据的增删改操作。您将学习如何使用 INSERT 语句添加新数据,UPDATE 语句修改现有数据,以及 DELETE 语句删除不需要的数据。 数据完整性与约束: 为了保证数据的准确性和一致性,数据库系统提供了各种约束。本节将介绍 NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、CHECK 等约束,以及如何创建和管理它们。 第三部分:设计与实现高效数据库 一个 well-designed 的数据库是系统性能和可维护性的基石。本部分将引导您掌握数据库设计的核心原则和实现方法。 数据库设计原则与范式: 学习数据库设计的规范化(Normalization)过程,包括第一、第二、第三范式(1NF, 2NF, 3NF)等,以避免数据冗余和更新异常。理解这些原则有助于您创建更加健壮和高效的数据库结构。 表结构设计与数据类型选择: 深入了解如何设计表的结构,包括选择合适的数据类型(如 INT, VARCHAR, DATETIME, DECIMAL 等),设定字段长度,以及理解数据类型的存储效率。 索引(Indexes)的创建与优化: 索引是提高查询性能的关键。您将学习不同类型的索引(如聚集索引、非聚集索引)以及如何创建它们。同时,还将讲解如何分析查询性能,并根据需要调整索引策略。 视图(Views)的应用: 视图是虚拟表,可以简化复杂查询,隐藏底层数据结构,并增强安全性。本节将讲解如何创建和使用视图,以及它们在数据访问中的优势。 事务(Transactions)与并发控制: 事务是一系列数据库操作的逻辑单元,保证了数据的一致性。您将学习事务的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),以及如何使用 BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION 等语句来管理事务。同时,还将触及并发控制的基本概念。 第四部分:高级数据库管理与性能调优 在掌握了基础操作之后,我们将进入更高级的数据库管理和性能优化领域。 存储过程(Stored Procedures)与函数(Functions): 学习如何创建和使用存储过程和函数,它们是预编译的 SQL 代码,能够提高执行效率,实现代码重用,并增强安全性。 触发器(Triggers): 触发器是在特定事件(如 INSERT, UPDATE, DELETE)发生时自动执行的 SQL 代码。您将学习如何创建触发器来维护数据完整性、实现复杂的业务逻辑或进行审计。 SQL Server Agent 与自动化任务: SQL Server Agent 是一个强大的服务,可以自动化数据库的管理任务。您将学习如何创建作业(Jobs)、调度任务(Schedules)以及设置警报(Alerts),实现数据库的日常维护和监控。 备份与恢复策略: 数据备份和恢复是数据库管理中至关重要的环节。本节将详细讲解不同类型的备份(完整备份、差异备份、事务日志备份)以及恢复模型,帮助您建立可靠的数据保护策略。 性能监控与调优基础: 了解如何使用 SQL Server 的内置工具来监控数据库性能,识别性能瓶颈,并采取相应的优化措施。我们将介绍一些常见的性能调优技术,如查询分析、索引优化、内存管理等。 第五部分:实际应用与进阶主题 最后,我们将通过实际应用场景和一些进阶主题,巩固所学知识,并展望未来的学习方向。 实际应用场景分析: 通过一些典型的数据库应用场景,如电子商务、客户关系管理(CRM)、库存管理等,展示 SQL Server 2000 在实际业务中的应用。 数据安全与用户管理: 学习如何配置数据库的安全性,包括创建用户、分配权限、角色管理等,以保护敏感数据。 SQL Server 2000 的未来展望与迁移: 简要介绍 SQL Server 2000 在发布时的市场地位,以及后续版本的发展趋势,为读者提供学习方向的参考。 通过本书的学习,您将不仅能够熟练运用 SQL Server 2000 进行日常的数据管理和开发工作,更能深刻理解数据库系统的设计原理和优化技巧,为在日益增长的数据领域中脱颖而出打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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说实话,当我完成这21天的学习计划后,我已经能独立搭建和维护一个中小型应用所需的数据库环境了。这本书为我打下的基础非常扎实,特别是对于理解关系模型和T-SQL的语法结构。然而,随着时间的推移和新版本的出现,我发现它在某些前沿特性上确实有所缺失——这是任何特定版本教材的必然局限。比如,我对更高级的分析函数,如窗口函数(Window Functions)的深入探究,就不得不转向其他更现代的资料。但这并不妨碍这本书在我书架上的地位。它就像是我的“第一本编程语言教材”,教会我的是思考的逻辑和解决问题的路径,而不是一时的语法技巧。当我需要快速回顾SQL Server 2000时代的项目代码或者理解某些遗留系统的底层逻辑时,我依然会毫不犹豫地翻开它。它是一部里程碑式的作品,为我开启了数据库管理的大门,其价值超越了其所涵盖的技术版本本身。

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学习过程中的一个惊喜是,它并没有回避一些常常被初学者忽略的“脏活累活”。比如,数据备份与恢复的章节,通常是技术书籍里最容易被一笔带过的内容,因为它们不够“酷炫”。然而,这本书却花了整整两天的时间来详细讲解不同恢复模式(简单、完整、批量日志记录)的区别,以及如何进行差异备份和事务日志备份。作者甚至模拟了服务器崩溃的场景,手把手教我们如何从一个损坏的数据库中抢救出最新的数据。这种对生产环境的敬畏感,让人意识到,数据库管理不仅仅是写漂亮的查询语句,更是对数据安全的终极责任。这种对基础且关键流程的毫不含糊的强调,体现了作者深厚的实战经验,让我对数据库运维工作有了更全面、更负责任的认知。

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这本书在处理复杂概念时的叙事风格,有一种老派的技术作家特有的沉稳和幽默感。它不像有些新书那样,充满了网络流行语和对未来技术的过度渲染。这本书专注于 SQL Server 2000 这个特定平台,它承认了该平台的局限性,同时也最大化地挖掘了它的潜力。我特别欣赏作者在讲解事务处理(Transaction)时的比喻。他把事务比喻成一个银行的自动取款流程,每一步都必须成功,否则就必须回滚到操作开始前的状态。这个比喻简单到近乎幼稚,但却完美地抓住了ACID特性的核心精髓。我曾看过一些更高级的书籍,用复杂的数学模型来解释原子性,结果读完后依然一头雾水,而这本“21天”的书,却用一个ATM机的故事,让我彻底理解了为什么我们需要`COMMIT`和`ROLLBACK`。这种将复杂技术“平民化”的能力,是很多现代教材所欠缺的。

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这本书的封面设计,坦白说,不算抢眼。初次在书店里看到它,它静静地躺在技术书架的一角,厚度适中,带着一种务实到近乎朴素的气质。我当时急需一本能快速上手 SQL Server 2000 的资料,对那些动辄几百页、恨不得把所有函数都塞进去的“百科全书”感到望而却步。我更倾向于那种结构清晰、能带着我一步步走的向导。这本书的标题——“21天速成”——立刻抓住了我的眼球,虽然经验告诉我,真正的“速成”往往意味着牺牲深度,但我还是抱着试一试的心态把它带回了家。拿到手里,纸张的手感中规中矩,油墨的味道带着一种老派技术书籍特有的醇厚,让人感到踏实。它不是那种追求花哨排版的现代书籍,更像是一位经验丰富的老工程师,用最直接的方式告诉你“该怎么做”。我翻开目录,看到“Day 1:认识SQL Server”和“Day 7:基础查询”这样的安排,心里稍微安定了一些,这说明作者明白初学者的痛点,知道要先建立起稳固的地基,而不是上来就抛出复杂的存储过程。第一印象是,这是一本工具书,一本实用的、不玩虚的工具书。

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我真正开始深入阅读后,才发现作者在内容组织上的匠心独运。它绝不仅仅是一个API手册的罗列,更像是一场精心设计的学习旅程。例如,在讲解数据类型时,作者没有陷入无休止的理论辩论中,而是通过一系列实际操作的小例子,直观地展示了 `VARCHAR` 和 `NVARCHAR` 在不同场景下的内存占用和性能差异。这种“做中学”的模式极大地提高了我的学习效率。记得在学习索引优化的那一周,我曾被各种术语搞得头昏脑胀,什么聚集索引、非聚集索引,听起来玄之又玄。但这本书的处理方式非常巧妙,它甚至没有直接给我复杂的图表,而是让我先建立一个包含百万条记录的模拟表,然后通过执行一个明确的、未优化的查询,让我的电脑卡顿一下,紧接着,作者引导我添加了一个索引,再次执行相同的查询,那种立竿见影的速度提升,比任何理论描述都更有说服力。那一刻,我仿佛真正掌握了一把解决实际问题的“钥匙”,而不是单纯记住了一串定义。

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