具体描述
移动数据增值业务是移动运营商联合内容提供商(CP)、业务运营商(SP)等，利用蜂窝移动通信网络的数据承载通道，为用户提供信息服务的一种业务。本书主要讲述移动数据业务的承载通道、业务特征、业务分类、基本功能、网络结构、协议结构、业务平台和应用。本书适合移动通信技术专业人员参考使用。
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在我翻阅《移动数据通信技术与业务》这本书时，我原本期待能够看到一些关于现代移动通信系统架构的详细介绍，比如5G核心网（5GC）的各个网元及其功能，以及它们如何协同工作来提供各种移动数据服务。然而，书中更多地关注了移动通信基础理论中的一些编码和解码技术，例如卷积码和LDPC码的生成原理和译码算法。虽然这些技术是构建可靠通信系统的基石，但对于我而言，它们与我期望了解的，比如如何通过网络切片为自动驾驶车辆提供低时延、高可靠的通信保障，或者如何利用边缘计算来加速云游戏的数据处理，从而带来更佳的游戏体验，这些更具应用性和前瞻性的内容，似乎有所关联但又不够深入。
评分我购买《移动数据通信技术与业务》这本书，主要是希望了解移动通信技术如何催生新的业务，并对未来的发展趋势有所把握。然而，在阅读的过程中，我发现书中对于“业务”这一部分的阐述，似乎更多地停留在概念的介绍，而非深入的案例分析。例如，书中提到了物联网（IoT）和车联网（V2X）等概念，但并没有详细介绍这些领域中具体有哪些创新的移动应用，它们是如何依托当前的移动通信技术实现的，以及这些应用所面临的商业挑战和机遇。我更期待的是，书中能够提供更多关于5G赋能的垂直行业应用的实例，例如智能工厂如何利用5G实现设备互联和远程控制，智慧城市如何利用5G提升交通管理和公共安全效率，或者远程医疗如何利用5G实现高质量的远程诊断和手术指导。
评分我对《移动数据通信技术与业务》这本书的期望，是能够深入理解移动通信领域的前沿技术发展，并探索这些技术如何驱动新的业务模式。然而，这本书在阐述相关技术时，似乎更侧重于一些计算方法和算法的细节，例如在探讨无线资源管理时，书中详细介绍了各种优化算法的数学公式和求解过程，这对于我而言，虽然体现了技术的严谨性，但却让我觉得有些脱离了实际应用场景。我更希望看到的是，在5G网络中，网络切片技术是如何根据不同的业务需求（如游戏、视频、IoT）来动态分配网络资源的，以及边缘计算如何在靠近用户侧处理数据，从而实现低时延、高效率的应用，比如增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的流畅体验。
评分初次翻开《移动数据通信技术与业务》这本书，我心中满是期待，想着这本书究竟能为我揭示移动通信领域哪些深邃的奥秘。然而，随着阅读的深入，我发现这本书的内容似乎与我原先的认知存在着一些偏差，或者说，它所侧重的方向与我个人对“移动数据通信技术与业务”的理解有所不同。例如，书中花了大量的篇幅去探讨某些基础的电子元器件的原理，像是二极管、三极管的特性曲线，以及集成电路的制造工艺，这对于我而言，虽然在信息技术领域有所涉猎，但深入到如此微观的层面，却显得有些晦涩难懂，并且与我期望了解的“技术与业务”的宏观应用层面相去甚远。我原本设想的是，这本书应该会详细介绍4G、5G，甚至是未来6G的核心技术，比如OFDM、MIMO、波束成形、网络切片、边缘计算等，以及这些技术是如何支撑起我们日常使用的各种移动应用，例如高清视频流、实时游戏、物联网通信、车联网等等。
评分这本书的某些章节，虽然逻辑清晰，表述严谨，但其核心内容却似乎与我对“移动数据通信技术与业务”的期待值有所出入。我之所以会购买这本书，是因为我对当前移动通信技术的发展现状以及未来趋势非常感兴趣，特别是想了解5G以及即将到来的6G在速率、时延、连接数等方面的突破，以及这些突破将如何催生出更多创新性的应用场景。然而，书中绝大部分篇幅被用于讲解了相当基础的通信原理，比如傅里叶变换、拉普拉斯变换在信号分析中的应用，以及各种调制解调方式的数学模型推导。这些内容固然是通信技术的基础，但对于已经具备一定通信理论知识的我来说，显得有些过于“考古”和重复。我更希望看到的是，如何将这些基础原理巧妙地应用于当前移动通信系统的设计和优化，以及不同业务类型（如视频、语音、游戏、IoT）对通信技术提出的具体要求和解决方案。
评分坦白说，我当初选择《移动数据通信技术与业务》这本书，是因为我对5G、6G等前沿技术及其衍生的业务场景充满了好奇，希望能够获得更系统、更深入的理解。然而，在阅读过程中，我发现书中大量篇幅被用于讲解了比较基础的通信系统模型，比如信道模型、噪声模型，以及一些早期的调制技术，如ASK、FSK、PSK的原理。这些内容对于初学者来说或许是必要的，但对于已经对移动通信有一定了解的我而言，显得有些“老生常谈”。我更期待的是，书中能够聚焦于当前移动通信的核心技术，例如大规模MIMO在提升频谱效率方面的作用，URLLC（超可靠低时延通信）如何支持工业自动化和远程手术，eMBB（增强移动宽带）如何驱动高清视频和沉浸式体验，以及mMTC（海量机器类通信）在物联网领域的广阔应用前景。
评分我购买《移动数据通信技术与业务》这本书，主要是希望能一窥移动通信领域日新月异的技术革新，以及这些技术如何催生出丰富多彩的业务形态。然而，这本书的某些章节，在深入探讨了诸如信息论基础、编码理论的数学证明后，我感觉自己仿佛置身于一个理论的海洋，而我更想看到的是如何驾驭这片海洋，驶向应用技术的彼岸。例如，书中对香农定理的详细推导固然严谨，但并没有足够篇幅去阐述，在实际的5G或未来的6G系统中，是如何通过多天线技术（MIMO）、波束成形、多载波等技术来逼近甚至突破香农极限，以满足日益增长的数据传输需求。同样，对于“业务”的描述，也停留在一些泛泛而谈的层面，并未能深入剖析不同业务（如VR/AR、云游戏、工业物联网）对网络时延、带宽、可靠性等具体指标的差异化需求，以及相应的技术保障措施。
评分当我怀揣着对移动数据通信技术革新及其商业应用的好奇心，捧读《移动数据通信技术与业务》这本书时，我发现书中大部分篇幅都集中在了一些比较基础的通信原理的阐述，比如数字信号的采样、量化、编码过程，以及各种数字调制方式的详细介绍。这些内容固然是通信技术的基础，但对于我而言，它们与我想了解的“移动数据通信”这一更具象、更实际的领域，似乎存在着一层隔阂。我更希望看到的，是书中能够详细分析5G网络中，网络切片技术是如何根据不同的业务需求，如高清视频直播、实时游戏、工业自动化控制等，来提供定制化的网络服务，以及这些服务如何转化为具体的商业价值，或者，能够深入探讨边缘计算在赋能智能家居、智能穿戴设备等新兴业务方面所起到的关键作用。
评分当我翻开《移动数据通信技术与业务》这本书，满心期待它能为我勾勒出现代移动通信的全景图，特别是那些驱动着我们数字生活的最新技术和商业模式。然而，在阅读了相当一部分内容后，我发现书中的重点似乎放在了对某些数字信号处理算法的数学推导上，比如关于离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的详细讲解，以及相关的收敛性证明。虽然这些算法在通信系统中有着重要的应用，但对于我一个希望了解“技术与业务”整体面貌的读者来说，如此深入的数学剖析，在一定程度上分散了我对更宏观、更贴近实际应用层面的关注。我更想了解的是，例如在5G网络中，网络切片是如何实现的，它能够为不同类型的业务提供定制化的网络服务，从而带来哪些全新的商业机会，以及边缘计算如何优化云游戏和智能制造等场景的体验。
评分我原本对《移动数据通信技术与业务》这本书抱有很高的期望，希望能从中深入了解当前移动通信技术的最新进展，以及这些技术如何转化为实际的商业应用。然而，阅读过程中，我发现书中对于“技术”部分的阐述，更多地聚焦于一些非常基础的物理层和链路层原理，比如信号的传播损耗、噪声的干扰模型、纠错编码的理论基础等。虽然这些是通信技术的根基，但对于我而言，这些内容似乎与我想了解的“移动数据通信”这一更具象、更应用化的范畴有所脱节。我更期待的是，书中能够详细介绍如5G NR（新空口）、SA（独立组网）与NSA（非独立组网）的区别与优势、网络切片的应用场景、边缘计算如何赋能低时延业务，以及自动驾驶、远程医疗等前沿应用对移动通信网络提出的具体技术需求和挑战。
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