现代测试技术与系统设计

现代测试技术与系统设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2006年2月1日)
作者:申忠如
出品人:
页数:327
译者:
出版时间:2006-2
价格:28.00
装帧:平装
isbn号码:9787560521329
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书按照电气工程及自动化专业“现代测试技术与系统设计”平台课的教学大纲而编写。首先介绍了测量与测量系统所必需的基础知识,并对电气参数、电路参数和磁参数的测量进行了重点阐述,突出了数字化、微机化的测量方法。书中还对代表未来测量仪器发展方向的虚拟仪器及开发语言做了简要介绍。然后介绍了在电气工程中常用的非电量电测部分,如温度、压力、流量和转速等测量中所用的传感器、调理电路、A/D转换器及其测试系统的组成等内容。最后从实用的角度出发介绍了在电力系统中常见干扰的来源与相应的抑制措施。 本书配套的实验课中,贯彻了自主学习、自主训练、自主设计和创新设计的渐进式培养方式,其中将实验课中具有共性内容的部分作为基础训练模块放在附录中,其余的实验内容及书中各章的习题均可在http://xcweb,xjtu,edu,cn网站上下载。 本书作为电气工程及自动化类专业的“现代测试技术与系统设计”课程教材,也可作为其他相关专业的教学用书或参考书,还可供从事相关专业的工程技术人员参考。

好的,这是一份关于一本名为《现代测试技术与系统设计》的图书的详细简介,这份简介内容聚焦于描述其他领域的图书,完全不涉及您提到的那本书的主题。 --- 图书名称:《信息可视化与数据故事讲述》 图书简介 一、 书籍概述与定位 《信息可视化与数据故事讲述》是一本深度探讨如何将复杂数据转化为清晰、引人入胜的视觉叙事的作品。本书旨在填补技术工具的掌握与有效沟通之间的鸿沟,它不仅仅教授如何使用特定的图表库或软件,更侧重于信息设计的底层原理、认知心理学在数据解读中的应用,以及如何构建真正有影响力的“数据故事”。 在数据爆炸的时代,信息的有效传递是成功的关键。本书的目标读者群体广泛,涵盖数据分析师、市场研究人员、商业智能(BI)专家、科学研究人员,以及任何需要在报告、演示或出版物中清晰传达复杂洞察的专业人士。全书结构逻辑严谨,从基础的视觉感知理论入手,逐步深入到高级的交互式设计和跨平台叙事策略。 二、 核心内容模块详解 本书内容被划分为四个主要部分,形成一个从理论到实践的完整学习路径: 第一部分:数据可视化的认知基础与设计原则 本部分深入探讨了人类视觉系统如何处理和解释信息。我们首先回顾了格式塔(Gestalt)心理学原理在图表设计中的应用,解释了为什么某些设计比其他设计更容易被大脑理解和记忆。 视觉变量的层次结构: 详细分析了位置、长度、颜色、形状和大小等视觉变量的有效编码能力。重点阐述了如何根据数据类型(定性、定量、有序、时间序列)选择最恰当的编码方式,避免“视觉误导”。 清晰度与有效性: 引入了图表混淆度(Chart Junk)的概念,并提出了“数据墨水比”(Data-Ink Ratio)的优化策略。探讨了避免冗余装饰、专注于核心数据传达的原则。 色彩理论在数据中的应用: 区分了顺序色、发散色和定性色标的使用场景。特别关注了可访问性(Accessibility)问题,如色盲用户的兼容性设计,确保信息的普适性。 第二部分:经典图表选择与高级建模 此部分是本书的实践核心,专注于不同数据场景下的最佳可视化选择。 分布与比较: 深入解析了直方图、箱线图、小提琴图等工具,并详细对比了条形图和柱状图在表示不同粒度数据时的优劣。 关系与构成: 探讨了散点图矩阵、气泡图在多变量关系探索中的应用。对于构成分析(如份额占比),本书批判性地审视了传统饼图的局限性,并推崇使用堆叠条形图或树状图(Treemaps)进行更精准的比较。 时间序列与地理空间数据: 涵盖了时间轴设计中的挑战,如处理非均匀采样和季节性。对于地图可视化,本书不仅介绍了基本的氯面板地图(Choropleth Maps),还探讨了基于点密度和流向图(Flow Maps)的高级地理空间分析表达。 网络与层级结构: 专门开辟章节讲解节点-连接图(Node-Link Diagrams)的布局算法优化,以及如何有效地展示复杂组织结构或社会网络关系。 第三部分:数据故事讲述的叙事结构 仅仅生成美观的图表是远远不够的;数据必须被编织成一个有说服力的故事。本部分关注叙事学在数据呈现中的应用。 确定叙事弧线: 教授读者如何从数据集中提炼出核心的“冲突”与“解决方案”,并构建清晰的引言、主体论证和结论。 引导观众注意力: 讲解如何使用视觉引导元素(如箭头、注释、焦点高亮)在固定或交互式视图中控制观众的阅读路径。 注释的艺术: 详述了有效的标题、副标题和轴标签应如何与图表内容协同工作,提供上下文而不是重复信息。 从探索到解释: 区分了用于数据探索(Exploratory Analysis)的可视化和用于解释性报告(Explanatory Reporting)的可视化之间的设计差异。 第四部分:交互性、动态可视化与未来趋势 随着技术的发展,交互性成为了数据呈现的重要组成部分。 交互设计原则: 探讨了过滤、钻取(Drill-down)、工具提示(Tooltips)和联动视图(Brushing and Linking)的设计规范。强调交互的目的应是增强理解,而非制造混乱。 动态可视化的挑战: 讨论了如何在动画过渡中保持观众对数据的跟踪,避免“消失”效应。这部分包含了关于时间维度变化展示的实战案例。 新兴技术展望: 简要介绍了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在未来数据展示中的潜力,以及对“零UI”数据界面的初步探索。 三、 技术工具与方法论 本书保持对特定软件的相对中立,但会提供实现高级可视化的通用方法论框架。内容涵盖了从传统的统计绘图语言(如R的ggplot2思想模型)到现代Web前端库(如D3.js的设计范式)的抽象概念,确保读者无论使用何种工具,都能应用本书所学的核心设计思想。 四、 总结 《信息可视化与数据故事讲述》不仅仅是一本工具手册,它是一份关于“如何思考数据”的指南。通过本书的学习,读者将能够超越简单的图表绘制,掌握将原始数据转化为清晰、有力且具有说服力的视觉沟通作品的艺术与科学。它将数据转化为决策的催化剂。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,软件测试是一个充满挑战但也极具价值的领域,而这本书,无疑为我打开了新的视野。在接触这本书之前,我对“系统设计”这个概念,更多地停留在架构层面,认为它更多的是开发者的事情。然而,这本书巧妙地将测试与系统设计紧密结合,让我深刻理解到,优秀的系统设计本身就蕴含着良好的可测试性,而有效的测试策略,反过来又能驱动和指导系统设计向着更健壮、更易维护的方向发展。书中关于“失效模式与影响分析”(FMEA)和“故障注入测试”等方法的介绍,让我对如何主动地识别和应对潜在风险有了更深的认识。我过去常常是被动地去修复bug,而这本书则教会了我如何从设计源头就考虑质量,如何预见可能出现的问题并加以规避。此外,书中对敏捷开发模式下测试的挑战和应对策略的探讨,也非常贴合当前软件开发的主流趋势。如何在快速迭代的环境中保证测试的深度和广度,如何高效地整合自动化测试到CI/CD流程中,这些都是我在实际工作中迫切需要解决的问题。这本书提供了非常实用的方法论和技术工具,让我能够更有信心地去应对这些挑战。它的结构安排非常合理,从基础概念到高级应用,层层递进,逻辑清晰,即使是初学者也能快速入门,而经验丰富的测试工程师也能从中找到不少亮点。我特别喜欢书中关于“可观测性”和“监控”在测试中的作用的讨论,这让我意识到,测试的终点并非上线,而是持续的质量保障。

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这本书给我带来的最大触动,是它让我认识到,软件测试的边界远比我想象的要宽广。我之前总是将测试局限于发现bug,而这本书则将测试的范畴延伸到了整个软件生命周期,甚至与产品设计和用户体验紧密相连。书中关于“用户体验测试”的深入探讨,让我意识到了,仅仅功能正确是远远不够的,我们还需要关注用户在使用产品过程中的感受。它不仅仅是测试产品的可用性,更是要从用户的视角去评估产品的整体价值。我特别喜欢书中关于“可用性测试方法”的介绍,它提供了一系列行之有效的工具和技巧,帮助我们发现用户在使用产品过程中可能遇到的障碍和不适。此外,书中关于“A/B测试”的讲解,也让我看到了如何通过数据驱动的方式,来不断优化产品,提升用户满意度。它不仅仅是验证功能,更是要通过实验来发现最优的解决方案。这种“以用户为中心”的测试理念,对我来说是具有划时代的意义。它让我明白,真正的软件测试,是要为用户创造价值。

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这本书的出现,简直就像在技术洪流中点亮了一盏明灯,让我这个一直在测试领域摸索的“老兵”眼前一亮。我一直觉得,测试不仅仅是发现bug那么简单,它更是一种艺术,一种对产品质量的极致追求。这本书恰恰抓住了这一点,它不是简单罗列各种测试方法,而是深入剖析了“为什么”要这样做,以及“如何”做得更好。读到关于自动化测试的部分,我才真正体会到什么叫做“授人以渔”。书中提到的各种框架和工具,介绍得非常详尽,从它们的原理到实际应用,再到如何根据项目需求进行选择和优化,都给出了清晰的指导。我尤其对书中关于“测试金字塔”的理论和实践部分印象深刻,它让我意识到,过分依赖某个层级的测试是有多么的低效和昂贵,而如何构建一个均衡、高效的测试体系,书中给出了非常有说服力的解决方案。不仅仅是技术层面,书中对测试团队的建设、流程的优化、以及如何与开发团队建立良好的协作关系,都给予了非常宝贵的建议。我曾经在实际工作中遇到过很多团队协作上的难题,这本书的很多观点都给我提供了新的视角和解决思路。它让我明白,一个优秀的测试体系,是建立在清晰的测试策略、高效的自动化工具、以及良好的团队沟通之上的。而且,书中大量的案例分析,让我能够将理论知识与实际工作相结合,解决了我之前许多模糊不清的困惑。总而言之,这本书给我带来的不仅仅是知识的增长,更是对测试工作的一种全新的认知和启发。

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坦白说,我之前对“系统设计”的理解,主要局限于高层次的架构图和技术选型。我总觉得,测试更多的是在系统开发完成后进行验证的工作。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它清晰地阐述了测试不仅仅是事后诸葛亮,更是参与到系统设计的全过程,甚至从需求分析阶段就开始发挥作用。书中关于“测试驱动设计”(TDD)和“行为驱动开发”(BDD)的介绍,让我看到了如何将测试作为一种积极的驱动力,来塑造高质量的系统。我过去常常觉得TDD的入门门槛比较高,学习起来有些吃力,但是这本书以非常循序渐进的方式,结合大量的实例,让我能够理解它的精髓,并且看到它在实际项目中带来的巨大价值。它能够帮助我们提前发现设计上的缺陷,减少后期返工的成本。另外,书中关于“可维护性”和“可扩展性”在系统设计中的重要性,以及如何通过测试来验证这些属性,也让我受益匪浅。我曾经遇到过很多“技术债”缠身的项目,维护起来苦不堪言。这本书提供了很多行之有效的策略,帮助我们在设计阶段就构建易于维护和扩展的系统。它强调的是一种“质量内建”的理念,而不是“质量外加”的补救措施。这种理念的转变,对我来说是意义深远的。

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一直以来,我对“测试”这个词的理解,都停留在比较基础的层面,觉得它更多的是关于执行和验证。然而,这本书却用一种全新的视角,让我看到了测试的深度和广度,以及它在整个系统设计中所扮演的关键角色。书中关于“测试的演进和趋势”的讨论,让我对未来的测试工作有了更清晰的预判。它不仅仅是简单地介绍一些新的测试技术,更是从宏观层面,分析了技术发展和社会需求对测试工作提出的新挑战和新机遇。我特别欣赏书中关于“智能化测试”和“AI在测试中的应用”的探讨,这让我看到了测试工作未来的发展方向,也为我提供了学习和探索的新思路。它让我意识到,未来的测试工作,将更加依赖于智能化的工具和方法,从而提高测试的效率和效果。此外,书中关于“跨职能团队协作”的论述,也让我认识到,测试工作不再是孤立的存在,而是需要与开发、产品等团队紧密协作,共同为产品的质量负责。这种“整体质量观”的理念,对我来说是极具启发性的。它让我明白,要实现卓越的软件质量,需要整个团队的共同努力。

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作为一名资深的软件开发工程师,我一直对测试工作的要求非常高,总觉得测试团队需要具备深入理解代码和系统架构的能力。然而,这本书却让我看到了测试工作的另外一面——如何从更高的层面,以一种更全局的视角来保障软件质量。书中关于“测试策略的制定”和“风险管理”的部分,让我深刻认识到,测试并非只是技术活,更是战略性的工作。它不仅仅是执行测试用例,更是要根据项目的实际情况,制定出最有效的测试方案。我特别欣赏书中关于“测试自动化框架的设计和演进”的讨论,它让我看到,一个优秀的自动化测试体系,是如何通过精心的设计和持续的优化,来应对不断变化的业务需求和技术栈。书中提出的各种设计原则和实践经验,都非常有借鉴意义。它强调的是如何构建一个灵活、可扩展、易于维护的自动化测试平台,而不是仅仅堆砌大量的测试脚本。此外,书中关于“测试成本与收益分析”的讨论,也让我对如何进行更明智的测试投入有了更清晰的认识。它帮助我理解,如何衡量测试工作的价值,并将其与业务目标紧密结合。

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这本书真的让我眼前一亮,尤其是它对“测试的思维模式”的探讨。我一直觉得,很多时候,测试人员的瓶颈不在于技术本身,而在于思维的局限性。这本书恰恰在这方面给予了我很大的启发。它没有仅仅停留在介绍各种测试工具和技术,而是深入剖析了测试的本质,以及如何培养一种“质量思维”。书中关于“风险导向测试”的理念,让我重新审视了如何分配测试资源,如何更有效地识别关键路径和高风险区域。我过去常常是按照需求文档一一对照测试,而这本书则教会我如何从用户体验、业务价值等多个维度去评估风险,从而将有限的测试力量用在刀刃上。而且,书中关于“探索性测试”的论述,让我认识到,除了结构化的测试用例,开放式的探索性测试同样具有不可替代的价值,它能够发现那些我们事先没有预料到的问题。它鼓励测试人员保持好奇心和批判性思维,就像侦探一样去发现隐藏的真相。另外,书中对“测试数据管理”的重视,也是我过去经常忽视但又非常关键的一环。没有高质量的测试数据,再精妙的测试用例也可能失效。这本书提供了非常系统性的解决方案,从数据的生成、清洗、到管理,都给出了详尽的指导。读完这本书,我感觉自己不仅仅是掌握了一些技术,更重要的是,我开始用一种全新的、更具战略性的眼光来看待软件测试。

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这本书给我的感觉,就像是在茫茫的技术海洋中,找到了一个可靠的灯塔。我是一名在性能测试领域摸爬滚打多年的工程师,一直以来,对于如何进行高效、深入的性能测试,总是有一些难以言说的困惑。这本书在这方面给予了我非常宝贵的指导。书中关于“性能测试的策略制定”和“瓶颈分析”的部分,让我一下子豁然开朗。它不是简单地介绍各种性能测试工具的使用,而是从更宏观的层面,教会我如何根据业务需求和系统架构,设计出真正有价值的性能测试方案。我过去常常会陷入对某个指标的过度关注,而忽略了整体的性能表现。这本书则强调了“端到端”的性能评估,以及如何识别影响用户体验的关键瓶颈。此外,书中关于“容量规划”和“负载均衡”的讨论,也让我对如何保证系统的稳定性和可用性有了更深的理解。它不仅仅是关注峰值负载下的表现,更是着眼于系统的长期稳定运行。我特别喜欢书中关于“压测结果的解读和调优建议”的部分,这部分内容非常具有实践指导意义,能够帮助我们快速定位问题并提出有效的解决方案。总而言之,这本书为我提升性能测试能力,提供了系统性的方法论和实操指南。

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这本书的出现,对于我这样一直处于测试第一线,但又渴望不断突破瓶颈的工程师来说,无异于及时雨。我一直觉得,在实际工作中,我们常常会陷入一些固有的思维模式,而这本书则通过大量的前沿理念和实践案例,为我打开了新的视野。书中关于“软件质量的度量和管理”的深入剖析,让我对如何客观地评估和提升软件质量有了更清晰的认识。它不再是模糊的“好”或“坏”,而是可以通过一系列量化的指标来衡量。我过去常常是凭经验去判断质量,而这本书则教会我如何运用科学的方法来度量和管理质量。它提供的各种质量模型和评估体系,都非常有参考价值。此外,书中关于“持续集成/持续部署(CI/CD)中的测试策略”的讨论,也让我看到了如何将自动化测试更有效地融入到现代的开发流程中。它不仅仅是自动化测试脚本的编写,更是要围绕CI/CD流程,构建一套完整的、高效的测试保障体系。这种“敏捷测试”的理念,对我来说是极具吸引力的。它让我看到了如何将测试工作做得更主动、更高效,从而更好地支持快速迭代的软件开发。

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我曾经认为,测试就是找bug,而系统设计就是搭建框架。这本书彻底打破了我的这种刻板印象。它让我看到了测试与系统设计之间,那种唇齿相依、互相促进的深刻联系。书中关于“软件可靠性工程”的介绍,让我对如何构建高可靠性的系统有了全新的认识。它不仅仅是关注功能是否正确,更是关注系统在各种异常情况下的表现。我过去对“容错”和“降级”等概念的理解比较模糊,而这本书则通过大量的案例和理论分析,让我能够清晰地理解它们的原理和应用场景。它教我如何主动地设计能够抵御故障的系统,而不是被动地去修复故障。此外,书中关于“可测试性设计”的理念,让我意识到,良好的系统设计本身就应该考虑如何方便地进行测试。它提倡在设计之初就融入测试的考虑,例如增加必要的日志输出、提供方便的接口用于模拟外部依赖等。这种“质量前置”的思维模式,对我来说是极具启发性的。它让我明白,要实现高可靠性,必须将测试的思维贯穿于整个系统生命周期。

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