工业工程专业课程设计指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业

作者:

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2006-7

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787111194958

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《精益制造与智能工厂：系统优化与实践案例》 内容梗概： 本书聚焦于现代工业生产的核心——精益制造与智能工厂的理念、方法和实践。在当前全球制造业转型升级的大背景下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。如何通过精益化管理提升效率，如何引入智能化技术实现柔性化生产，如何构建以客户价值为导向的敏捷供应链，是每一位工业工程从业者必须深入思考的问题。《精益制造与智能工厂：系统优化与实践案例》正是为了回应这些需求而生，它旨在为读者提供一套系统、前沿且可操作的知识体系，帮助他们理解并应用现代工业工程的最新成果，应对复杂多变的生产环境。 本书并非对某一特定课程设计的指导，而是从更宏观的视角，深入剖析工业制造体系的各个层面，并结合丰富的实战案例，展示如何通过理论与实践的深度融合，实现生产系统的整体优化。书中将涵盖从战略规划到具体执行的各个环节，力求为读者构建一个完整、清晰的工业工程知识框架。 第一部分：精益制造的基石与创新 精益制造作为一项颠覆性的生产管理哲学，其核心在于消除一切形式的浪费，持续改进，并以最小的投入创造最大的客户价值。本部分将深入探讨精益制造的起源、核心原则以及在不同行业中的应用。 精益思想的演进与核心原则： 源起与发展： 回溯丰田生产方式（TPS）的诞生与发展，理解其对全球制造业产生的深远影响。 价值流分析（VSM）： 详细阐述如何通过价值流图识别生产过程中的增值活动与非增值活动（浪费），并在此基础上进行系统性改进。将详细讲解绘制VSM的步骤、工具与方法，以及如何基于VSM制定改进计划。 拉动式生产与看板管理： 深入理解“拉动”的哲学，即按需生产，避免过量库存。详细介绍看板系统的设计、实施与管理，如何实现物料与信息的有效流动。 持续改进（Kaizen）： 探讨“Kaizen”的文化与实践，包括PDCA循环、小组质量管理（TQM）等，强调全员参与、点滴改进的重要性。 消除浪费的七种（八种）表现： 详细分析和举例说明过量生产、等待、运输、过度加工、库存、不必要的移动、缺陷，以及未被利用的人才等七种（或八种）浪费，并提供针对性的消除策略。 标准作业与防错（Poka-yoke）： 讲解标准作业的重要性，如何建立稳定、高效的生产流程。深入介绍防错技术的原理与应用，如何通过简便的设计防止人为失误。 精益工具与技术的深度应用： 5S现场管理： 详细讲解整理、整顿、清扫、清洁、素养五个步骤的实施细则与管理要点，以及其在提升工作效率、安全性和员工士气方面的作用。 快速换模（SMED）： 深入剖析SMED技术，如何通过一系列方法将生产线的换模时间大幅缩短，从而提高生产柔性和设备利用率。将提供具体的案例分析与实施步骤。 全面生产维护（TPM）： 介绍TPM的十二大步骤，如何通过设备自主保全、计划保全、设备改善、教育训练等方式，实现设备零故障、零停机、零事故的目标。 批量与节拍的优化： 探讨如何根据市场需求和生产能力，合理确定生产批量，以及如何通过节拍时间（Takt Time）的计算与应用，实现均衡生产。 第二部分：智能制造的驱动与赋能 智能制造是工业4.0的核心，它将信息技术、自动化技术、人工智能等先进技术深度融合于制造过程，实现生产的高度自动化、智能化、柔性化和网络化。本部分将引领读者走进智能制造的世界。 工业4.0与智能工厂架构： 概念解析与关键技术： 深入解读工业4.0的内涵，包括信息物理系统（CPS）、物联网（IoT）、大数据、云计算、人工智能（AI）等核心技术及其在制造领域的应用前景。 智能工厂的构成要素： 描绘智能工厂的蓝图，包括智能感知、智能控制、智能决策、智能执行等层级，以及人机协作、柔性生产线、数字孪生等关键特征。 工业互联网与互联互通： 探讨工业互联网平台的作用，如何构建设备、系统、人员之间的互联互通，实现数据的高效采集、传输、分析与共享。 关键智能制造技术详解： 物联网（IoT）与传感器技术： 讲解工业物联网的架构，各类传感器的类型、功能与应用，如何实现生产现场数据的实时采集与监控。 大数据分析与预测性维护： 阐述如何利用大数据技术分析设备运行状态、生产过程数据，实现故障预测与预防性维护，降低非计划停机时间。 人工智能（AI）在制造中的应用： 深入探讨AI在质量检测、生产调度优化、工艺参数自适应调整、机器人协同作业等方面的应用案例。 机器人技术与自动化： 介绍工业机器人、协作机器人（Cobots）的应用，以及自动化生产线的构建与优化，实现生产过程的无人化或少人化。 数字孪生（Digital Twin）： 讲解数字孪生的概念、构建方法及其在设计、制造、运营、维护全生命周期中的应用，实现虚拟与现实的同步映射与优化。 增材制造（3D打印）： 探讨3D打印技术在原型制造、定制化生产、复杂零件制造等方面的潜力与应用。 第三部分：系统优化与集成应用 精益与智能并非孤立存在，而是相互促进、有机融合。本部分将重点探讨如何将精益理念与智能技术相结合，实现生产系统的整体优化与升级。 精益与智能的融合之道： 精益思想指导下的智能升级： 强调并非盲目引进高科技，而是要以精益思想为指导，识别出最需要智能化的环节，用技术解决精益无法解决的问题。 智能技术赋能精益改进： 探讨如何利用智能技术（如大数据分析、AI）来更有效地识别浪费、优化流程、提升持续改进的效率。 数字化精益（Digital Lean）： 介绍数字化工具如何支持和增强精益实践，例如利用MES系统实现看板的数字化管理，利用IoT数据进行更精准的价值流分析。 供应链与运营管理优化： 敏捷与韧性供应链： 在不确定性日益增加的全球环境下，如何构建响应迅速、能够应对各种风险的供应链。 需求预测与生产计划： 结合大数据与AI技术，提升需求预测的准确性，实现更优化的生产计划与排程。 库存优化与仓储自动化： 探讨如何利用先进的库存管理策略和自动化仓储技术，降低库存成本，提高物流效率。 质量管理体系的智能化升级： 如何将AI、机器视觉等技术应用于产品质量的实时检测与追溯，实现更高水平的质量保证。 第四部分：实践案例分析与未来展望 理论的价值在于实践，本书将通过丰富的案例，展示精益制造与智能工厂的成功实践。 标杆企业案例深度剖析： 选取不同行业（如汽车制造、电子信息、航空航天、快速消费品等）的领先企业，深入分析其在精益制造与智能工厂建设方面的具体路径、关键举措、面临的挑战以及取得的成效。 案例将涵盖从精益转型到智能工厂建设的完整过程，突出不同技术在实际应用中的价值。 挑战与机遇： 探讨企业在推行精益制造和智能工厂过程中可能遇到的文化阻力、技术集成难题、人才短缺等挑战。 分析数字化转型、可持续制造、工业互联网等未来发展趋势，展望工业工程在赋能未来制造中的角色。 本书的读者对象： 本书适合所有对现代工业生产体系感兴趣的读者，包括但不限于： 工业工程、机械工程、自动化等相关专业的学生及研究人员。 制造企业的生产管理人员、工程师、技术人员。 企业管理者、战略规划者，希望了解如何通过技术与管理升级提升企业竞争力。 对智能制造、精益生产感兴趣的跨领域专业人士。 通过阅读《精益制造与智能工厂：系统优化与实践案例》，读者将能够构建起对现代工业制造体系的深刻理解，掌握推动企业转型升级的关键工具与方法，并从中获得启发，为未来的职业发展与实践提供坚实的理论基础与丰富的实践指导。

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坦白讲，市场上关于工程实践的书籍汗牛充栋，但很多都过于偏重某一特定软件的操作，或者沉湎于历史上的某个经典案例分析，读完后总觉得“学了很多，但好像什么都没学会”。《工业工程专业课程设计指导》的成功之处在于其极强的普适性和指导性。它不局限于某个行业、某种技术栈，而是着眼于工业工程方法论的底层逻辑。它教你的不是“如何解决A问题”，而是“面对任何B问题时，应该采用怎样的思维步骤去解决”。这种思维层面的提升远比记住一堆公式更重要，它关乎一个人解决未知问题的能力。书中的“自查清单”设计得非常巧妙，每次完成一个阶段的工作，对照清单进行自我审视，能有效避免因疏忽导致的重大失误。它就像一个永不疲倦的私人导师，时刻在你身边，确保你的每一步都走得扎实、有效。这对于任何想要在专业领域深耕细作的人来说，都是一本值得反复研读的宝典。

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说实话，我之前对课程设计一直抱有一种敬而远之的态度，总觉得那是个吃力不讨好的“面子工程”，要么是导师的意见一言九鼎，要么就是文献综述拼凑的产物。但当我翻开这本《工业工程专业课程设计指导》时，那种感觉彻底被颠覆了。它像一位经验丰富的老前辈，坐在你身边，循循善诱地告诉你，一个高质量的设计报告是如何通过严谨的逻辑链条串联起来的。我印象最深的是它对“设计验证与反馈”这一环节的强调。很多学生做完设计就束之高阁，认为任务已经完成，但这本书明确指出，验证环节才是衡量设计优劣的关键。书中列举的多种验证方法，从模拟仿真到小规模试点，都给出了非常实用的操作指南，而非仅仅停留在概念层面。这让我意识到，课程设计绝不是为了交差，而是一个完整的、迭代优化的工程实践过程。对于那些渴望在简历上留下亮眼成果的学子而言，掌握书中这些“软技能”比记住几个公式更为重要。

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作为一名已经工作多年的技术人员，我偶尔需要指导一些刚毕业的实习生进行初步的项目规划。过去，我总是通过大量的实例演示来灌输经验，效果时好时坏，效率也低。现在，我发现手边有了一本可以推荐给他们的“标准操作流程”——《工业工程专业课程设计指导》。这本书的语言风格非常平实、直接，没有过多的学术腔调，使得即便是对工业工程理解不深的跨专业人士也能快速入门。我尤其欣赏它在“设计文档撰写规范”上的细致之处。在工程界，文档的清晰度往往决定了项目的成败，因为它关乎知识的传承和团队间的沟通效率。书中对图表使用规范、术语定义准确性以及逻辑连贯性的要求，简直是教科书级别的范本。这对于提升整个团队的文档质量和专业素养，起到了立竿见影的效果。

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这本《工业工程专业课程设计指导》的横空出世，无疑给众多正在摸索前路的工科生们打了一剂强心针。我所在的专业领域与工业工程有着千丝万缕的联系，从生产线的优化布局到复杂的供应链管理，无不体现着对效率和效益的极致追求。然而，理论知识的堆砌往往在实际项目落地的环节显得苍白无力。这本书的价值，恰恰在于它架起了一座从课堂理论到工程实践的坚实桥梁。它没有过多纠缠于那些晦涩的数学模型推导，而是直击要害，聚焦于“如何设计”和“如何指导”这两个核心痛点。特别是书中关于项目启动、需求分析以及最终成果呈现的详尽步骤拆解，对于初次面对大型课程设计的新手来说，简直是雪中送炭。我特别欣赏它在案例选取上的独到眼光，那些贴近真实工业场景的虚拟项目，迫使我们跳出书本的桎梏，真正去思考约束条件下的最优解，这远比单纯的理论学习来得深刻和有效。那种从零开始构建一个完整设计方案的成就感，很大程度上要归功于这本书提供的清晰路线图。

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我认识一些五年级乃至准备考研的同学，他们普遍面临一个瓶颈：知识体系庞大，但缺乏一个整合和提炼的框架。他们能熟练运用运筹学、人机工程学等工具，却在面对一个跨学科的综合性项目时手足无措，不知道该从何下手，更别提如何将不同工具有机地整合到一个统一的解决方案中。这本书的结构设计恰好解决了这个问题。它不是一本工具手册，而是一本“方法论圣经”。它将复杂的课程设计任务，拆解成了若干个可管理、可执行的模块，每个模块都有清晰的输入、输出和质量标准。特别是关于项目风险评估和应对策略的部分，非常具有前瞻性，它教会我们未雨绸缪，而不是等到问题发生后才被动救火。这种系统性的思维训练，对于培养未来工程师的全局观和抗压能力，具有不可估量的价值。读完之后，我感觉自己看待任何复杂问题的方式都变得更加条理化、模块化了。

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理论成堆，可泛读 物流分析值得借鉴

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