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出版者:北京邮电大学出版社

作者:郭文彬

出品人:

页数:201

译者:

出版时间:2006-6

价格:22.00元

装帧:平装

isbn号码:9787563511754

丛书系列:

图书标签:

• 科技
• 通信原理
• 信号与系统
• 调制解调
• 信道编码
• 信息论
• 无线通信
• 数字通信
• 模拟通信
• 通信系统
• 电磁场与电磁波

《现代测绘技术及其应用》 内容简介 本书旨在系统介绍现代测绘技术的前沿发展、核心原理、关键方法以及在各领域的广泛应用，为读者提供一个全面而深入的认知框架。测绘学作为一门古老而又充满活力的学科，其发展与人类文明的进程息息相关。从古代简单的丈量土地，到如今利用高科技手段描绘地球的每一个角落，测绘技术一直在不断革新，极大地推动了科学研究、工程建设、资源管理、环境保护以及国家安全等诸多领域的发展。 本书内容涵盖了现代测绘的多个重要分支，从基础的测量学原理出发，逐步深入到更复杂的地理信息系统（GIS）、遥感技术、全球导航卫星系统（GNSS）及其应用。每一章节都力求理论与实践相结合，既有清晰的原理阐述，也有具体的技术流程和案例分析，旨在帮助读者理解这些复杂技术背后的逻辑，并掌握实际应用中的关键要素。 第一部分：测绘基础理论与技术 本书的开篇将深入探讨测绘学的基本概念和核心理论。我们将从大地测量学入手，介绍地球的形状、大小及其数学模型，包括大地基准、高程系统等关键概念的建立和演变。随后，我们将详细阐述平面测量学的基本原理，如角度测量、距离测量、高程测量等，以及不同测量仪器的原理、使用方法和精度评定。全站仪、电子测距仪等现代测量设备的工作原理、操作流程及其在工程测量中的应用将是重点介绍的内容。 此外，本书还将涵盖控制测量学的理论与方法。我们将详细讲解导线测量、三边测量、三差测量、导线测量等经典控制测量技术，以及区域网平差、整体平差等数据处理方法。同时，还将介绍现代高精度控制测量技术，如GPS/GNSS控制测量，强调其在提高测量效率和精度方面的优势。 第二部分：地理信息系统（GIS） 地理信息系统（GIS）是现代测绘技术的核心组成部分，也是本书的另一大重点。我们将从GIS的基本概念、数据模型和空间分析原理入手，系统介绍GIS的构成要素，包括硬件、软件、数据和用户。本书将详细阐述GIS中的空间数据模型，如矢量数据模型（点、线、面）和栅格数据模型，以及它们各自的优缺点和适用场景。 在数据采集与处理方面，我们将介绍多种GIS数据源的获取方式，包括地面采集、航空摄影、卫星遥感以及现有数据库的导入等。数据转换、拓扑关系构建、空间数据库管理等关键技术也将被详尽阐述。 本书的 GIS 部分将着重于空间分析。我们将详细讲解GIS的各种空间分析功能，如叠加分析、缓冲区分析、网络分析、坡度坡向分析、地形分析等，并结合实际案例，演示如何利用这些分析工具解决实际问题。例如，如何利用GIS进行土地适宜性评价、区域规划、交通流量分析、环境影响评估等。 第三部分：遥感技术 遥感技术是获取地球表面信息的重要手段，与GIS紧密结合，形成强大的地球观测体系。本书将详细介绍遥感的基本原理，包括电磁波的传播、地物与电磁波的相互作用（反射、透射、吸收、辐射）以及遥感图像的形成过程。我们将介绍不同波段的遥感信息，如可见光、近红外、热红外、微波等，以及它们所能反映的地物特征。 本书将重点介绍各类遥感平台和传感器，包括航空遥感、航天遥感（卫星遥感），以及不同类型的传感器，如多光谱相机、全色相机、高光谱相机、雷达等。我们将深入探讨这些传感器的工作原理、数据特性以及它们在不同领域的应用。 遥感图像的处理与解译是本书的另一重要环节。我们将介绍遥感图像的预处理技术，如辐射定标、几何校正、大气校正等，以提高图像的质量和可用性。随后，我们将详细讲解遥感图像的解译方法，包括目视解译、目视-仪器解译、计算机自动解译（如监督分类、非监督分类、面向对象分类等）。本书将通过丰富的案例，展示遥感技术在土地利用/覆被变化监测、作物长势监测、灾害监测与评估、城市规划、地质矿产勘探等领域的应用。 第四部分：全球导航卫星系统（GNSS） 全球导航卫星系统（GNSS），如GPS、GLONASS、Galileo、北斗等，是现代测绘和定位导航的核心技术。本书将详细介绍GNSS的基本原理，包括卫星轨道、信号传播、接收机工作流程以及定位原理（如三边测量、伪距测量）。我们将深入探讨GNSS的各种定位模式，如单点定位、差分定位（RTK、PPK）、精密单点定位（PPP）等，并分析它们的精度、效率和适用范围。 本书将重点介绍GNSS在不同应用场景下的技术要求和解决方案。在工程测量方面，我们将详细介绍GNSS在地形测绘、施工放样、变形监测等方面的应用。在导航领域，我们将阐述GNSS在车载导航、航空导航、船舶导航以及个人定位方面的作用。此外，还将介绍GNSS在地理空间数据采集、灾害预警、军事应用等方面的最新进展。 第五部分：现代测绘技术的融合与发展趋势 本书的最后部分将着眼于现代测绘技术的融合与未来发展趋势。我们将探讨GIS、遥感、GNSS等技术如何相互融合，形成更加强大的地球观测和空间信息处理能力。例如，利用GNSS精确采集的地理信息与遥感影像进行融合，可以实现高精度的地图生产和地物识别。GIS平台则为遥感和GNSS数据的集成、分析和可视化提供了强大的支撑。 同时，本书还将展望测绘技术未来的发展方向，包括倾斜摄影测量、激光扫描（LiDAR）、无人机（UAV）测绘、倾斜摄影三维建模、实景三维构建、数字孪生技术等。我们将探讨这些新兴技术如何改变测绘工作的流程，提升测量精度和效率，并拓展测绘的应用边界。 应用领域 本书所介绍的现代测绘技术，其应用范围极为广泛，几乎渗透到国民经济的各个角落。在 城乡建设与管理 方面，测绘技术是城市规划、基础设施建设（道路、桥梁、隧道、地铁等）、建筑施工、地籍测量、不动产登记、地下管线普查与管理不可或缺的支撑。在 资源与环境 领域，测绘技术在土地资源调查、矿产资源勘探、水资源管理、森林资源监测、环境污染监测与评价、生态保护区建设、自然灾害（地震、洪水、滑坡、泥石流等）的监测、预警和应急响应等方面发挥着关键作用。在 交通与物流 方面，测绘技术为交通规划、道路设计、导航系统、物流配送、运输管理提供了基础地理信息保障。在 农业与林业 方面，测绘技术可用于农田测量、土地确权、精准农业、作物长势监测、病虫害预警、森林资源调查与管理。在 国防与安全 方面，精确的地理空间信息对于军事部署、目标定位、情报分析、边境监控、应急维稳至关重要。此外，在 科学研究（如地理学、地质学、气象学、考古学等）、文化遗产保护、灾害保险 等诸多领域，现代测绘技术都发挥着不可替代的作用。 本书的目标读者包括但不限于测绘工程、地理信息科学、遥感科学与技术、土木工程、城市规划、资源环境科学、地质学、地理学等相关专业的学生、教师、研究人员，以及在上述相关领域工作的工程师、技术人员和管理人员。通过学习本书，读者将能够系统掌握现代测绘的核心理论和技术，理解其在解决实际问题中的应用价值，并为进一步深入研究或参与相关工作奠定坚实的基础。 本书力求以清晰的逻辑、严谨的论述、丰富的实例，为读者勾勒出现代测绘技术的全景图，展现其强大的能力和广阔的应用前景。我们希望本书能够成为读者深入理解和掌握现代测绘技术的一本实用参考书。

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这本书的阅读体验，更像是聆听一位大师的讲座，而不是生硬地阅读一本技术手册。它的语言风格非常具有个人特色，偶尔会蹦出一些充满哲理的比喻，使得原本枯燥的通信学概念变得鲜活起来。比如，作者描述信息熵时，将其比喻为“我们对世界不确定性的度量”，这种抽象的类比，一下子让“熵”这个概念不再是冷冰冰的数学符号。在讨论功率谱密度和自相关函数时，作者巧妙地运用了时间域和频率域的对偶性原理，引导读者从不同的视角去审视同一物理现象。当然，作为一本深入的专业书籍，它对读者的预备知识有一定要求，一些涉及到概率论和复变函数的章节，确实需要读者有一定的基础才能完全领会其精妙之处。但即便如此，书中对基础概念的反复强调和不同层次的解释，也为那些基础薄弱但求知欲强的读者提供了回旋的余地。

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拿到这本书的时候，说实话，我有点担心它会过于偏重理论而忽略了工程实践。毕竟，很多经典教材都存在这样的问题——公式很美，但落地困难。然而，这本书成功地架起了理论与工程之间的桥梁。书中花了大量的篇幅介绍各种经典的调制技术，比如PSK、QAM，不仅仅是介绍了星座图和汉明距离，更深入地探讨了在实际射频环境下的非理想因素，例如相位噪声和载波频偏对性能的影响。最让我惊喜的是，它居然涉及到了信道编码中的Turbo码和LDPC码的迭代译码原理，而且讲解得既有深度又不失趣味性。我甚至可以用书里的推导方法，结合MATLAB辅助工具，快速搭建一个简单的仿真模型来验证理论的有效性。这不仅仅是一本知识的集合，更像是一位经验丰富的前辈，手把手地教你如何将数学模型转化为可工作的通信系统。对于工程师而言，这本书的实操价值远超其定价。

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这是一本绝对值得收藏的参考书，但它并非一本适合所有人的入门读物。我建议那些已经对通信系统有一个模糊概念，但渴望系统化、深入理解其底层机制的人群来阅读。这本书的优势在于其对“为什么”的深入探究。例如，它会详细解释为什么正交性在数字调制中如此重要，以及如何在实际的非理想系统中维持这种正交性。书中对同步问题的处理也极为精辟，从载波恢复到定时恢复的算法（如Mueller-Müller定时同步器），都给予了足够的数学推导和性能分析。我发现，很多市面上流行的通信教材往往只停留在介绍某个算法的流程，但这本书却追溯到了算法设计的根源——最小化均方误差（MMSE）。这种对原理的执着挖掘，使得这本书的知识点具有极强的生命力，即使未来技术迭代，其背后的基本原理依然适用。对我而言，它更像是一本“内功心法”的秘籍。

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坦白讲，我是在准备一个高级数字信号处理课程的考试时接触到这本书的。我发现，这本书的结构安排极具匠心。它没有像传统教材那样，将所有的基础数学知识堆砌在最前面，而是采取了一种“即用即学”的模式。例如，在讲解均衡器设计时，才引入了维纳滤波器的概念，并且很自然地将其与符号间干扰（ISI）的消除联系起来。这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了初学者的学习曲线。而且，作者对不同信道模型（如瑞利衰落、莱斯信道）的描述非常到位，准确地指出了每种模型在不同应用场景下的适用性。我个人特别欣赏它在讲述多址接入技术（如FDMA、CDMA）时的对比分析，清晰地揭示了各种技术在频谱效率、抗干扰能力上的优劣势。这本书的逻辑链条非常清晰，读完一个章节，你对下一章节将要讨论的内容已经有了一个大致的预期，学习过程是极其顺畅和连贯的。

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这本关于信息理论和信号处理的书籍，读起来真是酣畅淋漓。作者对傅里叶变换、拉普拉斯变换等核心数学工具的讲解，简直是教科书级别的清晰。特别是关于随机过程的论述，没有陷入过于晦涩的数学推导，而是紧密结合实际的通信场景，让人很容易理解噪声是如何影响信号传输的。我印象最深的是，书中对香农定理的阐述，没有简单地抛出公式，而是通过一个生动的信息源模型，逐步推导出信道容量的上限，那种豁然开朗的感觉，是其他很多教材给不了的。书中的图示和实例也非常恰到好处，比如在讲解调制解调时，用眼图和星座图的演变过程，直观地展示了信噪比对误码率的影响。虽然内容深度足够，但整体的叙述节奏把握得很好，不会让人在某个复杂的概念上停留过久而感到疲惫。对于想扎实打好理论基础的研究生来说，这本书绝对是案头的必备良品，它构建的知识体系非常完整和严谨。

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没看，在2005年在济南买了一本，现在还在放着。

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