科技文献检索与利用

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出版者:江苏东南大学
作者:王立诚
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:2006-6
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787564103477
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书在第2版的基础上,吸收了近年来编者在教学科研过程中许多体会和经验。它系统地阐述了科技文献检索与利用的基本原理和基础知识;介绍了国内外主要科技文献检索工具及其使用方法,结合学生在校学习期间以及今后走向工作岗位获取文献的需要,按文献出版类型分别介绍了获取的方法和途径,并结合计算机检索发展需要,增加大量数据库利用介绍。第3版与第2版相比,内容有较大补充和更新。本书不仅可作为高等院校有关专业教材,还可供图书情报工作者、科技工作者和信息管理人员使用。

《博弈论:理性决策的数学模型》 内容简介 《博弈论:理性决策的数学模型》是一部深入浅出、系统性探讨博弈论核心概念、理论框架与实际应用的权威著作。本书并非一本工具书,而是一次关于理性思维与策略互动的深度探索。它旨在揭示隐藏在日常生活、经济活动、政治博弈乃至生物进化背后的数学逻辑,帮助读者理解个体在面对相互依存的决策情境时,如何进行最优选择,以及群体动态如何演变。 本书从最基础的“博弈”概念讲起,清晰地界定了博弈的构成要素:参与者、策略以及收益。通过一系列经典的博弈模型,如囚徒困境、牛排博弈、海盗分金等,作者以严谨而生动的语言,引导读者逐步理解各种情境下参与者的动机与行为模式。读者将在这里认识到,所谓的“理性”并非冰冷的计算,而是一种在不确定环境中最大化自身利益的策略性思考。 随后,本书深入探讨了博弈论中的核心概念,特别是纳什均衡。作者会详细阐述纳什均衡的定义,解释为何在许多情况下,即使不是最理想的结果,双方都会倾向于选择一个稳定的策略组合,从而达到一种“均势”。通过对不同类型博弈(如静态博弈、动态博弈、完全信息博弈、不完全信息博弈)的分析,读者将能够掌握识别和判断博弈结构的能力,并理解不同博弈形式下均衡存在的条件和性质。 本书的亮点之一在于,它不仅仅停留在理论层面,而是花费大量篇幅展现了博弈论在各个领域的广泛应用。在经济学领域,读者将看到博弈论如何解释市场竞争、拍卖设计、谈判策略、企业定价等复杂现象。例如,通过寡头垄断博弈模型,我们可以理解为什么在少数几家大公司主导的市场中,价格竞争往往会趋于缓和,而合作或价格联盟的可能性会增加。拍卖理论部分,则会深入分析不同拍卖形式(如英式拍卖、荷式拍卖、第一价格密封拍卖、第二价格密封拍卖)如何影响竞拍者的出价策略,以及如何设计出更有效率的拍卖机制。 在政治学领域,博弈论被用来分析选票策略、国际关系中的军备竞赛、联盟的形成与瓦解,以及立法过程中的利益博弈。读者将学习到如何运用诸如“反复博弈”等模型来理解国家之间的长期合作与冲突,以及信息不对称在政治决策中的作用。例如,军备竞赛的博弈模型可以清晰地展示,为什么两个原本没有敌意的国家,在相互猜忌的心理作用下,可能会陷入军备竞赛的恶性循环。 此外,本书还将博弈论的触角延伸到社会学、心理学、生物学甚至人工智能等交叉学科。在社会学中,我们将看到博弈论如何解释社会规范的形成、合作行为的演化以及集体行动的困境。在生物学中,读者将了解进化博弈论如何解释动物种群中的策略选择和物种的进化稳定策略。在人工智能领域,博弈论更是构建智能体之间交互行为的关键理论支撑,尤其是在多智能体系统、强化学习等前沿研究中扮演着至关重要的角色。 为了帮助读者更好地理解抽象的数学模型,本书穿插了大量真实世界的案例研究和模拟分析。作者善于将复杂的数学公式与直观的图示相结合,使得即便是没有深厚数学背景的读者,也能逐步领悟博弈论的精髓。书中提供的习题和思考题,更是鼓励读者动手实践,将理论知识转化为解决实际问题的能力。 《博弈论:理性决策的数学模型》的价值在于,它提供了一种全新的视角来审视世界。它教会我们如何跳出单一个体的局限,去理解他人、理解环境,并在此基础上做出更明智、更具战略性的决策。无论是希望提升个人决策能力、理解商业运作规律,还是对社会现象进行深入剖析,本书都将是一本不可或缺的参考。它所传递的理性分析和策略思维,将对读者的思维方式产生深远的影响,帮助他们在复杂多变的现代社会中游刃有余。本书并非一本枯燥的数学论文集,而是一次充满智慧的旅程,引领读者发现隐藏在表象之下的深刻逻辑。

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读后感

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用户评价

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这本书的结构设计,简直是教科书级别的典范,我必须得好好赞扬一下编排的匠心独运。它没有采用传统的、平铺直叙的章节罗列,而是遵循了信息获取的实际工作流程来组织内容。比如,它首先深入探讨了信息资源的分类和分布规律——这一点至关重要,因为它决定了我们应该去哪里找——然后才进入如何利用检索工具的细节。最让我印象深刻的是关于“标引”和“主题分析”的那几节。作者深入浅出地解释了为什么机器和人对同一概念的理解可能存在偏差,以及如何通过规范化的主题词(比如我们常说的MeSH或CNKI的特定词表)来克服这种理解的鸿沟。这种对信息组织深层逻辑的剖析,让我对那些看似简单的检索框背后的复杂系统有了更深刻的认识。这种‘知其所以然’的理解,远比死记硬背几个操作命令要有用得多。而且,书中大量穿插的案例分析,都是从实际科研场景中提炼出来的,真实、接地气,读起来丝毫没有枯燥感,反而充满了解决问题的快感。

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说实话,我之前对“引文分析”这一块总是感到很神秘,觉得那是高阶研究人员才会玩转的“黑科技”。但这本书里对引文检索和影响因子分析的阐述,却做到了极度的普及化和工具化。作者没有仅仅停留在理论层面,而是详细讲解了如何利用现有数据库的引文追踪功能,进行前向和后向的文献挖掘。这种方法论上的指导,直接打开了我对文献调研的新视角。我过去总是习惯于从零开始找文献,效率低下。现在我学会了如何找到一篇核心文献,然后通过追溯它的引用源头和被引用情况,迅速构建起一个高质量的、时间跨度的研究谱系。书中的图表清晰地展示了如何通过引文网络,识别出某一领域内的关键人物和里程碑式的成果。这对我撰写综述时,快速锁定核心文献集群,避免遗漏关键性研究起到了决定性的作用。与其说它是一本工具书,不如说它是一套系统性的“科研情报分析方法论”的入门手册。

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我特别欣赏作者在处理“新兴数字资源与开放获取”这一块时的前瞻性和敏锐度。在信息环境日新月异的今天,很多老旧的检索指南往往跟不上时代,侧重于早已式微的传统数据库。然而,这本书非常及时地引入了关于预印本服务器(如arXiv, bioRxiv)的介绍,以及如何有效利用机构知识库和学科门户网站。这一点体现了作者对学术交流前沿动态的精准把握。他们不仅仅是教你如何用现有的成熟工具,更重要的是,教会了读者如何去‘适应’未来的信息环境。书中对数据开放共享的伦理考量和潜在风险的探讨也非常到位,提醒我们在追求信息便利的同时,也要保持批判性的思维。这种对‘信息素养’更深层次的培养,远超出了单纯的‘如何搜索’的范畴,它关乎到科研工作者的数字公民责任感。这种与时俱进的视角,让这本书在同类著作中脱颖而出,显得尤为宝贵。

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如果用一个词来形容这本书给我的感受,那就是“结构化思维的培养皿”。它最强大的地方,恰恰在于它教会你如何思考,而不是强迫你记住指令。在讨论信息质量评估时,作者引入了多重验证和交叉对比的策略,而不是简单地提供一个“权威”名单。他们引导读者去思考:“这篇文章的结论是如何得出的?其数据来源是否可靠?作者的同行评审过程是否严谨?”这种训练读者批判性评估信息源的能力,是任何搜索引擎都无法替代的软技能。我发现,自从开始用书中的框架来审视我接触到的每一篇文献,我对信息的接受度变得更加审慎和专业。这本书并非提供了一张现成的地图,而是教授了一整套导航技术,让你在任何未知的信息区域都能找到方向。对于任何一位需要基于事实做出严谨决策的专业人士而言,这本书所构建的知识体系,是其职业生涯中非常坚实的一笔基础投资。

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这本书真是太棒了!我原本对信息检索这块知之甚少,感觉面对浩如烟海的学术资料就像在迷宫里打转,完全不知道从何下手。然而,这本书的叙述方式极其清晰,它没有堆砌那些枯燥乏味的理论术语,而是将复杂的检索策略分解成了一步步可以操作的指南。尤其是关于如何精准构建检索式的部分,作者简直是位语言大师,寥寥数语就点透了关键词选择、逻辑运算符组合的精妙之处。我记得书中用了一个生动的比喻,将检索过程比作‘捕捞特定鱼群’,一下子就让我明白了“查全”和“查准”之间的微妙平衡。读完相关章节后,我尝试应用书中学到的布尔逻辑和邻近算符,果然,原本搜索结果中充斥着大量无关信息的状况得到了极大的改善,效率提升了不止一个数量级。这种立竿见影的效果,让我对后续的学习充满了信心。它不是那种高高在上、让人望而却步的“学术巨著”,而更像是身边一位经验丰富的前辈,耐心地手把手教你如何在这片信息海洋中,快速、准确地找到你真正需要的那一滴水。对于初入科研领域,或者需要大量查阅专业资料的在职人员来说,这本书提供的实操价值是无可替代的。

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