Access数据库与程序设计

Access数据库与程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:卢湘鸿,陈洁,等/国别:中国大陆
出品人:
页数:294
译者:
出版时间:2006-8
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121028861
丛书系列:
图书标签:
  • Access
  • 数据库
  • 程序设计
  • VBA
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据库开发
  • Microsoft Access
  • 办公软件
  • 教程
  • 编程
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具体描述

本书根据教育部高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》对数据库技术和程序设计方面的基本要求编写。

  本书以Microsoft Access 2003中文版为平台,介绍关系数据库管理系统的基础知识及关系数据库应用系统的开发技术。全书包括数据库基础知识、Access数据库系统介绍、创建Access数据库、创建与使用表、查询设计、SQL语言、窗体设计、报表设计、创建宏、数据访问页设计、VBA编程语言、数据库的安全与保护、Access数据库应用系统开发实例等13章。

  书中配有丰富的例题和习题(包括上机练习题),附录中提供部分习题参考答案,并为教师提供电子课件,适合作为高等学校文科类专业和其他非计算机专业的Access数据库应用技术与程序设计课程的教材,并可作为参加计算机等级考试人员的培训教材,或供从事办公自动化的工作者使用。

《穿越代码的边界:Python实用开发指南》 内容简介 在数字时代的洪流中,编程语言如同新时代的基石,构建着我们赖以生存的信息化世界。而Python,以其优雅的语法、丰富的库以及广泛的应用领域,已然成为全球最受欢迎的编程语言之一。它不仅是初学者入门的理想选择,更是资深开发者构建复杂系统、实现创新想法的得力助手。《穿越代码的边界:Python实用开发指南》正是这样一本旨在引领读者深入Python世界的力作,它将带您从零开始,一步步掌握Python的精髓,并将其应用于实际开发场景,助您在技术浪潮中乘风破浪。 本书不同于市面上大多数偏重理论、流于表面的Python入门书籍,它从实战出发,聚焦于Python在现代软件开发中的实际应用。我们深知,掌握一门编程语言的关键在于“用”起来,在于通过动手实践来理解和巩固所学知识。因此,本书的每一章都围绕着具体的项目或功能展开,力求让读者在解决实际问题的过程中,自然而然地掌握Python的各项技能。 本书的独特之处与内容概览: 1. 循序渐进,体系化学习: 本书的结构设计兼顾了初学者的友好性和进阶者的需求。我们从Python最基础的概念讲起,包括变量、数据类型、运算符、控制流(条件语句和循环),以及函数等核心要素。然而,我们不会停留于理论的陈述,而是立刻将其融入到简单的代码示例和练习中,让您在第一时间体会到编写和运行代码的乐趣。 随着学习的深入,我们将逐步引入更高级的主题,如面向对象编程(OOP),包括类、对象、继承、多态等概念,这是构建大型、可维护项目的基础。您将学习如何设计和实现自己的类,以及如何利用Python内置的面向对象特性来编写更简洁、更高效的代码。 此外,本书还会详细讲解Python的数据结构,如列表、元组、字典和集合,并深入探讨它们在不同场景下的最佳使用方法。您将学会如何有效地存储、检索和操作数据,这是任何编程任务的核心。 2. 丰富的实战项目,直击应用场景: 理论知识若无实践支撑,便如同空中楼阁。本书的核心价值在于其大量的实战项目。我们精心挑选了多个具有代表性的Python应用场景,涵盖了Web开发、数据分析、自动化脚本、网络编程等热门领域。 Web开发入门与进阶: 您将学习如何使用Flask或Django等流行的Python Web框架来构建动态网站。从搭建基础的HTTP服务器,到处理请求、渲染模板、操作数据库,再到实现用户认证和RESTful API,您将亲手打造一个功能完整的Web应用程序。我们将重点讲解如何设计清晰的项目结构,如何处理表单提交,以及如何与数据库进行交互(例如使用SQLAlchemy)。 数据科学与可视化: Python在数据科学领域的统治地位不容置疑。本书将带您领略NumPy、Pandas和Matplotlib等库的强大之处。您将学习如何使用Pandas进行高效的数据清洗、转换和分析,如何使用NumPy进行数值计算,以及如何使用Matplotlib和Seaborn创建美观、有洞察力的数据可视化图表。我们将通过分析真实数据集来讲解这些工具的应用,例如预测分析、趋势发现等。 自动化脚本与任务调度: 繁琐重复的工作可以通过Python脚本轻松自动化。本书将指导您编写各种实用脚本,例如文件管理(复制、移动、重命名)、批量处理文本文件、发送邮件、爬取网页信息等。您还将学习如何使用`cron`或APScheduler等工具来定时执行这些脚本,从而解放双手,提高工作效率。 网络编程基础: 理解网络通信是现代软件开发不可或缺的一部分。本书将介绍Python的`socket`模块,让您了解TCP/IP协议栈的基础知识,并学会编写简单的客户端/服务器应用程序。您还将接触到HTTP请求库(如`requests`),以便于您轻松地与Web服务进行交互。 3. 深入探讨常用库与工具: Python的强大之处很大程度上归功于其庞大而活跃的生态系统。本书将重点介绍并深入讲解一些最常用、最有影响力的Python库和工具: 数据处理与分析: 除了Pandas和NumPy,我们还会触及`csv`、`json`等模块,用于处理常见的数据格式。 Web开发框架: Flask因其轻量级和灵活性而备受青睐,Django则以其“开箱即用”的全能特性闻名。本书将至少深入讲解其中一个框架,并介绍其核心概念和最佳实践。 数据库交互: 您将学习如何使用Python的标准库`sqlite3`来操作SQLite数据库,以及如何使用ORM(对象关系映射)库如SQLAlchemy来与更复杂的数据库(如MySQL、PostgreSQL)进行交互,从而以面向对象的方式管理数据。 测试与调试: 编写可测试、可维护的代码是专业开发者的标志。本书将介绍Python的unittest框架,指导您编写单元测试和集成测试,并演示如何使用PDB等调试工具来定位和解决程序中的错误。 版本控制: Git是现代软件开发不可或缺的版本控制系统。本书将简要介绍Git的基本概念和常用命令,帮助您养成良好的代码管理习惯。 4. 清晰易懂的讲解风格与丰富的代码示例: 本书的语言风格力求清晰、简洁,避免使用过于晦涩的技术术语。每一段代码都经过精心设计和测试,力求直观地展示所讲解的概念。对于复杂的代码片段,我们会提供详细的注释和解释,帮助读者理解其工作原理。此外,每章都会包含一系列的练习题,鼓励读者动手实践,巩固所学知识。 5. 关注代码质量与最佳实践: 本书不仅教授“如何做”,更强调“如何做得更好”。我们将引导读者学习Python的PEP 8编码规范,理解代码的可读性和可维护性的重要性。您将了解如何编写更Pythonic的代码,如何进行有效的错误处理,以及如何构建健壮、可扩展的应用程序。 本书适合读者群体: 零基础的编程初学者: 如果您对编程充满好奇,想学习一门易于上手且功能强大的语言,Python无疑是您的最佳选择,而本书将是您踏入编程世界的第一站。 已有其他编程语言基础的开发者: 如果您熟悉C++、Java、JavaScript等语言,希望快速掌握Python并将其应用于新的项目,本书的实战导向将能满足您的需求。 希望提升工作效率的专业人士: 无论是数据分析师、市场营销人员、还是其他领域的专业人士,学习Python都能帮助您自动化日常任务,处理和分析数据,从而显著提升工作效率。 对Web开发、数据科学、自动化等领域感兴趣的学习者: 本书提供的实战项目将为您打开通往这些热门技术领域的大门。 《穿越代码的边界:Python实用开发指南》将成为您学习Python、掌握编程技能、开启创新之旅的忠实伙伴。我们相信,通过本书的学习,您不仅能掌握一门强大的编程语言,更能培养解决问题的能力,为您的职业生涯和个人发展注入新的动力。准备好迎接挑战,让我们一起在Python的世界里,探索无限可能!

作者简介

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读后感

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用户评价

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探讨到数据库的安全性与并发控制时,这本书的处理方式显得过于理想化和草率。书中提及了用户级安全设置,但只是简单地演示了如何设置密码和权限,对于如何处理多用户同时写入同一数据时的记录锁定机制,讲解得云山雾罩。在实际的企业环境中,数据的一致性和事务的原子性是头等大事。我本希望看到关于“乐观锁”与“悲观锁”在Access环境下的具体应用场景对比,以及如何编写健壮的错误处理代码来优雅地应对“记录已被其他用户锁定”的提示。然而,书中对于事务处理的描述,大多停留在`BeginTrans`和`CommitTrans`的表面调用,缺乏对死锁预防和异常回滚策略的深入剖析。这让这本书在涉及关键业务流程的应用开发指导上,显得力不从心,无法构建出真正可靠的数据管理系统。

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翻开这本《Access数据库与程序设计》,我原本以为能找到一些关于如何构建复杂关系型数据库的深度剖析,亦或是关于VBA编程在数据处理流程自动化方面的精妙技巧。然而,读完之后,心中不免有些失落。书中的示例代码更多地停留在基础的CRUD操作层面,对于如何优化查询性能,尤其是在处理海量数据时的瓶颈分析,着墨甚少。例如,书中对索引的讲解,仅停留在“创建索引可以加快查询速度”的层面,却未能深入探讨聚簇索引与非聚簇索引在不同场景下的权衡取舍,更不用说那些决定企业级应用性能的关键点——执行计划的解读和调优思路。我期待的是能有章节专门剖析使用ADO/DAO连接外部数据源时的异步处理机制,以应对Web服务调用带来的延时问题。这本书更像是一本面向初学者的入门手册,对于那些已经有一定SQL基础,想要利用Access构建更具规模和效率的应用的开发者而言,其提供的价值显得有些单薄,如同只教会了你如何搭积木,却没告诉你如何设计出能抵抗风雨的高楼。

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我对这本书在用户界面(UI/UX)设计方面的讨论感到非常不满意。在当今的软件开发环境中,一个好的数据库应用不仅仅是后端逻辑的实现,前端的用户交互体验同样至关重要。这本书似乎完全忽略了这一点。书中充斥着大量使用默认控件和标准表单的设计,缺乏对现代用户习惯的关注。例如,如何利用条件格式化提升数据可视性,如何设计出响应式、适应不同屏幕尺寸的表单,这些内容几乎找不到。更不用提如何整合更现代的界面元素,比如使用Ribbon界面替代传统的菜单栏,或者利用Canvas控件进行自定义绘制。它给人的感觉,就像是停留在Access 2003时代的模板里,完全没有跟上近十年来的技术和审美迭代,使得用这本书指导开发的任何项目,都带有一种明显的时代滞后感,难以在追求高效和美观的现代办公环境中立足。

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这本书在面向对象编程(OOP)在VBA中的应用上,几乎可以说是避而不谈。Access的VBA环境本质上是事件驱动的面向对象模型,精通类模块和对象模型的运用是编写可维护、可扩展代码的关键。我期望能看到如何封装通用的数据访问类,如何利用继承和多态来简化表单代码的复杂度,从而摆脱那种充斥着大量冗余`If...Then...Else`语句的“意大利面条式”代码。这本书中所有的代码片段都像是过程式的脚本,缺乏模块化和抽象的思想。这无疑错失了将Access开发提升到专业软件工程层次的最佳契机。对于希望从“会用Access”跨越到“精通Access程序设计”的读者来说,这本书提供的只是搭建一个简易小屋的工具,而缺少了设计一座能持续升级和维护的现代化建筑所需的蓝图和高级工具箱。

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这本书的装帧设计和排版布局倒是相当清爽,这一点值得称赞,它让人在长时间阅读后眼睛不易疲劳。但是,内容上的逻辑衔接处理得并不十分流畅。读到数据透视表制作的部分时,作者的思路似乎有些跳跃,前一页还在讲解如何拖拽字段,下一页突然就跳到了复杂的宏命令编写,中间缺少了必要的过渡和案例的铺垫。我尝试着跟着书中的步骤,试图搭建一个包含多表连接和子查询的报表,结果发现书中的截图往往只展示了最终结果,而关键的步骤——比如如何正确设置记录集、如何处理动态参数的输入——描述得含糊不清,仿佛作者默认读者已经具备了某些心照不宣的“潜规则”。这种“你懂的”式的讲解方式,对于我这样需要清晰、循序渐进指导的实践者来说,无疑增加了理解的难度,使得学习过程充满了试错和反思,而非一气呵成的顺畅体验。

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