计算机网络系统集成技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育

作者:石彦杰，杜子卓主

出品人:

页数:233

译者:

出版时间:2006-2

价格:23.20元

装帧:

isbn号码:9787040184235

丛书系列:

图书标签:

• 544
• 计算机网络
• 网络集成
• 系统集成
• 网络工程
• 网络技术
• 通信技术
• 信息技术
• 网络安全
• 组网技术
• 网络规划

好的，这是一份不包含《计算机网络系统集成技术》内容的图书简介，聚焦于其他技术领域： --- 《智能制造中的工业物联网（IIoT）架构与应用实践》 图书简介 随着“工业4.0”浪潮席卷全球，制造业正经历着一场深刻的技术变革。传统的自动化系统正加速向高度互联、数据驱动的智能制造模式转型。本书《智能制造中的工业物联网（IIoT）架构与应用实践》深入剖析了支撑这一转型的核心技术——工业物联网（IIoT）的系统性构建、关键技术选型、安全防护策略以及在不同制造场景中的落地应用。本书旨在为工程技术人员、系统架构师、企业管理者以及相关专业学生提供一套全面、实用的 IIoT 实施蓝图和操作指南。 第一部分：工业物联网的理论基石与生态概览 本部分首先界定了工业物联网（IIoT）在智能制造中的战略定位。它不再是简单的设备联网，而是通过构建一个从物理层到云端应用层的多层次、全方位数据感知与处理体系，实现生产效率的优化、质量控制的精益化以及柔性生产能力的提升。 1.1 工业物联网的驱动力与核心价值： 详细探讨了驱动 IIoT 发展的技术演进（如传感器小型化、网络带宽提升、云计算普及）和其为企业带来的核心价值，包括预测性维护（PdM）、资产性能管理（APM）、能源效率优化等。 1.2 IIoT 体系结构标准解析： 我们将系统地介绍目前行业内主流的 IIoT 参考架构模型，例如 ISA-95 和 Purdue 模型在 IIoT 环境下的延伸与融合。重点阐述从感知层（传感器、执行器）、网络层（边缘计算、现场总线）、平台层（数据采集、存储、分析）到应用层（MES、ERP 接口）的垂直集成逻辑。 1.3 边缘计算与云计算的协同： 深入比较和分析边缘计算（Edge Computing）在 IIoT 中的必要性，尤其是在低延迟控制、数据预处理和现场数据聚合方面的作用。探讨云平台（如 AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge, 阿里云 Link Edge）如何与现场边缘节点高效协作，实现全局优化与局部自治的平衡。 第二部分：关键技术栈的深度解析 理解 IIoT 的成功实施，必须掌握支撑其运作的关键技术栈。本部分聚焦于数据采集、传输协议、数据处理与存储等核心模块。 2.1 工业通信协议的演进与选择： 详细对比了传统的现场总线技术（如 Profibus, DeviceNet）与现代工业以太网协议（如 EtherCAT, PROFINET IO）的特性。重点讲解了面向 IIoT 的新型轻量级协议，如 MQTT、AMQP 在数据传输中的优势，以及 OPC UA 作为信息模型和安全通信桥梁的关键作用。 2.2 传感器技术与数据采集： 探讨了各类工业级传感器（温度、振动、电流、视觉系统）的选型标准、安装规范及数据预处理方法。涵盖了如何利用低功耗广域网（LPWAN）技术在偏远或移动资产上进行数据采集。 2.3 时间序列数据库与大数据管理： 针对工业数据高频率、高维度、强时间关联性的特点，本书对比了关系型数据库与专业时间序列数据库（如 InfluxDB, TimescaleDB）在 IIoT 数据存储和查询效率上的差异。同时，介绍数据湖和数据仓库在支撑长期趋势分析中的架构设计。 第三部分：高级分析与人工智能在制造中的落地 数据是 IIoT 的核心资产。本部分着重于如何将采集到的海量数据转化为可操作的洞察，特别是利用先进的分析技术赋能制造流程。 3.1 预测性维护（PdM）模型构建： 系统介绍构建 PdM 系统的流程，从故障模式分析（FMEA）、特征工程（Feature Engineering）到选择合适的机器学习模型（如基于深度学习的残差分析、生存分析）。提供使用 Keras/TensorFlow 或 PyTorch 实现故障分类和剩余寿命（RUL）预测的实战案例。 3.2 质量过程的实时监控与优化： 探讨如何利用统计过程控制（SPC）与实时数据分析相结合，构建闭环质量反馈系统。涵盖如何通过计算机视觉技术对产品缺陷进行自动化检测，并将结果实时反馈给生产线进行参数调整。 3.3 生产优化与数字孪生（Digital Twin）： 详细阐述数字孪生的概念层次（描述性、诊断性、预测性、规范性孪生）。重点介绍如何利用物理模型、仿真软件与实时 IIoT 数据流相结合，构建高保真度的数字孪生体，用于工艺仿真、瓶颈分析及“假设情景”测试。 第四部分：工业安全与合规性保障 在高度互联的环境下，工业控制系统的安全漏洞可能导致严重的物理后果。本部分是构建可信赖 IIoT 系统的基石。 4.1 IIoT 系统的多层安全防御体系： 区别于传统 IT 安全，本书聚焦于 OT/ICS 领域的特有安全挑战。详细介绍基于 IEC 62443 标准的安全设计原则，包括安全区域划分（Zoning）和安全等级（Conduit）的确定。 4.2 身份认证、访问控制与数据加密： 讲解在边缘和云端实施强身份验证机制（如 PKI、证书管理）的重要性。讨论数据在传输（TLS/SSL）和静态存储中的加密策略，以及如何安全地进行固件更新（FOTA）。 4.3 漏洞管理与安全运营： 介绍如何构建工业安全运营中心（SOC）的功能模块，针对 OT 环境的特性，实施网络流量监控、异常行为检测，并建立快速响应和恢复机制，以应对勒索软件和恶意代码的入侵。 第五部分：实施路径与项目管理 本书最后一部分提供了一个结构化的实施框架，指导企业如何从概念验证（PoC）平稳过渡到全面部署。 5.1 投资回报率（ROI）评估与技术选型： 提供一套评估 IIoT 投资价值的量化方法，帮助决策者清晰地识别项目的成本、收益和风险。指导如何根据现有 IT/OT 基础架构、预算和业务优先级进行平台和解决方案的合理选型。 5.2 敏捷部署与迭代策略： 倡导小步快跑、快速迭代的部署方式。详述从选择关键试点产线、数据采集规范化、到系统集成测试的实践步骤，强调跨部门（IT、OT、工程）协作的重要性。 本书内容涵盖了从底层传感器到顶层决策支持的完整 IIoT 技术链条，是致力于推动制造业数字化转型的专业人士不可或缺的参考手册。 ---

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