具体描述
本书主要讲述了道路运输行政管理目标、管理职能、发展政策和管理办法，道路运输行政管理法规，道路运输行政管理体制与管理机构，道路运输经营行政许可，道路运输行政行为与交通行政综合执法改革，道路旅客运输、货物运输及相关业务的行政管理，国际道路运输管理，道路运输从业人员管理，道路运输监督检查与道路违法运输处罚，道路运输行政复议与行政诉讼，道路运输行政法律文书等相关内容。
本书以广大道路运输干部职工的丰富实践为基础，吸收了道路运输业内同仁在运政管理方面的科研成果，以最新的交通运输法规为依据，全面、系统、深入地介绍了道路运输行政管理各方面的知识。本书内容丰富，理念先进，密切联系实际，可以作为大专院校交通运输管理工程专业师生的教学用书，也可作为各级交通主管部门和运管机构培训用书。
现代物流与供应链管理前沿探索 图书简介 本书深入剖析了现代物流与供应链管理的复杂运作机制、前沿技术应用及其在全球经济中的战略地位。全书结构严谨，内容涵盖了从宏观战略规划到微观运营执行的多个关键层面，旨在为读者提供一个全面、系统且极具操作性的知识框架。 第一部分：现代物流与供应链的战略基石 本部分着重阐述了物流与供应链管理的演变历程及其在企业核心竞争力构建中的决定性作用。我们首先回顾了传统仓储与运输模式的局限性，引出以需求驱动、柔性响应为核心的现代供应链理念。 供应链战略规划与集成化管理： 探讨了如何将供应链战略与企业整体业务战略（如成本领先、差异化或聚焦战略）紧密对齐。重点分析了供应链网络设计、风险评估与缓解策略的制定流程。不同类型的供应链结构（如虚拟、敏捷、延伸供应链）的适用场景和构建方法被详细讨论。 需求预测与计划协同： 深入研究了先进的需求预测技术，包括基于机器学习的时间序列分析模型（如ARIMA、Prophet）和利用大数据进行情景分析的方法。强调了销售与运营计划（S&OP）和集成业务计划（IBP）在消除“牛鞭效应”、实现跨部门信息共享和决策一致性方面的重要性。 全球化背景下的供应链韧性（Resilience）： 鉴于近年来地缘政治、突发公共卫生事件对全球供应链的巨大冲击，本章节专门分析了构建韧性供应链的要素。这包括多源采购策略、区域化布局调整、建立快速响应机制（如“近岸外包”或“友岸外包”）以及利用数字孪生技术进行压力测试。 第二部分：运营效率与执行优化 本部分聚焦于供应链运营中的核心环节——采购、库存、仓储与运输的精细化管理，力求在成本控制和效率提升之间找到最佳平衡点。 精益采购与供应商关系管理（SRM）： 详细介绍了从寻源、评估、谈判到合同管理的完整流程。超越传统的成本削减，重点阐述了如何通过战略合作、联合创新和长期伙伴关系来提升供应商的价值创造能力。分析了如何运用电子采购平台和自动化工具提升交易效率。 库存优化与控制模型： 探讨了从传统ABC分类法到基于风险和不确定性的动态库存策略。深入解析了多种库存控制模型，如经济订货批量（EOQ）的修正模型、安全库存的统计计算，以及如何应用先进的库存优化软件（如库存优化引擎）来处理SKU数量庞大、需求波动剧烈的复杂场景。 现代化仓储管理系统（WMS）与自动化： 剖析了WMS在实现库内作业（收货、上架、拣选、包装、发货）流程标准化和效率最大化中的作用。详细介绍了自动化技术如自动导引车（AGV）、自动化立体仓库（AS/RS）以及分拣机器人在不同规模物流中心的应用案例和投资回报分析。 运输管理与最后一公里交付： 涵盖了多式联运的规划与协调、承运人选择与绩效评估。重点分析了路线优化算法（如旅行商问题求解）在降低燃油消耗和缩短运输时间方面的实际应用。特别关注了城市物流和“最后一公里”配送的挑战，包括新能源车辆的应用、无人配送技术和共同配送模式的构建。 第三部分：数字化转型与前沿技术赋能 本部分是本书的亮点，它着眼于供应链管理正在经历的深刻技术变革，探讨了如何通过数字化手段实现透明化、智能化和可持续发展。 物联网（IoT）在供应链中的应用： 论述了传感器技术如何实时采集资产位置、环境条件（温湿度、震动）等关键数据，从而实现对高价值货物和冷链物流的精准监控。探讨了基于IoT的数据分析如何指导维护、防止损耗。 区块链技术构建信任链： 分析了区块链在提升供应链可见性和可追溯性方面的潜力。重点讨论了其在解决产品原产地证明、防伪溯源以及提高贸易融资效率方面的具体应用模型。 人工智能（AI）与机器学习（ML）的深度融合： 详细介绍了AI在优化决策制定中的应用，包括：利用ML进行更精准的动态定价、预测设备故障（预测性维护）、优化仓库布局，以及在复杂的网络中进行实时路径重规划。 数字孪生与供应链仿真： 介绍了如何构建供应链的数字模型（Digital Twin），用于在虚拟环境中测试不同的运营策略、评估新设施的布局、模拟突发中断的影响，从而在不干扰实际运营的情况下，实现最优策略的验证。 第四部分：可持续性与循环经济 面对日益严格的环保法规和消费者对企业社会责任（CSR）的要求，本部分探讨了如何将绿色理念融入供应链的每一个环节。 绿色物流与碳足迹管理： 分析了如何量化和报告供应链过程中的碳排放。探讨了优化包装材料、推行逆向物流以及使用低排放运输工具（如电动卡车、轨道运输）的具体措施。 逆向物流与循环供应链设计： 阐述了产品生命周期管理（PLM）与逆向物流的集成。讨论了如何设计高效的退货、维修、翻新和回收流程，使废弃物最小化，最大化资源价值，从而构建闭环的循环经济模式。 结论 本书力求理论与实践相结合，通过大量真实案例和行业最佳实践的分析，指导读者掌握在高度不确定性环境中构建高绩效、高韧性、高可持续性的现代物流与供应链管理体系的能力。它不仅是物流管理专业人士的案头参考书，也是企业高层制定长期运营战略的重要参考指南。
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