具体描述
本书在简述我国海岸带分布特征和遥感观测信息需求的基础上，就海岸带遥感应用技术框架进行了系统介绍，并结合实际工作对海岸带面临的海陆一体化典型问题和遥感应用中信息融合的关键技术进行了详细的讨论，介绍了高分辨率遥感海岸带特征量化的方法。在以上技术系统基础上，结合各大三角洲、河口、典型岸滩的实际研究工作，以高分辨率卫星影像为基础，辅以多光谱遥感影像和地面实测、调查资料，详细介绍了遥感综合技术在海岸带滩涂调查、土地利用/覆盖、潮沟发育、河口变迁、泥沙监测等方面的应用和实例。
本书可供从事国土、海洋、遥感、环境、测绘、地理以及相关专业的研究人员以及大专院校有关专业的师生阅读、参考。
遥感技术在现代农业中的应用与前沿探索 本书聚焦于遥感技术在农业生产、管理和可持续发展中的多元化应用，深入剖析了不同遥感平台、传感器技术及其数据处理方法如何赋能精准农业、灾害监测与产量预测。全书内容严谨、技术详实，旨在为农业科技工作者、环境工程师以及相关领域的研究生提供一份兼具理论深度与实践指导价值的参考资料。 --- 第一部分：遥感技术基础与农业环境感知 本部分奠定了理解遥感技术在农业领域应用的理论基础，重点阐述了电磁波谱与植被、土壤等农业要素的相互作用机理，并系统梳理了主流遥感系统的技术特性。 第一章：电磁波谱、辐射传输与植被光谱特征 本章首先回顾了电磁波谱的基本构成及其在遥感中的应用窗口。详细解释了辐射传输理论在遥感信息获取中的核心作用，包括大气校正的必要性与基本模型。随后，深入探讨了健康、受胁迫及不同生长阶段作物的光谱反射、吸收和透射特征，特别是叶绿素、水分和氮素含量与特定波段反射率之间的定量关系。引入了高光谱遥感在精细化识别作物生理状态方面的独特优势，为后续的参数反演奠定了基础。 第二章：遥感平台、传感器技术及其在农业中的适用性 本章全面介绍了支撑现代农业遥感的各类平台，包括卫星遥感（如Landsat、Sentinel系列、MODIS）、航空遥感（固定翼飞机、无人机系统UAS）和地面实测系统。针对每种平台，详细分析了其空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率的权衡取舍。重点比较了被动式（多光谱、高光谱）与主动式（雷达SAR）传感器在穿透云层、监测冠层结构方面的互补性，并阐述了不同传感器数据融合以获取最优信息的策略。 第三章：遥感数据预处理、几何与辐射校正流程 高质量的遥感数据是精确分析的前提。本章详细介绍了从原始数据到可用产品的关键预处理步骤。辐射定标的原理与操作规范被详细阐述，包括绝对定标和相对定标。几何校正部分涵盖了传感器模型、地面控制点的选取与配准精度控制。此外，针对复杂地形和大气条件下的辐射校正方法进行了详尽的梳理，强调了大气校正参数化模型（如MODTRAN、6S模型）在获取地表真实反射率中的重要性。 --- 第二部分：农业参数的遥感反演与模型构建 本部分是本书的核心技术板块，着重于如何将获取的遥感影像转化为可直接用于农业决策的定量参数，涵盖了从生物物理参数到生产力模型的全过程。 第四章：植被指数（VI）及其在作物长势监测中的应用 本章系统梳理了植被指数的发展历程及其在评估生物量、叶面积指数（LAI）和叶绿素含量中的应用。除了经典的NDVI、EVI等，本书还着重介绍了针对特定作物（如玉米、水稻）优化的指数，以及如何利用短波红外波段构建更鲁棒的指数来克服土壤背景和大气的影响。同时，探讨了指数饱和问题及其在冠层茂密地区的改进策略。 第五章：作物生物物理参数的定量反演技术 生物物理参数是连接遥感观测与过程模型的基础。本章深入讲解了LAI、冠层厚度和作物遮蔽率（FPAR）的反演技术。内容涵盖了经验模型、半经验模型（如基于辐射传输模型的Inversion）和机理模型在不同遥感尺度下的适用性分析。特别地，详细介绍了基于机器学习（如支持向量机SVM、随机森林RF）和深度学习（CNN）方法在复杂非线性反演问题中的优势与实现步骤。 第六章：土壤水分、温度与养分（氮素）的遥感监测 土壤是农业生产的基石。本章探讨了利用微波遥感（L波段、C波段）监测表层土壤水分的机理与反演算法，并讨论了热红外遥感在估算地表温度及蒸散发中的应用。针对土壤氮素监测，阐述了如何通过结合高光谱数据和植被氮素含量来建立间接估算模型，并分析了土壤有机质、盐分等其他重要理化性质的遥感识别潜力。 第七章：作物表型与产量预测模型 精准产量预测是保障粮食安全的关键。本章首先介绍了基于遥感数据的作物生长模型（如WOFOST、DSSAT）的驱动方法，讨论了如何利用遥感参数（LAI、净初级生产力NPP）替代或校正模型中的关键输入变量。此外，本书详细展示了如何利用遥感参数与田间实测数据进行回归分析，构建从关键生长期到最终产量的空间预测模型，并评估了不同时间点遥感信息对最终预测精度的贡献度。 --- 第三部分：遥感技术在农业管理与环境安全中的集成应用 本部分将技术应用扩展到农业生产管理的实际场景，展示了如何利用遥感数据实现精准作业和区域环境的宏观监控。 第八章：基于遥感的精准灌溉与水资源管理 本章聚焦于农业水资源的高效利用。详细介绍了利用遥感数据计算地表能量平衡，进而估算作物蒸散量（ET）的方法，特别是SEBAL和METRIC模型在区域尺度上的应用。在此基础上，阐述了如何通过监测植被水分胁迫指数（如NDWI、CWSI）来制定差异化灌溉决策，实现节水增效。 第九章：作物健康胁迫的早期识别与病虫害监测 本章探讨了利用光谱和热特征识别非生物胁迫（如干旱、盐碱）和生物胁迫（病虫害）的技术。重点分析了胁迫发生初期光谱信号的细微变化，尤其在高光谱数据中如何利用特征波段识别特定病害引起的色素变化。结合无人机高分辨率影像，介绍了病斑的自动识别、计数和严重程度制图流程。 第十章：遥感技术在农业保险与灾害评估中的应用 本部分关注遥感在农业风险管理中的作用。详细介绍了利用合成孔径雷达（SAR）数据和光学影像融合技术，对洪涝、干旱、霜冻等自然灾害的快速影响评估流程。书中提供了针对不同灾害类型的遥感监测指标体系和损失评估标准，为农业保险的定损和政府的灾后重建决策提供客观依据。 第十一章：多源遥感数据融合与决策支持系统集成 本书的最终目标是将分散的技术整合为可操作的系统。本章讨论了不同时空分辨率遥感数据的融合技术（如小波变换、IHS变换、数据同化），以克服单一数据的局限性。最后，介绍了如何将遥感反演的各类参数和模型结果集成到地理信息系统（GIS）平台中，构建面向用户的农业决策支持系统（DSS）的架构设计与实现案例。 --- 全书结构逻辑严密，技术讲解深入浅出，配备大量国内外经典案例分析，旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的农业遥感技术应用蓝图。
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