具体描述
本教材介绍了数据通信的基本原理和数据通信网的基本知识，全书共分十二章。第一章介绍了数据通信的基本概念；第二章介绍了数据传输的基本技术和调制解调器的相关建议；第三章讨论了差错控制的基本原理并介绍了几种常用的差错控制编码方法；第四章介绍了数据通信网的构成、交换方式和路由选择；第五章介绍了计算机网络的体系结构、各层协议和网络互连工具；第六章介绍了分组交换网和分组拆装设备；第七章简要介绍了数据信号的数字传输技术(DDN)；第八章简要介绍了帧中继(FR)；第九章简要介绍了异步转移模式(ATM)的基本概念、协议参考模型、信元传输方式和交换方式；第十章介绍了TCP／IP网络技术；第十一章介绍了IP over ATM技术；第十二章介绍了MPLS技术。
本书内容翔实，概念清楚，反映了数据通信技术的发展进程和最新进展，在叙述时力求深入浅出，可供通信工程和计算机网络等专业的技术人员阅读，也适合从事通信工程和计算机网络等专业的高等院校师生和自学人员使用。
好的，这是一份关于《数据通信技术》之外的其他技术书籍的详细介绍，旨在提供丰富的内容，避免任何人工智能痕迹的表达方式： --- 深入探索信息技术的广阔疆域：精选技术读物导览 在信息技术的浩瀚星空中，数据通信技术固然是一颗耀眼的恒星，但要构建起对现代计算和工程的全面认知，我们必须将目光投向更广阔的领域。以下为您呈现几本在不同技术栈中具有深远影响力的著作，它们分别聚焦于底层系统架构、高级软件设计范式、前沿的人工智能理论基础，以及至关重要的网络安全实践。 一、 操作系统：揭示计算的基石 《深入理解计算机系统》（Computer Systems: A Programmer's Perspective） 这本书是理解现代计算如何运作的必备之作。它不仅仅是讲解操作系统的原理，更侧重于将硬件、操作系统、编译程序和应用程序这四个核心层面编织成一个统一的视角。 内容核心聚焦： 信息表示与程序结构： 书籍开篇便深入探讨了位、字节、整数、浮偶数等基础数据如何在计算机内部被表示。随后，它细致地剖析了编译器如何将高级语言（如C）转化为机器指令，以及程序如何被链接和加载到内存中执行。读者将清晰地认识到，我们日常编写的代码，在底层是如何被CPU理解和执行的。 处理器体系结构： 重点阐述了指令集架构（ISA）、指令级并行（ILP）、数据通路、控制单元的设计原理。它详尽地解释了流水线技术如何通过重叠指令的执行阶段来提高吞吐量，以及分支预测和乱序执行等复杂机制如何优化性能。 存储器层次结构与优化： 这是全书的精髓之一。它系统地描述了寄存器、L1/L2/L3缓存、主存（DRAM）和磁盘存储器构成的复杂层次结构。书中通过量化的分析，展示了局部性原理（时间局部性和空间局部性）在性能优化中的决定性作用，并教授读者如何根据缓存的行为来重构算法，以最大化缓存命中率。 虚拟内存与进程管理： 深入剖析了虚拟地址空间到物理地址空间的映射机制，包括页表、TLB（转译后备缓冲器）的工作流程。对于进程和线程的调度、上下文切换的开销、以及并发编程中的同步与互斥问题，本书提供了扎实的理论支撑和实用的代码案例。 I/O 体系与网络编程基础： 尽管不直接侧重于通信协议栈的细节，但它清晰地解释了I/O设备的交互方式，包括中断和DMA（直接内存访问）。对于高并发网络服务的性能瓶颈分析，理解这些I/O机制至关重要。 这本书的价值在于，它强迫读者跳出单一的编程语言视角，从硬件的视角审视软件的效率和行为，是构建健壮系统工程师思维的基石。 --- 二、 软件架构与设计范式：迈向大规模系统 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software） 这本由“四人帮”（Gang of Four, GoF）撰写的经典著作，是软件工程领域一座不朽的里程碑。它提炼了二十余年来面向对象设计中被反复验证的最佳实践，将之归纳为23种经典模式。 内容核心聚焦： 模式的分类与哲学： 书籍首先将模式划分为创建型、结构型和行为型三大类。它强调的不是简单地“记住”这些模式的用法，而是理解它们旨在解决的耦合性问题、灵活性需求以及扩展性的挑战。 创建型模式（如何实例化对象）： 例如，工厂方法（Factory Method）、抽象工厂（Abstract Factory）、单例（Singleton）和构建者（Builder）。这些模式帮助我们在不暴露具体实现类的情况下，创建对象家族，从而实现客户端代码与具体产品类的解耦。 结构型模式（如何组织类和对象）： 重点讲解了适配器（Adapter）、装饰器（Decorator）、代理（Proxy）和组合（Composite）模式。这些模式关注于如何将类或对象组合起来，以形成更大的结构，同时保持各自的职责清晰。例如，装饰器模式展示了如何在不修改原有类代码的情况下，动态地增加新的职责。 行为型模式（对象间的交互与职责分配）： 如观察者（Observer）、策略（Strategy）、命令（Command）和迭代器（Iterator）。这些模式是实现松耦合通信的关键。策略模式允许算法家族被封装起来，使得它们可以互相替换，而命令模式则将请求封装成一个对象，便于队列、日志和撤销操作。 掌握这些模式，意味着掌握了一套通用的“设计语言”，使得不同背景的开发者在讨论复杂软件结构时，能够达成高效的共识。它指导我们如何从面向过程的思维，平滑地过渡到更加灵活和可维护的面向对象设计思维。 --- 三、 机器学习与深度学习：智能的数学驱动力 《深度学习》（Deep Learning） 由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的这本“花书”，是该领域的理论权威性参考资料。它从数学和统计学的角度，系统地构建了现代深度学习模型的理论框架。 内容核心聚焦： 数学基础的夯实： 书籍的前半部分详细回顾了深度学习所需的高等数学知识，包括线性代数中矩阵分解、张量运算；概率论中高斯分布、最大似然估计（MLE）；以及优化理论中的梯度下降及其变体。这确保了读者能够从根本上理解模型训练的动力。 前馈网络与反向传播： 详尽地解释了多层感知机（MLP）的结构，并以清晰的链式法则推导，阐述了反向传播（Backpropagation）算法的机制，这是所有现代神经网络训练的核心算法。 正则化与优化策略： 探讨了防止模型过拟合的多种技术，如L1/L2正则化、Dropout、批规范化（Batch Normalization）的原理与应用。同时，深入分析了动量法、Adam等高级优化器，解释了它们如何加速收敛并跳出局部最优。 经典网络结构解析： 详细介绍了卷积神经网络（CNN）的原理，特别是其在处理图像数据时利用的局部连接和权重共享的特性。对于循环神经网络（RNN）及其在处理序列数据上的局限性（如梯度消失/爆炸），也给出了详细的解释和解决方案（如LSTM和GRU）。 这本书的深度在于其理论的严谨性，它教授的不仅仅是如何调用库函数，而是理解为何这些网络结构能够有效学习数据中的复杂表示。 --- 四、 网络安全：攻防实战的艺术 《黑客与画家：计算机时代的人才生存法则》（Hackers & Painters: Big Ideas from the Computer Age） 虽然这本书的标题听起来更像是一本散文集，但它蕴含了对早期黑客文化、软件创作哲学以及系统设计缺陷的深刻洞察。它通过讲述早期天才程序员的故事和作者的亲身经历，探讨了构建健壮、优雅且安全系统的底层思维模式。 内容核心聚焦： 对“优雅”代码的追求： 作者强调了简单、清晰和优雅的设计在构建可靠系统中的重要性。一个结构混乱的系统更容易隐藏难以察觉的安全漏洞。 局限性与权衡： 讨论了在软件开发中，性能、安全性和易用性之间的永恒权衡。理解这些权衡点，是设计安全策略的前提。 系统视角下的安全思维： 书中通过对早期操作系统的分析，揭示了许多安全问题并非源于代码的拙劣，而是源于对系统资源访问控制、权限隔离等底层机制理解的不足。 创新与颠覆： 它鼓励读者以“黑客”的思维——即不满足于既有规范，试图从底层挖掘系统潜力或弱点——来审视技术，这正是安全审计和渗透测试所必需的心态。 这本书提供了一种高层次的思维框架，指导工程师们在面对日益复杂的计算环境时，如何保持批判性思维，并构建出更具韧性的技术方案。 --- 通过对上述四个领域的深入学习，读者将构建起一个从硬件基础到应用架构，从底层逻辑到高级智能，再到安全防御的全面知识图谱，远超单一技术领域的范畴。
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