数字图像处理与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:刘直芳、王运琼、朱敏

出品人:

页数:203

译者:

出版时间:2006-8

价格:20.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302134824

丛书系列:

图书标签:

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纸上奇航：穿越未知世界的探险指南 内容简介： 这是一本关于想象、探索与自我发现的旅程，它将带领你踏上一段非凡的冒险，潜入人类思维的深邃海洋，揭示隐藏在日常表象之下的奇妙规律，并点燃你心中对未知世界的无尽好奇。本书并非一本枯燥的学术著作，而是一份精心绘制的探险地图，一份激发你内在潜能的宝藏指南，一份邀请你跃入广阔思维宇宙的通行证。 第一部分：思维的疆域——探索意识的边界 本书的开篇，我们将一同踏入“思维的疆域”。我们并非要剖析大脑的生理结构，而是要深入理解构成我们意识的基石：感知、记忆、情感与直觉。 感知的万花筒： 我们将质疑并重塑你对“真实”的理解。通过对错觉、幻觉以及不同感官体验的分析，我们将揭示大脑如何主动建构我们所见的、所听的、所触的世界。你会发现，你眼中的红色，可能与我眼中的红色并非完全一致；你听到的旋律，可能在他人耳中激起截然不同的情感。我们将探讨，是外部世界真实存在，还是我们的内在经验创造了现实？这部分将通过引人入胜的案例，例如著名的“麦克纳马拉错觉”、“阴影感知实验”，以及艺术家如何巧妙地欺骗我们的视觉系统，来展示感知的灵活性与主观性。你将学会如何批判性地审视自己的感知，并认识到“所见非所得”的深刻哲理。 记忆的迷宫： 记忆，并非一台忠实的录像机，而是一场动态的重塑。我们将深入探究记忆的形成、储存与提取过程，但更多地聚焦于其不稳定性与可塑性。你将了解到，我们的记忆是如何被经验、情感、甚至暗示所悄然修改的。我们将剖析“伪记忆”现象，例如“洛夫特斯实验”如何证明了我们可以在不知不觉中植入虚假的事件。你将思考，你所坚信的过往，有多少是真实的定格，又有多少是情感的再创作？本书将引导你认识到，每一次回忆，都是一次在记忆迷宫中的重新导航，而我们往往是那个最容易迷失方向的探险者。 情感的潮汐： 情感，是驱动我们行为的无形之手。我们将超越简单的喜怒哀乐，去理解情感的复杂性、文化差异以及其在决策过程中的微妙影响。你将了解到，情感并非凭空而来，而是与我们的生理状态、过往经验以及社会环境紧密相连。我们将探讨“情感共振”的现象，以及音乐、艺术如何能够跨越语言的障碍，触动人类内心最深处的情感。你会思考，我们是否真的能够完全理性地做出选择？还是每一次“理性”的背后，都暗藏着情感的潮汐在涌动？ 直觉的低语： 直觉，是潜意识的智慧闪光。我们将探索那些瞬间的洞察，那些“灵感乍现”的时刻。你将认识到，直觉并非神秘的预言，而是大量信息在大脑深层处理后形成的快速判断。我们将分析“专家直觉”的形成机制，例如医生在诊断中的经验判断，以及艺术家在创作中的“感觉”。本书将鼓励你学会倾听并信任自己内心的低语，同时也要学会辨别哪些直觉是可靠的，哪些可能只是偏见或臆测。 第二部分：创意的熔炉——点燃思维的火花 在理解了思维的疆域之后，我们将进入“创意的熔炉”。在这里，我们将探讨如何打破思维定势，激发无限的创意灵感，并学会在复杂的问题中找到新颖的解决方案。 跳出思维的牢笼： 我们将深入剖析那些阻碍我们创新的思维模式，例如“惯性思维”、“群体思维”以及“确认偏误”。本书将提供一系列行之有效的策略，帮助你识别并摆脱这些思维的陷阱。我们将学习“逆向思维”，即从相反的方向去思考问题，例如，当所有人都想“加速”时，我们去思考“减速”的意义。我们将探讨“类比思维”，即从一个领域借鉴概念到另一个领域，例如，仿生学如何从自然界获得灵感。 联想的艺术： 联想，是创意的催化剂。我们将深入研究不同的联想技巧，例如“随机词汇联想”、“心智图法”以及“SCAMPER法”。你将学会如何通过看似无关的元素之间建立联系，从而产生全新的想法。我们将通过有趣的练习，例如“想象一个不存在的动物，并描述它的习性”，来训练你的联想能力。你将发现，当思维的枷锁被解除，灵感便如泉水般涌现。 挑战与重塑： 创意往往诞生于挑战与重塑之中。我们将探讨如何通过质疑现有假设，重新定义问题，以及整合看似矛盾的元素来产生突破性的想法。我们将学习“解构与重构”的方法，例如，将一个复杂的问题拆解成更小的部分，然后用全新的方式将它们组合起来。你将看到，那些伟大的发明和艺术作品，往往都是对已知事物的一次大胆颠覆和重塑。 跨界融合的魅力： 现代社会的创新，越来越依赖于不同领域的知识和技能的融合。我们将鼓励你拥抱“跨界思维”，即主动学习不同学科的知识，并在不同领域之间建立联系。你将了解到，伟大的创新者往往是那些能够将看似不相关的领域联系起来的人。本书将激发你对未知领域的探索热情，鼓励你跨越学科的界限，去发现新的可能性。 第三部分：行动的指南——将创意转化为现实 光有想法是不够的，真正的价值在于将创意转化为现实。在本书的第三部分，我们将聚焦于“行动的指南”，为你提供实现创意梦想的实用工具和策略。 原型与迭代： 创意转化为现实的关键在于“原型”与“迭代”。我们将探讨如何快速构建简单的原型，以便测试和验证你的想法。你将了解到，失败并非终点，而是学习过程中的重要一环。我们将学习“敏捷开发”的思想，即通过小步快跑的方式，不断地调整和优化你的创意。 协作与共创： 伟大的创意往往不是一个人能够完成的。我们将探讨如何有效地进行团队协作，以及如何利用集体的智慧来共同创造。你将学习到，如何建立信任，如何进行开放的沟通，以及如何激发团队成员的创造力。我们将研究成功的合作案例，例如开源社区的运作模式，以及跨国团队的协作经验。 叙事的魔力： 即使是最棒的创意，也需要一个引人入胜的故事来传播。我们将探讨如何运用叙事的力量，将你的创意有效地传达给他人。你将了解到，一个好的故事能够唤起情感，建立联系，并激发行动。本书将指导你如何构建一个清晰、 compelling 的叙事，让你能够 confidently 地展示你的想法。 拥抱不确定性： 创新之路并非坦途，充满着未知与不确定。我们将鼓励你培养“成长型思维”，即相信自己的能力可以通过努力和学习来提高，并积极地拥抱挑战。你将认识到，不确定性并非敌人，而是孕育创新的土壤。本书将为你提供应对挫折和压力的心理工具，帮助你在这个充满变化的时代，保持韧性和乐观。 结语： 《纸上奇航：穿越未知世界的探险指南》是一次关于思维的解放，一次关于创意的觉醒，一次关于行动的启迪。它不是要告诉你“是什么”，而是要激发你去思考“为什么”和“怎么样”。它不是要提供现成的答案，而是要为你装备探索未知世界的勇气和智慧。 翻开这本书，你将不仅仅阅读文字，更将踏上一段属于你自己的思维探险。愿你在这趟旅程中，发现隐藏的宝藏，点燃无限的可能，成为那个敢于探索、勇于创造的旅者。因为，最精彩的旅程，永远在你脚下，在你心中。

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这本《数字图像处理与分析》真是太棒了！我最近入手了一本关于图像处理的书，但它更侧重于理论和算法的推导，对于初学者来说，啃起来实在有点吃力。我的目标是能尽快上手做一些实际的项目，比如图像去噪、边缘检测这些基础操作，但那本书总是停留在数学公式上，让我感觉离实际应用还很遥远。我希望能找到一本既有扎实的理论基础，又能提供大量实战案例的书籍。这本书的封面设计就很吸引人，看起来内容应该很全面，涵盖了从基础的像素操作到高级的特征提取和识别。我特别期待它在不同应用场景下的案例分析，比如医学影像处理或者遥感图像分析，那样我就能更好地理解这些技术是如何落地生根的。如果这本书能在代码实现方面给多一点指导，那就更完美了，毕竟理论终归要通过实践来检验。我希望它能帮我搭建起从概念到代码的桥梁，让我不再迷失在复杂的数学公式中。

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我正在准备一个关于遥感图像分类的项目，涉及大量的卫星影像数据处理。这类数据往往具有高分辨率、多光谱的特点，对传统图像处理方法提出了很高的要求。我一直在寻找一本专门针对遥感或地理空间数据处理的图像分析书籍，但市面上的很多“数字图像处理”书籍都主要聚焦于标准RGB图像的应用。我希望这本书能涵盖一些更专业的知识，比如多光谱图像的波段合成、特定的几何校正方法，以及如何处理大规模地理信息数据的效率问题。如果它能介绍一些在GIS环境下常用的工具集和工作流程，那会极大地帮助我。我需要的不只是通用的图像处理技术，而是能直接应用于我们专业领域中的、具有行业针对性的解决方案和案例分析。

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说实话，我对于技术书籍的阅读耐心有限，我更倾向于通过“做中学”来掌握知识。我需要的是一本“实战手册”，而不是“理论圣经”。我希望这本书能大量使用清晰的流程图和直观的图例来解释复杂的概念，而不是堆砌晦涩难懂的数学符号。我希望每一章都能对应一个明确的实践任务，比如如何使用OpenCV库实现一个简单的实时目标跟踪系统，或者如何用MATLAB编写一个图像增强脚本。对于我这样的动手派来说，理论固然重要，但如果不能立刻在屏幕上看到效果，那么知识的吸收率就会大大降低。如果这本书能把理论和代码紧密结合起来，让我能边学边做，那简直是我的福音。我更希望看到的是“如何做”，而不是“为什么这样做”的冗长解释。

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我是一名在校学生，正在为毕业设计寻找合适的参考资料。我的课题是关于利用计算机视觉技术进行缺陷检测，这要求我对图像采集、预处理、特征提取和决策判断都有清晰的认识。我手上的参考资料大多零散且不系统，有的侧重于理论推导，有的则只关注于某个特定算法的实现。我急切地需要一本能够将整个流程串联起来的书，最好能像一个经验丰富的导师一样，指导我如何从一个模糊的需求出发，一步步构建出一个完整的解决方案。我特别关注书中对“分析”部分的阐述，因为这不仅仅是处理图像，更是要从图像中提取有意义的信息并做出判断。如果这本书能详细介绍如何评估算法的性能，如何选择合适的评价指标，那将对我至关重要。我希望它能帮我理清思路，让我的毕业设计不仅有深度，更有实践价值。

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坦白说，我之前尝试过好几本图像处理相关的书籍，但它们要么内容过于陈旧，要么就是泛泛而谈，缺乏深度。我真正需要的是一本能与时俱进，介绍最新技术进展的书。现在的图像处理领域发展太快了，深度学习在图像分析中的应用已经占据了主导地位，如果一本书还在大篇幅介绍传统的滤波和变换方法，而对CNN、GAN等新技术避而不谈，那它就失去了很大的参考价值。我希望这本书能深入探讨深度学习在图像分割、目标检测中的最新架构和应用，最好能附带一些主流框架（比如TensorFlow或PyTorch）的代码示例。我希望通过这本书，能够系统地掌握如何利用现代工具解决复杂的图像识别问题，而不是停留在上个世纪的经典算法上。毕竟，未来的图像处理工作，离不开那些强大的神经网络模型。

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考试的时候翻翻书还是有用的……

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