数据库原理与应用

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出版者:人民邮电出版社
作者:赵杰
出品人:
页数:243
译者:
出版时间:2006-7
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787115148384
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 原理
  • 应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • 数据库系统
  • 计算机科学
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具体描述

本书详细描述关系型数据库的原理、数据模型和数据库理论,并结合SQL Server 2000的特点,介绍使用SQL Server建立数据库、使用SQL访问数据库、使用索引和视图、使用存储过程和触发器的方法,充分展示SQL Server 2000数据库作为面向对象的关系型数据库的各种完善的功能。本书还结合具体应用实例,讲述复杂数据库设计的方法和过程。

  本书适合作为普通高等院校“数据库原理与应用”课程的通用教材,也适合从事办公自动化的管理人员和从事计算机软件设计的科技人员及其他有关人员参考。

好的,这是一份针对您未提供的图书内容所撰写的、长度适中的图书简介。由于我无法得知《数据库原理与应用》的具体内容,本简介将聚焦于一个虚构的、主题相近但内容完全不同的图书。 --- 书名: 《数字生态系统中的信息架构与治理实践》 作者: [虚构作者姓名] 出版社: [虚构出版社名称] ISBN: [虚构ISBN] 页数: 约 720 页 内容简介:跨越技术与战略的鸿沟 在当今数据爆炸的时代,信息不再仅仅是存储在孤立的仓库中的静态资产,而是驱动业务决策、塑造用户体验和定义组织竞争力的核心燃料。然而,面对海量异构数据流的冲击,如何构建一个既能高效支持日常运营,又能灵活适应未来变革的“数字生态系统”,已成为摆脱“数据沼泽”的关键。 《数字生态系统中的信息架构与治理实践》并非一本关于传统数据模型构建或基础查询语言的教科书,它是一部面向战略规划者、高级架构师以及渴望实现数字化转型的企业领导者的深度实践指南。本书的核心思想在于,将信息视为生态系统中的关键物种,其生命周期、相互依赖关系以及对整体健康的影响,必须被纳入严谨的架构设计和持续的治理框架之中。 本书从宏观的战略视角出发,系统地剖析了构建弹性、可扩展数字生态系统所需的关键要素,并深入探讨了支撑这些要素的工程实现细节。 --- 第一部分:生态系统的重构——从数据孤岛到互联网络 本部分着重于改变思维范式,将传统的数据库管理视角提升到企业信息生态系统的层面。 第一章:数字生态系统的边界与交互 首先,本书定义了现代企业信息流的“生态系统”概念,探讨了边界模糊化(如边缘计算、物联网数据源)对信息采集和整合带来的挑战。我们分析了微服务架构下,数据所有权与共享机制的重新设计,强调了服务间数据契约的制定远比数据库的物理结构更为关键。 第二章:信息流动的拓扑结构设计 摒弃单一集中式数据仓库的局限,本章详细介绍了基于事件驱动架构(EDA)和流处理技术的信息拓扑设计。内容包括如何构建可靠的消息总线(如Kafka或替代方案)作为生态系统的“河流系统”,以及如何使用数据湖、数据网格(Data Mesh)等新型范式来分散数据所有权和处理责任,确保系统的韧性。 第三章:元数据——生态系统的基因图谱 元数据不再是附加的描述信息,而是生态系统运行的操作系统。本章深入讲解了主动型元数据管理(Active Metadata Management)的实践,包括:如何利用机器学习自动发现和分类非结构化数据;如何将业务术语(Glossary)与技术模式(Schema)实时关联;以及构建跨越多个技术栈的统一数据血缘(Data Lineage)追踪机制,以实现端到端的可追溯性。 --- 第二部分:架构的弹性与演进——面向未来的工程实践 本部分侧重于实现高效、安全和可演进的信息架构所必需的技术选型和工程方法。 第四章:异构数据持久化策略的权衡 在单一技术无法胜任所有场景的背景下,本章对比分析了当前主流的持久化技术选型策略。这包括了关系型数据库的现代应用场景、NoSQL 数据库(键值、文档、图)的选择原则、向量数据库在语义搜索中的集成,以及如何利用时态数据库(Temporal Databases)有效管理状态变化的历史版本。重点讨论了多模态数据存储的协调与同步机制。 第五章:数据产品的工程化与交付 将数据视为产品(Data as a Product)是实现数据价值最大化的关键。本章详细阐述了如何像开发软件产品一样,为数据资产构建清晰的生命周期管理流程。内容涵盖数据契约的版本控制、最小可行数据产品(MVDP)的定义、服务级别目标(SLO)在数据交付中的应用,以及如何通过API网关安全、高效地向内部和外部消费者暴露数据服务。 第六章:性能优化:从查询到管道的整体视图 本书探讨的性能优化超越了索引的调整。它关注整个信息管道的瓶颈分析,包括网络延迟对分布式事务的影响、批处理与实时处理工作负载的资源隔离,以及利用现代计算架构(如云原生服务和容器化)提升数据处理效率的方法。特别介绍了基于成本模型的自动伸缩策略,确保资源利用率和响应时间达到最优平衡。 --- 第三部分:信息治理的生命力——合规性、信任与文化重塑 治理是确保信息生态系统长期健康运行的免疫系统。本部分聚焦于将合规性要求转化为可操作的工程控制。 第七章:零信任原则下的数据安全模型 在零信任安全模型下,数据访问控制必须精细化到字段和行级别。本章讲解了动态数据屏蔽(Dynamic Data Masking)和基于属性的访问控制(ABAC)在复杂组织结构中的部署。同时,探讨了数据加密的策略,包括静态加密、传输中加密,以及同态加密在保护敏感数据使用场景中的前沿应用。 第八章:隐私合规与数据主权工程 随着全球隐私法规(如GDPR、CCPA等)的收紧,将合规要求嵌入设计流程(Privacy by Design)至关重要。本书提供了如何利用差分隐私技术(Differential Privacy)在不泄露个体信息的前提下进行聚合分析的工程实现路径。此外,还讨论了数据本地化和主权要求对云基础设施选型和数据跨境流动的实际影响。 第九章:建立数据信任与问责文化 最终,信息架构的成功依赖于组织文化。本章论述了如何通过清晰的问责制(Data Stewardship)和跨职能协作模型来提升数据质量和可信度。我们介绍了一套用于衡量“数据健康度”(Data Health Metrics)的框架,它结合了技术准确性指标与业务影响指标,帮助企业量化其信息治理投资的回报。 --- 结语:驾驭复杂性,释放信息潜能 《数字生态系统中的信息架构与治理实践》为从业者提供了一套全面的工具集和思维框架,用以应对现代信息环境的内在复杂性。它强调,成功的数字化转型不是简单地替换旧系统,而是重塑我们理解、管理和利用信息资产的方式。通过系统地设计架构、严格地实施治理,并培育数据驱动的文化,组织才能真正驾驭数字洪流,实现可持续的创新与增长。本书是连接高层战略与底层工程实践的坚实桥梁。

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