具体描述
本书是中等职业教育数控专业规划教材。本书从实际应用出发，内容简练，结合职业学校学生的实际能力和工作要求，突出了职业教育与职业培训的特点。全书内容主要包括Mastercam基本知识、环境设置、二维绘图、尺寸标注、编辑、三维曲面建模、三维实体建模、刀具路径生成、加工过程模拟等。
本书可作为职业学校数控应用技术专业教材，也可作为相关专业职业技术培训教材。
好的，以下是为您构思的一份不包含《CAD/CAM应用技术》内容的图书简介，重点突出其他工程技术领域，力求内容详实且自然流畅： --- 《精益制造与工业4.0：面向未来的智能生产系统构建》 图书简介 前言：时代浪潮下的制造升级 在信息技术与实体经济深度融合的今天，全球制造业正经历一场由数字化、网络化、智能化驱动的深刻变革。工业4.0不再是遥远的愿景，而是当下企业实现转型升级、提升核心竞争力的必由之路。本书《精益制造与工业4.0：面向未来的智能生产系统构建》正是应时代之需，聚焦于如何将先进的制造理念（如精益生产）与新兴的使能技术（如物联网、大数据、人工智能）有机结合，构建起高效、柔性、可持续的未来智能工厂。 本书内容涵盖了从宏观战略规划到微观执行落地的全链路知识体系，旨在为工程技术人员、企业管理者以及相关专业学生提供一套全面、系统且可操作的实践指南。 --- 第一部分：精益制造：效率与持续改进的基石 (Lean Manufacturing Foundation) 本部分深入剖析了支撑现代高效生产的“精益思想”的底层逻辑和核心工具，强调消除一切形式的浪费，是迈向智能化的前提和基础。 第一章：精益思想的哲学与核心价值 我们将追溯丰田生产方式（TPS）的起源与演变，阐述“价值流”的界定、看板（Kanban）系统的设计原理，以及“自働化”（Jidoka）在保障质量与安全中的作用。重点解析“准时化生产”（JIT）在供应链管理中的深度应用，以及如何通过价值流图分析（VSM）识别和量化浪费。 第二章：现场管理与问题解决的工具箱 精益的落地依赖于强大的现场管理能力。本章详细介绍了5S管理法的深化应用，包括如何通过标准化作业指导书（SOP）固化最佳实践。此外，我们将系统讲解七大质量管理工具（QC七大手法），并重点探讨根本原因分析（RCA），特别是“5Why分析法”与“鱼骨图（因果图）”的实战技巧，确保问题得到彻底解决而非表面修补。 第三章：全员生产维护（TPM）与设备综合效率（OEE） 设备是生产力的核心载体。本部分详细阐述了如何构建预防性维护体系，区分计划性停机与非计划性停机的区别。核心在于设备综合效率（OEE）的计算、监测与提升策略。我们将探讨如何通过建立自动/自主维护机制，最大化设备稼动率，并介绍状态监测（Condition Monitoring）的早期应用。 --- 第二部分：工业互联网与智能工厂架构 (IIoT and Smart Factory Architecture) 本部分是连接传统制造与未来智能的桥梁，着重于信息技术的集成与数据的价值释放。 第四章：工业物联网（IIoT）的传感与连接 智能工厂建立在海量、实时、准确的数据采集基础之上。本章详细介绍了工业级传感器的选型、部署策略，包括振动、温度、电流等关键物理量的采集技术。重点分析了OPC UA、MQTT等主流工业通信协议，探讨了数据在边缘侧（Edge Computing）的预处理和安全传输机制，确保数据“动”起来，且“动”得安全。 第五章：工厂信息集成层：MES与数据中台 离开了信息系统，数据依然是孤岛。本章深入剖析了制造执行系统（MES）在生产调度、过程控制、质量追溯中的核心地位。我们将构建现代工厂的信息架构图，讲解如何通过构建“数据中台”，实现OT（运营技术）与IT（信息技术）的深度融合，打破车间与ERP系统间的数据壁垒。 第六章：数字孪生（Digital Twin）的建模与应用 数字孪生是实现高级模拟和预测的利器。本章聚焦于如何从物理实体（生产线、设备、物料流）映射到虚拟空间。内容包括：基于三维模型的仿真（如离散事件仿真DES），以及如何将实时运行数据注入数字模型中，实现对生产流程的“What-if”分析和远程诊断。 --- 第三部分：智能决策与优化技术 (Intelligent Decision Making and Optimization) 本部分侧重于如何利用先进的计算科学方法，实现生产过程的自适应控制和优化。 第七章：大数据分析与预测性维护（PdM） 在获取海量数据后，如何转化为生产力？本章着眼于时间序列数据的处理，介绍机器学习（ML）算法在故障模式识别中的应用。重点阐述如何构建模型预测设备剩余使用寿命（RUL），从而将被动的“事后维修”转变为主动的“预测性维护”，大幅降低非计划停机时间。 第八章：高级过程控制（APC）与自适应优化 对于复杂化学、冶金或连续制造过程，传统的PID控制往往力不从心。本章介绍模型预测控制（MPC）的基本原理，即如何基于系统的动态模型，预先计算出最优的控制策略，以应对外部扰动和工艺约束，实现能耗、收率或产品质量的动态最优。 第九章：机器人协作与柔性化产线设计 在实现柔性制造的过程中，人机协作是关键。本章探讨协作机器人（Cobots）的应用场景，以及如何通过先进的视觉系统和力反馈技术，安全地集成机器人到人工操作区域。同时，我们也将分析如何通过快速换型（SMED）策略，结合柔性工装夹具设计，实现小批量、多品种的快速切换能力。 --- 第四部分：可持续性与供应链韧性 (Sustainability and Supply Chain Resilience) 面向未来的制造必须是绿色且可靠的。本部分关注企业社会责任与供应链的稳健性。 第十章：绿色制造与能源管理系统（EMS） 深入探讨制造业如何实现碳中和目标。内容包括：如何利用传感器网络实时监测生产过程中的能耗“热点”，实施能源负荷的智能调度，以及如何将清洁能源接入工厂电网的优化策略。重点介绍生命周期评估（LCA）在产品设计阶段的应用，从源头减少环境足迹。 第十一章：韧性供应链与区块链技术的潜力 全球供应链的脆弱性已暴露无遗。本章分析如何利用供应链风险管理（SCRM）模型评估供应商的潜在中断风险。探讨区块链技术在溯源、防伪、以及多方信任协作中的独特优势，构建透明、可信赖的端到端供应链体系。 --- 总结：构建面向未来的“学习型”组织 本书的最终目标，是引导读者构建一个具备自我诊断、自我优化和自我学习能力的“学习型”智能工厂。我们深知技术更迭迅速，因此强调的不仅仅是工具的应用，更是系统思维和持续改进文化的塑造。通过本书的学习，读者将掌握从战略蓝图到具体实施的完整知识框架，有力推动企业在下一轮全球竞争中占据先机。 本书适合对象： 生产管理与运营总监 流程工程师与质量改进专员 自动化与电气工程师 工业工程与供应链管理专业的高校师生 寻求数字化转型的企业决策层 ---
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有