运动生物力学理论与方法

运动生物力学理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:李世明
出品人:
页数:231
译者:
出版时间:2006-5
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787030164179
丛书系列:
图书标签:
  • 运动生物力学
  • 生物力学
  • 运动科学
  • 运动训练
  • 理论研究
  • 方法学
  • 人体运动
  • 运动损伤
  • 康复
  • 体育科学
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具体描述

《运动生物力学理论与方法》较为系统地介绍了当前运动生物力学的学科发展和应用状况。《运动生物力学理论与方法》共分七章,包括运动生物力学概论、肌肉生物力学特性与应用、人体运动环节重量参数测量与最优化计算、运动技术诊断理论与实践、人体模型与多体系统动力学、体育仪器器材研制创新思维与实现以及运动生物力学展望。《运动生物力学理论与方法》以独特的视角阐释了当前运动生物力学领域中有价值的热点问题,反映了国内外有关运动生物力学理论与方法的最新成果。

体育科学前沿探索:从神经科学到运动表现的跨学科研究 图书主题: 本书汇集了当代体育科学研究的最新成果,聚焦于运动控制、认知神经科学、运动技能习得、以及先进的运动表现分析技术。它旨在为研究人员、教练员和高水平运动员提供一个全面且深入的视角,理解人类运动的复杂机制及其优化路径。 --- 第一部分:运动控制与神经生理基础 第一章:运动指令的产生与传递 本章深入探讨了运动控制系统的基础架构。从大脑皮层(尤其是运动前区和辅助运动区)的激活模式到脊髓反射弧的精细调控,我们详细解析了运动意图如何转化为实际的肌肉收缩指令。内容涵盖了前庭系统、本体感觉信息输入在维持姿态稳定性和协调运动中的关键作用。我们运用最新的功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)数据,描绘了从“思考运动”到“执行运动”的实时神经通路。 第二章:感觉整合与运动适应性 运动的流畅性高度依赖于感觉信息的快速、准确整合。本章重点分析了视觉、触觉和本体感觉在实时修正运动轨迹中的作用。我们讨论了环境不确定性(如崎岖地面、突变的气流)如何迫使神经系统进行快速的预测编码和误差修正。案例研究包括平衡障碍患者的步态分析,以及不同感官剥夺条件下运动学习速率的变化。 第三章:神经可塑性与运动学习的分子机制 运动学习不仅仅是行为的改变,更是神经结构和功能的重塑。本章从分子生物学层面解析了长期增强作用(LTP)在技能固化中的地位。内容涵盖了关键的神经递质(如多巴胺、谷氨酸)在突触可塑性中的调节作用,以及运动训练如何通过BDNF等神经营养因子促进新连接的生长。我们探讨了“关键期”概念在成人运动学习中的再审视。 第二部分:认知过程与运动表现 第四章:决策制定与情境感知 在高速、动态的竞技环境中,快速而准确的决策能力是区分顶尖运动员的关键。本章专注于运动认知心理学,分析了信息获取(“看”什么)、信息处理(“理解”什么)和决策制定(“做什么”)的流程。我们引入了“注意资源分配理论”和“情境意识模型”,探讨了压力、疲劳对决策质量的负面影响,并介绍了几种增强运动员信息处理速度的训练方法。 第五章:压力、情绪与生理极限 竞技压力不仅影响心理状态,更深刻地改变生理反应。本章结合内分泌学和心理生理学,分析了皮质醇、肾上腺素在急性应激反应中的角色。我们详细阐述了“焦虑的倒U型假说”在运动表现中的应用局限性,并探讨了如何通过认知重评(Cognitive Reappraisal)策略来管理赛前焦虑,将唤醒水平维持在最优区间。 第六章:心流体验与最优表现状态 心流(Flow)是公认的最佳表现状态。本章通过对大量精英运动员的质性访谈和生理指标同步监测,提炼出诱发心流的关键环境和内在因素。内容涉及如何通过设定清晰的目标、实现技能与挑战的完美匹配,以及增强对当前任务的完全沉浸,来促进心流的出现。 第三部分:先进技术与数据驱动的运动分析 第七章:生物力学测量的新范式:从实验室到场边 本部分将重点放在如何利用前沿技术对运动进行精确量化。本章回顾了高帧率摄影、惯性测量单元(IMU)和便携式肌电图(sEMG)技术的最新发展。我们着重讨论了数据采集的生态效度问题,以及如何将实验室的精确测量结果转化为具有实际指导意义的场边反馈。 第八章:运动模式识别与深度学习应用 随着计算能力的提升,运动分析进入了大数据时代。本章介绍了如何利用机器学习算法(特别是卷积神经网络CNN)来自动识别和分类复杂的运动模式,例如游泳划水阶段的划分、投掷动作的稳定性和对称性评估。我们展示了如何利用这些工具来检测细微的技术偏差,并预测潜在的运动损伤风险。 第九章:运动表现的实时生物反馈与干预 本章探讨了如何将实时采集到的生理和运动数据(如心率变异性HRV、功率输出、姿态稳定性指标)通过生物反馈系统(Biofeedback)传递给运动员或教练。内容涵盖了基于神经反馈的注意力训练,以及利用虚拟现实(VR)环境来模拟复杂比赛场景,进行安全有效的压力适应性训练。 第四章:特定运动技能的深入剖析 第十章:快速反应运动(如击剑、拳击)的预测模型 本章聚焦于需要瞬间反应和预判的运动。我们分析了“感知-决策-动作”循环的特定时间窗,并探讨了优秀运动员如何利用对手的微小线索(如目光方向、躯干微动)进行提前预测。内容涉及对前兆信号的敏感度训练。 第十一章:耐力运动中的生理极限与能量代谢优化 深入探讨了长距离耐力运动中,有氧与无氧代谢的动态转换。重点分析了乳酸阈值、最大摄氧量(VO2max)提升的瓶颈,以及线粒体生物合成的最新研究进展。同时,也涵盖了营养干预策略(如高强度间歇训练HIIT与节奏训练的结合)对能量效率的优化作用。 第十二章:复杂运动技能的解耦与重组(以体操或跳水为例) 对于需要高度协调和序列控制的运动,本章讨论了如何将复杂动作分解为若干子技能进行独立训练,再逐步整合。我们引入了“运动模式的模块化”理论,并探讨了如何通过特定强度的外部干扰(如轻微的支撑面变化)来强制神经系统快速重组,以提高动作的鲁棒性。 --- 本书特色: 本书的价值在于其跨学科的整合性。它不仅提供了坚实的理论基础,更强调了先进量化方法在实际训练指导中的应用。通过对神经科学、认知心理学、生物力学和信息技术的融合,本书为理解和提升人类运动表现提供了一个多维度的、面向未来的分析框架。它拒绝简单的经验总结,力求用可验证的科学数据和模型来指导运动实践。

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