2007年序列之一要点精编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安交通大学出版社

作者:任汝芬

出品人:

页数:405

译者:

出版时间:2006-07-01

价格:42.00

装帧:平装

isbn号码:9787560521039

丛书系列:

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寰宇探秘：近现代科学思想的演进与当代挑战 作者： [此处留空，或用一个象征性的笔名] 出版社： [此处留空，或用一个象征性的出版机构名称] 字数： 约 1500 字 --- 卷首语：在知识的洪流中锚定方向 我们生活在一个信息爆炸的时代，科学的每一次突破都以前所未有的速度重塑着我们的世界观和生活方式。然而，面对浩瀚的知识海洋，如何辨析那些真正具有里程碑意义的思想脉络？如何理解支撑现代文明运转的那些深层逻辑？本书并非对某一特定年份知识点的零散汇编，而是力图构建一条清晰的、跨越数十年的思想长廊，审视近现代科学哲学、物理学基础、生命科学的重大范式转移，以及技术伦理的深远影响。 本书旨在引导读者超越具体的“要点精编”式的碎片化学习，转而把握住驱动科学进步的核心驱动力、那些在历史关键时刻被确立或被颠覆的根本性假设。我们将深入探讨的，是那些塑造了二十世纪中后期至二十一世纪初的宏大叙事。 --- 第一篇：根基的重构——物理学的形而上学转向 本篇聚焦于人类对宇宙基本构成和运行规律的理解如何经历了一场深刻的、观念层面的革命。我们不会停留在对特定实验数据的罗列，而是探讨这些数据背后的理论哲学含义。 第一章：相对论与时空观的终结 爱因斯坦的狭义与广义相对论，不仅是关于速度和引力的修正，更是对牛顿式绝对时空观的彻底颠覆。本书将追溯从经典力学到相对论框架转换的艰辛历程，重点剖析“时空弯曲”这一概念如何从一个数学工具，演变为我们理解引力、黑洞乃至宇宙大尺度结构（如引力波的探测意义）的物理实体。我们着重探讨，这种“相对性”的哲学含义——即观察者角色的重新定位——对后续科学思维的影响。 第二章：量子力学的概率幽灵 量子力学的兴起，是人类理性逻辑面临的最大挑战之一。本书将详细梳理哥本哈根诠释、多世界理论、以及隐变量理论之间的长期争论。重点不在于计算薛定谔方程，而在于理解“不确定性原理”和“波函数坍缩”对我们认识实在（Reality）的冲击。我们探究贝尔不等式及其实验验证如何确立了非定域性（Non-locality）在宇宙中的基础地位，这远超出了单纯的物理学范畴，直指认识论的边界。 第三章：标准模型之外的疆界 二十世纪后半叶，粒子物理学取得了辉煌的成就，构筑了描述已知基本粒子的标准模型。本书将侧重分析标准模型存在的局限性——暗物质和暗能量的引入，质量起源（如希格斯机制）的确定，以及引力如何未能成功纳入量子框架的“难题”。我们审视那些试图超越标准模型的理论框架，例如超弦理论或圈量子引力论，并非将其视为最终答案，而是作为人类对“大统一理论”永恒追求的体现。 --- 第二篇：生命的蓝图与代码——生物学的革命性突破 如果说物理学重塑了我们对“外部世界”的认知，那么二十世纪中叶以来的生物学进展，则彻底颠覆了我们对“自身”的理解。 第四章：遗传的中心法则与调控网络 沃森和克里克对 DNA 双螺旋结构的发现，是生命科学的基石。本书将深入分析“中心法则”（DNA→RNA→蛋白质）的确立，以及随后对基因表达调控机制的理解。我们将讨论从经典遗传学到分子生物学的过渡，强调表观遗传学（Epigenetics）的崛起，它揭示了环境、生活方式如何影响基因的开启与关闭，从而挑战了“基因决定一切”的简单宿命论。 第五章：基因组学与生命信息的数字化 人类基因组计划的完成，标志着生命科学进入了大数据时代。本书着重探讨基因组测序技术如何从最初的艰巨工程，演变为日常工具，并由此引发的计算生物学、系统生物学等新兴交叉学科的发展。我们分析了基因编辑技术（如 CRISPR/Cas9）的巨大潜力及其随之而来的伦理困境，探讨生命信息被“解码”和“编辑”后，对人类自我认同的冲击。 --- 第三篇：认知的边界与人造智能的崛起 认知科学与信息论的交汇，定义了我们理解心智和智能的新框架。 第六章：信息论与复杂系统的涌现 香农的信息论为信息的量化提供了坚实的基础。本书探讨了信息论如何渗透到神经科学、生态学和经济学等多个领域，用熵、信道容量等概念来描述复杂系统的组织和耗散。我们着重分析“复杂性科学”中的自组织现象，探讨从简单的规则中如何“涌现”（Emergence）出高度复杂的模式，这为理解生命和心智提供了新的视角。 第七章：人工智能的哲学转向与工程实践 人工智能的发展并非线性加速。本书回顾了早期符号主义的局限性，并聚焦于连接主义（神经网络）的复兴，特别是深度学习的突破。我们深入探讨的不是某一特定算法的参数设置，而是算法背后的哲学含义：机器能否真正“理解”？图灵测试的局限性在哪里？我们审视了对强人工智能（AGI）的持续追求，以及当前对生成式模型（Generative Models）中“创造力”的界定问题。 --- 结语：面向未来的知识伦理与责任 科学的每一次飞跃都伴随着社会责任的提升。本书的最终部分，将超越具体科学发现本身，探讨在人类拥有前所未有的改造自然和自身的能力时，我们必须面对的伦理抉择。无论是基因编辑的“潘多拉魔盒”，气候变化的全球治理，还是超级智能的潜在风险，这些都不是单纯的技术问题，而是关乎人类共同命运的哲学拷问。 本书提供的是一个宏观的、相互关联的知识地图，帮助读者理解驱动当代科技文明的那些深层次的理论支柱和正在酝酿的变革，为有志于在二十一世纪辨析方向的求知者，提供一个坚实的思想参照系。它强调的，是理解“为什么会这样”和“接下来将如何发展”的洞察力，而非对过去某一时刻的知识点进行机械的复盘。

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