计算机应用基础上机实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:陈桂林

出品人:

页数:114

译者:

出版时间:2009-9

价格:13.00元

装帧:

isbn号码:9787811100815

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用基础
• 上机实验
• 计算机基础
• 应用技能
• 实践操作
• 编程入门
• Office办公
• 信息技术
• 高等教育
• 实验指导

好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，旨在涵盖广泛的主题，并且与《计算机应用基础上机实验》的内容不冲突。 --- 图书名称：《数据之海的航行：现代信息检索与知识组织原理》 前言 在这个信息爆炸的时代，我们如同置身于无边无际的海洋，数据以惊人的速度生成、流动和积累。如何有效、准确、高效地从这片汪洋中捕获所需的知识，已成为衡量个人与组织竞争力的关键。本书《数据之海的航行：现代信息检索与知识组织原理》并非一本关于基础编程或特定软件操作的指南，它深入探讨的是信息世界运行的底层逻辑、核心理论与前沿实践，旨在为读者提供一套系统的“航海图”和“罗盘”，使他们能够自如地驾驭信息洪流。 本书的撰写，旨在填补当前市场上许多技术书籍重“术”轻“道”的空白。我们聚焦于信息生命周期的管理，从信息的产生、描述、组织、存储，到最终的检索与评估，形成一个完整的知识闭环。我们坚信，掌握信息检索的原理，比掌握单一的检索工具更为重要，因为工具会迭代，而原理恒久不变。 第一部分：信息与知识的基石——信息学的理论基础 本部分将奠定读者理解现代信息科学的理论框架。我们首先会梳理信息学的基本概念，探讨信息、数据与知识之间的内在联系与区别。信息的度量和熵理论是理解信息量的核心，我们将引用香农的信息论基础，分析信息在传播过程中的损耗与增益。 随后，我们将深入研究知识组织的基础。这不仅仅是简单的分类，更是一种结构化的思维模式。我们将详细介绍传统分类法（如杜威十进制分类法、美国国会图书馆分类法）的演进，并重点分析它们在数字环境下面临的挑战。在此基础上，知识表示的范式将被引入，包括本体论（Ontology）的构建原则、语义网（Semantic Web）的基本架构，以及如何利用本体来描述复杂的现实世界关系，为机器理解信息奠定基础。 第二部分：信息的结构化与描述——元数据与标准 信息只有被结构化描述，才能被机器和人有效地发现。本部分聚焦于元数据的设计与应用。我们将详尽剖析不同类型的元数据模式，从Dublin Core的简洁性到MARC的复杂性，分析它们各自适用的场景。 关键章节将围绕互操作性展开。读者将学习如何运用XML、JSON等数据交换格式，实现异构系统间的信息流通。更进一步，本书将引入现代信息组织的核心标准——本体语言（如OWL）和查询语言（如SPARQL），展示如何利用这些工具构建高度精确、可机器处理的知识图谱（Knowledge Graph）的基础架构。我们不会涉及具体的编程实现，而是专注于描述这些标准背后的设计哲学和应用场景，例如，如何通过本体定义实体间的继承、关联和约束关系。 第三部分：驾驭数据之海——现代信息检索的核心算法与模型 这是本书的“航行技术”核心部分，它将读者带入信息检索系统的“引擎室”。我们将剖析从早期布尔模型到向量空间模型的演变。重点将放在概率模型，特别是BM25（Best Match 25）算法的数学原理和实际应用效果的权衡分析。 进入数字时代，检索的挑战在于处理大规模、非结构化文本。本书将详细阐述基于机器学习的检索技术。我们将探讨如何利用自然语言处理（NLP）技术进行文本预处理，包括分词、词性标注、命名实体识别（NER）。随后，我们将介绍传统的和深度学习驱动的语义匹配方法，例如，如何使用词嵌入（Word Embeddings）来捕捉词汇的深层含义，以及如何利用注意力机制（Attention Mechanism）来提升查询与文档匹配的精度。我们强调的是这些算法的“输入-处理-输出”机制，而非其编程实现细节。 第四部分：用户体验与评估——检索系统的有效性与效率 一个强大的检索系统必须是用户友好的且可评估的。本部分关注系统性能的度量和优化。我们将系统地介绍信息检索评估的标准指标，包括精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值以及平均准确率均值（MAP）和归一化折损累计增益（nDCG）。读者将学会如何科学地设计实验，对不同检索策略进行客观比较。 此外，用户行为分析是现代信息组织不可或缺的一环。我们将探讨搜索日志分析、点击流数据挖掘，以及如何利用这些数据来动态调整排名函数（Ranking Function）。交互式检索（Interactive Retrieval）的设计原则，如查询重构建议、动态过滤器的应用，也将被细致阐述，以期帮助读者设计出真正贴合用户心智模型的检索界面。 第五部分：知识的演进与前沿——知识图谱与个性化 在信息检索的尖端，知识图谱已成为整合信息和推理的核心载体。本部分将详细介绍知识图谱的构建流程，包括实体链接（Entity Linking）、关系抽取（Relation Extraction）的挑战与现有解决方案。我们将探讨如何使用图数据库来存储和查询复杂关系网络，并介绍知识推理（Knowledge Reasoning）的基本逻辑方法。 最后，我们将展望信息组织与检索的未来趋势，特别是“千人千面”的个性化推荐系统。我们将讨论推荐系统的核心架构，如协同过滤（Collaborative Filtering）和基于内容的推荐，以及如何平衡推荐的准确性与多样性，避免“信息茧房”效应。 总结 《数据之海的航行》旨在为信息科学、图书馆学、数据分析乃至人机交互等领域的专业人士提供一个坚实的理论和方法论基础。本书要求读者具备一定的逻辑分析能力，但无需深厚的计算机编程背景。它提供的，是穿透数据表象，直达信息本质的深刻洞察力，是让您在知识的海洋中，无论风浪如何变化，都能稳定前行的智慧之光。

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