具体描述
《软件开发技术基础》从科研工作中应用软件开发的实际需求出发，分别介绍系统分析与建模、用户界面设计、组件技术、数据访问技术、网络应用开发、图形处理等软件开发的相关技术，重点围绕面向对象技术，多方位的介绍软件开发中一些常用和关键技术的基本概念、原理、方法和模型，并对常用软件接口和工具进行了介绍和分析。
《软件开发技术基础》可供高等院校高年级本科生和研究生以及从事应用软件开发的科研、工程技术人员参考。
图书简介：深入解析现代软件架构与工程实践 书名：架构演进：从单体到微服务，构建可伸缩、高可靠的企业级应用 本书定位与受众 本书并非一本面向初学者的编程语言入门指南，也不是对特定框架API的详尽手册。它聚焦于软件系统生命周期中至关重要的一个环节：架构设计与工程实践。我们假设读者已经具备扎实的编程基础和一定的系统开发经验，了解基本的面向对象或函数式编程范式，但对如何将零散的代码块组织成一个健壮、可维护、能应对高并发和快速迭代需求的复杂系统感到困惑。 本书的目标读者包括：有志于成为资深工程师、系统架构师的开发者；需要理解技术选型和技术债务对业务影响的技术经理；以及正在进行数字化转型，面临系统重构挑战的企业技术团队。 核心内容概述 本书将软件架构视为一套动态的管理决策体系，而非一成不变的蓝图。我们不遗余力地探讨在不同业务场景下，不同架构风格的适用性、权衡取舍以及实施路径。全书内容围绕“演进式架构”的核心思想展开，强调架构的适应性和可持续性。 第一部分：架构思维与基石 本部分奠定了理解现代软件架构所需的基础理论和思维框架。 1. 软件架构的本质与价值： 探讨架构如何解决“非功能性需求”（如性能、安全性、可维护性），以及架构决策对项目成败的决定性影响。我们将深入剖析“架构的质量属性”（Quality Attributes）及其量化方法。 2. 经典模式回顾与批判性分析： 对分层架构（Layered Architecture）、事件驱动架构（EDA）等传统模式进行详尽的分析，指出其在当前云计算和大数据环境下的局限性。本章强调，模式是工具，而非教条。 3. 设计原则的升华： 深入探讨SOLID、DRY、KISS等基础原则在宏观架构层面的应用与扩展。特别引入“高内聚，低耦合”的现代解释，将其与领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）相结合。 4. 技术选型的经济学： 架构决策往往是技术与业务的交汇点。本章分析了技术栈选择中的隐藏成本，包括学习曲线、社区活跃度、运维复杂性，并提供了一套系统性的技术评估模型。 第二部分：系统解耦与分布式转型 这是本书的核心技术篇章，详细阐述了如何从紧耦合的单体应用转向松耦合的分布式系统。 1. 领域驱动设计（DDD）的架构实践： DDD不再仅仅是建模方法，而是分布式系统边界划分的基石。本章细致讲解如何识别聚合根（Aggregates）、实体（Entities）和值对象（Value Objects），并将限界上下文转化为清晰的微服务边界。我们将通过一个复杂的电子商务案例，演示如何使用DDD来避免微服务过度拆分。 2. 微服务架构的深度剖析： 区别于停留在“拆分成小服务”的肤浅讨论，我们聚焦于微服务治理的难题。内容涵盖： 服务间通信： 详尽对比同步（REST/gRPC）与异步（消息队列，如Kafka/RabbitMQ）通信的适用场景，重点分析背压处理和延迟补偿机制。 数据一致性挑战： 深入讲解Saga模式、两阶段提交（2PC）的替代方案，以及如何利用领域事件（Domain Events）构建最终一致性模型。 服务发现与注册： 探讨客户端发现与服务端发现的优劣，并分析服务网格（Service Mesh）如Istio在复杂服务间治理中的角色。 3. 集成策略与API设计： 讲解API Gateway、BFF（Backend for Frontend）模式，以及如何通过GraphQL处理复杂查询需求，确保前后端契合度，同时兼顾系统整体的安全性与版本兼容性。 第三部分：韧性、可观测性与工程保障 一个好的架构不仅要能构建，更要能在生产环境中持续稳定运行并快速恢复。 1. 构建高韧性系统（Resilience Engineering）： 彻底探讨容错设计。内容包括断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、超时设置的艺术。我们将用代码示例展示如何利用Hystrix/Resilience4j等库实现故障隔离，并讲解混沌工程（Chaos Engineering）的基本理念与实践，确保系统在非预期故障下的行为是可预测的。 2. 可观测性的三驾马车： 深入研究日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Distributed Tracing）如何协同工作，以理解黑盒系统的内部状态。重点解析OpenTracing/OpenTelemetry标准，并演示如何利用Prometheus/Grafana对系统性能进行实时度量和基线设定。 3. 持续交付与部署： 架构的敏捷性依赖于快速、安全地部署能力。本章涵盖蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）的自动化实践，以及配置中心（如Apollo/Nacos）在分布式环境下的配置管理策略。 第四部分：面向未来的架构趋势 探讨正在重塑行业格局的新兴技术与范式。 1. Serverless与FaaS的架构考量： 分析无服务器架构在事件驱动和突发流量场景下的优势，以及它对状态管理和冷启动带来的新挑战。 2. 数据密集型架构： 探讨事件溯源（Event Sourcing）与CQRS（命令查询职责分离）模式的深度集成，以及何时应当选择NoSQL数据库而非传统关系型数据库，并讨论Polyglot Persistence（多语言持久化）带来的治理难度。 本书特色 本书拒绝“银弹”式的解决方案。每一项技术决策都伴随着深刻的权衡分析（Trade-off Analysis），帮助读者理解“为什么选择A而不是B”。全书穿插了大量真实的、源自大规模互联网公司的案例分析（去除了敏感细节），并提供了可复现的架构决策记录（ADR）模板，指导读者将架构思考过程文档化。通过本书的学习，读者将不再满足于实现功能，而是能够从全局视角设计出能够持续适应业务变化的“活的系统”。
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