计算机录入与排版

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出版者:国防科大
作者:刘健
出品人:
页数:194
译者:
出版时间:2006-5
价格:16.80元
装帧:
isbn号码:9787810993012
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用
  • 办公软件
  • 文字处理
  • 排版设计
  • 录入技巧
  • 效率提升
  • 电脑技能
  • 实用指南
  • 学习教程
  • 信息技术
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具体描述

计算机录入与排版(中等职业学校计算机类专业通用教材),ISBN:9787810993012,作者:刘健

图书简介: 《数字时代信息架构与知识管理实践》 作者: [此处可填入一位虚构的资深信息架构师或知识管理专家的名字,例如:李文博、张晓梅] 出版社: [此处可填入一家专注于技术与商业管理领域的出版社名称,例如:蓝海科技出版社、未来视野出版集团] --- 第一部分:重塑信息,驾驭数据洪流 在信息爆炸的今天,企业与个人面临的挑战已不再是信息的匮乏,而是如何有效地组织、检索和利用海量数据。本书《数字时代信息架构与知识管理实践》正是在这一背景下应运而生,它摒弃了传统的数据存储和文档管理的陈旧观念,深入探讨了如何构建适应未来需求的、富有弹性的信息生态系统。 本书的核心在于“架构”与“实践”的结合。我们不仅会剖析信息架构(Information Architecture, IA)的底层逻辑,更会结合前沿的数字工具和实际案例,指导读者将这些理论转化为可操作的流程和系统。 一、信息架构的范式转移:从文件柜到智能图谱 本书将IA的视角从传统的网站导航和文档目录,扩展到整个企业知识资产的生命周期管理。我们探讨了: 语义化组织的核心原则: 如何超越关键词和文件夹层级,利用本体论(Ontology)和元数据(Metadata)来定义信息之间的内在关系,确保机器和人类都能准确理解信息的含义。 用户体验驱动的结构设计: 强调信息架构设计必须以最终用户的认知模型为中心。我们将详细介绍卡片分类法(Card Sorting)、树状测试(Tree Testing)等用户研究技术,并展示如何将这些发现融入到内容模型的设计中。 混合内容环境的挑战与应对: 面对结构化数据、非结构化文本、多媒体资产(DAM)共存的复杂环境,如何设计一个统一的、可互操作的信息蓝图(Blueprint)。 二、知识管理的战略转型:从文档中心到决策支持引擎 知识管理(Knowledge Management, KM)不再是孤立的文档库。本书将KM提升到企业战略决策层面,探讨如何将“隐性知识”转化为可共享、可复用的“显性资产”。 社区、协作与知识沉淀: 深入分析如何在现代敏捷团队中嵌入知识贡献的激励机制,如何利用协作平台(如Slack、Teams的高级功能)的上下文信息,自动捕获关键决策过程,避免知识流失。 智能检索与推荐系统: 探讨基于自然语言处理(NLP)的搜索优化技术,如何构建一个能够理解用户意图、而非仅仅匹配词语的“智慧型”知识门户。我们提供了搭建内部知识图谱(Knowledge Graph)的入门指南,用以可视化复杂的业务流程和专家网络。 知识的生命周期审计与退休机制: 讨论如何定期审计知识资产的有效性、准确性和相关性,并建立一套自动化的“知识退役”流程,避免系统被过时信息淹没。 --- 第二部分:技术赋能与治理框架 信息架构和知识管理只有在强大的技术支撑和清晰的治理框架下才能发挥效力。本书的后半部分聚焦于实现这些目标的工具集和管理策略。 三、下一代内容管理系统(CMS/DMS)的选型与部署 选择合适的工具是成功的基石。我们提供了一套客观的评估框架,帮助企业在快速迭代的内容技术领域做出明智决策。 Headless CMS与内容服务化: 解释为何“无头(Headless)”架构成为趋势,以及如何利用API驱动的内容交付,实现“一次创建,多端发布”的效率飞跃。 数据湖与知识仓库的整合: 探讨如何将非结构化数据(如报告、邮件)有效地导入和索引到知识管理平台中,并与结构化数据库(如CRM、ERP)的数据进行关联分析。 实施路线图的制定: 从最小可行产品(MVP)到全面推广的实战步骤,包括技术栈的选择、供应商评估和内部能力建设的规划。 四、信息治理:确保持续的准确性与合规性 知识的价值在于其可信赖性。本书提供了一套全面的信息治理模型,确保知识体系的长期健康运行。 权责分离与角色定义: 明确“内容所有者”(Owner)、“内容贡献者”(Contributor)和“知识策展人”(Curator)在信息生态系统中的职责,避免“谁来维护”的灰色地带。 安全、隐私与合规性集成: 介绍如何在信息架构层面植入访问控制策略(Access Control),确保敏感信息仅对授权用户可见,并满足GDPR、CCPA等数据保护法规的要求。 度量与持续改进(Metrics & Iteration): 什么是衡量知识管理成功的关键绩效指标(KPIs)?本书详细介绍了如何跟踪知识资产的被使用率、搜索成功率、知识贡献频率,并利用这些数据指导下一轮的架构优化。 --- 面向读者: 本书适合以下专业人士阅读: 1. 企业架构师(Enterprise Architects) 和 解决方案架构师,他们需要设计企业级信息蓝图。 2. 知识管理经理(KM Managers) 和 信息专家,致力于提升组织学习与信息共享效率。 3. 产品经理(Product Managers) 和 UX/IA设计师,负责设计面向用户的内容体验和导航结构。 4. IT决策者,需要在技术投资中平衡内容策略与基础设施建设。 通过深入阅读《数字时代信息架构与知识管理实践》,读者将不再是信息的被动接收者,而是能够主动设计和塑造信息环境的构建者,最终实现知识资产的最大化价值。 [全书页数预估:约 480 页,包含大量流程图、架构模型与实战案例分析。]

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